慌ZHANG
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企业级大数据治理框架搭建详解（含流程设计与实用代码）

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一、引言：从混乱到有序，数据治理的必经之路

在今天的企业数字化转型过程中，海量数据已成为竞争力的重要源泉。但如果缺乏良好的数据治理，企业将陷入数据孤岛、质量失控、隐私泄露等风险之中。

根据IDC预测，到2025年，全球数据量将达到175 ZB，而其中超过30%的数据将需要经过治理才能发挥价值。

大数据治理，就是这场数据秩序建设的核心工程。

本篇文章将系统介绍：如何从零搭建企业级大数据治理框架，包含组织体系设计、平台工具选型、流程制度建设及实战示例，助你快速落地高效治理体系。

二、大数据治理框架概览

2.1 治理目标

  • 数据可用：数据准确、完整、一致

  • 数据可控：权限合规、安全可审计

  • 数据可理解：标准统一，语义清晰

  • 数据可追溯：血缘清晰，变化可溯源

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