红云谈安全
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人工智能驱动的CSPM：GenAI将如何改变云安全态势管理

生成式人工智能 (GenAI) 有望彻底改变云安全态势管理 (CSPM) 领域，带来智能化、自动化和情境化，从而提升云风险管理的有效性。随着跨云部署的云服务数量不断增加，维护稳健的云安全态势可能变得愈发困难。很快，人工智能驱动的 CSPM 将在帮助安全和云团队应对错误配置和合规性漏洞方面发挥关键作用。

了解当前的 CSPM 格局

为了跟上云环境的动态变化， CSPM工具正在快速发展。传统的 CSPM 解决方案会扫描云基础设施中的错误配置、合规性问题以及已知漏洞。通过提供风险可见性，CSPM 可以帮助团队了解哪些云设置需要改进，以降低违规可能性。

随着越来越多的企业在云端开展业务，他们需要更高效的方法来识别和优先处理云风险。像 Sysdig 这样的安全软件提供商已经在图形数据库的基础上构建了解决方案，能够映射云资源、用户、安全配置和风险之间的关系。

图形数据库 (graphDB)简化了执行高级查询以识别互连云组件的功能。这种关系视图对于理解跨资源的安全性和合规性影响尤其重要，包括映射贯穿云环境的潜在攻击路径。识别可能被利用的漏洞链和权限关系的能力对于云安全至关重要。

即使拥有强大的 graphDB，组织仍需要帮助来进一步简化识别、确定优先级和修复云风险的任务。这正是生成式人工智能有望对云安全态势管理实践产生重大影响的地方。

生成式人工智能将如何影响CSPM

生成式人工智能正在为各类企业带来变革性影响，带来诸多益处，包括提高生产力和增强决策能力。得益于人工智能和

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