- 分区表设计:历史数据归档与查询加速
以下从核心原理、归档设计与查询优化三个维度系统阐述分区表技术,结合主流数据库实践提供可落地方案:一、分区表核心原理与价值物理存储与逻辑分离分区策略:通过分区键(如时间戳、ID范围)将单表数据划分为多个物理子表(分区),逻辑上仍视为整体表。双重优化机制:集群级:通过DISTRIBUTEBY分布数据到不同节点,实现负载均衡;节点级:通过PARTITIONBY在节点内细分数据,减
- gpt分区 linux 4k对齐,磁盘对齐与4K对齐
童广
gpt分区linux4k对齐
什么是磁盘分区对齐(DiskAlignment、PartitionAlignment):Windows的磁盘有一种结构叫做MasterBootRecord(MBR),它的默认大小为63个Block(每个大小为512字节)。它的存在使得磁盘的初始位置和的磁盘上第一个分区的初始位置有63个Block的错位。如果磁盘的单个Track大于63个Block的话。这就会导致默认的初始的位置是从第64个开始。使
- 熟练掌握RabbitMQ和Kafka的使用及相关应用场景。异步通知与解耦,流量削峰,配合本地消息表实现事务的最终一致性并解决消息可靠、顺序消费和错误重试等问题
老三牛擦
skywalking
RabbitMQstock.#.nyse,#匹配多个字符,*匹配一个字符。ConfirmCallback到达exchange的回调。ReturnCallback到达queue失败的回调。KafkaKafka生产端分区器:1.直接指定partition指定0,1。2.设置hashkey,计算key的hash值进行取模分区。3.不设置分区键,采用粘性发送,即往某个分区发送至batchSize16K大小
- 快速排序的详解
分治策略:将大问题分解为小问题解决关键操作:选择基准(Pivot)并进行分区(Partition)递归处理:对分区后的子数组递归排序前言1.快速排序概述快速排序(QuickSort)是由英国计算机科学家TonyHoare于1960年提出的一种高效的分治排序算法。它在平均情况下的时间复杂度为O(nlogn),最坏情况下为O(n²)(但可通过优化避免),且是原地排序(不需要额外空间)。2.算法步骤详解
- Exception: This server is not the leader for that topic-partition.
uplinker
javajavakafka
异常:2016081718:58:48ERRORcom.xxx.lac.service.impl.ComparePriceServiceImpl-307kafka-producer-network-thread|lac_compare_price_service_producer_3-sendCompleteexecptionThisserverisnottheleaderforthattopic
- 华为云挂载磁盘及初始化数据盘(Linux)_华为服务器怎么挂载硬盘
36氪(36Kr)频道首页
程序员服务器linux华为云
Select(defaultp):pPartitionnumber(1-4,default1):接下来每步均使用默认值,直接按“Enter”。Partitionnumber(1-4,default1):Firstsector(2048-209715199,default2048):Usingdefaultvalue2048Lastsector,+sectorsor+size{K,M,G}(2048
- Leetcode 3599. Partition Array to Minimize XOR
Espresso Macchiato
leetcode笔记leetcode3599leetcodemediumleetcode周赛456动态规划
Leetcode3599.PartitionArraytoMinimizeXOR1.解题思路2.代码实现题目链接:3599.PartitionArraytoMinimizeXOR1.解题思路这一题就是一个动态规划的思路。我们定义动态规划的状态函数dp(idx,k)将数组arr[idx:]切分为kkk个子串之后能够获得的最大XOR的最小值。此时,我们就能有状态转移函数:dp(i,k)=minj=i+
- 【力扣 中等 C】912. 排序数组
黑听人
c语言leetcode数据结构算法开发语言
目录题目解法一:快速排序解法二:归并排序题目解法一:快速排序voidswap(int*a,int*b){inttmp=*a;*a=*b;*b=tmp;}voidpartition(int*nums,intleft,intright,int*leftMax,int*rightMin){intrandomNum=nums[left+rand()%(right-left+1)];intl=left,r=
- Milvus中 Collections 级多租户 和 分区级多租户 的区别
背太阳的牧羊人
人工智能RAG优化方法milvus向量数据库
原文链接图片内容中。1,所有租户共用一个Collection:所有租户共享一个Collection,租户特定字段用于过滤。2,每个租户一个分区:租户共享一个Collections,但他们的数据存储在不同的分区中。我们可以通过为每个租户分配一个专用分区来隔离数据。3,基于PartitionKey的多租户:这是一种可扩展性更强的方案,其中单个Collections使用分区Key来区分租户。它们看起来相
- Spark 之 UT
zhixingheyi_tian
sparkspark大数据分布式
AQEOFFpartitionpruninginbroadcasthashjoinswithaliases==OptimizedLogicalPlan==Project[date_id#5283,pid#5281,sid#5282]+-JoinInner,(si
- 详解Redission分布式锁脑裂问题
码上库利南
redis分布式
Redisson在RedisCluster模式下实现的分布式锁(基于RedLock思想),理论上仍然存在脑裂(NetworkPartition)导致锁失效的风险。这是由其依赖的“多数派”(Quorum)机制和分布式系统的不可能三角(CAP)决定的。一、脑裂发生的核心场景:假设一个拥有5个主节点(A,B,C,D,E)的RedisCluster:网络分区发生:集群被分裂成两个独立且无法通信的子集:分区
- Kafka 核心术语详解
showyoui
Kafkakafka分布式
文章目录1.集群架构层Cluster(集群)Broker(代理服务器)2.存储架构层Topic(主题)Partition(分区)Message(消息)3.副本机制Leader/FollowerISR(In-SyncReplicas)副本加入ISR的条件副本被移出ISR的条件Leader选举机制ISR维护机制4.客户端Producer(生产者)Consumer(消费者)ConsumerGroup(消
- Kafka架构全景深度解析与实战
北漂老男人
kafkakafka架构
Kafka架构全景深度解析与实战本文将系统性介绍Kafka架构及核心角色(Broker、Producer、Consumer、Controller)、核心概念(Topic、Partition、Replica、分区机制),深入剖析主流程源码与设计思想,总结优化与高阶应用,结合实际场景与分布式理论,助你全面掌握Kafka。一、Kafka整体架构概览Kafka是分布式、高吞吐、可扩展的消息队列系统,核心架
- Kafka架构全景深度解析与实战
Kafka架构全景深度解析与实战本文将系统性介绍Kafka架构及核心角色(Broker、Producer、Consumer、Controller)、核心概念(Topic、Partition、Replica、分区机制),深入剖析主流程源码与设计思想,总结优化与高阶应用,结合实际场景与分布式理论,助你全面掌握Kafka。一、Kafka整体架构概览+-----------------++--------
- Oracle数据库表分区
我不许人间见白头
oracle数据库
Oracle数据库表分区表分区按月分区分表按照天分区分表:按照指定的数据分区表分区数据采集的表结构,打算按月分表,按天分区。这样在查询的时候会大大的减少工作量。按月分区分表createtablefq_test(idnumber,namevarchar2(32),create_timedate)partitionbyrange(create_time)interval(numtoyMinterval
- Kafka 核心组件原理:Partition 分配与副本同步(二)
计算机毕设定制辅导-无忧
#Kafkakafka分布式
副本同步机制揭秘同步流程全解析Kafka的副本同步机制是保障数据一致性和高可用性的核心流程,其过程犹如精密仪器的运转,每一个环节都紧密相扣。当生产者向Kafka集群发送消息时,消息首先会被发送到Partition的Leader副本。Leader副本将消息写入本地日志文件后,Follower副本会定期向Leader副本发送FETCH请求,以获取最新的消息。这个FETCH请求就像是Follower向L
- 如何在Java中实现分布式数据存储与一致性协议:CAP理论与实践
省赚客app开发者
java分布式开发语言
如何在Java中实现分布式数据存储与一致性协议:CAP理论与实践大家好,我是微赚淘客系统3.0的小编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!在分布式系统中,数据存储和一致性是核心挑战之一。CAP理论(Consistency,Availability,PartitionTolerance)为分布式系统的设计提供了重要的理论基础。本文将探讨如何在Java中实现分布式数据存储,并结合CAP理论讨论一致
- Kafka分区分配策略:深入剖析与实战指南
一、引言Kafka凭借其高吞吐量、可扩展性和容错性等优势,成为了消息队列和流处理的首选工具。无论是日志收集、实时数据处理,还是事件驱动架构,Kafka都扮演着关键角色。在Kafka的众多特性中,分区与消费者分配策略对其性能和稳定性起着至关重要的作用。Kafka的分区机制是其实现高吞吐量和水平扩展的核心。通过将主题(Topic)划分为多个分区(Partition),Kafka可以将消息分散存储在不同
- 消息队列的基本概念
文章目录为什么需要消息队列?核心价值使用场景️架构层面的基本概念整体架构图核心组件详解1.Broker(消息代理)2.Topic(主题)3.Partition/Queue(分区/队列)4.Producer&Consumer(生产者&消费者)5.ConsumerGroup(消费分组)6.Message(消息)7.Offset(位点)8.ACK(确认机制)9.Leader/Follower(主从副本)
- 难点:用开窗函数解连续问题时开窗函数中的partition by和order by的作用
不辉放弃
oracle
在Oracle中使用开窗函数(如ROW_NUMBER()、LAG()、LEAD())解决连续问题时,PARTITIONBY和ORDERBY子句是开窗函数的核心组成部分,它们的作用如下:一、PARTITIONBY的作用:分组计算功能:将结果集按照指定的列进行分区,开窗函数会在每个分区内独立计算。类比:类似于GROUPBY,但不会合并行,而是保留原始数据的每一行。在连续问题中的作用:按分组处理数据:例
- 深入浅出 RocketMQ 顺序消息:从原理到最佳实践
LL小蜗牛
中间件rocketmq
在分布式系统中,消息的顺序性是一个至关重要的需求,尤其是在金融交易、电商订单、数据库同步等场景中。RocketMQ作为业界领先的消息中间件,提供了强大且可靠的顺序消息功能。本文将从核心原理、开发最佳实践到常见问题,为你全面解析RocketMQ的顺序消息机制。一、核心原理解析:RocketMQ如何保证顺序?首先要明确一个核心概念:RocketMQ提供的不是全局有序,而是分区有序(Partitione
- 浅聊kafka
Kafka是什么?ApacheKafka是一个开源的分布式事件流平台,被设计用来高效、可靠地处理大规模实时数据流。它能够支持高吞吐量的数据传输,并且保证消息传递的顺序性和可靠性。Kafka广泛应用于日志聚合、流式分析、事件驱动架构等多个领域。Kafka的工作原理核心概念解释:主题(Topic):在Kafka中,每条发布到服务器的消息都属于某个特定的主题。分区(Partition):每个主题可以分为
- 【Spark征服之路-2.8-Spark-Core编程(四)】
qq_46394486
sparkwindows大数据
Key-Value类型:17.partitionBy➢函数签名defpartitionBy(partitioner:Partitioner):RDD[(K,V)]➢函数说明将数据按照指定Partitioner重新进行分区。Spark默认的分区器是HashPartitionervalrdd:RDD[(Int,String)]=sc.makeRDD(Array((1,"aaa"),(2,"bbb"),
- redis cluster是AP还是CP
竹画雨
redis数据库缓存
理解RedisCluster是AP还是CP在分布式系统中,我们常常面临CAP理论的挑战。CAP理论指出,在分布式系统中,无法同时满足一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容错性(PartitionTolerance)这三者。在选择RedisCluster时,了解它的特性非常重要。RedisCluster设计上的目标是提供高可用性和分区容错性,因此在CAP理论中它
- ARINC653系统架构
机载总线仿真测试
国产化linux大数据运维
1概述随着航空技术、计算机技术和微电子技术的迅猛发展,航空电子系统正向开放式、综合化、模块化的方向发展,已迈入综合模块化航电(IntegratedModularAvionics,IMA)系统的阶段”。ARINC653是美国航电委员会针对新一代飞机数据综合化提出的应用程序接口标准。本文在研究ARINC653分区调度(ARINC653PartitionSchedule,APS)算法的基础上,提出了一种
- 力扣-416.分割等和子集
এ᭄画画的北北
力扣hot100Java版leetcode算法数据结构
题目描述给你一个只包含正整数的非空数组nums。请你判断是否可以将这个数组分割成两个子集,使得两个子集的元素和相等。classSolution{publicbooleancanPartition(int[]nums){intsum=0;for(inti=0;i=1;j--){//从后往前遍历,保证每个物品只用一次if(j-nums[i]>=0)dp[j]=Math.max(dp[j],dp[j-n
- 【Flink】Flink自定义流分区器Partitioner、数据倾斜、CustomPartitionerWrapper
九师兄
flink大数据
1.概述20240118今日在群里看到一个人的流计算任务发生数据倾斜了。然后第一怀疑是上游不均匀,然后发现上游是均匀的。但是后面发现他这个分区器是一个新的shufflebybucket但是我在文章中:【Flink】FlinkUI上下游算子并发之间的数据传递方式Partitioner、流分区器记得好像没有这种类型。然后查看了一下,发现果然没有。
- 分布式八股文
辛普森Mmmm
分布式
CAP理论的是在一个分布式系统中,Consistency(一致性)、Availability(可用性)、Partitiontolerance(分区容错性),三者不可得兼一致性(C):在分布式系统中,所有节点对外看起来像是同一个数据副本——读取到的都是最新的同一份数据。可用性(A):只要客户端发起请求,系统就必须持续给出响应(不挂、不超时),无论数据是否是最新的。分区容忍性(P):系统即使部分节点之
- kafka:剖析Kafka消息持久化机制与存储架构
WeiLai1112
Kafkakafka架构linq后端分布式面试
深入剖析Kafka消息持久化机制与存储架构一、Kafka消息持久化核心机制Kafka作为分布式流处理平台的核心组件,其消息持久化机制的设计直接决定了系统的吞吐量、可靠性和扩展性。下面我们通过流程图展示Kafka消息写入的整体过程:Producer发送消息LeaderPartition接收消息写入PageCache异步刷盘机制顺序追加到Segment文件索引文件更新ISR同步完成发送ACK给Prod
- kafka写入创建topic并写入数据脚本
启明真纳
tipskafka分布式
一个kafka写入创建topic并写入数据脚本#!/bin/bash#定义Kafka相关参数KAFKA_DIR="/opt/kafka"#Kafka安装目录BROKER="kafka-all-svc.system-tce:29092"#Kafkabroker地址TOPIC_NAME="test-topic"#要创建的topic名称PARTITIONS=3#分区数REPLICATION=1#副本系数
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla