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tornado_5_异步web服务大部分Web应用(包括我们之前的例子)都是阻塞性质的,包括之前提到的案例,而tornado支持应用程序在等待第一个处理完成的过程中,让I/O循环打开以便服务于其他客户端,直到处理完成时启动一个请求并给予反馈,而不再是等待请求完成的过程中挂起进程同步例子1importtornado.httpserverimporttornado.ioloopimporttornad
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谭雪华
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- 【Hive入门】Hive高级特性:视图与物化视图
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在大数据分析中,Hive作为Hadoop生态系统中的重要组件,提供了强大的数据查询和管理能力。除了基本表的操作,Hive还支持视图和物化视图,这两种特性在数据管理和查询优化中扮演着重要角色。本文将深入探讨视图的创建与性能影响,以及Hive3.x中对物化视图的支持与应用,同时通过流程图和架构图帮助读者更好地理解其工作原理。1视图(View)1.1视图的概念视图是虚拟表,它基于一个或多个表的查询结果。
- 全开源彩虹易支付系统源码搭建教程附源码
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一、相关技术栈云计算技术:彩虹易支付系统采用云计算技术构建,使用云服务器来存储和处理数据。使用云计算技术可以提高系统的可扩展性和弹性,并提供高可用性和高性能。大数据技术:彩虹易支付系统需要处理大量的交易数据和用户信息。为了实现高效的数据处理和分析,系统使用了大数据技术,包括分布式数据存储和计算框架,如Hadoop、Spark等。源码演示站:fakaysw.top数据库技术:彩虹易支付系统需要存储用
- C# 继承详解
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- C#和.NET关系详解
圆滚滚大西瓜
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一.NETFramework体系.NETFramework是一种为开发应用程序的平台(没有限制系统和程序类型).NETFramework主要包含一个非常大的代码库,可以通过oop来使用这些代码,这个库分为不同的模块(windows引用,web开发)//注意:其中包含的.NET公共语言运行库(CommonLanguageRuntime,CLR),它负责管理用.net库开发的所有运行程序的执行二C#和
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飞Link
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一、准备工作点击查看SparkStandaloneHA环境配置教程二、修改配置文件一、修改spark-env.shcd/export/server/spark/confvim/export/server/spark/conf/spark-env.sh#添加以下内容HADOOP_CONF_DIR=/export/server/hadoop-3.3.0/etc/hadoop/YARN_CONF_DIR
- Spark 配置 YARN 模式
谁偷了我的炒空心菜
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在大数据处理领域,Spark是一个强大的分布式计算框架,而YARN(YetAnotherResourceNegotiator)则是Hadoop生态系统中出色的资源管理器。将Spark配置为YARN模式,可以充分利用YARN高效的资源管理和调度能力,提升Spark应用程序的运行效率和资源利用率。下面将详细介绍如何进行Spark配置YARN模式的操作。一、环境准备1.确保Hadoop已正确安装和配置首
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- 如何搭建spark yarn模式的集群
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搭建SparkYARN模式集群指南在大数据处理领域,Spark是一款强大的分布式计算框架,而YARN(YetAnotherResourceNegotiator)则是Hadoop生态系统中的资源管理系统。将Spark与YARN结合使用,可以充分利用YARN的资源管理能力,实现高效的Spark集群部署和运行。本文将详细介绍如何搭建SparkYARN模式的集群。准备工作硬件资源:准备若干台服务器,建议配
- 【课程笔记】华为 HCIA-Big Data 大数据 总结
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目录HDFS分布式文件系统ZooKeeper分布式应用程序协调服务HBase非关系型分布式数据库Hive分布式数据仓库ClickHouse列式数据库管理系统MapReduce分布式计算框架Yarn资源管理调度器Spark分布式计算框架Flink分布式计算框架Flume日志采集工具Kafka分布式消息队列本课程主要围绕以下几个服务展开:HDFS(Hadoop分布式文件系统)ZooKeeper(分布式
- C++面向对象—类和对象那些你不知道的细节原理
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课程总目录文章目录一、面向对象编程和this指针二、构造函数和析构函数三、对象的浅拷贝和深拷贝四、拷贝构造和赋值重载函数应用代码实践五、构造函数初始化列表六、详解类的各种成员方法七、指向类成员(成员变量和成员方法)的指针一、面向对象编程和this指针OOP语言的四大特征:抽象、封装、继承、多态封装也称为隐藏,是通过类里面的访问限定符(public、private、protected)体现出来的程序
- 搭建speak yarn集群:从零开始的详细指南
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在大数据处理领域,ApacheSpark是一个高性能的分布式计算框架,而YARN(YetAnotherResourceNegotiator)是Hadoop的资源管理器。将Spark集成到YARN中,不仅可以充分利用Hadoop的资源管理能力,还能实现高效的计算任务调度。本文将详细介绍如何搭建SparkonYARN集群,包括环境准备、安装步骤、配置方法以及测试验证一、环境准备在开始搭建集群之前,确保
- Spark On Yarn集群模式搭建
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任务背景在分布式环境中,计算资源(Core和Memory)需要进行管理,为了使得资源利用率高效,则需确保每个作业都有相对公平运行的机会,Spark提出了集群管理器(ClusterManager)的思想。Spark可以运行在各种集群管理器(ClusterManager)上,并通过集群管理器(ClusterManager)访问集群中的机器。另一种资源协调者(ONYARN)是基于HDFS这个Hadoop
- 大数据核心面试题(Hadoop,Spark,YARN)
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大数据核心面试题(Hadoop,Spark,YARN)高频面试题及答案1.什么是Hadoop?它的核心组件有哪些?2.解释HDFS的架构及其工作原理。3.HDFS如何保证数据的高可用性和容错性?4.什么是NameNode和DataNode?它们的区别是什么?5.解释MapReduce编程模型及其主要组成部分。6.HDFS的读写流程是怎样的?7.什么是SecondaryNameNode?它的作用是什
- 如何搭建spark yarn 模式的集群集群
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###搭建SparkonYarn模式的集群配置步骤####1.环境准备在搭建SparkonYarn的集群之前,需要确保Hadoop和YARN已经正常部署并运行。以下是必要的准备工作:-安装JavaJDK并设置`JAVA_HOME`环境变量。-部署Hadoop集群,并确认HDFS和YARN正常工作。####2.下载与解压Spark下载适合版本的Spark压缩包,并将其解压缩至指定路径。例如:```b
- 如何搭建spark yarn模式的集合集群
刘翔在线犯法
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一、环境准备在搭建SparkonYARN集群之前,需要确保以下环境已经准备就绪:操作系统:推荐使用CentOS、Ubuntu等Linux发行版。Java环境:确保安装了JDK1.8或更高版本。Hadoop集群:已经搭建并运行的Hadoop集群,包括HDFS和YARN。二、安装Spark下载Spark从ApacheSpark官方网站下载适合您Hadoop版本的Spark安装包。例如,如果您使用的是H
- Spring AOP 使用详解
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1.AOP简介AOP(面向切面编程)是对OOP(面向对象编程)的补充,它提供了另一种编程思想来将横切关注点(cross-cuttingconcerns)从核心业务逻辑中分离出来。在Spring框架中,AOP被广泛应用于处理事务、日志、权限等场景。2.核心概念切面(Aspect):横切关注点的模块化,比如事务管理连接点(JoinPoint):程序执行过程中的某个特定位置,如方法调用、异常抛出通知(A
- Linux系统编程:TCP,UDP协议特点,粘包,wireshark抓包
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1.Loop本地回环Loop本地回环,特指一组以127开头的IP地址范围(即127.0.0.1至127.255.255.254),其中127.0.0.1是最为知名的成员,被誉为本地回环地址(Loopbackaddress)。这一地址类别超脱于常规的IP地址分类之外,它象征着设备内部的虚拟接口,因此被视为一种理论上永不失效的网络连接。即便是在未安装物理网卡的情况下,用户也能通过ping命令成功访问此
- Windows PC上创建大数据职业技能竞赛实验环境之三--Spark、Hive、Flume、Kafka和Flink环境的搭建
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大数据平台hadoopsparkkafkaflink
在前述hadoop-base基础容器环境的基础上,实现Spark、Hive、Flume、kafka和Flink实验环境的搭建。我们已将前述的hadoop-base基础容器进行可阶段的保存:sudodockercommit"hadoopbasev3"hadoop-basecentos/hadoop-base:v3现在,如果已经将前述作业的hadoop-base容器停用并删除,用保存的centos/h
- 大数据领域分布式计算的智能交通数据处理
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大数据领域分布式计算的智能交通数据处理关键词:分布式计算、智能交通系统、大数据处理、实时分析、交通流优化、机器学习、边缘计算摘要:本文聚焦大数据时代下分布式计算技术在智能交通系统中的应用,系统解析分布式计算架构如何应对交通数据的多源性、海量性与实时性挑战。通过深入探讨Hadoop、Spark等分布式框架的核心原理,结合交通流数学模型与机器学习算法,展示从数据采集、清洗到实时分析与预测的全流程实践。
- spark和Hadoop之间的对比和联系
夏天吃哈密瓜
sparkhadoop大数据
Spark和Hadoop的对比1.架构层面Hadoop:HDFS(分布式文件系统):Hadoop的核心组件之一,用于存储大规模数据。它将数据分散存储在多个节点上,通过冗余存储(默认三副本)来保证数据的高可用性。MapReduce(计算框架):基于HDFS的数据处理框架,采用“分而治之”的思想,将任务分解为Map(映射)和Reduce(归并)两个阶段。Map任务负责处理输入的键值对并输出中间结果,R
- spark和Hadoop之间的对比与联系
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sparkhadoop大数据
对比计算模型:Hadoop:采用MapReduce计算模型,分map与reduce两个阶段,数据处理按阶段顺序执行,数据处理按阶段顺序执行,中间结果会写入磁盘,I/O开销大。Spark:基于弹性分布式数据集,采用有无环图执行引擎,能灵活调度任务,RDD可在内存中计算和缓存,减少磁盘I/O,处理速度更快。处理速度:Hadoop:大量磁盘I/O操作,在处理迭代计算、交互式计算等场景时,性能受限。Spa
- Hive从入门到精通(1)—— Hive 3.1.3 离线安装
shangjg3
大数据从入门到精通hivehadoop数据仓库大数据
1.安装前准备1.1安装hadoopHadoop3.3.2离线安装_shangjg3的博客-CSDN博客1.2在mysql中创建hivemeta数据库,用于保存hive的元数据mysql-uroot-p mysql>createdatabasehivemeta;2.安装2.1下载编译好的tar包wgethttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hive
- [大数据技术与应用省赛学习记录一]——软件准备
Ench77
大数据技术与应用比赛筹备大数据
@JIAQI第一章大数据平台环境搭建在指定主机上完成Hadoop完全分布式、Spark、Flink、kafka、flume的安装配置赛前准备主办方要求使用以下相关版本软件环境,仅供参考:设备类型软件类别软件名称、版本号竞赛服务器竞赛环境大数据集群操作系统Centos7大数据平台组件unbuntu18.04Hadoop2.7.7Hive2.3.4Spark2.1.1Kafka2.0.0Redis4.
- Hive4.0.1集群安装部署(Hadoop版本为3.3.6)(详细教程)
大数据探索者
HiveHadoopCentoshadoop大数据hive分布式运维centosmysql
前置环境Linux环境Zookeeper集群安装(详细教程)-CSDN博客HadoopHA高可用集群3.3.6搭建(详细教程)-CSDN博客MySQL8.0.40离线安装(详细教程)_mysql8.0.40ftp-CSDN博客Hadoop3.3.6官网下载链接地址部署规划服务器节点MetaStoreHiveServer2bigdata01√bigdata02√√bigdata03√1.先在bigd
- OOP经典设计模式
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C/C++编程设计模式c++OOP
课程总目录文章目录一、设计模式二、单例模式(创建型模式)1.1饿汉式单例模式1.2懒汉式单例模式1.3线程安全的懒汉式单例模式三、工厂模式(创建型模式)3.1简单工厂模式3.2工厂方法模式3.3抽象工厂模式四、代理模式(结构型模式)五、装饰器模式(结构型模式)六、适配器模式(结构型模式)七、观察者模式(行为型模式)一、设计模式设计模式是一种解决特定问题的预定义优秀代码框架,相较于自己摸索解决方案,
- 如何搭建spark yarn模式的集群
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搭建SparkonYARN模式的集群需要完成Hadoop和Spark的安装与配置,并确保它们能够协同工作。以下是详细的搭建步骤和代码示例:1系统准备操作系统:推荐使用CentOS或Ubuntu。Java环境:安装JDK1.8或更高版本sudoaptupdatesudoaptinstallopenjdk-8-jdkScala环境(可选,视需求而定):sudoaptinstallscala2安装Had
- Spark总结
等雨季
spark大数据分布式
一、Spark概念:Spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。1、SparkandHadoop的关系(1)首先从时间节点上来看:➢Hadoop2006年1月,DougCutting加入Yahoo,领导Hadoop的开发2008年1月,Hadoop成为Apache顶级项目2011年1.0正式发布2012年3月稳定版发布2013年10月发布2.X(Yarn)版本➢Spark20
- spark和Hadoop之间的对比和联系
财神爷的心尖宠55
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Spark和Hadoop是大数据领域两个核心的开源框架,虽然功能有重叠,但设计理念和适用场景有显著差异。以下是它们的对比和联系:1.核心组件对比特性HadoopSpark诞生时间2006年(Apache)2014年(Apache)核心组件HDFS(存储)+MapReduce(计算)SparkCore(内存计算)扩展组件Hive,HBase,Pig,Sqoop等SparkSQL,MLlib,Grap
- 统一思想认识
永夜-极光
思想
1.统一思想认识的基础,才能有的放矢
原因:
总有一种描述事物的方式最贴近本质,最容易让人理解.
如何让教育更轻松,在于找到最适合学生的方式.
难点在于,如何模拟对方的思维基础选择合适的方式. &
- Joda Time使用笔记
bylijinnan
javajoda time
Joda Time的介绍可以参考这篇文章:
http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-jodatime.html
工作中也常常用到Joda Time,为了避免每次使用都查API,记录一下常用的用法:
/**
* DateTime变化(增减)
*/
@Tes
- FileUtils API
eksliang
FileUtilsFileUtils API
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217374 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- 各种新兴技术
不懂事的小屁孩
技术
1:gradle Gradle 是以 Groovy 语言为基础,面向Java应用为主。基于DSL(领域特定语言)语法的自动化构建工具。
现在构建系统常用到maven工具,现在有更容易上手的gradle,
搭建java环境:
http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-gradle/
搭建android环境:
http://m
- tomcat6的https双向认证
酷的飞上天空
tomcat6
1.生成服务器端证书
keytool -genkey -keyalg RSA -dname "cn=localhost,ou=sango,o=none,l=china,st=beijing,c=cn" -alias server -keypass password -keystore server.jks -storepass password -validity 36
- 托管虚拟桌面市场势不可挡
蓝儿唯美
用户还需要冗余的数据中心,dinCloud的高级副总裁兼首席营销官Ali Din指出。该公司转售一个MSP可以让用户登录并管理和提供服务的用于DaaS的云自动化控制台,提供服务或者MSP也可以自己来控制。
在某些情况下,MSP会在dinCloud的云服务上进行服务分层,如监控和补丁管理。
MSP的利润空间将根据其参与的程度而有所不同,Din说。
“我们有一些合作伙伴负责将我们推荐给客户作为个
- spring学习——xml文件的配置
a-john
spring
在Spring的学习中,对于其xml文件的配置是必不可少的。在Spring的多种装配Bean的方式中,采用XML配置也是最常见的。以下是一个简单的XML配置文件:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.or
- HDU 4342 History repeat itself 模拟
aijuans
模拟
来源:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4342
题意:首先让求第几个非平方数,然后求从1到该数之间的每个sqrt(i)的下取整的和。
思路:一个简单的模拟题目,但是由于数据范围大,需要用__int64。我们可以首先把平方数筛选出来,假如让求第n个非平方数的话,看n前面有多少个平方数,假设有x个,则第n个非平方数就是n+x。注意两种特殊情况,即
- java中最常用jar包的用途
asia007
java
java中最常用jar包的用途
jar包用途axis.jarSOAP引擎包commons-discovery-0.2.jar用来发现、查找和实现可插入式接口,提供一些一般类实例化、单件的生命周期管理的常用方法.jaxrpc.jarAxis运行所需要的组件包saaj.jar创建到端点的点到点连接的方法、创建并处理SOAP消息和附件的方法,以及接收和处理SOAP错误的方法. w
- ajax获取Struts框架中的json编码异常和Struts中的主控制器异常的解决办法
百合不是茶
jsjson编码返回异常
一:ajax获取自定义Struts框架中的json编码 出现以下 问题:
1,强制flush输出 json编码打印在首页
2, 不强制flush js会解析json 打印出来的是错误的jsp页面 却没有跳转到错误页面
3, ajax中的dataType的json 改为text 会
- JUnit使用的设计模式
bijian1013
java设计模式JUnit
JUnit源代码涉及使用了大量设计模式
1、模板方法模式(Template Method)
定义一个操作中的算法骨架,而将一些步骤延伸到子类中去,使得子类可以不改变一个算法的结构,即可重新定义该算法的某些特定步骤。这里需要复用的是算法的结构,也就是步骤,而步骤的实现可以在子类中完成。
- Linux常用命令(摘录)
sunjing
crondchkconfig
chkconfig --list 查看linux所有服务
chkconfig --add servicename 添加linux服务
netstat -apn | grep 8080 查看端口占用
env 查看所有环境变量
echo $JAVA_HOME 查看JAVA_HOME环境变量
安装编译器
yum install -y gcc
- 【Hadoop一】Hadoop伪集群环境搭建
bit1129
hadoop
结合网上多份文档,不断反复的修正hadoop启动和运行过程中出现的问题,终于把Hadoop2.5.2伪分布式安装起来,跑通了wordcount例子。Hadoop的安装复杂性的体现之一是,Hadoop的安装文档非常多,但是能一个文档走下来的少之又少,尤其是Hadoop不同版本的配置差异非常的大。Hadoop2.5.2于前两天发布,但是它的配置跟2.5.0,2.5.1没有分别。 &nb
- Anychart图表系列五之事件监听
白糖_
chart
创建图表事件监听非常简单:首先是通过addEventListener('监听类型',js监听方法)添加事件监听,然后在js监听方法中定义具体监听逻辑。
以钻取操作为例,当用户点击图表某一个point的时候弹出point的name和value,代码如下:
<script>
//创建AnyChart
var chart = new AnyChart();
//添加钻取操作&quo
- Web前端相关段子
braveCS
web前端
Web标准:结构、样式和行为分离
使用语义化标签
0)标签的语义:使用有良好语义的标签,能够很好地实现自我解释,方便搜索引擎理解网页结构,抓取重要内容。去样式后也会根据浏览器的默认样式很好的组织网页内容,具有很好的可读性,从而实现对特殊终端的兼容。
1)div和span是没有语义的:只是分别用作块级元素和行内元素的区域分隔符。当页面内标签无法满足设计需求时,才会适当添加div
- 编程之美-24点游戏
bylijinnan
编程之美
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import java.util.Set;
public class PointGame {
/**编程之美
- 主页面子页面传值总结
chengxuyuancsdn
总结
1、showModalDialog
returnValue是javascript中html的window对象的属性,目的是返回窗口值,当用window.showModalDialog函数打开一个IE的模式窗口时,用于返回窗口的值
主界面
var sonValue=window.showModalDialog("son.jsp");
子界面
window.retu
- [网络与经济]互联网+的含义
comsci
互联网+
互联网+后面是一个人的名字 = 网络控制系统
互联网+你的名字 = 网络个人数据库
每日提示:如果人觉得不舒服,千万不要外出到处走动,就呆在床上,玩玩手游,更不能够去开车,现在交通状况不
- oracle 创建视图 with check option
daizj
视图vieworalce
我们来看下面的例子:
create or replace view testview
as
select empno,ename from emp where ename like ‘M%’
with check option;
这里我们创建了一个视图,并使用了with check option来限制了视图。 然后我们来看一下视图包含的结果:
select * from testv
- ToastPlugin插件在cordova3.3下使用
dibov
Cordova
自己开发的Todos应用,想实现“
再按一次返回键退出程序 ”的功能,采用网上的ToastPlugins插件,发现代码或文章基本都是老版本,运行问题比较多。折腾了好久才弄好。下面吧基于cordova3.3下的ToastPlugins相关代码共享。
ToastPlugin.java
package&nbs
- C语言22个系统函数
dcj3sjt126com
cfunction
C语言系统函数一、数学函数下列函数存放在math.h头文件中Double floor(double num) 求出不大于num的最大数。Double fmod(x, y) 求整数x/y的余数。Double frexp(num, exp); double num; int *exp; 将num分为数字部分(尾数)x和 以2位的指数部分n,即num=x*2n,指数n存放在exp指向的变量中,返回x。D
- 开发一个类的流程
dcj3sjt126com
开发
本人近日根据自己的开发经验总结了一个类的开发流程。这个流程适用于单独开发的构件,并不适用于对一个项目中的系统对象开发。开发出的类可以存入私人类库,供以后复用。
以下是开发流程:
1. 明确类的功能,抽象出类的大概结构
2. 初步设想类的接口
3. 类名设计(驼峰式命名)
4. 属性设置(权限设置)
判断某些变量是否有必要作为成员属
- java 并发
shuizhaosi888
java 并发
能够写出高伸缩性的并发是一门艺术
在JAVA SE5中新增了3个包
java.util.concurrent
java.util.concurrent.atomic
java.util.concurrent.locks
在java的内存模型中,类的实例字段、静态字段和构成数组的对象元素都会被多个线程所共享,局部变量与方法参数都是线程私有的,不会被共享。
- Spring Security(11)——匿名认证
234390216
Spring SecurityROLE_ANNOYMOUS匿名
匿名认证
目录
1.1 配置
1.2 AuthenticationTrustResolver
对于匿名访问的用户,Spring Security支持为其建立一个匿名的AnonymousAuthenticat
- NODEJS项目实践0.2[ express,ajax通信...]
逐行分析JS源代码
Ajaxnodejsexpress
一、前言
通过上节学习,我们已经 ubuntu系统搭建了一个可以访问的nodejs系统,并做了nginx转发。本节原要做web端服务 及 mongodb的存取,但写着写着,web端就
- 在Struts2 的Action中怎样获取表单提交上来的多个checkbox的值
lhbthanks
javahtmlstrutscheckbox
第一种方法:获取结果String类型
在 Action 中获得的是一个 String 型数据,每一个被选中的 checkbox 的 value 被拼接在一起,每个值之间以逗号隔开(,)。
所以在 Action 中定义一个跟 checkbox 的 name 同名的属性来接收这些被选中的 checkbox 的 value 即可。
以下是实现的代码:
前台 HTML 代码:
- 003.Kafka基本概念
nweiren
hadoopkafka
Kafka基本概念:Topic、Partition、Message、Producer、Broker、Consumer。 Topic: 消息源(Message)的分类。 Partition: Topic物理上的分组,一
- Linux环境下安装JDK
roadrunners
jdklinux
1、准备工作
创建JDK的安装目录:
mkdir -p /usr/java/
下载JDK,找到适合自己系统的JDK版本进行下载:
http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html
把JDK安装包下载到/usr/java/目录,然后进行解压:
tar -zxvf jre-7
- Linux忘记root密码的解决思路
tomcat_oracle
linux
1:使用同版本的linux启动系统,chroot到忘记密码的根分区passwd改密码 2:grub启动菜单中加入init=/bin/bash进入系统,不过这时挂载的是只读分区。根据系统的分区情况进一步判断. 3: grub启动菜单中加入 single以单用户进入系统. 4:用以上方法mount到根分区把/etc/passwd中的root密码去除 例如: ro
- 跨浏览器 HTML5 postMessage 方法以及 message 事件模拟实现
xueyou
jsonpjquery框架UIhtml5
postMessage 是 HTML5 新方法,它可以实现跨域窗口之间通讯。到目前为止,只有 IE8+, Firefox 3, Opera 9, Chrome 3和 Safari 4 支持,而本篇文章主要讲述 postMessage 方法与 message 事件跨浏览器实现。postMessage 方法 JSONP 技术不一样,前者是前端擅长跨域文档数据即时通讯,后者擅长针对跨域服务端数据通讯,p