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AI 算力瓶颈，硬件、算法、共享能否破局？

随着AI技术的蓬勃发展，它已经实现了从实验室走向千行百业，然而在它想要继续深入地探索各行各业，解锁更多应用场景时，算力却成为了它面前的一道关卡。

这道关卡由无数需要处理的数据和计算任务堆积而成，想要实现AI技术的广泛应用和深度融入，跨越这道关卡成为了必经之路。

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那算力到底是什么呢？既然如此重要我们又该如何解决这样的问题呢？别急，请继续往下看吧~

算力：打开AI世界的钥匙

算力，简而言之，就是计算机执行计算任务的能力，它是打开AI世界的钥匙。

算力不足，就像是汽车的油箱里没有足够的燃油，无论引擎多么先进，都无法奔袭千里。对于AI而言，这就意味着即使拥有再先进的算法模型，没有足够的算力支持，也无法实现落地应用。

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在近些年AI大模型井喷式爆发的情况下，算力更是成为了决定性因素。例如，字节跳动为支撑旗下各类AI产品的研发与运行，如抖音、豆包模型等，构建了规模庞大的数据中心，配备了数以万计的高性能服务器。

随着越来越多的企业和研究机构投身于开发更加复杂、功能更强大的AI模型，对计算资源的需求呈现出指数级增长的趋势，面对这样的算力困境，科技界仍在积极寻找解决办法。

如何跨越算力关卡呢？

硬件升级：给算力来一场“大换血”

传统的CPU在应对AI复杂计算时，渐渐力不从心，而专门打造的GPU拥有强大的并行计算能力，能同时处理大量数据。俗话说“人多力量大”，随着技术的发展，数据中心的规模越来越大，容纳的计算设备越来越多，算力也会越来越强大。

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算法改进：让算力更聪明地工作

AI领域正不断优化各种算法来提高计算效率，好的算法就像一条捷径，可以让计算更快地到达目的地。同时AI 模型就像是一个装满知识的大箱子，有时候这个箱子过于庞大，就会占用大量的算力资源，而经过“收纳”改进，这个箱子就可以用固定的空间装载更多的资源。

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资源共享：让算力“活”起来

算力租赁平台把闲置的算力资源整合起来，用户可以按需租用。一些团队在完成某个项目后，他们的计算设备可能会闲置一段时间，而此时其他企业或个人可能正急需算力。通过算力租赁平台，资源得到了充分利用，避免了浪费，同时也降低了算力使用的门槛，让更多人能够享受到 AI 带来的便利。

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总之，在这个AI迅速发展的时代，想要真正落地生根，解决算力困局是必不可少的一环。相信经过各方的共同努力，我们定能克服挑战，大步迈向AI新时代！

大家有什么看法呢？欢迎在评论区留言讨论哦~

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    （一）Keepalived （1）安装 # cd /usr/local/src # wget http://www.keepalived.org/software/keepalived-1.2.15.tar.gz # tar zxvf keepalived-1.2.15.tar.gz # cd keepalived-1.2.15 # ./configure # make &a
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