Leetcode:【DP】Longest Palindromic Substring 解题报告

Longest Palindromic Substring -- HARD 级别

Question SolutionGiven a string S, find the longest palindromic substring in S. You may assume that the maximum length of S is 1000, and there exists one unique longest palindromic substring.

经典的DP题目。

主页君给出3种解法：

1. Brute Force

GitHub代码链接

这个非常Straight Forward，就是开始节点i从0-len-1遍历一次，结束结点以i - Len-1遍历一次。每个字符串都
判断它是不是回文，判断是不是回文也可以使用递归来做。总的复杂度是
Time:O(n^3), Space:O(1)

2. DP

DP 因为是二维动态规划 
Time:O(n^2), Space:O(n^2)

 1 public String longestPalindrome(String s) {

 2         if (s == null) {

 3             return null;

 4         }

 5         

 6         String ret = null;

 7         

 8         int len = s.length();

 9         int max = 0;

10         

11         boolean[][] D = new boolean[len][len];

12         

13         for (int j = 0; j < len; j++) {

14             for (int i = 0; i <= j; i++) {

15                 D[i][j] = s.charAt(i) == s.charAt(j) && (j - i <= 2 || D[i + 1][j - 1]);

16                 if (D[i][j]) {

17                     if (j - i + 1 > max) {

18                         max = j - i + 1;

19                         ret = s.substring(i, j + 1);

20                     }

21                 }

22             }

23         }

24         

25         return ret;

26     }

View Code

请戳主页君的代码哦

解说：
状态表达式：D[i][j] 表示i,j这2个索引之间的字符串是不是回文。
递推公式： D[i][j] = if ( char i == char j) && （D[i + 1][j - 1]  ||  j - i <= 2）） 这个很好理解，跟递归是一个意思，只不过 动规的好处就是我们可以重复利用这些结果。

初始化：
D[i][i] = true;实际上也不用特别初始化，都可以套到递推公式里头。 所以主页君的代码会看起来很简单。

注意：用max记录回文长度，回文找到时，更新一下max,及结果的起始地址，结束地址。

现在重点来了，我们怎么设计这个动规才可以重复利用呢？

从这里可以看出D[i + 1][j - 1]， 我们推i,j的时候用到了i+1, j-1，其实意思就是在计算i,j时，关于同一个j-1的所有的i必须要计算过。

画图如下：
1. 00
2. 00 01
         11
3. 00 01 02
         11 12
              22
3. 00 01 02 03                       
         11 12 13
              22 23  
                   33

看到上面的递推关系了吗？只要我们一列一列计算，就能够成功地利用这个动规公式。这也是动态规划的关键性设计所在。
如果你不知道如何设计，就和主页群一样，画一个图来看我们计算某值的时候，需要哪些已经有的值。如上图所示，我们需要的是i+1, j - 1，实际上就是左下角的值，这样的话我们只要一列一列计算，就能成功动态规划。
注意：一行一行计算就会失败！

所以我们的循环的设计是这样的：
for (int j = 0; j < len; j++) 
  { for (int i = 0; i <= j; i++) {

具体请参见代码，慢慢感受一下。这个才是动规的精髓咯。

 

3. 中心展开法。

这个方法其实很直观，就是从头扫描到尾部，每一个字符以它为中心向2边扩展，扩展到不能扩展为止（有不同的字符），返回以每一个字符为中心的回文，然后不断更新最大回文并返回之。

算法简单，而且复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(1)
推荐面试使用这一种方法。据说有的公司如EBAY会拒掉动规的解法. ORZ.. 其实主页君比较心水第二种解法啊，多优美，第三种解法虽然消耗更少，但没有什么普适性。

 1 public class Solution {

 2     public String longestPalindrome(String s) {

 3         if (s == null) {

 4             return null;

 5         }

 6         

 7         String ret = null;

 8         

 9         int len = s.length();

10         int max = 0;

11         for (int i = 0; i < len; i++) {

12             String s1 = getLongest(s, i, i);

13             String s2 = getLongest(s, i, i + 1);

14             

15             if (s1.length() > max) {

16                 max = Math.max(max, s1.length());

17                 ret = s1;

18             }

19             

20             if (s2.length() > max) {

21                 max = Math.max(max, s2.length());

22                 ret = s2;

23             }

24         }

25         

26         return ret;

27     }

28     

29     public String getLongest(String s, int left, int right) {

30         int len = s.length();

31         while (left >= 0 && right < len) {

32             // when i is in the center.

33             if (s.charAt(left) != s.charAt(right)) {

34                 break;

35             }

36             

37             left--;

38             right++;

39         }

40         

41         return s.substring(left + 1, right);

42     }

43 }

View Code

中心展开法代码

其它比较牛的解法：http://blog.csdn.net/hopeztm/article/details/7932245

Ref: http://blog.csdn.net/fightforyourdream/article/details/21309759
       http://blog.163.com/zhaohai_1988/blog/static/2095100852012716105847112/
       http://blog.csdn.net/fightforyourdream/article/details/15025663