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前端视界
前端大数据与AI人工智能前端艺匠馆前端前端框架ai
前端领域主流框架的优缺点大剖析关键词：React、Vue、Angular、Svelte、虚拟DOM、响应式编程、前端工程化摘要：本文深入解析React、Vue、Angular、Svelte四大主流前端框架的核心设计原理，通过架构图解、算法源码剖析、数学建模和实战对比，揭示各框架在性能优化、开发体验、工程实践等方面的本质差异。文章包含6个完整项目案例和20+性能基准测试数据，为技术选型提供科学决策依
- 数学建模-模糊性综合评价模型
viperrrrrrr
数学建模
前言hellohello~，这里是viperrrrrrr~，欢迎大家点赞关注收藏个人主页：viperrrrrrr的博客欢迎学习数学建模算法、大数据、前端等知识，让我们一起向目标进发！对于算法的都可以在上面数据结构的专栏进行学习哦~有问题可以写在评论区或者私信我哦~目录2.1指标体系构建2.2数据收集及预处理我将通过以下的问题求解来介绍模糊性综合评价：中医药是中国传统文化的重要组成部分，凝聚了中华民
- 清风数学建模个人笔记--模糊综合评价
fvdj0
数学建模笔记
目录一、量二、分类三、模糊函数的三种表示方法四、应用：模糊综合评价（评判）一、量①确定性：经典数学（几何、代数）②不确定性：随机性（概率论、随机过程）灰性（灰色系统）模糊性（模糊数学）二、分类：偏小型：年轻、小、冷中间型：中年、中、暖偏大型：年老、大、热三、模糊函数的三种表示方法（1）模糊统计法（设计调查问卷，不推荐，主观性最弱）（2）借助已有的尺度（需要已有的指标，并能收集到数据）论域模糊集隶属
- 第十六届蓝桥杯C/C++程序设计研究生组国赛 国二
岁忧
刷题那件三两事蓝桥杯蓝桥杯c语言c++算法
应该是最后一次参加蓝桥杯比赛了，很遗憾，还是没有拿到国一。大二第一次参加蓝桥杯，印象最深刻的是居然不知道1s是1000ms，花了很多时间在这题，后面节奏都乱了，抗压能力也不行，身体也不适。最后省二。大三第二次参加蓝桥杯，中间也打了其他比赛，数学建模、ccpc这些，抗压能力提升很大，哈哈哈哈，刷的题也很多啦，印象当中，做出来了很多道dp题，很有成就感，最后国二。大四保研，gap了一年。研一第三次参加
- 基于高灵敏度熔断机制的新旧协议自动回滚体系（2025技术实现）
百态老人
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一、核心设计原理与数学建模1.高灵敏度熔断触发机制为满足0.1%错误率阈值检测与30ms级响应要求，构建基于滑动窗口的实时统计模型：\text{实时错误率}=\frac{\sum_{i=1}^{N}\mathbb{I}(Status_i=Error)}{\sum_{i=1}^{N}\mathbb{I}(Status_i\neqPending)}\times100\%\quad\text{其中}\N
- 2024年数学建模比赛题目及解题代码
yz_518 Nemo
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目录一、引言1.1竞赛背景介绍1.1.1数学建模竞赛概述1.1.2生产过程决策问题在竞赛中的重要性1.2解题前准备1.2.2工具与资源准备1.2.3心态调整与策略规划二、问题理解与分析三、模型构建与求解3.1模型选择与设计3.1.1根据问题特性选择合适的数学模型类型3.1.2设计模型框架，定义变量、参数和方程3.2模型构建3.2.1构建目标函数，反映生产决策的优化目标3.2.2将所有约束条件转化为
- 机器学习、深度学习在数学建模的应用
「已注销」
数学建模机器学习深度学习
数学建模，作为借助数学语言描述现实、解析系统行为并进行预测的关键方法论，长久以来是科学探索与工程实践的智力引擎。与此同时，机器学习，特别是深度学习的崛起，以其从海量数据中萃取复杂模式与高级表征的卓越能力，正在深刻变革知识发现的图景。当前，一个显著的学术趋势是将深度学习的数据驱动洞察与数学建模的机理演绎框架进行深度融合。这种融合并非简单的技术叠加，而是旨在基本原理层面寻求互补，在应用实践中催生创新，
- Transformer-BIGRU多输入多输出 | Matlab实现-Transformer-BIGRU多输入多输出预测，运行环境为Matlab2023及以上
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✅作者简介：热爱数据处理、数学建模、仿真设计、论文复现、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知，期刊达人。内容介绍年来，随着深度学习技术的飞速发展，基于Transformer和循环神经网络(RNN)的混合模型在时间序列预测领域展现出强大的优势。本文将深入探讨一种结合Transformer和双向门控循环单元(BiGRU)
- 从理论到实践：情感分析如何提升量化价值投资收益率？
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从理论到实践：情感分析如何提升量化价值投资收益率？关键词：情感分析、量化价值投资、自然语言处理、投资组合优化、收益率提升、金融文本分析、量化策略摘要：本文系统解析情感分析技术在量化价值投资中的理论基础与实践路径。首先构建情感分析与价值投资的理论关联模型，揭示金融文本情感数据对资产定价的影响机制。其次通过数学建模和算法实现，演示如何将情感得分嵌入经典量化模型（如CAPM、Black-Litterma
- 数学领域的数学建模团队协作
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数学领域的数学建模团队协作关键词：数学建模、团队协作、模型构建、算法设计、问题解决摘要：本文聚焦于数学领域的数学建模团队协作，深入探讨了团队协作在数学建模中的重要性及关键要素。首先介绍了数学建模的背景知识，包括其目的、适用范围、预期读者和文档结构等。接着阐述了数学建模团队协作涉及的核心概念，如团队角色、沟通机制等，并给出相应的原理和架构示意图。详细讲解了核心算法原理及操作步骤，结合Python代码
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MATLAB中常用的微分函数介绍在MATLAB中，微分运算是数值计算和符号计算中常用的功能。无论是在进行数据分析、优化算法，还是数学建模时，微分都扮演着重要的角色。本文将介绍MATLAB中常用的微分函数，并通过简单的示例帮助大家理解如何在实际应用中使用这些函数。引言微分是数学中重要的运算之一，广泛应用于物理学、工程学、经济学等领域。在MATLAB中，微分函数可以帮助我们对数据进行分析，提取变化趋势
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从单模态到多模态：空间智能新趋势关键词：多模态学习、空间智能、跨模态融合、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、知识表示摘要：本文深入探讨了从单模态到多模态的空间智能演进过程。我们将首先回顾单模态系统的局限性，然后详细分析多模态学习的核心原理和技术实现，包括跨模态表示学习、对齐和融合策略。文章将提供数学建模、算法实现和实际应用案例，展示多模态空间智能如何通过整合视觉、语言、听觉等多源信息实现更接近人
- 基于双层优化的微电网系统规划设计方法（Matlab代码实现）
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- 2024年中科院一区极光优化算法+分解对比！VMD-PLO-Transformer-LSTM多变量时间序列光伏功率预测
Matlab算法改进和仿真定制工程师
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✅作者简介：热爱数据处理、数学建模、仿真设计、论文复现、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知，期刊达人。内容介绍摘要:光伏功率预测对于提高电力系统稳定性和可再生能源的有效利用至关重要。本文针对多变量时间序列光伏功率预测问题，提出了一种基于变分模态分解(VMD)、极光优化算法(PLO)、Transformer和长短期记
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一、专业领域KAN方法创新路径领域函数分解策略•数学建模：针对专业领域特性设计专用基函数组合•医学影像：采用小波变换基函数分解图像特征```pythonclassWaveletKAN(nn.Module):def__init__(self):self.wavelet_basis=nn.Parameter(torch.randn(8,32,3))#8通道小波基defforward(self,x):r
- 路径=算法=操作：复杂系统行为的统一数学框架
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融智学应用场景全球语言定位系统全球知识定位系统算法数学建模融智学的重要应用人工智能课程设计复杂系统智慧系统
路径=算法=操作：复杂系统行为的统一数学框架融智学应用场景领军人才实训实操实践示范课题组：邹晓辉摘要:本文提出复杂系统研究一个基础性假设：路径=算法=操作。通过整合数学建模、拓扑分析与动力系统理论，证明复杂系统的行为轨迹（路径）、形式化数学描述（算法）及物理/生物实现过程（操作）本质上是统一的。再结合数学生物学、量子力学、信息传输与意识研究的案例，通过关键公式、对比表格与示意图对此框架进行系统解读
- 2025年第二届仿真与电子技术国际学术会议（ICSET 2025）
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- Spring Security 让后端系统的安全管理更高效
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基于Python的量化止损策略回测框架搭建指南关键词：量化交易、止损策略、Python回测、金融科技、风险管理、算法交易、Pandas摘要：本文详细介绍如何使用Python构建一个完整的量化止损策略回测框架。我们将从基础概念出发，逐步讲解止损策略的核心原理、数学建模方法，并通过实际代码示例展示如何实现移动止损、百分比止损等多种策略。文章还将涵盖数据处理、性能优化、可视化分析等关键环节，帮助读者建立
- 【WSN】无线传感器网络（WSN）的AODV路由协议研究附Matlab代码GUI
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大数据领域数据产品的成本效益分析关键词：大数据、数据产品、成本效益分析、总拥有成本、投资回报率、净现值、成本模型摘要：本文系统解析大数据领域数据产品的成本效益分析体系，构建涵盖成本结构、效益维度、量化模型的完整框架。通过数学建模与算法实现，结合金融风控、电商推荐等实战案例，阐述如何精准计算数据产品的总拥有成本（TCO）与投资回报率（ROI），并提供工具链与最佳实践。适合数据产品经理、成本分析师及技
- 国赛一等奖水平思路分析：2025 年第七届中青杯全国大学生数学建模竞赛题目 C 题：忧郁症的双重防线：精准预测与有效治疗，更多内容持续更新，麻烦各位uu点赞收藏关注！
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问题一：基于多模态信息构建情绪识别模型一、问题背景与建模目的抑郁症作为一种以情绪低落、兴趣缺失为核心症状的常见精神障碍，其早期识别面临显著挑战。大量临床研究表明，抑郁倾向往往先表现为“隐性情绪波动”，包括语音语调的变化、面部表情的微弱扭曲及生理指标（如心率、皮电反应）等轻微异常。因此，精准识别个体在日常场景中的细微情绪特征，是预测抑郁风险、实现早期干预的前置前提。本问题的目标是建立一个多模态情绪识
- 25年电工杯AB题|超级棒|光伏电站发电功率日前预测问题|城市垃圾分类运输的路径优化与调度|Python、Matlab代码、论文
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️竞赛事件及参赛1找程序网站推荐2公式编辑器、流程图、论文排版3电工杯A、B资源下载3.1A题3.2B题3.3完整资源下载4思路、Python代码、Matlab代码、论文⛳️竞赛事件及参赛“中国电机工程学会杯”全国大学生电工数学建模竞赛已成功举办十四届，累计参赛高校
- 数学建模期末速成 聚类分析与判别分析
HCl+NaOH＝NaCl+H_2O
数学建模
聚类分析是在不知道有多少类别的前提下，建立某种规则对样本或变量进行分类。判别分析是已知类别，在已知训练样本的前提下，利用训练样本得到判别函数，然后对未知类别的测试样本判别其类别。聚类分析根据样本自身的属性，用数学方法按照某些相似性或差异性指标，定量地确定样本之间的亲疏关系，并按这种亲疏关系程度对样本进行分类。常见的聚类分析方法有系统聚类法、动态聚类法和模糊聚类法等。对样本进行分类称为Q型聚类分析，
- 数学建模-嘉陵江铊污染事件解题全过程文档及程序
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数据分析数学建模数学建模数据分析
嘉陵江铊污染事件原题再现： 某年5月5日18时，四川广元市环境监测中心站监测发现嘉陵江入川断面水质异常，西湾水厂水源地水质铊元素超标4.6倍。初步判定污染源为川陕界上游输入型、一次性污染团。此次事件再一次警示民众水污染监控及预警的重要性。水污染可主要分为"点源污染"与"面源污染"两种类型，当出现水质重金属污染超标时，管理部门需要能尽早快速诊断出污染类型及污染源位置，这样能尽快切断污染源，减少污染
- 2024年华为杯数学建模竞赛F题-X射线脉冲星光子到达时间建模思路+代码+论文助攻
matlab科研助手
数学建模思路及matlab代码数学建模
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长数据处理、建模仿真、程序设计、期刊写作与指导，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信或扫描文章底部二维码。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击内容介绍脉冲星（Pulsar）是高速自转的中子星，具有体积小、密度大的特征。脉冲星的高速自转会形成脉冲，而脉冲的周期其实就是脉冲星的自转周期。在旋转过
- 24 年第十四届APMCM亚太数模竞赛浅析
小何数模
数学建模
本次万众瞩目的APMCM亚太地区大学生数学建模赛题已正式出炉，无论是赛题难度还是认可度，该比赛都是数模届的独一档，含金量极高，可以用于综测加分、保研、简历添彩等各方面。考虑到大家解题实属不易，为了帮助大家取得好成绩，在APMCM亚太建模中夺得国奖，下面学长就赛题给出个人浅析，供大家参考！从赛题难度来看，个人认为赛题难度从难到易依次为：D题>A题>B题>C题首先是A题：复杂场景下水下图像增强技术的研
- 大数据领域 Kafka 集群搭建与优化策略
AI天才研究院
ChatGPTAI大模型应用入门实战与进阶大数据kafka分布式ai
大数据领域Kafka集群搭建与优化策略关键词：Kafka集群、分布式消息系统、集群搭建、性能优化、吞吐量提升、高可用性、容灾策略摘要：本文系统阐述ApacheKafka集群的核心架构、搭建流程及深度优化策略。从分布式系统基础概念切入，详细解析Kafka的分区机制、副本协议与协调服务原理，提供基于生产环境的集群部署方案。通过数学建模分析吞吐量与延迟的影响因素，结合Python实战代码演示集群搭建与客
- 模块二：C++核心能力进阶（5篇） 篇一：《STL源码剖析：vector扩容策略与迭代器失效》
AI迅剑
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一、前言：重新认识vector的复杂性在C++开发者中，std::vector常被视为"动态数组"的简单实现，但其底层机制实则蕴含着深刻的工程智慧。本篇将通过：多维度源码剖析（GCC/Clang/MSVC三平台实现对比）数学建模分析（时间复杂度与空间局部性）实战工程优化（手写vector的12个关键实现细节）性能攻防实战（百万级数据压力测试）揭示现代C++容器设计的核心思想。二、vector内存管
- 从融智学视角对决策态度进行定理级提炼，结合三标准数学建模
geneculture
融智学应用场景双融共赢省市县知识经济创新融智学的重要应用融智学应用场景数学建模人工智能课程设计人生态度决策态度定理
摘要：本文从融智学视角提出"决策态度定理"，构建了态度三要素（化繁为简、迎难而上、乐在其中）的数学模型。定理将人生轨迹表述为复平面路径积分：命运=∫[态度⊗选择]dt，证明三要素协同作用可使决策空间保形扩张。研究揭示态度曲率（R）决定命运轨迹收敛性，当三要素符合黄金分割比例（勇气38.2%、韧性23.6%、热爱38.2%）时，个人进入成就涌现相变点。通过量子隧穿模型和文化基因共振方程，论证了态度优
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接：#66 Plus One
要求：
给定一个用数字数组表示的非负整数，如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等，给这个数加上1。
注意：
1. 数字的较高位存在数组的头上，即num1表示数字1239
2. 每一位（数组中的每个元素）的取值范围为0~9
难度：简单
分析：
题目比较简单，只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数，（默认为当前页地址）发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数，请求方式（post或get）默认为get。注意其他http请求方法，例如put和 delete也可以使用，但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数，设置请求超时时间（毫秒）。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具，可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作，将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题，需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释，得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说，元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样，每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据，也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
- Spring3 MVC 笔记（二） —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息！
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵！
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分，可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意：输入字典，然后输入单词，判断字典中是否出现过该单词，或者是否进行删除、添加、替换操作，如果是，则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解：建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名，一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数（prototype）可以定义一些很方便的自定义函数，实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下：
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述，不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求，网上有些文章中有涉及到此内容，但都只言片语，没有讲完全，更没有完整的代码，让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行，而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时，这个连接会进入一个事务上下文，该连接后续的命令不会立即执行，而是先放到一个队列中，当执行exec命令时，redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一：函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码，则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开，则只有第一句属于方法体，例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错，因为，printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的，一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler，如lazy特性，static typed，类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好，这里，文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现，里面提到了green thread，如果熟悉Go语言的话就会发现，ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap，了解了其内部由散列表实现，每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢？双向链表的实现会具备什么特性呢？来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是：
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口，方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时，很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得：
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道（Lab模式的L通道）决定，色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下，对高光区域着色。具体步骤为：降低高光区域的整体的亮度，再进行着色。
如果想简化步骤，可以只进行着色（参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字：focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因：只有获得焦点的组件（确切说是InteractiveObject）才能监听到键盘事件的目标阶段；键盘事件（flash.events.KeyboardEvent）参与冒泡阶段，所以焦点组件的父项（以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库，它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如，Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数，使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后，在入口脚本index.php的，我们包括在
- 设计模式之单例模式二（解决无序写入的问题）
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题，但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用，处理器可能会对输入代码进行乱序执行（Out Of Order Execute）优化，处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组，保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业，市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题，而且随着时间的流逝，愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题，当然这些方法常常不管用，于是，唯一能做的就是不断地尝试，逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
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* int val;
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* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
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Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
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1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。（jquery + c# ashx）
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
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从c/c++语言转向java开发，学习java语言list遍历的三种方法，顺便测试各种遍历方法的性能，测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录，然后遍历ArrayList，发现了一个奇怪的现象，测试代码例如以下：
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源（上）——商业与市场篇
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- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法：
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前，这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储，因为它们由每个对服务器的请求来传递，这使得 cookie 速度很慢而且效率也不
