ErbaoLiu
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Level3 — PART 4 机器学习算法 — 朴素贝叶斯

目录

贝叶斯定理

朴素贝叶斯模型（Naive Bayes Model）

估计

离散估计

极大似然估计

案例

朴素贝叶斯扩展

高斯贝叶斯分类器

原理

应用

源码分析

伯努利贝叶斯分类器

原理

源码分析

多项朴素贝叶斯分类器

半朴素贝叶斯分类器

模拟题 

 CDA LEVEL III 模拟题（一）

CDA LEVEL III 模拟题（二） 

贝叶斯定理

        贝叶斯定理由英国数学家贝叶斯（Thomas Bayes 1702-1761） 发展，用来描述两个条件概率之间的关系，比如 P(A|B)和 P(B|A)，A和B是两个随机事件。

        按照乘法法则，可以立刻导出：

P(AB) = P(A)*P(B|A)=P(B)*P(A|B)

        其中

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