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产业篇
java组件化设计_构建之路—谈谈组件化后端构建和实现
前言这一
篇
文章,准备了很久,构思了很久,草稿了很久。从个人编程至今,历经了C,C++,Java,到现如今的NodeJS。也后端到前端,再回到后端。
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2025-07-10 18:38
Spring 进阶-第三十
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:Spring 框架的未来发展与前沿技术融合
Spring进阶-第三十
篇
:Spring框架的未来发展与前沿技术融合一、云原生技术与Spring1.1Spring对云原生的支持演进Spring与云原生技术的融合经历了从适配到深度整合的过程:早期探索(
程序员勇哥
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2025-07-10 17:35
Java全套教程
spring
java
后端
SpringBoot
spring
cloud
Camera相机人脸识别系列专题分析之十六:人脸特征检测FFD算法之libcvface_api.so数据结构详细注释解析
上一
篇
我们讲了:这一
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我们开始讲:Camera相机人脸识别系列专题分析之十六:人脸特征检测FFD算法之libcvface_api.so数据结构详细注释解析目录一、libcvface_api.so数据结构详细注释解析一
一起搞IT吧
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2025-07-10 15:51
数码相机
算法
数据结构
人工智能
android
图像处理
计算机视觉
手机FunASR识别SIM卡通话占用内存和运行性能分析
手机FunASR识别SIM卡通话占用内存和运行性能分析--本地AI电话机器人上一
篇
:手机无网离线使用FunASR识别SIM卡语音通话内容下一
篇
:手机通话语音离线ASR识别商用和优化方向一、前言书接上一文
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2025-07-10 14:45
Pandas 学习(数学建模
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)
今天学习数学建模2023年C
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(228)优秀论文2023高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题论文展示(C228)-2023C题论文-中国大学生在线一.pd.DataFramepd.DataFrame()是
停走的风
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2025-07-10 14:41
数学建模
pandas
学习
前端面试的话术集锦第 25
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博文——CSS面试题上
这是记录前端面试的话术集锦第二十五
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博文——CSS面试题上,我会不断更新该博文。❗❗❗1.介绍一下标准的CSS的盒子模型?与低版本IE的盒子模型有什么不同的?
互联网全栈开发实战
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2025-07-10 13:07
面试专栏-前端
后端面试
前端
面试
css
跳槽
职场和发展
职场发展
求职招聘
Google Play上架审核问题解决指南:权限与功能声明
篇
这是《GooglePlayAndroid应用打包指南》的续篇。如果你还没看过基础的打包和上架流程,建议先阅读:GooglePlayAndroid应用打包指南相信很多Android开发者都有过这样的经历:应用打包完成,信心满满地提交到GooglePlay,结果没过多久就收到了审核被拒的邮件。别问我怎么知道的,问就是经验丰富…下面整理了几个GooglePlay审核中最容易踩坑的几个问题,适配设备为0,
wzj_what_why_how
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2025-07-10 13:35
Android
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Android——编译
签名
打包
Android
从零开始学前端(HTML
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):9、嵌入另一个页面的iframe元素
iframe元素通常用于在页面中嵌入另一个页面可以理解为在自己的页面里弄出一个区域,里面放置另一个页面iframe是可替换元素可替换元素:是指会被替换的元素。例如图片元素img等,书写img时没有在里门添加内容,而img元素把加载出来的图片作为内容。通常是行盒通常显示的内容取决于元素的属性css不能完成控制其中的样式具有行块盒的特点
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2025-07-10 12:33
vivo Pulsar 万亿级消息处理实践(3)-KoP指标异常修复
作者:vivo互联网大数据团队-ChenJianbo本文是《vivoPulsar万亿级消息处理实践》系列文章第3
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。
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2025-07-10 11:47
一个实例用全创建型模式-优化(冗余消除)
1.关联链接上一
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:一个实例用全创建型模式-CSDN博客目录:《一个实例讲完23种设计模式》2.内容当前:单件+抽象工厂+创建者+工厂方法+优化需求:坦克大战创建两种坦克坦克类型射程速度b7070米时/
科学的发展-只不过是读大自然写的代码
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2025-07-10 11:52
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c++ubuntu开发
java
算法
前端
MacOS系统安装Docker(非常详细)从零基础入门到精通,看完这一
篇
就够了_mac安装docker
选择默认配置就行,Docker会自动设置一些大多数开发人员必要的配置。这里我们跳过就好。运行Docker在应用程序中找到Docker程序图标,点击以启动Docker,启动之后我们会发现右上角工具栏中多了一个小鲸鱼的图片,这个就是Docker啦~真的好可爱~Docker桌面应用程序打开后,就是首页的学习中心界面。通过小鲸鱼中的AboutDockerDesktop可以查看Docker的版本可以看到版本
2501_90249219
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2025-07-10 10:15
docker
eureka
容器
#TypeScript高频面试题总结(2025版)
基础概念
篇
1.TypeScript与JavaScript的区别是什么?TypeScript是JavaScript的超集
沈大大520
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2025-07-10 07:00
typescript
前端
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Vue3面试必刷36题(2024最新版)
文章目录一、基础概念
篇
1.Vue3相比Vue2有哪些重大改进?(必考!!!)2.OptionsAPIvsCompositionAPI如何选择?
systemseer
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2025-07-10 07:29
面试
职场和发展
《匠起东方·中国骄傲》正式上线,亚马逊带你见证中国
产业
带的腾飞!
亚马逊收款过去,中国制造实力硬核,却屈身世界大牌背后,关山难越;如今,中国制造业强势崛起,实力强企聚集成“群”,成熟
产业
带星罗棋布,向世界发出中国制造强音!
ggtdfgfdg
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2025-07-10 07:58
人工智能
大模型之Spring AI实战系列(三十二):Spring Boot + DeepSeek 实战指南:工具函数(Function Call)实战应用
系列篇章No.文章1大模型之SpringAI实战系列(一):基础认知
篇
-开启智能应用开发之旅2大模型之SpringAI实战系列(二):SpringBoot+OpenAI打造聊天应用全攻略3大模型之SpringAI
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2025-07-10 07:27
Next.js 开发指南 实战
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| React Notes | 项目介绍与创建
Next.js开发指南-冴羽-掘金小册前言欢迎来到实战
篇
!基础
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的目标是带大家复习基础知识,以及用作使用手册,方便大家在以后的项目开发中查询API用法,属于这本小册的“赠送面积”。
人工智能_SYBH
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2025-07-10 05:14
课程推荐
javascript
react.js
前端
开发语言
Next.js
Python|OpenCV-实现识别弧形文字(17)
前言本文是该专栏的第19
篇
,后面将持续分享OpenCV计算机视觉的干货知识,记得关注。我们知道,OCR可以识别文字方面的需求,但是如果遇到那些目标文字是“弧形文字”,需要怎么去识别呢?
写python的鑫哥
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2025-07-10 05:12
OpenCV入门与进阶
python
opencv
人工智能
计算机视觉
弧形文字
环形文字
识别
App爬虫工具
篇
-appium配置
接着上篇文章App爬虫工具
篇
-Appium安装,安装好了之后,还是不够的,要让其能够驱动手机端,还需要配置。这节课就深入说说如何配置Appium。
程序猿阿三
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2025-07-10 05:41
爬虫项目实战
爬虫
appium
领域驱动设计核心解析
我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础
篇
)、(进阶
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)、(架构
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)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主
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2025-07-10 04:08
DDD实践精髓:战略与战术
我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础
篇
)、(进阶
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)、(架构
篇
)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主
Java廖志伟
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2025-07-10 04:08
Java场景面试宝典
DDD
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Architecture
Business
Logic
ShardingSphere核心技术揭秘
我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础
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)、(进阶
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)、(架构
篇
)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主
Java廖志伟
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2025-07-10 04:07
Java场景面试宝典
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Sharding
Distributed
Systems
Performance
Scaling
redis-cluster集群动态扩容
上一
篇
文章一步一步的教大家搭建了Redis的Cluster集群环境,形成了3个主节点和3个从节点的Cluster的环境。
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2025-07-10 02:24
前端面试专栏-算法
篇
:20. 贪心算法与动态规划入门
欢迎来到前端面试通关指南专栏!从js精讲到框架到实战,渐进系统化学习,坚持解锁新技能,祝你轻松拿下心仪offer。前端面试通关指南专栏主页前端面试专栏规划详情贪心算法与动态规划入门在计算机科学领域,算法是解决问题的核心工具。而贪心算法与动态规划作为两种重要的算法设计策略,广泛应用于优化问题中。本文将深入浅出地介绍这两种算法的基本概念、适用场景、实现方法,并通过经典案例帮助读者理解和掌握它们的核心思
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2025-07-10 02:54
Day2:Python基础(二)——内置类型之字符串 str
系列文章目录上一
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:Day2:Python基础(一)——内置类型之数字类型(int,bool,float,complex)文章目录系列文章目录前言一、字面量二、特点三、访问方式四、常用运算及方法总结前言在本章节中
DIO屑
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2025-07-10 02:53
python
开发语言
AI时代下如何学习前端之第2
篇
:前端开发者的“AI焦虑“:被替代还是被赋能?
——一位有5年经验的前端开发者如果你读了上一
篇
《ChatGPT问世后ÿ
指尖动听知识库
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2025-07-10 02:21
AI时代下如何学习前端
人工智能
前端
C++11 forward_list 从基础到精通:原理、实践与性能优化
二、基础
篇
:forward_list的核心特性与接口2.1数据结构与迭代器2.2常用接口速览2.3基础操作示例:从初始化到遍历2.3.1初始化与遍历2.3.2插入与删除:before_begin的关键作用三
码事漫谈
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2025-07-10 01:20
c++11
c++
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性能优化
Golang基础笔记十之goroutine和channel
本文首发于公众号:Hunter后端原文链接:Golang基础笔记十之goroutine和channel这一
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介绍Golang里的goroutine和channel通道。
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2025-07-10 00:40
考研调剂需知的13件事,一
篇
搞懂调剂全流程 考研调剂复试面试问题汇总
目录一、考研调剂的基本概念2二、自主划线与国家线的差异2三、调剂的类别与优先级2四、申请调剂的资格准则34.1基本申请门槛:3五、调剂的九大情形4六、调剂的详细流程5七、调剂的关键时间节点6八、如何高效搜集调剂信息?6九、准备调剂所需材料7十、调剂是否需要提前联系导师?8十一、调剂的六大原则9十二、调剂注意事项:避免调剂过程中的常见误区9十三、为何有些学校会有调剂名额?10考研调剂深度解析:九大要
一个 00 后的码农
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2025-07-10 00:11
25机械专业面试问题汇总
25土木考研面试问题汇总
计算机复试面试全流程攻略
25考研
面试
调剂
面试流程
面试真题
MySQL 表的内外连接
在上一
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博客中我们在认识笛卡尔积的时候已经接触过连接的,下面我们来进行系统学习连接,连接分为两大类,分别是内连接和外连接。
Two_brushes.
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2025-07-09 23:39
MySQL
mysql
数据库
知识图谱系列(2):知识图谱的技术架构与组成要素
在之前的上一
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文章中,我们介绍了知识图谱的基础概念与发展历程,了解了知识图谱的定义、核心特征、发展历史以及在AI发展中的地位与作用。
程序员查理
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2025-07-09 22:00
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知识图谱
知识图谱
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人工智能
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RAG
AI产品经理技术
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:从传统AI到生成式AI,解密大模型的核心概念
在人工智能技术飞速发展的今天,AI产品经理不仅需要理解业务逻辑,还需深入技术底层,把握从传统AI到生成式AI的演进脉络。传统AI以分类、预测和规则驱动为核心,而生成式AI则颠覆了这一范式,通过大模型实现内容创作、对话生成等创造性任务。这种转变背后,是参数规模、模型架构和训练方式的根本性革新。作为AI产品经理,理解大模型的核心概念至关重要。从“参数”的意义到“Token”的向量化,从Transfor
让我看看好学吗
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2025-07-09 21:24
人工智能
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深度学习
自然语言处理
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-18-什么是RAG(检索增强生成:知识库+向量化技术+大语言模型LLM整合的技术框架)
RAG(Retrieval-AugmentedGeneration,检索增强生成)是一种结合外部知识检索与大语言模型(LLM)生成能力的技术框架,旨在提升生成式AI在问答、内容创作等任务中的准确性、实时性和领域适应性。1、核心概念大语言模型(LLM)的两大局限性:时效性不足:LLM的训练数据截止于某一时间点,无法获取最新信息(如2025年后的新事件)。知识幻觉:当问题超出模型训练数据范围时,LLM
weisian151
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2025-07-09 20:47
人工智能
人工智能
语言模型
自然语言处理
使用 Node.js 调用 DeepSeek API:一个简单示例
以下是一
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简洁的文章,介绍如何使用前端JavaScript(以Node.js为例)调用DeepSeekAI框架,并提供一个具体的代码示例。文章面向初学者,涵盖基本步骤和注意事项。
CDOG程序狗
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2章5节:ANOVA 功效的单次精确模拟与可视化全解析
在医学研究尤其是糖尿病等干预性试验中,精准的实验设计与功效分析是确保研究价值的关键。R语言为重复测量方差分析(ANOVA)提供了强大工具,从实验设计构建、单次精确模拟分析,到功效曲线可视化,覆盖研究全流程。本文结合糖尿病胰岛素治疗试验案例,深度拆解函数的应用逻辑,手把手教你用数据驱动实验设计,让“样本量规划”“效应检测能力”从抽象概念变为可操作、可视化的研究支撑。一、相关函数的介绍在医学研究中,实
MD分析
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2025-07-09 18:34
用R探索医药数据科学
r语言-4.2.1
r语言
功效曲线
单次精确模拟分析
SUNDAE-一种称为“光谱剪枝”的技术来优化和压缩3DGS模型
清华大学人工智能
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研究院、伦敦帝国理工学院、北京航空航天大学、北京理工大学、中国科学院大学、香港中文大学(深圳)、中国电信人工智能研究院(TeleAI)EVOL实验室的研究人员联合推出了一种新的3D场景表示方法
huarzail
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2025-07-09 17:30
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FLUX.1 Kontext全景图:下一代AI图像编辑的家族革命与技术图谱
2025年夏,BlackForestLabs(黑森林实验室)向全球创意
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投下一枚技术炸弹——FLUX.1Kontext图像编辑模型家族正式亮相。
Liudef06小白
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AIGC
我的项目管理之路-项目群(集)管理
1.引言上一
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《我的项目管理之路-PMO》分享了PMO的相关经历和经验,本篇文章将对项目群管理的一些经历进行回顾和总结。首先,我们来看一下都有哪些类型的项目群。
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项目管理
深度探索:现代翻译技术的核心算法与实践(第一
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引言:翻译技术的演进之路从早期的基于规则的机器翻译(RBMT)到统计机器翻译(SMT),再到如今主导行业的神经机器翻译(NMT),翻译技术已经走过了漫长的发展道路。现代翻译系统不仅能够处理简单的句子,还能理解上下文、识别领域术语,甚至捕捉微妙的文化差异。本系列文章将带您深入探索现代翻译技术的核心算法与实践。作为开篇之作,本文将重点介绍神经机器翻译的基础架构——序列到序列(Seq2Seq)模型,并通
软考和人工智能学堂
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DeepSeek快速入门
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深度学习
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Spring MVC 框架解析
我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础
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)、(进阶
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Spring MVC深度解析
我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础
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)、(进阶
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)、(架构
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)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主
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2025-07-09 12:56
Spring Cloud服务治理精讲
我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础
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)、(进阶
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)、(架构
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Java场景面试宝典
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Java场景面试宝典
Docker 学习入门
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:从基础概念到实战部署
一、Docker核心概念与核心价值1.1Docker是什么?Docker是基于Go语言开发的开源容器化平台,旨在实现“一次镜像,处处运行”。它通过将应用程序及其依赖环境(代码、运行时、系统工具、系统库等)打包成一个轻量级、可移植的镜像(Image),使应用能够在不同环境中稳定运行,彻底解决了传统开发中环境不一致、部署复杂的难题。1.2Docker解决了什么问题?环境一致性难题:开发、测试、生产环境
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】在 Unity 6 中轻松实现播放随机游戏音效——AudioRandomContainer音频随机容器的使用
考虑到每个人基础可能不一样,且并不是所有人都有同时做2D、3D开发的需求,所以我把【零基础入门unity游戏开发】分为成了C#
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推荐100个unity插件
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【测开面试
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一】全网最全测试开发岗位面试真题集分享
前言各位测试人,大家好,最近不是在网上投简历,就是在面试的路上。也接到了不少电话面试以及F2F面试,花时间给大家整理一下互联网大厂测试开发岗位的面试知识点和一些遇到的真题,各位看官请笑纳。本人整理的面试知识点以及面试真题涵盖了互联网大厂(腾讯,字节,百度,滴滴,快手)春秋招,以及牛客网和CSDN众多面经里面的面试真题,极具含金量和真实性,里面每道题基本都是高频考察的。如果你励志想进入互联网大厂并成
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软件测试面试经
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关于Qt商业化使用是否需要花钱的通俗解释
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文章来解释下,直接说结论,查出处可以看参考资料。结论免费商业化方式Qt如果使用含LGPL协议的模块,不修改源码而是用Qt提供的动态库链接模块,并且这些动态库能够被用户访问到的话,做
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在Carla上应用深度强化学习实现自动驾驶(一)
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文章我们得到了一个html文件,这里我们来通过拿到的trace.html文件来分析一些耗时场景。
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)字符串的操作
目录引言一、字符串的基本定义与访问(一)字符串的定义(二)字符串的索引与切片二、字符串的常用操作方法(一)字符串的拼接与重复(二)字符串的大小写转换(三)字符串的去除空白(四)字符串的查找与替换(五)字符串的分割与连接(六)字符串的判断方法三、字符串的格式化(一)使用%运算符(二)使用str.format()方法(三)使用f-字符串(Python3.6+)四、字符串的不可变性五、总结引言在Pyth
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RobustimagehashingwithdominantDCTcoefficients文章信息作者:唐振军期刊:Optic(Q2/3区)题目:RobustimagehashingwithdominantDCTcoefficients目的、实验步骤及结论目的:使用传统的DCT对图像进行压缩,由于压缩后的信息主要集中在左上角,因此使用左上角的数据进行比较生成图像的哈希值。实验步骤数据预处理:双线性
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