SQLite和PySqlite的使用

Python应用编程需要用到的针对不同数据库引擎的数据库接口：http://wiki.python.org/moin/DatabaseInterfaces

Python标准的DB API 2.0见：http://www.python.org/dev/peps/pep-0249/

本文将以SQLite和PySqlite为例来学习Python DB API。

pysqlite是一个sqlite为python 提供的api接口，它让一切对于sqlit的操作都变得异常简单。

从Python2.5起，pysqlite作为Python的一个标准模块。在使用标准库时，它被简称为sqlite3模块。

sqlite3标准库，详见：http://docs.python.org/3.3/library/sqlite3.html

基本的学习内容如下：

1.创建一张表

# filename:create.py

import sqlite3



# 创建连接对象

conn = sqlite3.connect('E:/code/py/db/test.db')



# 创建一个游标对象

cur = conn.cursor()



# 创建数据表的sql语句

createtb_sql = """create table test(

id integer,

name text,

age integer);"""



# 调用execute()执行create_sql语句

cur.execute(createtb_sql)



# 关闭游标

cur.close()

# 关闭连接

conn.close()

2.简单的插入数据

# filename:insert.py

import sqlite3



# 创建连接对象

conn = sqlite3.connect('E:/code/py/db/test.db')



# 创建一个游标对象

cur = conn.cursor()



# 向数据表中插入数据的sql语句

'''

insert_sql = """

insert into test values(1, 'huhu', 20);

insert into test values(2, 'hengheng', 18);

insert into test values(3, 'huahua', 18);

"""

'''



insert_sql = """

insert into test values(1, 'huhu', 20);

"""



# 调用execute()执行insert sql语句

# execute一次只能执行一条语句

cur.execute(insert_sql)



# 提交事务

conn.commit()

# 关闭游标

cur.close()

# 关闭连接

conn.close()

3.查询

# filename:select.py

import sqlite3



# 创建连接对象

conn = sqlite3.connect('E:/code/py/db/test.db')



# 创建一个游标对象

cur = conn.cursor()



# 查询数据表的sql语句

select_sql = """ select * from test;"""



# 调用execute()执行select sql语句

cur.execute(select_sql)



'''

while True:

    # fetchone()把查询的结果集的下一行作为序列或者None

    row = cur.fetchone()

    if row == None:

        break

    print(row)

'''



'''

# fetchall()把查询的结果集的所有行作为序列的序列

for row in cur.fetchall():

    print(row)

'''



# 迭代对象遍历

for row in cur:

    print(row)



# 关闭游标

cur.close()

# 关闭连接

conn.close()

4.删除数据

# filename:delete.py

import sqlite3



# 创建连接对象

conn = sqlite3.connect('E:/code/py/db/test.db')



# 创建一个游标对象

cur = conn.cursor()



# delete语句

delete_sql = """delete from test"""



# execute()执行sql语句

cur.execute(delete_sql)



# commit()提交事务

conn.commit()



# 关闭游标

cur.close()

# 关闭连接

conn.close()

以上四步的运行结果：

5.一次插入多条数据

# filename:insertmany.py

import sqlite3



# 创建连接对象

conn = sqlite3.connect('E:/code/py/db/test.db')



# 创建一个游标对象

cur = conn.cursor()



# 向数据表中插入数据的sql语句

insert_sql = """insert into test values(?, ?, ?)"""



# 调用execute()执行insert sql语句

# execute一次只能执行一条语句

for line in open('E:/code/py/db/data.txt'):

    fields = line.split(',')

    vals = [f for f in fields]

    cur.execute(insert_sql,vals)



# 提交事务

conn.commit()

# 关闭游标

cur.close()

# 关闭连接

conn.close()

data.txt：

1,huhu,18

2,hengheng,18

3,lq,20

运行结果：

6.插入数据的方法（参数绑定，executemany的使用）：

# inserts.py

import sqlite3



# 创建连接对象

conn = sqlite3.connect('E:/code/py/db/test.db')



# 创建一个游标对象

cur = conn.cursor()



# 向数据表中插入数据的sql语句

# 最简单的insert形式

insert_sql1 = """insert into test values(1, 'huhu', 20);"""

# execute()一次只能执行一条语句

cur.execute(insert_sql1)



# 参数绑定

# execute()第二个参数：位置参数或者字典类型参数

insert_sql2 = """insert into test values(?, ?, ?)"""

cur.execute(insert_sql2, (2,'hengheng',18))

insert_sql3 = """insert into test values(:id, :name, :age)"""

cur.execute(insert_sql3, {'id':3, 'name':'lq', 'age':18})



# executemany()第二个参数：列表类型参数，适用于迭代器和生成器

l = [(4, 'huhu', 18), (5, 'hh', 18), (6, 'lq', 18)]

cur.executemany(insert_sql2, l)



# 利用生成器实现

def l_generator():

    l = [(7, 'huhu', 18), (8, 'hh', 18), (9, 'lq', 18)]

    for t in l:

        yield(t)



cur.executemany(insert_sql2, l_generator())



# 提交事务

conn.commit()

# 关闭游标

cur.close()

# 关闭连接

conn.close()

运行结果：

 7.带条件的的update、delelte和select语句

（1）update

# filename:update.py

import sqlite3



# 创建连接对象

conn = sqlite3.connect('E:/code/py/db/test.db')



# 创建一个游标对象

cur = conn.cursor()



# update语句

update_sql = """update test set name = 'noname' where id = ?"""



# execute()和executem()执行sql语句

x = (1, )

cur.execute(update_sql, x)

y = (2, )

cur.execute(update_sql, y)

l = [(3, ),(4, ),(5, )]

cur.executemany(update_sql, l)



# commit()提交事务

conn.commit()



# 关闭游标

cur.close()

# 关闭连接

conn.close()

运行结果：

 （2）delete

# filename:delete1.py

import sqlite3



# 创建连接对象

conn = sqlite3.connect('E:/code/py/db/test.db')



# 创建一个游标对象

cur = conn.cursor()



# delete语句

delete_sql = """delete from test where id = ?"""



# execute()和executemany()执行sql语句

cur.execute(delete_sql, (1, ))

cur.executemany(delete_sql, [(2, ), (3, )])



# commit()提交事务

conn.commit()



# 关闭游标

cur.close()

# 关闭连接

conn.close()

运行结果：

（3）select

# filename:select1.py

import sqlite3



# 创建连接对象

conn = sqlite3.connect('E:/code/py/db/test.db')



# 创建一个游标对象

cur = conn.cursor()



# 查询数据表的sql语句

select_sql = """ select * from test where id = ?;"""

# 调用execute()执行select sql语句

x = (8, )

cur.execute(select_sql, x)



'''

# 在executemany中，不能执行select语句

y = [(2, ), (3, )]

cur.executemany(select_sql, y)

'''



# 迭代对象遍历

for row in cur:

    print(row)



# 关闭游标

cur.close()

# 关闭连接

conn.close()

运行结果：

 

sqlite3标准库相比Python DB API 2.0，增加了一个较为方便的函数executescript函数（一次可以执行多条sql），介绍如下：

This is a nonstandard convenience method for executing multiple SQL statements at once. It issues a COMMIT statement first, then executes the SQL script it gets as a parameter.

sql_script can be an instance of str or bytes.

Example:

import sqlite3



con = sqlite3.connect(":memory:")

cur = con.cursor()

cur.executescript("""

    create table person(

        firstname,

        lastname,

        age

    );



    create table book(

        title,

        author,

        published

    );



    insert into book(title, author, published)

    values (

        'Dirk Gently''s Holistic Detective Agency',

        'Douglas Adams',

        1987

    );

    """)