Elasticsearch深度攻略:核心概念与实践应用

目录

  • 一、Elasticsearch简介
    • 1、Elasticsearch是什么
    • 2、Elasticsearch的应用场景
    • 3、Elasticsearch的核心概念
  • 二、Elasticsearch安装与配置
    • 1、安装Elasticsearch
      • (1)系统要求
      • (2)下载Elasticsearch
      • (3)解压安装包
      • (4)配置环境变量(可选)
      • (5)运行Elasticsearch
      • (6)配置Elasticsearch
      • (7)设置Java虚拟机参数
      • (8)设置文件描述符和线程数
      • (9)启动和停止服务
      • (10)确保防火墙和Selinux设置正确
    • 2、配置Elasticsearch
      • (1)配置文件概述
      • (2)集群和节点配置
        • 集群名称(cluster.name)
        • 节点名称(node.name)
      • (3)网络配置
        • 绑定主机(network.host)
        • HTTP端口(http.port)
        • 发现和通信(discovery.seed_hosts)
      • (4)数据和日志存储
        • 数据路径(path.data)
        • 日志路径(path.logs)
      • (5)内存和垃圾回收
        • 堆内存大小(heap.size)
        • 垃圾回收策略(gc策略)
      • (6)文件描述符和线程数
        • 文件描述符限制
        • 线程数限制
      • (7)安全和认证
        • 开启X-Pack安全功能
        • 用户认证和角色授权
      • (8)监控和性能调优
        • 监控设置
        • 性能调优
    • 3、运行和监控Elasticsearch
      • (1)启动和停止Elasticsearch
          • 启动Elasticsearch
          • 停止Elasticsearch
      • (2)监控Elasticsearch
          • 使用Elasticsearch-head插件
          • 使用Kibana
          • 使用Elasticsearch API
          • X-Pack监控
      • (3)性能监控和故障排除
          • 监控JVM性能
          • 监控磁盘I/O
          • 故障排除
  • 三、Elasticsearch索引操作
    • 1、创建索引
        • 创建索引的基本步骤
        • 索引配置
          • 设置分片和副本
          • 设置索引映射
        • 索引模板
        • 注意事项
    • 2、索引文档
        • 索引文档的基本步骤
    • 3、索引管理
        • 索引的创建与更新
        • 索引的删除
        • 索引的模板
        • 索引的监控
        • 索引的优化
        • 索引的快照与恢复
  • 四、Elasticsearch搜索功能
    • 1、基本搜索
        • 查询字符串语法
        • 常用的查询类型
        • 执行搜索操作
        • 搜索结果解析
    • 2、高级搜索
      • (1)查询表达式(Query DSL)
      • (2)全文搜索与短语搜索
      • (3)模糊匹配与正则表达式
      • (4)嵌套文档搜索
      • (5)脚本查询
      • (6)搜索建议
    • 3、聚合分析
      • (1)聚合分析概述
      • (2)桶聚合
      • (3)度量聚合
      • (4)复合聚合
      • (5)聚合分析的最佳实践
  • 五、Elasticsearch集群管理
    • 1、集群架构
          • 集群的基本组成
          • 节点角色
          • 分片和副本
          • 集群发现和选举
          • 集群健康
          • 集群扩展
    • 2、集群监控
      • (1)集群健康检查
      • (2)节点监控
      • (3)分片和副本监控
      • (4)性能监控
      • (5)日志和错误报告
      • (6)监控工具和插件
      • (7)集群监控实践
    • 3、集群扩展
      • (1)垂直扩展
      • (2)水平扩展
      • (3)集群扩展实践
      • (4)扩展工具和策略
      • (5)扩展的挑战和解决方案


一、Elasticsearch简介

1、Elasticsearch是什么

Elasticsearch(简称ES)是一个基于Lucene构建的开源搜索引擎,它提供了一个分布式、RESTful的搜索和分析引擎,适用于处理大量的数据。Elasticsearch以其高性能、可扩展性和易于使用而著称,被广泛应用于全文搜索、日志分析、实时监控等领域。

以下是关于Elasticsearch的几个关键特性:

(1)全文搜索

Elasticsearch的核心功能之一是全文搜索。全文搜索是指对文本数据进行索引,并能够根据用户的查询需求快速返回匹配的结果。它支持复杂的查询语法,包括布尔运算、模糊匹配、短语搜索等,使得用户能够轻松地检索到相关信息。

(2)分布式架构

Elasticsearch是一个分布式系统,这意味着它可以横向扩展,支持大规模的数据处理。它将数据分布在多个节点上,通过集群的方式提供高可用性和容错能力。当一个新的节点加入集群时,Elasticsearch会自动重新平衡数据,确保数据均匀分布在所有节点上。

你可能感兴趣的:(项目实战,elasticsearch,jenkins,大数据)