- 农业物联网平台中的灌溉系统研究
sj52abcd
农业物联网和人工智能物联网数据分析python大数据毕业设计
研究目的本研究旨在开发一个基于Python语言的农业物联网平台,整合土壤墒情监测与精准灌溉系统,通过现代信息技术手段实现农业生产的智能化管理。系统将采用Python作为主要开发语言,结合MySQL数据库进行数据存储与管理,利用ECharts.js实现数据可视化展示,并引入机器学习和强化学习算法优化灌溉决策。具体目标包括:1)构建实时土壤墒情监测网络,通过物联网传感器采集土壤温湿度、电导率等关键参数
- Spark 4.0的VariantType 类型以及内部存储
鸿乃江边鸟
大数据SQLsparksparksql大数据
背景本文基于Spark4.0总结Spark中的VariantType类型,用尽量少的字节来存储Json的格式化数据分析这里主要介绍Variant的存储,我们从VariantBuilder.buildJson方法(把对应的json数据存储为VariantType类型)开始:publicstaticVariantparseJson(JsonParserparser,booleanallowDuplic
- Python实例题:基于 Python 的简单爬虫与数据可视化
狐凄
实例python开发语言
目录Python实例题题目要求:解题思路:代码实现:Python实例题题目基于Python的简单爬虫与数据可视化要求:使用Python构建一个简单的爬虫程序,支持以下功能:从指定网站抓取数据(如新闻、商品信息等)解析HTML内容并提取所需信息将数据存储到文件或数据库对抓取的数据进行统计和可视化分析使用requests和BeautifulSoup进行网页爬取和解析。使用pandas和matplotl
- SQL的底层逻辑解析
追逐此刻
SQLsql数据库
SQL的底层逻辑涉及数据库管理系统(DBMS)如何解析、优化和执行SQL查询,主要包括以下几个层面:查询处理流程解析器(Parser):将SQL语句转换为语法树查询优化器(Optimizer):基于统计信息和成本模型生成最优执行计划执行引擎(Executor):按照执行计划访问数据并返回结果存储引擎层面数据存储结构:通常基于B+树索引或LSM树等结构事务处理:通过锁机制或MVCC实现ACID特性缓
- 浅谈数据管理架构 Data Fabric(数据编织)及其关键特征、落地应用
Aloudata
DataFabric多源异构数据集成数据管理
伴随着企业从数字化转型迈向更先进的数智化运营新阶段,对看数、用数的依赖越来越强,但数据的海量增长给数据管理带来一系列难题,如数据类型和加工链路日益复杂,数据存储和计算引擎更加分散,数据需求响应与数据质量、数据安全风险难以兼顾,数据流通过程中的合规性冲突,以及混合多云环境下的“数据孤岛”等。简言之,进入数智化时代,企业数据管理正变得异常复杂和艰难,传统的数据管理架构往往依赖于单一、物理集中的数据仓库
- GNN多任务预测模型实现(二):将EXCEL数据转换为图数据
走的远一些
神经网络知识分享知识备份人工智能深度学习
目录一.引言二.加载和检查数据三.提取特征和标签四.标准化特征五.构建节点索引六.构建边及其特征七.总结八.结语一.引言在图神经网络(GraphNeuralNetworks,GNNs)的多任务学习场景中,数据预处理是至关重要的一步。尤其是当我们的数据存储在表格格式(如Excel文件)中时,如何有效地将其转换为图数据格式,是搭建GNN模型的基础。二.加载和检查数据第一步是加载数据并检查其格式。我们通
- HDFS与HBase有什么关系?
lucky_syq
hdfshbasehadoop
1、HDFS文件存储系统和HBase分布式数据库HDFS是Hadoop分布式文件系统。HBase的数据通常存储在HDFS上。HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持。Hbase是Hadoopdatabase,即Hadoop数据库。它是一个适合于非结构化数据存储的数据库,HBase基于列的而不是基于行的模式。
- 大数据(1)-hdfs&hbase
viperrrrrrr
大数据hdfshbase
hbase&hdfs一、体系结构HDFS是一个标准的主从(Master/Slave)体系结构的分布式系统;HDFS集群包含一个或多个NameNode(NameNodeHA会有多个NameNode)和多个DataNode(根据节点情况规划),用户可以通过HDFS客户端同NameNode和DataNode进行交互以访问文件系统。HDFS公开文件系统名称空间,并允许将用户数据存储在文件中。在内部,一个文
- 探秘阿里云Tablestore:大数据存储与查询的神器
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一、引言在大数据时代,数据量呈爆炸式增长,数据类型也日益丰富多样,这对数据库技术提出了前所未有的挑战。传统的关系型数据库在应对海量数据存储、高并发读写以及复杂数据分析时,往往显得力不从心,难以满足企业日益增长的业务需求。为了解决这些问题,各种新型数据库技术应运而生,阿里云Tablestore便是其中的佼佼者。阿里云Tablestore是一款构建在阿里云飞天分布式系统之上的分布式NoSQL数据存储服
- 为何YashanDB数据库是现代企业数字化转型的选择
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在企业数字化转型的过程中,选择合适的数据库技术是一个重大决策。当前常见的问题是,如何在海量数据环境下实现高效的数据存储与访问、如何保证数据安全性以及如何快速响应业务变更需求?这些问题直接影响企业的运营效率和决策能力,因此选择一款优秀的数据库是企业转型成功的关键。本文将探讨YashanDB数据库的技术优势及其为何成为现代企业数字化转型的不二选择。体系架构的灵活性与可扩展性YashanDB数据库支持多
- 为什么选择YashanDB作为您的数据存储解决方案?
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在现代数据库管理中,如何在保持快速查询响应并确保数据一致性的基础上,有效管理海量数据,成为许多企业面临的挑战。优化查询性能、加速数据处理流程、确保高可用性和数据安全是数据库技术的关键需求。YashanDB作为一种新兴的数据库解决方案,以其灵活的架构和强大的性能优化能力,逐渐被视为满足这一需求的理想选择。领先的体系架构YashanDB的体系架构灵活且高效,支持单机部署、共享集群部署以及分布式集群部署
- 为什么YashanDB数据库是数据驱动企业的选择?
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在数据驱动的企业环境中,数据库作为信息管理的核心组件,其性能和特性直接影响企业的数据处理效率和应用响应速度。因此,选择合适的数据库技术,对于实现高效的数据存储与处理至关重要。特别是如何优化查询速度、确保数据的一致性和高可用性,是企业决策的重要考量。本文将详细分析YashanDB数据库的技术特点及其优势,帮助企业理解选择YashanDB的原因。YashanDB的体系架构与部署形态YashanDB支持
- 为什么YashanDB数据库是大数据处理的理想选择?
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在当今大数据时代,如何高效管理和处理海量数据成为了许多企业的首要挑战。针对这一问题,选择合适的数据库系统至关重要。尤其是在大数据场景中,诸如数据存储、数据访问效率和并发控制等技术要求提高,给数据库的选择带来了更高的标准。YashanDB作为一款高性能数据库,以其独特的架构设计与一系列优秀的功能,成为大数据处理的理想选择。高度可扩展的部署架构YashanDB支持多种部署形态,包括单机部署、分布式集群
- 企业为什么选择YashanDB数据库?七大核心优势解析
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在快速发展的信息化时代,企业在选择数据库时面临许多挑战,包括性能瓶颈、数据一致性、可扩展性和高可用性等。随着数据量的不断增长,传统数据库难以满足日益增长的需求,企业需要一种更为高效、稳定的解决方案。YashanDB数据库凭借其独特的体系架构和丰富的功能逐渐崭露头角,成为企业数据存储和管理的优选平台。本文旨在深入剖析YashanDB的七大核心优势,帮助读者更好地理解其价值。高性能YashanDB采用
- 企业如何构建基于YashanDB的数据分析系统
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随着大数据时代的到来,企业面临的一个核心技术问题是如何有效、快速地进行数据分析以指导决策。一个重要的性能瓶颈在于数据库的查询速度和存储结构的设计。尤其在处理海量数据时,如何在保证数据查询性能的同时确保数据的准确性和完整性,这问题显得尤为重要。YashanDB作为一个高性能的数据库系统,通过其独特的体系架构和强大的数据存储及访问机制,为企业构建高效的数据分析系统提供了可靠的技术支持。YashanDB
- Python 爬虫实战:微博用户数据爬取
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Python爬虫实战项目python爬虫开发语言
一、前言微博作为国内最大的社交媒体平台之一,蕴含着大量有价值的公开数据。本文将详细介绍如何使用Python爬取微博数据,包括环境搭建、登录模拟、数据抓取、反爬应对、数据存储等完整流程。二、准备工作1.环境准备与工具选择1.1必需工具包安装爬虫所需的库:pipinstallrequestspandasbeautifulsoup4requests:发送HTTP请求。pandas:数据处理和分析。bea
- 北京企业选北京软件外包公司?软件开发本地化团队有这些特点
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北京的企业在寻找软件开发外包合作时,可能会遇到外地软件外包公司对本地政策不熟、响应速度慢、沟通成本高等问题。本地北京软件外包公司因为扎根北京,在软件开发服务上可能更符合企业需求。以下是本地北京软件外包公司在软件开发方面的5个特点,供企业参考。1.对北京政策和行业习惯更熟悉外地软件外包公司可能不太了解北京的特定要求,比如政务系统的数据存储规范、国企的特殊审批流程,或者教育/金融行业的合规标准。这可能
- CCE 部署 Mongodb
环境变量MONGO_INITDB_ROOT_USERNAMEadminMONGO_INITDB_ROOT_PASSWORDadmin数据存储主机路径(HostPath):/xxx/app/mongodb/db挂载路径:/data/db进入mongo容器,新增用户并赋予权限参考如下:[root@192app]#dockerexec-itb3b7e0dc25eebashroot@b3b7e0dc25e
- 智慧城市的安全密码:商用密码如何守护万物互联?
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目录一、筑牢网络通信安全防线1.网络身份可信认证2.通信传输全程加密二、守护数据全生命周期安全1.数据存储加密防护2.数据安全使用与共享3.数据完整性保障三、赋能核心应用场景安全1.智慧政务2.智慧交通3.智慧医疗4.智慧能源(电网)5.公共安全与应急四、构建统一密码服务支撑体系体系化密码安全防护框架智慧城市需建设集约化密码基础设施五、首传信安-防护方案六、未来发展趋势七、总结智慧城市依托物联网、
- Python开发从新手到专家:第三章 列表、元组和集合
caifox菜狐狸
Python开发从新手到专家python元素集合列表元组数据结构字典
在Python开发的旅程中,数据结构是每一位开发者必须掌握的核心知识。它们是构建程序的基石,决定了代码的效率、可读性和可维护性。本章将深入探讨Python中的三种基本数据结构:列表、元组和集合。这三种数据结构在实际开发中有着广泛的应用,从简单的数据存储到复杂的算法实现,它们都扮演着不可或缺的角色。无论你是刚刚接触Python的新手,还是希望进一步提升编程技能的开发者,本章都将是你的宝贵指南。我们将
- 【MongoDB】基础知识全面解析:从入门到核心概念
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一、MongoDB是什么?MongoDB是一种开源文档型NoSQL数据库,以灵活的JSON格式(BSON)存储数据,无需固定表结构,适合处理半结构化和非结构化数据。与传统关系型数据库(如MySQL)相比,它具有以下特点:灵活的数据模型:文档结构可动态调整,适应业务需求变化。水平扩展性:支持分片集群,轻松应对海量数据存储。高性能读写:通过索引优化和内存缓存提升查询效率。二、核心概念与术语对比Mong
- 鸿蒙开发必备技能:六种数据存储方式全解析+实战代码
harmonyos
摘要在当前多设备互联的时代,移动端应用不再局限于单一设备,而是需要在多个终端上保持状态一致、数据同步与持久管理。鸿蒙系统提供了多种数据存储机制,从轻量级状态存储到复杂的数据持久化方案,满足不同场景下的需求。本文将结合实战案例,深入讲解鸿蒙系统中的六大数据存储方式,并配有可运行的代码,帮助开发者快速掌握数据管理方法。引言随着鸿蒙系统的不断发展,越来越多的开发者开始构建面向多设备、多用户、多场景的智能
- Python爬取与可视化-豆瓣电影数据
木子空间Pro
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引言在数据科学的学习过程中,数据获取与数据可视化是两项重要的技能。本文将展示如何通过Python爬取豆瓣电影Top250的电影数据,并将这些数据存储到数据库中,随后进行数据分析和可视化展示。这个项目涵盖了从数据抓取、存储到数据可视化的整个过程,帮助大家理解数据科学项目的全流程。环境配置与准备工作在开始之前,我们需要确保安装了一些必要的库:urllib:用于发送HTTP请求和获取网页数据Beauti
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- 互联网三高架构技术选型与深入分析
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Java架构师学习路线架构互联网三高java
互联网三高架构技术选型与深入分析1.互联网三高架构概述互联网三高架构(高可用性、高并发、高扩展性)是现代互联网系统的基石,能够有效保障系统的稳定性、灵活性与长期可扩展性。这个架构需要细致的技术选型,涵盖了从负载均衡到数据存储、消息队列等多个层面。1.1高可用性(HA)定义:确保系统在面临硬件故障、网络问题等异常情况下仍能正常运行。目标:通过冗余、容错、备份等措施,最大化地减少系统的停机时间,保障服
- 【数据库】-2 mysql基础语句(上)
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文章目录1、SQL语句1.1SQL语句的简要介绍2、SQL语句的四种基本类型2.1DDL-数据库定义语言管理对象修改表的结构2.2DML-数据库操纵语言2.3DQL-数据库查询语言2.4DCL-数据库控制语言1、SQL语句1.1SQL语句的简要介绍SQL(StructuredQueryLanguage,结构化查询语言)是用于管理关系型数据库的标准语言,广泛应用于数据存储、查询、更新和管理等场景。它
- 视频断点续播全栈实现:基于HTML5前端与Spring Boot后端
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原创前端音视频RESTAPIAPISpringBootJavaScriptvideo元素
文章目录视频断点续播功能实现方案核心思路前端实现HTML结构JavaScript实现SpringBoot后端实现1.依赖配置(pom.xml)2.实体类3.存储库接口4.服务层5.控制器实现要点视频断点续播功能构思图流程说明用户交互:前端核心功能:后端处理:数据存储:我的个人网站:乐乐主题创作室视频断点续播功能实现方案核心思路实现视频断点续播需要前后端配合,主要包括:前端记录播放进度后端存储进度信
- Cookie:Web 开发中的身份认证与数据存储利器
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网络相关前端服务器网络面试开发语言
在Web开发中,Cookie是一个不可或缺的概念。它不仅用于身份认证,还用于存储用户偏好设置、会话信息等。本文将详细介绍Cookie的原理、组成、设置方法以及在实际开发中的应用。一、什么是Cookie?Cookie是一种存储在用户浏览器中的小型文本文件,用于存储用户会话信息。每个Cookie都有一个名称和一个值,通常由服务器在响应中设置,并由浏览器存储在用户的设备上。Cookie的主要用途是跟踪用
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在SQLServer中,如果你想要修改一个字段的格式,使其从原来的yymmdd+3位序号改为yymm+4位序号,你可以使用UPDATE语句结合CONVERT或FORMAT函数来实现这个目的。这里有两种常见的场景:场景1:如果原始数据存储为字符串格式假设你有一个表your_table,其中有一个字段your_column存储的是yymmdd+3位序号的格式,例如230415001。你可以使用以下SQ
- 使用Chaindesk进行简单高效的文档检索
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##技术背景介绍Chaindesk是一个开源的文档检索平台,它帮助将个人数据与大型语言模型结合起来,实现高效的信息搜索和数据分析。Chaindesk的核心功能是通过创建数据存储库(datastore)并与大型语言模型进行交互,以提供快捷准确的文档检索能力。##核心原理解析Chaindesk通过一种称为Retriever的组件实现数据检索。Retriever可以与不同的数据存储库进行交互,拉取相关文
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说明:在两台MySQL服务器192.168.21.169和192.168.21.168上分别进行如下操作,安装MySQL 5.5.22
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- oracle学习笔记
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oracle
1、ORACLE的安装
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8i,9i : i是internet
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- 数据库,SQL零基础入门
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sql数据库入门基本术语
数据库,SQL零基础入门
做网站肯定离不开数据库,本人之前没怎么具体接触SQL,这几天起早贪黑得各种入门,恶补脑洞。一些具体的知识点,可以让小白不再迷茫的术语,拿来与大家分享。
数据库,永久数据的一个或多个大型结构化集合,通常与更新和查询数据的软件相关
- pom.xml
一炮送你回车库
pom.xml
1、一级元素dependencies是可以被子项目继承的
2、一级元素dependencyManagement是定义该项目群里jar包版本号的,通常和一级元素properties一起使用,既然有继承,也肯定有一级元素modules来定义子元素
3、父项目里的一级元素<modules>
<module>lcas-admin-war</module>
<
- sql查地区省市县
3213213333332132
sqlmysql
-- db_yhm_city
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id = 1 -- 海南 class_id = 9 港、奥、台 class_id = 33、34、35
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id =169
SELECT d1.cla
- 关于监听器那些让人头疼的事
宝剑锋梅花香
画图板监听器鼠标监听器
本人初学JAVA,对于界面开发我只能说有点蛋疼,用JAVA来做界面的话确实需要一定的耐心(不使用插件,就算使用插件的话也没好多少)既然Java提供了界面开发,老师又要求做,只能硬着头皮上啦。但是监听器还真是个难懂的地方,我是上了几次课才略微搞懂了些。
- JAVA的遍历MAP
darkranger
map
Java Map遍历方式的选择
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对于Java中Map的遍历方式,很多文章都推荐使用entrySet,认为其比keySet的效率高很多。理由是:entrySet方法一次拿到所有key和value的集合;而keySet拿到的只是key的集合,针对每个key,都要去Map中额外查找一次value,从而降低了总体效率。那么实际情况如何呢?
为了解遍历性能的真实差距,包括在遍历ke
- POJ 2312 Battle City 优先多列+bfs
aijuans
搜索
来源:http://poj.org/problem?id=2312
题意:题目背景就是小时候玩的坦克大战,求从起点到终点最少需要多少步。已知S和R是不能走得,E是空的,可以走,B是砖,只有打掉后才可以通过。
思路:很容易看出来这是一道广搜的题目,但是因为走E和走B所需要的时间不一样,因此不能用普通的队列存点。因为对于走B来说,要先打掉砖才能通过,所以我们可以理解为走B需要两步,而走E是指需要1
- Hibernate与Jpa的关系,终于弄懂
avords
javaHibernate数据库jpa
我知道Jpa是一种规范,而Hibernate是它的一种实现。除了Hibernate,还有EclipseLink(曾经的toplink),OpenJPA等可供选择,所以使用Jpa的一个好处是,可以更换实现而不必改动太多代码。
在play中定义Model时,使用的是jpa的annotations,比如javax.persistence.Entity, Table, Column, OneToMany
- 酸爽的console.log
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在前端的开发中,console.log那是开发必备啊,简直直观。通过写小函数,组合大功能。更容易测试。但是在打版本时,就要删除console.log,打完版本进入开发状态又要添加,真不够爽。重复劳动太多。所以可以做些简单地封装,方便开发和上线。
/**
* log.js hufeng
* The safe wrapper for `console.xxx` functions
*
- 哈佛教授:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质
bijian1013
时间管理励志人生穷人过于忙碌
一个跨学科团队今年完成了一项对资源稀缺状况下人的思维方式的研究,结论是:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质,即注意力被稀缺资源过分占据,引起认知和判断力的全面下降。这项研究是心理学、行为经济学和政策研究学者协作的典范。
这个研究源于穆来纳森对自己拖延症的憎恨。他7岁从印度移民美国,很快就如鱼得水,哈佛毕业
- other operate
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OSosx
一、Mac Finder 设置排序方式,预览栏 在显示-》查看显示选项中
二、有时预览显示时,卡死在那,有可能是一些临时文件夹被删除了,如:/private/tmp[有待验证]
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若有其他凝问或文中有错误,请及时向我指出,
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- 【Scala五】分析Spark源代码总结的Scala语法三
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1. If语句作为表达式
val properties = if (jobIdToActiveJob.contains(jobId)) {
jobIdToActiveJob(stage.jobId).properties
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// this stage will be assigned to "default" po
- ZooKeeper 入门
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中间件zk
ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架。基于对Paxos算法的实现,使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性,也正是基于这样的特性,使得ZooKeeper解决很多分布式问题。网上对ZK的应用场景也有不少介绍,本文将结合作者身边的项目例子,系统地对ZK的应用场景进行一个分门归类的介绍。
值得注意的是,ZK并非天生就是为这些应用场景设计的,都是后来众多开发者根据其框架的特性,利
- MySQL取得当前时间的函数是什么 格式化日期的函数是什么
BreakingBad
mysqlDate
取得当前时间用 now() 就行。
在数据库中格式化时间 用DATE_FORMA T(date, format) .
根据格式串format 格式化日期或日期和时间值date,返回结果串。
可用DATE_FORMAT( ) 来格式化DATE 或DATETIME 值,以便得到所希望的格式。根据format字符串格式化date值:
%S, %s 两位数字形式的秒( 00,01,
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
abstract class Component {
public abstract void printStruct(Str
- 4_JAVA+Oracle面试题(有答案)
chenke
oracle
基础测试题
卷面上不能出现任何的涂写文字,所有的答案要求写在答题纸上,考卷不得带走。
选择题
1、 What will happen when you attempt to compile and run the following code? (3)
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- 新一代工作流系统设计目标
comsci
工作算法脚本
用户只需要给工作流系统制定若干个需求,流程系统根据需求,并结合事先输入的组织机构和权限结构,调用若干算法,在流程展示版面上面显示出系统自动生成的流程图,然后由用户根据实际情况对该流程图进行微调,直到满意为止,流程在运行过程中,系统和用户可以根据情况对流程进行实时的调整,包括拓扑结构的调整,权限的调整,内置脚本的调整。。。。。
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- [JShop]开源电子商务系统jshop的系统缓存实现
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jeeshop中通过SystemManager管理了大量的缓存数据,来提升系统的性能,但这些缓存数据全部都是存放于内存中的,无法满足特定场景的数据更新(如集群环境)。JShop对jeeshop的缓存机制进行了扩展,提供CacheProvider来辅助SystemManager管理这些缓存数据,通过CacheProvider,可以把缓存存放在内存,ehcache,redis,memcache
- 初三全学年难记忆单词
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several 儿子;若干
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abroad 到国外,在国外
surf 冲浪
wave 浪;波浪
twice 两次;两倍
describe 描写;叙述
especially 特别;尤其
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competition 比赛;竞争
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O
- sphinx实践
dcj3sjt126com
sphinx
安装参考地址:http://briansnelson.com/How_to_install_Sphinx_on_Centos_Server
yum install sphinx
如果失败的话使用下面的方式安装
wget http://sphinxsearch.com/files/sphinx-2.2.9-1.rhel6.x86_64.rpm
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- JPA之JPQL(三)
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- Remove Duplicates from Sorted Array II
hcx2013
remove
Follow up for "Remove Duplicates":What if duplicates are allowed at most twice?
For example,Given sorted array nums = [1,1,1,2,2,3],
Your function should return length
- Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
jinnianshilongnian
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Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
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- CentOS安装Mysql5.5
liuxingguome
centos
CentOS下以RPM方式安装MySQL5.5
首先卸载系统自带Mysql:
yum remove mysql mysql-server mysql-libs compat-mysql51
rm -rf /var/lib/mysql
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rpm -qa|grep mysql
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- 第14章 工具函数(下)
onestopweb
函数
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- POJ 1050
SaraWon
二维数组子矩阵最大和
POJ ACM第1050题的详细描述,请参照
http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1050
题目意思:
给定包含有正负整型的二维数组,找出所有子矩阵的和的最大值。
如二维数组
0 -2 -7 0
9 2 -6 2
-4 1 -4 1
-1 8 0 -2
中和最大的子矩阵是
9 2
-4 1
-1 8
且最大和是15
- [5]设计模式——单例模式
tsface
java单例设计模式虚拟机
单例模式:保证一个类仅有一个实例,并提供一个访问它的全局访问点
安全的单例模式:
/*
* @(#)Singleton.java 2014-8-1
*
* Copyright 2014 XXXX, Inc. All rights reserved.
*/
package com.fiberhome.singleton;
- Java8全新打造,英语学习supertool
yangshangchuan
javasuperword闭包java8函数式编程
superword是一个Java实现的英文单词分析软件,主要研究英语单词音近形似转化规律、前缀后缀规律、词之间的相似性规律等等。Clean code、Fluent style、Java8 feature: Lambdas, Streams and Functional-style Programming。
升学考试、工作求职、充电提高,都少不了英语的身影,英语对我们来说实在太重要