查找相似页面

MLT 要求字段被储存或使用检索词向量,检索词向量以一种以文档为中心的方式储存信息。MLT 通过文档的内容来计算文档中关键词语,然后使用原始查询词语和这些新词语创建一个新的查询。提交新查询就会返回其他查询结果。所有这些都可以用检索词向量 来完成:只需将 termVectors="true" 添加到 schema.xml 中的 <field> 声明。


Google 上尝试一个查询,您会注意到每一个结果都包含一个相似页面链接,单击该链接,就会发布另一个搜索请求,查找出与起初结果类似的文档。Solr 使用 MoreLikeThisComponentMLT)和 MoreLikeThisHandler 实现了一样的功能。如上所述,MLT 是与标准 SolrRequestHandler 集成在一起的;MoreLikeThisHandler MLT 结合在一起,并添加了一些其他选项,但它要求发布一个单一的请求。我将着重讲述 MLT,因为使用它的可能性更大一些。幸运的是,不需要任何设置就可以查询它,所以您现在就可以开始查询。

您可以向请求添加很多 HTTP 查询参数,并且大部分参数都有智能的默认值,因此我将着重讲述使用 MLT 必须了解的参数。(要了解更多的详细信息,请参见 参考资料 获得 Solr wiki MLT 页面链接)。

2. MoreLikeThisComponent 参数
参数 说明 值域
mlt 
在查询时,打开/关闭 MoreLikeThisComponent 的布尔值。 真|
mlt.count 
可选。每一个结果要检索的相似文档数。 > 0
mlt.fl 
用于创建 MLT 查询的字段。 模式中任何被储存的或含有检索词向量的字段。
mlt.maxqt 
可选。查询词语的最大数量。由于长文档可能会有很多关键词语,这样 MLT 查询可能会很大,从而导致反应缓慢或可怕的 TooManyClausesException,该参数只保留最关键的词语。 > 0
尝试下面的样例查询,然后检查返回结果中的 moreLikeThis 部分:

http://localhost:8983/solr/rss/select/?q=*%3A*&start=0&rows=10&mlt=true
  &mlt.fl=description&mlt.count=3

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