项目安排

前言

这是九度5月份月赛的题目,一道基础的动态规划题目,当时对动态规划理解的不够深入,这之后的2个星期时间,也在有意的学习动态规划的思想,动态规划关键在于思想,然后就是对于题目的分析,这里ac了也记录一下自己的分析过程。

题目

题目描述:

小明每天都在开源社区上做项目,假设每天他都有很多项目可以选,其中每个项目都有一个开始时间和截止时间,假设做完每个项目后,拿到报酬都是不同的。由于小明马上就要硕士毕业了,面临着买房、买车、给女友买各种包包的鸭梨,但是他的钱包却空空如也,他需要足够的money来充实钱包。万能的网友麻烦你来帮帮小明,如何在最短时间内安排自己手中的项目才能保证赚钱最多(注意:做项目的时候,项目不能并行,即两个项目之间不能有时间重叠,但是一个项目刚结束,就可以立即做另一个项目,即项目起止时间点可以重叠)。

输入:

输入可能包含多个测试样例。

对于每个测试案例,输入的第一行是一个整数n(1<=n<=10000):代表小明手中的项目个数。

接下来共有n行,每行有3个整数st、ed、val,分别表示项目的开始、截至时间和项目的报酬,相邻两数之间用空格隔开。

st、ed、value取值均在32位有符号整数(int)的范围内,输入数据保证所有数据的value总和也在int范围内。

输出:

对应每个测试案例,输出小明可以获得的最大报酬。

样例输入:

3

1 3 6

4 8 9

2 5 16

4

1 14 10

5 20 15

15 20 8

18 22 12

样例输出:

16

22

思路分析

这道题是典型的动态规划题目,类似与0-1背包问题,并且比0-1背包问题简单,动态规划的一般步骤是:

  1. 描述最优解的结构
  2. 递归定义最优解的值
  3. 按自底向上的方式计算最优解的值
  4. 由计算出的结果构造一个最优解
ok,我们按照步骤来,首先分析一下最优解的结构,这也是最关键的一步:

  1. 将项目根据结束时间ed大小进行升序排序,消除后效性
  2. 设到第i个项目的最大报酬为f[i],则最优解结构为f[i] = max{f[i - 1], task[i].val + f[j]},其中j为满足task[j].ed < task[i].st最大的一个数。
解释起来非常简单:当进行到第i个项目时,最大的报酬要不等于第i - 1项目的报酬,要不就等于第i个项目的报酬 + 结束时间小于i项目开始时间的项目j时的最大报酬

代码写起来也很简单,用for循环,并且用数组保持之前遍历的值

AC代码

#include <stdio.h>

#include <stdlib.h>

 

long long int pay[10005];

 

struct task

{

    int begin, end, value;

};

 

long long int relative_max(int i, struct task *t)

{

    int j = 0;

 

    while (t[j].end <= t[i].begin) {

        j ++;

    }

    // 找到最近的一个截至时间小于指定时间的项目

    j -= 1;

    return pay[j] + t[i].value;

}

 

int compare(const void *p, const void *q)

{

    const struct task *a = p;

    const struct task *b = q;

 

    return a->end - b->end;

}

 

int main()

{

    int i, n;

    long long int cost1, cost2;

    struct task tasks[10005];

 

    while (scanf("%d", &n) != EOF) {

        for (i = 0; i < n; i ++) {

            scanf("%d %d %d", &tasks[i].begin, &tasks[i].end, &tasks[i].value);

        }

 

        // 按照截至时间排序

        qsort(tasks, n, sizeof(tasks[0]), compare);

 

        // 典型的动态规划

        // 最优子问题解为:max(cost[i - 1], task[i].value + 结束时间小于task[i].end的最大值)

        pay[0] = tasks[0].value;

        for (i = 1; i < n; i ++) {

            cost1 = pay[i - 1];

            cost2 = relative_max(i, tasks);

            pay[i] = (cost1 >= cost2) ? cost1 : cost2;

        }

 

        printf("%lld\n", pay[n - 1]);

    }

 

    return 0;

}

 

/**************************************************************

    Problem: 1499

    User: wangzhengyi

    Language: C

    Result: Accepted

    Time:170 ms

    Memory:1040 kb

****************************************************************/








 

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