【数据结构】——排序算法——1.1、直接插入排序

插入算法非常多，不管是在内功修炼，各种笔试面试都是相当实用的。接下来，将陆续将各种排序算法进行练习：

主要分为下面几个部分（其它后面学习补充）：

一、插入类排序：1、直接插入排序（折半插入排序）；2、希尔shell排序；3、二叉树排序；

二、交换类排序：1、冒泡排序 ；2、高速排序；

三、选择类排序：1、简单选择； 2、堆排序；

四、归并排序 

五、分配排序（箱排序、基数排序）

所需辅助空间最多：归并排序 

所需辅助空间最少：堆排序 

平均速度最快：高速排序 

不稳定：高速排序，希尔排序，堆排序

本人多使用Java——開始吧！

首先推荐1、维基百科《排序算法》词条，图文并茂，非常形象！2、学习博文《维基百科上的算法和数据结构链接非常强大》，资料非常多，保存学习！

【数据结构】——排序算法——1.1、直接插入排序

一、先上维基的图：

图一、插入排序样例

分类	排序算法
数据结构	数组
最差时间复杂度
最优时间复杂度
平均时间复杂度
最差空间复杂度	总共 ，须要辅助空间

二、描写叙述

非常easy，类似打扑克牌时按从小到大排。每次派牌的人发一张，就拿上来整理一下。拿起新派的牌，第一件事，便是看牌的大小，然后从手里整理好的牌按从大到小（或者从小到大）的方向查询。当找到一个位置同一时候满足一边大于等于新牌、而另外一边小于等于新牌，那就将新牌插入这个位置。反复，最后牌就排好序了！

三、Java程序

public class Insertion {  
    public static void insertionSort(Comparable []data) {  
        for(int index = 1; index < data.length; index++) {  
            Comparable key = data[index];  
            int position = index;  
            //shift larger values to the right  
            while (position > 0 && data[position - 1].compareTo(key) > 0) {  
                data[position] = data[position - 1];  
                position--;  
            }  
            data[position] = key;  
        }     
    }  
    public static void main(String []args) {  
        Comparable []c = {4, 9, 23, 1, 45, 27, 5, 2};  
        insertionSort(c);  
        for(int i = 0; i < c.length; i++)  
            System.out.println("插入排序：" + c[i]);  
    }  
}

折半排序在直接插入排序的基础上做了少许改良，就是查找插入位置时不再是依照顺序逐个去查找，而是用折半式的方法不断缩小插入位置的范围。Java程序例如以下：

public class BinaryInsertion {  
  
    public int[] binSort(int r[], int n) {  
          
        for(int i=1;i<n;i++)  
        {  
            int temp=r[i];  
            int low=0;  
            int high=i-1;  
              
            while(low<=high)  
            {  
                int mid=(low+high)/2;               //折半  
                if(temp<r[mid])high=mid-1;         //插入点在低半区  
                else low=mid+1;                      //插入点在高半区  
            }  
              
            System.out.println("low:"+low+" high:"+high);  
              
            for(int j=i-1;j>=high+1;j--)  
            {  
                r[j+1]=r[j];  
            }  
              
            r[high+1]=temp;  
        }  
          
        return r;  
    }  
  
    public static void main(String[] args) {  
        int[] test = { 844,52,13, 9, 8, 55, 97, 33, 777,87,6, 1 };  
  
        test = new BinaryInsertion().binSort(test, test.length);  
  
        for (int i : test) {  
            System.out.print(i+" ");  
        }  
    }  
}