Amoeba For MySQL入门：实现数据库水平切分

      当系统数据量发展到一定程度后，往往需要进行数据库的垂直切分和水平切分，以实现负载均衡和性能提升，而数据切分后随之会带来多数据源整合等等问题。如果仅仅从应用程序的角度去解决这类问题，无疑会加重应用程度的复杂度，因此需要一个成熟的第三方解决方案。

Amoeba正是解决此类问题的一个开源方案，Amoeba位于应用程序和数据库服 务器之间，相当于提供了一个代理，使得应用程序只要连接一个Amoeba，相当于只是在操作一个单独的数据库服务器，而实际上却是在操作多个数据库服务 器，这中间的工作全部交由Amoeba去完成。

本文针对基于MySQL的水平切分的实现机制，讲解Amoeba For MySQL的简单应用。

 

一、背景介绍

使用数据库：MySQL

数据库节点1：127.0.0.1

数据库节点2：10.167.157.176

 

数据库名：yunzhu

切分的表：用户表（user_info）

切分的参数：用户ID（USERID）

 

切分规则：

用户ID小于等于100的数据存到数据库节点1，

用户ID大于100的数据存到数据库节点2

 

user_info表结构如下：

CREATE TABLE `user_info` (
    `USERID` INT(10) NOT NULL DEFAULT '0',
    `USERNAME` VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL,
    PRIMARY KEY (`USERID`)
)

数据库节点1中user_info表中的数据：

+--------+-----------+ | USERID | USERNAME  | +--------+-----------+ |     73 | Chen Feng | |     88 | China     | +--------+-----------+

数据库节点1中user_info表中的数据：

+--------+----------+ | USERID | USERNAME | +--------+----------+ |    108 | Jiang Su | |    200 | NanJing  | +--------+----------+

 

Amoeba版本：

amoeba-mysql-binary-2.2.0

 

下载地址：

http://nchc.dl.sourceforge.net/project/amoeba/Amoeba%20for%20mysql/2.2.x/amoeba-mysql-binary-2.2.0.tar.gz

下载后直接解压即可使用

 

二、配置Amoeba

配置文件全部位于conf目录下

1、amoeba.xml

配置连接Amoeba程序的用户名和密码：

<property name="user">root</property>
<property name="password">chenfeng123</property>

2、dbServers.xml

先配置一个抽象的父节点，定义多个数据库节点的共通的信息，包括数据库节点的端口、schema、用户名和密码：

<dbServer name="abstractServer" abstractive="true">
    <factoryConfig class="com.meidusa.amoeba.mysql.net.MysqlServerConnectionFactory">
        ......

        <!-- mysql port -->
        <property name="port">3306</property>

        <!-- mysql schema -->
        <property name="schema">yunzhu</property>

        <!-- mysql user -->
        <property name="user">root</property>

        <!--  mysql password -->
        <property name="password">chenfeng</property>
    </factoryConfig>
      ......
</dbServer>

  再配置两个数据库节点，继承上面的父节点，然后配置各自的IP地址即可：

<dbServer name="server1"  parent="abstractServer">
    <factoryConfig>
        <!-- mysql ip -->
        <property name="ipAddress">127.0.0.1</property>
    </factoryConfig>
</dbServer>

<dbServer name="server2"  parent="abstractServer">
    <factoryConfig>
        <!-- mysql ip -->
        <property name="ipAddress">10.167.157.176</property>
    </factoryConfig>
</dbServer>

3、rule.xml

  配置切分规则：

     1、schema指定数据库名，name指定表名，defaultPools指定关联的数据库节点（指定哪几个节点就从哪几个节点里面查数据）

     2、切分规则：

         1）用户ID小于100的数据存到数据库节点1

         2）用户ID大于100的数据存到数据库节点2

<amoeba:rule xmlns:amoeba="http://amoeba.meidusa.com/">
    <tableRule name="user_info" schema="yunzhu" defaultPools="server1,server2">
        <rule name="rule1">
            <parameters>USERID</parameters>
            <expression><![CDATA[ USERID <= 100]]></expression>
            <defaultPools>server1</defaultPools>
            <readPools>server1</readPools>
            <writePools>server1</writePools>
        </rule>
        <rule name="rule2">
            <parameters>USERID</parameters>
            <expression><![CDATA[ USERID > 100 ]]></expression>
            <defaultPools>server2</defaultPools>
            <writePools>server2</writePools>
            <readPools>server2</readPools>
        </rule>
    </tableRule>
</amoeba:rule>

 

三、运行及验证

1、启动Amoeba

通过bin目录下的amoeba.bat启动：

 

amoeba start

 

启动后控制台打印如下信息，可以看到：

log4j:WARN log4j config load completed from file:D:\JavaTools\amoeba-mysql-binar
y-2.2.0\bin\..\conf\log4j.xml
2013-01-08 09:32:27,765 INFO  context.MysqlRuntimeContext - Amoeba for Mysql cur
rent versoin=5.1.45-mysql-amoeba-proxy-2.2.0
log4j:WARN ip access config load completed from file:D:\JavaTools\amoeba-mysql-b
inary-2.2.0\bin\../conf/access_list.conf
2013-01-08 09:32:27,921 INFO  net.ServerableConnectionManager - Amoeba for Mysql
 listening on 0.0.0.0/0.0.0.0:8066.
2013-01-08 09:32:27,921 INFO  net.ServerableConnectionManager - Amoeba Monitor S
erver listening on /127.0.0.1:40170.

2、连接Amoeba

通过mysql客户端连接Amoeba，端口指定为8066，然后还像以前操作MySQL一样进行操作：

D:\>mysql -P8066 -uroot -pchenfeng123
Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 21616774 to server version: 5.1.45-mysql-amoeba-prox
y-2.2.0

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the buffer.

mysql>

3、验证数据的查询

查询yunzhu库下的user_info表的数据，如下：

mysql> select * from yunzhu.user_info;
+--------+-----------+
| USERID | USERNAME  |
+--------+-----------+
|    108 | Jiang Su  |
|    200 | NanJing   |
|     73 | Chen Feng |
|     88 | China     |
+--------+-----------+
4 rows in set (0.02 sec)

可以看到，现在查到了两个数据库节点中的user_info表中的所有记录。

 

4、验证数据的插入

这里插入两条数据，一条USERID为55，另一条USERID为155，如下：

mysql> insert into yunzhu.user_info(USERID,USERNAME) values(55,'test55');
Query OK, 1 row affected (0.13 sec)

mysql> insert into yunzhu.user_info(USERID,USERNAME) values(155,'test155');
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)

 

查询数据库节点1：

D:\>mysql -uroot -pchenfeng
Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 33 to server version: 5.0.18-nt

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the buffer.

mysql> select * from yunzhu.user_info;
+--------+-----------+
| USERID | USERNAME  |
+--------+-----------+
|     55 | test55    |
|     73 | Chen Feng |
|     88 | China     |
+--------+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)

 

查询数据库节点2：

D:\>mysql -uroot -pchenfeng -h10.167.157.176
Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 34 to server version: 5.0.18-nt

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the buffer.

mysql> select * from yunzhu.user_info;
+--------+----------+
| USERID | USERNAME |
+--------+----------+
|    108 | Jiang Su |
|    155 | test155  |
|    200 | NanJing  |
+--------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)

可以发现USERID为55的记录插入到了数据库节点1中，USERID为155的记录插入到了数据库节点2中。

因为根据rule.xml中的切分规则，USERID小于等于100的的记录存在数据库节点1中，而大于100的则存在数据库节点2中。

 

四、注意一些限制

这是我在实践中发现的，刚开始不知道存在这样的限制，以致于浪费了很多时间，以为配置有问题，搞了很久才发现原来是因为这些限制才导致没有出现预期的结果，所以必须要注意：

1、不管是查询和插入，每条都必须显式地指定数据库名（yunzhu），否则只会从一个数据库节点中查询数据，或者所有数据全部会插入一个数据库节点中。

2、插入数据时，必须显式地指定列名，如“insert into yunzhu.user_info(USERID,USERNAME)”，否则切分规则不会生效，所有记录都会插入到一个数据库节点中。