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网络服务器物联网
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- 开发数字化绿色低碳园区系统:分阶段实施指南
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绿色智造·产品设计与管理物联网华为云架构
目录摘要背景核心模块阶段性开发分阶段开发实施第一阶段(3-6个月):搭建核心骨架第二阶段(6-9个月):扩展功能第三阶段(9-12个月):深度定制技术选型注意事项实施计划表小结摘要数字化绿色低碳园区系统通过物联网、能源管理和数据分析等技术,实现节能减排和智慧管理。本文针对目前市场低迷,需求不振,开发资源有限的团队,提出基于低代码平台的开发策略,分为三阶段(核心骨架、功能扩展、深度优化),覆盖所有必
- 信创背景下,企业国产化在低代码平台上如何实现?
热心市民赵女士
数据库java开发语言
编者按:在国家政策及战略方向的指导下,信创产业已成为奠定中国未来发展的重要数字基础,而国产化则可以解决核心技术关键被“卡脖子”的问题。另一方面,低代码平台能够为企业加速交付业务应用,降低运营成本,已经成为加速数字化转型、适应未来发展的关键技术。低代码是一场针对软件开发的“效率革命”,而信创是剑指中国IT产业的“安全自主”,两者看似不相关,实则紧密相联。Myapps低代码平台作为有着将近20年开发经
- 开源低代码平台测评:2025年Top 10工具对比
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本文基于功能性、性能、社区生态与企业适配度四大维度,对2025年主流开源低代码平台进行系统性评测。通过对比Appsmith、ToolJet、Budibase等Top10工具,分析其在可视化开发、数据集成、多端交付等方面的技术差异。研究发现,头部平台已实现90%以上场景的无代码覆盖,并通过AI辅助生成与云原生架构显著提升开发效率。结论提出制造业、金融业等典型行业的选型建议,并预测未来低代码工具将深度
- n8n 精通之路:从入门到专家级应用的全方位学习指南
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作者:vivoIT平台团队-WangQin本文从作者实际痛点出发,到产生愿景,最后再到落地的全过程,并结合实例案例,介绍了一些核心设计思路,希望读者阅读后对vivo分销业务,能有一些了解,也希望能对读者在应用的认证鉴权、流程编排、低代码等方面有所启发。一、背景和痛点本文首先对vivo分销业务系统(简称V-Work,V-Work是分销系统的Portal,非1个系统)做个简单的介绍,V-Work作为v
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奇墨 ITQM
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随着人工智能技术的快速发展,企业在AI应用落地方面面临着巨大的挑战。根据相关数据显示,企业AI应用投产主要存在三大核心挑战:系统整合复杂、规模化鸿沟以及缺少专业人才。为了应对这些挑战,Dify作为AI应用开发平台,提供了一系列的解决方案,而奇墨科技则正式成为Dify中国大陆区企业版合作伙伴,进一步推动Dify的商业化进程。Dify的四大核心优势1.低代码/无代码开发:Dify通过可视化的方式允许开
- Dify与代理商奇墨科技为企业定制AI应用开发专属方案,适配多样化业务需求
奇墨 ITQM
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随着数字化转型的加速,人工智能(AI)应用的需求日益增长,企业对AI解决方案的需求也愈发迫切。Dify,一个创新的低代码/无代码AI应用开发平台,以其简化的开发流程和强大的功能,正在改变AI应用的构建方式。奇墨科技,作为Dify的合作伙伴,共同推动AI技术的创新和应用,开启AI应用开发的新纪元。Dify:简化AI应用开发的先锋Dify平台以其用户友好的界面和强大的功能,为AI应用开发提供了全新的解
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简介在C#.NET中,依赖注入(DependencyInjection,简称DI)是一种设计模式,用于实现控制反转(InversionofControl,IoC),以降低代码耦合、提高可测试性和可维护性。依赖注入是将一个对象的依赖(即它所需的其他对象或服务)通过外部提供(注入)的方式传递给它,而不是由对象自身创建或查找依赖。其核心思想是将对象的创建和依赖管理交给容器(IoC容器),从而解耦代码。D
- 技术派低代码的破局之路:OneCode 如何用硬核技术重构开发范式
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领域设计DDD低代码低代码重构
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- Dify 商业化联合奇墨科技,打造低成本 AI 开发模式
奇墨 ITQM
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在数字化转型浪潮席卷全球的当下,企业对于高效、安全的AI开发工具需求日益迫切。低代码AI开发平台Dify与技术服务商奇墨科技的强强联合,为企业提供了一套开箱即用的智能化解决方案,让AI技术落地变得更加简单高效。Dify平台:让AI开发更简单Dify通过创新的低代码模式,彻底改变了传统AI应用的开发流程。其可视化界面让开发者能够像搭积木一样快速构建AI应用,无需编写复杂代码即可完成Prompt设计、
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- 食品加工行业低代码云MES:功能齐全、按年付费、轻松二开
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在食品行业数字化转型的大趋势下,制造执行系统(MES)已成为企业提升生产效率、保障食品安全、优化管理流程的关键工具。万界星空科技专为食品行业打造的低代码MES系统,不仅功能齐全,而且支持按年付费的灵活商业模式,同时具备优秀的二次开发能力,帮助食品企业快速实现数字化升级。一、万界星空食品行业低代码MES系统核心功能1、生产计划与排程管理智能排产:基于订单、设备、物料等数据,自动生成最优生产计划,支持
- AI的出现并非IT从业者的终结者,而是职业进化的催化剂。与其担忧被替代,不如将其视为生产力跃升的契机。我们可从三个维度解析这一变革:
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一、替代曲线:从"工具替代"到"认知增强"低阶编码自动化:GPT-4已完成83%基础代码补全任务(GitHub数据),但需注意:仅限模板代码生成无法理解业务场景深层逻辑代码评审仍需人工把关运维智能化跃迁:AIOps实现95%告警自动处理(Gartner报告)但混合云架构优化仍需架构师决策安全攻防战中AI误报率仍达17%(MITREATT&CK测试)开发范式变革:低代码平台降低开发门槛高阶开发者转向
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家政维修平台技术全攻略低代码
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- Blazor开发框架Known-V2.0.7
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V2.0.7Known是基于Blazor的企业级快速开发框架,低代码,跨平台,开箱即用,一处代码,多处运行。官网:http://known.pumantech.comGitee:https://gitee.com/known/KnownGithub:https://github.com/known/Known概述基于C#和Blazor的快速开发框架,开箱即用,跨平台。模块化,单页应用,混合桌面应用
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数字孪生数据可视化软件需求低代码
分享大纲:1、场景引入:为什么你的三维场景视频融合效果不理想?2、解决方案:捷码视频融合三步操作指南3、捷码平台:低代码构建动态三维视界在智慧城市中的安防领域,将实时视频与三维场景融合已是大势需求。然而,许多开发者却面临技术门槛高,操作复杂等挑战。今年,捷码新上线的视频融合组件,可以为三维场景+视频融合提供一个很好的解决方法。场景引入:为什么你的三维场景视频融合效果不理想?三维视频融合怎么弄?三步
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一、2025年BI发展趋势:AI驱动与场景深化随着数据量的爆发式增长和企业数字化转型的加速,2025年的BI(商业智能)市场呈现出以下核心趋势:AI增强分析成为标配:AI能力从“锦上添花”变为“核心功能”,自然语言查询(NLQ)、自动洞察、预测性分析等模块深度集成,降低数据分析门槛。数据民主化与低代码化:业务人员可通过拖拽式界面和预设模板自主完成数据分析,IT部门转向数据治理与模型优化。云原生与混
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低代码与DevOps:前沿技术下的持续交付实践关键词:低代码、DevOps、持续交付、前沿技术、软件开发实践摘要:本文深入探讨了低代码与DevOps在前沿技术背景下的持续交付实践。首先介绍了低代码和DevOps的背景知识,包括其目的、预期读者、文档结构和相关术语。接着阐述了低代码与DevOps的核心概念及两者之间的联系,并给出了相应的文本示意图和Mermaid流程图。详细讲解了相关的核心算法原理及
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摘要:面对数字化趋势的快速演变,低代码平台数据库设计必须打破传统字段类型的束缚,建立一套高度抽象的、元数据驱动的字段定义体系。本文全面剖析抽象字段类型体系、字段配置元数据结构,深度结合AI赋能的智能推断与自动优化机制,辅以金融、物联网、医疗、电商等行业多维用例,探讨如何实现跨业务、跨平台的敏捷数据库设计。旨在为开发者提供理论与实操兼备的专业指导,推动数字架构向智能化、动态化迈进。关键词:低代码平台
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前端时间自己在新项目中使用了monorepo工程化的思路,做了一个《低代码开发平台》的项目,但是一直没有好好的写一写案例,今天就好好写一个入门级的案例操作步骤:本文章的目标:(1)创建一个简单的monorepo的工程化项目;(2)给项目中的各个packageA、packageB安装自己的依赖。(3)packageA作为packageB的依赖安装和使用一、Monorepo是一种架构模式Monorep
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一、智能体开发工具的定义与价值定义:智能体(Agent)指具备感知环境、自主决策与执行能力的实体(软件/硬件/系统),通过大模型驱动实现复杂任务自动化。核心价值:降低开发门槛:将传统需数月搭建的AI架构简化为可视化拖拽操作,实现“零代码/低代码”开发。全链路赋能:覆盖感知(多模态交互)、决策(规则引擎/强化学习)、执行(工具调用)全流程。二、主流开发工具与平台对比工具名称
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- AI智能体Coze知识库:从使用到实战详解
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1.Coze智能体简介Coze是由字节跳动推出的AI智能体开发平台,旨在帮助用户快速构建、训练和部署AI智能体。其核心功能包括知识库管理、对话逻辑编排、多模态交互支持等,适用于客服、教育、内容生成、自动化流程等多个场景。1.1Coze的核心优势低代码/无代码开发:可视化编排,无需复杂编程即可构建AI智能体。强大的知识库管理:支持结构化/非结构化数据,提升AI回答的准确性。多模态交互:支持文本、图片
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一、写在前面最近看到一个新闻,讲的湖南的一位卖菜阿姨火了。她的生意,比其他菜摊好得多,赚得也多得多。归根结底是她懂得抓住年轻人的痛点。这位卖菜的阿姨发现自己的孩子因为工作忙碌,经常不在家做饭,常常叫外卖。但这些外卖吃多了,其实对身体非常不好。阿姨就在自己的卖菜摊上,开了一周菜单服务。年轻人嫌麻烦,阿姨帮年轻人菜洗好、切好、搭配好,只要回去简单炒一下就可以了。而且还附送调料,傻瓜级的做饭教程。让我想
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
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在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
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如何计算一个对象的大小呢?
 
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
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G4Studio_V3.2版本变更日志
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(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
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- Mockito异常测试实例
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import static org.mockito.Mockito.mock;
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import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
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JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
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Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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- spring四种依赖注入方式
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平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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- 使用Struts2.2.1配置
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- [职业与教育]青春之歌
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每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
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34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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- 位运算、异或的实际应用
wenjinglian
位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
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