【家政平台开发(88)】解锁家政平台新引擎：人工智能辅助决策系统

本【家政平台开发】专栏聚焦家政平台从 0 到 1 的全流程打造。从前期需求分析，剖析家政行业现状、挖掘用户需求与梳理功能要点，到系统设计阶段的架构选型、数据库构建，再到开发阶段各模块逐一实现。涵盖移动与 PC 端设计、接口开发及性能优化，测试阶段多维度保障平台质量，部署发布阶段确保平稳上线。还深入探讨运营策略、技术创新应用及未来发展方向，为家政平台开发提供全面且实用的知识体系与实践指南。

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一、决策场景分析与模型构建

1.1 业务决策场景梳理

1.1.1 定价决策

在家政平台中，定价决策是一项复杂且关键的任务。首先，人力成本是定价的重要基础。不同技能水平和经验的家政服务人员，其薪酬要求各不相同。例如，经验丰富、持有专业母婴护理证书的月嫂，人力成本就会高于普通的家政保洁人员。据市场调研，在一线城市，月嫂的月工资平均在 8000 - 15000 元不等，而普通家政保洁人员每小时的工资大约在 30 - 50 元。此外，服务类型也极大地影响定价。像深度清洁服务，由于其对清洁工具、清洁剂以及服务人员专业技能要求更高，价格往往会比日常简单清洁高出 50% - 100%。例如，一套 20