- Oracle分区表之MODIFY 使用在线重定义对集合表进行分区
IT皮特
oracle数据库
您可以使用联机重新定义将未分区的集合表复制到已分区的集合表格,Oracle数据库将行插入集合表格中的相应分区。示例4-41说明了如何对Objects列中的嵌套表执行此操作;类似的例子适用于XMLType表或列中的有序集合类型表。在copy_table_dependents操作期间,您指定0或false用于复制索引和约束,因为您希望保留新定义的集合表的索引和约束。但是,集合表及其分区的名称与临时表的
- Online Conversion of a Non-Partitioned Table to a Partitioned Table in Oracle Database 12c Release 2
IT皮特
数据库oracle
从12.2开始,通过MODIFYTABLE可以在线实现普通表转分区表。一、创建测试表:DROPTABLEt1PURGE;CREATETABLEt1(idNUMBER,descriptionVARCHAR2(50),created_dateDATE,CONSTRAINTt1_pkPRIMARYKEY(id));CREATEINDEXt1_created_date_idxONt1(created_da
- hive表格统计信息不准确
weixin_41956627
hivehivehadoop数据仓库
问题描述有个hive分区表,orc存储格式,有个分区,查询selectcount(1)fromtablewheredt='yyyyMMdd'结果是0,但查询select*fromtablewheredt='yyyyMMdd'又能查到数据,去hdfs对应目录下查看,也能看到有数据文件解决执行如下sqlANALYZETABLEdb.table1PARTITION(dt='20240908')COMPU
- 二.Linux手动分区标准及建议:
皆过客,揽星河
Linux操作系统linux运维服务器学习开发语言笔记
1.boot分区(标准分区):一般300Mb左右作用:引导分区,包含了系统启动的必要内核文件,即使根分区损坏也能正常引导启动,一般这些文件所占空间在200M以内。分区建议:分区的时候可选100M-500M之间,如果空间足够用,建议分300-500M。避免由于长期使用的冗余文件塞满这个分区。分区格式:建议ext4,可按需求更改。2./boot/efi分区:一般200M左右作用:对于GPT分区表(UE
- Linux 磁盘分区及挂载
go_forever_happy
linux服务器运维
目录查看分区情况查看磁盘查看哪块磁盘未加载和分区对未进行挂载的磁盘进行分区内核重新读取分区表再查看磁盘分区情况创建文件系统及格式化分区查看已经分区的磁盘文件系统格式化分区永久挂载至指定目录判断挂载是否正确查看文件系统,判断对应目录是否挂载对应分区镜像LVM分区创建及挂载1、磁盘分区及设置分区类型2、内核重新读取分区表3、创建pv4、创建VG(卷组)5、创建LV(逻辑卷)查看分区情况df-h可以查看
- hive学习笔记之五:分桶
程序员欣宸
欢迎访问我的GitHubhttps://github.com/zq2599/blog_demos内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等;《hive学习笔记》系列导航基本数据类型复杂数据类型内部表和外部表分区表分桶HiveQL基础内置函数Sqoop基础UDF用户自定义聚合函数(UDAF)UDTF本篇概览本文是《hive学习笔记》的第五篇
- 学习大数据DAY43 Sqoop 安装,配置环境和使用
工科小石头
大数据培训学习大数据sqoophivehadoop
目录sqoop安装配置mysqlsqoop安装sqoop指令集sqoop使用sqoop创建hive表sqoop全量导入表sqoop增量导入表sqoop全量导出表sqoop分区表导入表sqoop分区表导出表上机练习sqoop安装配置mysqlcreatedatabasetestDEFAULTCHARACTERSETutf8DEFAULTCOLLATEutf8_general_ci;--创建数据库sh
- PostgreSQL分区表
胖胖小李胡
postgresql数据库
一、分区表的作用1.将数据按指定的方法打算到子分区,提高SQL性能。2.解决时序类、流水类业务大表在进行老旧数据清理时delete引起的性能及磁盘空间碎片问题。3.利用子分区卸载、重新挂载功能,对数据进行暂时性的隐藏、维护。4.数据归档治理业务场景:定期增加子分区、定期删除不需要的子分区来对数据进行滑窗处理,保持业务系统瘦身。5.添加子分区对业务透明,业务逻辑上只需要访问父表即可。二、业务场景举例
- 关于PostgreSQL的分区表的历史及分区裁剪参数enable_partition_pruning与constraint_exclusion的区别
胖胖小李胡
postgresqlpostgresql数据库
1.疑惑我们知道控制分区裁剪的参数有两个:enable_partition_pruningconstraint_exclusion这两个参数有什么区别呢?2.解答要说明这两个参数的区别需要先讲一讲PostgreSQL数据库中分区的历史,在PostgreSQL10版本之前,PostgreSQL数据库实际上是没有单独的创建分区表的DDL语句,都是通过表继承的原理来创建分区表,这样使得在PostgreS
- 【openGauss5.0.0版本】分区表新增的特性 - 示例
若兰幽竹
openGaussopenGauss
openGauss5.0.0版本中,List和range分区新增功能如下:List分区键最大数由1扩展为16列:createtabletp16(c1int,c2int,c3int,c4int,c5int,c6int,c7int,c8int,c9int,c10int,c11int,c12int,c13int,c14int,c15int,c16int)partitionbylist(c1,c2,c3,
- hive学习(四)
2301_79721847
hive学习hadoop
一、分区表的数据导入1.静态分区(需要手动指定分区字段的值)直接将文件数据导入到分区表语法:loaddata[local]inpath'filepath'intotabletablenamepartition(分区字段1='分区值1',分区字段2='分区值2'...);loaddata[local]inpath'/root/hive/data/c.txtintotablenickypartitio
- Python大数据之Hadoop学习——day06_hive学习02
笨小孩124
大数据hadoop学习
一.hive内外表操作1.建表语法create[external]table[ifnotexists]表名(字段名字段类型,字段名字段类型,...)[partitionedby(分区字段名分区字段类型)]#分区表固定格式[clusteredby(分桶字段名)into桶个数buckets]#分桶表固定格式[sortedby(排序字段名asc|desc)][rowformatdelimitedfiel
- 关于stm32的硬件CRC32与U盘分区中的CRC32计算方式不同的探索;stm32的硬件CRC32的使用细节;stm32的硬件CRC32的问题;
believe、悠闲
stm32
背景在我准备使用32对U盘进行格式化时,其中涉及到分区表的CRC32校验值的填写,为了节约时间,我准备使用stm32上自带的CRC32校验单元;但是在经过Demo测试后,发现32的CRC校验算法并非普通的CRC,而是CRC-32/MPEG-2算法这两个算法的区别可以使用下面的网站自行测试CRC(循环冗余校验)在线计算_ip33.com发现这里探索一下他们加密的细节和区别假设我们校验11223344
- HIVE 数据模型
HFDYCYY
大数据
体系结构:元数据/HQL的执行安装:嵌入/远程/本地管理:CLI/web界面/远程服务数据类型:基本/复杂/时间数据模型:数据存储/内部表/分区表/外部表/桶表/视图WEB管理工具:http://tdxy-bigdata-04:8889/notebook/editor?type=hive集群状态管理:http://tdxy-bigdata-03:7180/cmf/home基于HDFS没有专门的数据
- Hive 分区表 & 数据加载
Wu_Candy
大数据测试hivehadoophdfs
1.Hive表数据的导入方式1.1本地上传至hdfs命令:hdfsdfs-put[文件名][hdfs绝对路径]例如:测试文件test_001.txt内容如下在hdfs绝对路径:/user/hive/warehouse/mytest.db/下有一张表test_001,建表语句如下:createtabletest_001(idstring,namestring)rowformatdelimitedfi
- Linux&Shell作业题-1
Monyan
Linuxlinux操作系统shell
J-Linux&Shell-W1Linux基础知识(共10分)一、判断题(共4题,每题0.25分)软件是与数据处理系统操作有关的计算机程序和相关数据等的总称。(√)操作系统是裸机之上的第一层软件,与硬件关系尤为密切。(√)hda表示电脑内串口硬盘的第一块硬盘。(×)任何分区表都只支持最多4个主分区。(×)二、单项选择题(共3题,每题0.5分)下列不属于操作系统类型的是(B)A.批处理系统B.模拟系
- MySQL 数据库自动分区
youcey
mysql
MySQL数据库自动分区MySQL自动分区(AutomaticPartitioning)是指数据库管理系统自动将数据分布到预先定义好的分区表结构中,而无需显式地对每个插入操作进行分区。它通常基于特定的策略,如范围、列表、哈希或螺旋分区,可以提高查询性能、管理大规模数据以及优化存储资源。几种常见的自动分区类型包括:RANGEPARTITIONING:按照某个字段值的范围划分,例如按日期范围创建每月的
- linux 系统迁移到固态硬盘,把整个Linux系统迁移到另一个硬盘
zqk666mkq~
linux系统迁移到固态硬盘
买了个固态,不想重装,所以鼓捣着直接把旧硬盘数据迁移到新硬盘中。遂有此文。原来机械硬盘是msdos分区表,新固态硬盘是gpt分区表,数据大小在100GB以内,所以使用dd命令迁移。我系统都是只装在一个分区中,所以直接在root模式下执行迁移:#ddif=/dev/sda1of=/dev/sdb1大概一个小时就迁移完成了。这里要注意的是拷贝的源和目标分别是/dev/sda1和/dev/sdb1这两个
- 2019-07-29
小风车_d94c
系统启动流程centos601.系统开机自检检查所有硬件是否正常02.引导系统启动MBR引导空间512字节读取分区表概念03.加载启动菜单grub菜单选择加载内核信息进入单用户模式修复系统04.加载系统内核05.运行系统进程运行系统第一个进程init进程pid106.加载运行文件运行级别文件/etc/inittab加载系统运行级别默认307.系统初始化设置主机名称加载网卡地址加载/etc/rc.d
- 【达梦数据库】-导入导出过程中get DDL复现过程
卡西里弗斯奥
数据库
在处理问题的过程中,客户反馈在达梦数据库中导入导出分区表,get表的DDL,不会出现表的所有分区信息,ORACLE数据库却会出现所有分区表,事实真的如此吗?复现过程如下:1、创建基础表数据--版本selectid_code;--结果:1-2-70-21.09.24-147898-10028-SECPack2--初始化信息--dminitpath=/dmdatapage_size=32extent_
- 数据库表优化实践指南
DebugDiver代码深处潜水员
数据库数据库javamysql
数据库表优化实践指南1.基础优化1.1选择合适的数据类型1.2建立合适的索引1.3规范化设计2.中级优化2.1分区表2.2垂直分割2.3水平分割3.高级优化3.1反规范化3.2预计算3.3读写分离3.4分库分表1.基础优化1.1选择合适的数据类型原理:适当的数据类型可以优化存储空间,提高查询和处理效率。不同数据类型占用不同的存储空间,影响索引效率和内存使用。例子:假设有一个用户表(users):C
- mysql 分区 性能,高性能mysql之分区表
三水工
mysql分区性能
mysql在创建表时使用PARTITIONBY子句定义每个分区存放的数据。在执行查询的时候优化器会根据分区定义过滤那些没有我们需要数据的分区,这样只需要查找包含需要数据的分区就可以了以下场景适合运用表分区技术:1,表非常大以至于无法全部放在内存中。2,分区表的数据更容易维护,可以对一个独立的分区进行优化,检查,修复等操作。3,分区表的数据可以在不同的无力设备上,从而高效的利用多个硬件设备4,可以使
- MySQL键分区分区表
中台小A
mysqlmysql数据库大数据
什么是键分区分区表?键分区是一种MySQL数据库中的分区策略,它基于某个列的键值将数据分割成不同的分区。每个键值都会被映射到一个唯一的分区,这样可以确保数据在不同分区中均匀分布。键分区广泛应用于MySQLCluster环境中,它可以提供高可用性、可伸缩性和容错性。如何创建键分区分区表?创建键分区分区表需要以下几个步骤:1.设计分区键:首先,需要选择一个适合的列作为分区键。分区键的选择应该基于数据的
- MySQL的哈希分区分区表
中台小A
mysqlmysql哈希算法数据库
什么是哈希分区分区表?哈希分区是一种根据某个列的哈希值将表数据均匀地分布到多个分区的分区方式。在哈希分区中,每个分区都有自己的哈希函数和分区数,当插入数据时,MySQL会根据指定的列值经过哈希函数计算,将数据分配到相应的分区中。这种分区方式可以使得表的数据在各个分区中均匀分布,便于管理和查询。创建哈希分区分区表要创建哈希分区分区表,首先需要选择一个列作为分区键,并且该列的数据类型必须是整数型、枚举
- 树莓派系统常用操作
疯狂的麦克斯_max
linuxubuntu
树莓派重装系统:使用DiskGenius:删除所有分区-》保存分区表-》快速分区-》确认:自定义1个分区、FAT32、去掉勾选(对齐分区到...)如果碰到这种情况锁该卷时发生错误错误5拒绝访问:window使用Win32DiskImager烧写sd卡出现:锁该卷时发生错误错误5拒绝访问:win+R输入diskpart输入listdiskselectdiskxclean树莓派开启vnc:sudora
- 如何把新加的分区挂载到/根目录
两仪风
举例说明:新增磁盘的设备文件名为/dev/vdb大小为100GB。#fdisk-l查看新增的的磁盘1、对新增磁盘进行分区#fdisk/dev/vdb按提示操作p打印n新增d删除w操作生效q退出操作后w#partprobe强制让内核重新找一次分区表(更新分区表)这里我们新增一个分区/dev/vdb1大小为40GB2、分区格式化#mkfs-text4/dev/vdb1格式化为ext4格式3、将新硬盘临
- hive学习笔记之九:基础UDF
程序员欣宸
欢迎访问我的GitHubhttps://github.com/zq2599/blog_demos内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等;《hive学习笔记》系列导航基本数据类型复杂数据类型内部表和外部表分区表分桶HiveQL基础内置函数Sqoop基础UDF用户自定义聚合函数(UDAF)UDTF本篇概览本文是《hive学习笔记》的第九篇
- 注意!2024年中科院预警名单将发布!(附往期名单+分区表下载)
WangUnionpub
期刊发表人工智能大数据深度学习数据库物联网
2024年中科院预警期刊何时发布2023年12月27日,《2023年中国科学院文献情报中心期刊分区表》正式发布!此次分区表发布有几项重要变动:可参考:2023中科院分区期刊变动情况重磅!2023年中科院分区表最新名单(附下载)官方已明确,中科院国际预警期刊名单将于2024年1月更新!2023年预警期刊名单发布时间为2023年1月31日:可参考:重磅!2023年中科院《国际期刊预警名单(试行)》正式
- 2024年《国际期刊预警名单》公布
sagima_sdu
论文笔记论文阅读
期刊分区表团队表示,期刊预警不是论文评价,更不是否定预警期刊发表的每项成果。此预警期刊名单旨在提醒科研人员审慎选择成果发表平台、提示出版机构强化期刊质量管理。以下是2024年中科院预警期刊情况。资料仅供参考,版权属于中国科学院文献情报中心。官网地址:国际期刊预警名单-中国科学院文献情报中心期刊分区表团队今年的名单聚焦两类问题:1)破坏科研生态良性发展的学术不端行为,例如引用操纵和论文工厂;2)影响
- hive学习笔记之三:内部表和外部表
程序员欣宸
欢迎访问我的GitHubhttps://github.com/zq2599/blog_demos内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等;《hive学习笔记》系列导航基本数据类型复杂数据类型内部表和外部表分区表分桶HiveQL基础内置函数Sqoop基础UDF用户自定义聚合函数(UDAF)UDTF本篇概览本文是《hive学习笔记》系列的第
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc