Spring DAO支持

Spring提供DAO支持的目的是以一致的方式使用不同的数据库访问技术

Spring把特定于某种技术的一场，如SQLException，转化为自己的异常。这种异常以DataAccessException为根的异常层次。

 

使用JDBC进行数据访问:

Spring至少提供三种不同的工作模式：JdbcTemplate，SimpleJdbc和RDBMS Object风格的面向对象封装方式。

 

JdbcTemplate：最经典，最常用的Spring对于JDBC访问的方案，也是最低级的封装。其他方式以其作为实现基础。

NamedParameterTemplate：对JdbcTemplate的封装，提供了更加便捷的基于命名参数的使用方式而不是传统的JDBC所使用的？作为参数占位符。

SimpleJdbcTemplate：结合JdbcTemplate和NamedParameterTemplate常用的功能，并利用Java5新特性带来的优势。

SimpleJdbcInsert和SimpleJdbcCall：

RDBMS对象：

 

Spring Framework的JDBC抽象框架包括：core，datasource，object和support四个包

 

JdbcTemplate使用：

JdbcTemplate是core包的核心类，替我们完成了资源的创建和释放工作，让我们避免了类似忘记关闭数据库连接这样的错误。

JdbcTemplate中使用的所有SQL会以DEBUG的级别记入日志。

JdbcTemplate最佳实践：

（1）JdbcTemplate是线程安全的，因此可以配置一个简单的JdbcTemplate实例，将这个共享的实例注入到多个DAO类中。

（2）使用JdbcTemplate的一个最佳实践就是在配置文件中配置一个DataSource实例，然后将这个共享的DataSource注入到DAO中

（3）因为JdbcTemplate是线程安全的，所以无需创建多个JdbcTemplate实例，除非要连接多个数据库。

 

DataSource接口：

Spring使用DataSource对象来完成获取数据库连接。

使用Spring JDBC时，既可以从JNDI获取数据源，也可以自行配置数据源。

DBCP：DBCP是apache一个数据库连接池项目，使用DBCP需要有三个包：COMMON-DBCP.JAR,COMMON-POOL.JAR和COMMON-COLLECTIONS.JAR

配置：

<bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close">
  <property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClassName}"/>
  <property name="url" value="${jdbc.url}"/>
  <property name="username" value="${jdbc.username}"/>
  <property name="password" value="${jdbc.password}"/>
</bean>
<context:property-placeholder location="jdbc.properties"/>

C3P0是一个开源的JDBC连接池，它实现了数据源和JNDI绑定。配置：

<bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource" destroy-method="close">
  <property name="driverClass" value="${jdbc.driverClassName}"/>
  <property name="jdbcUrl" value="${jdbc.url}"/>
  <property name="user" value="${jdbc.username}"/>
  <property name="password" value="${jdbc.password}"/>
</bean>
<context:property-placeholder location="jdbc.properties"/>

C3P0与DBCP的区别：dbcp没有自动的去回收空闲连接的功能，C3P0有

 

Query：（select）

返回单值的查询方法：

int rowCount = this.jdbcTemplate.queryForInt("select count(*) from t_actor");

int countOfActorsNamedJoe = this.jdbcTemplate.queryForInt("select count(*) from t_actor where first_name = ?", "Joe");

String lastName = this.jdbcTemplate.queryForObject("select last_name from t_actor where id = ?",
new Object[]{1212L}, String.class);

查询并生成领域对象：

public List<Actor> findAllActors() {
  return this.jdbcTemplate.query( "select first_name, last_name from t_actor", new ActorMapper());
}
private static final class ActorMapper implements RowMapper<Actor> {
  public Actor mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {
    Actor actor = new Actor();
    actor.setFirstName(rs.getString("first_name"));
    actor.setLastName(rs.getString("last_name"));
    return actor;
  }
}

返回多值的查询方法：

private JdbcTemplate jdbcTemplate;
public void setDataSource(DataSource dataSource) {
  this.jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);
}
public List<Map<String, Object>> getList() {
  return this.jdbcTemplate.queryForList("select * from mytable");
}

update（update/insert/delete）:

this.jdbcTemplate.update("insert into t_actor (first_name, last_name) values (?, ?)","Leonor", "Watling");

this.jdbcTemplate.update("update t_actor set = ? where id = ?","Banjo", 5276L);

this.jdbcTemplate.update("delete from actor where id = ?",Long.valueOf(actorId));

 

执行DDL：

this.jdbcTemplate.execute("create table mytable (id integer, name varchar(100))");

 

NamedParameterJdbcTemplate：

 

private NamedParameterJdbcTemplate namedParameterJdbcTemplate;
public void setDataSource(DataSource dataSource) {
   this.namedParameterJdbcTemplate = new NamedParameterJdbcTemplate(dataSource);
}
public int countOfActorsByFirstName(String firstName) {
  String sql = "select count(*) from T_ACTOR where first_name = :first_name";
  SqlParameterSource namedParameters = new MapSqlParameterSource("first_name", firstName);
  return namedParameterJdbcTemplate.queryForInt(sql, namedParameters);
}

 

SqlParameterSource有两个实现，一个是MapSqlParameterSource，另一个是BeanPropertySqlParameterSource。

 

批量操作：

调用存储过程和函数：