大数据教程：SparkShell和IDEA中编写Spark程序

spark-shell是Spark自带的交互式Shell程序，方便用户进行交互式编程，用户可以在该命令行下用Scala编写Spark程序。spark-shell程序一般用作Spark程序测试练习来用。spark-shell属于Spark的特殊应用程序，我们可以在这个特殊的应用程序中提交应用程序

spark-shell启动有两种模式，local模式和cluster模式，分别为

local模式:

spark-shell

local模式仅在本机启动一个SparkSubmit进程，没有与集群建立联系,虽然进程中有SparkSubmit但是不会被提交到集群红

 

Cluster模式(集群模式):

spark-shell \

--master spark://hadoop01:7077 \

--executor-memory 512m \

--total-executor-cores 1

后两个命令不是必须的 --master这条命令是必须的(除非在jar包中已经指可以不指定,不然就必须指定)

退出shell

千万不要ctrl+c spark-shell 正确退出 :quit 千万不要ctrl+c退出 这样是错误的 若使用了ctrl+c退出 使用命令查看监听端口 netstat - apn | grep 4040 在使用kill -9 端口号 杀死即可

3.25.11 spark2.2shell和spark1.6shell对比

 

ps:启动spark-shell若是集群模式,在webUI会有一个一直执行的任务

通过IDEA创建Spark工程

ps:工程创建之前步骤省略,在scala中已经讲解,直接默认是创建好工程的

对工程中的pom.xml文件配置

1.8

1.8

UTF-8