- 贪心算法(集合覆盖问题)
RonzL
算法与数据结构贪心算法集合覆盖问题java算法
一、贪心算法概述贪心算法的核心思想可以总结为:贪心算法总是做出在当前看来最好的选择。也就是说贪心算法并不从整体最优考虑,它所做出的选择只是在某种意义上的局部最优选择。当然,希望贪心算法得到的最终结果也是整体最优的。虽然贪心算法不能对所有问题都得到整体最优解,但对许多问题它能产生整体最优解,如单源最短路经问题,最小生成树问题等。虽然在一些情况下,即使贪心算法不能得到整体最优解,但其最终结果却是最优解
- matlab求解集合覆盖问题,贪心算法实践之集合覆盖问题
我不是小孩子
matlab求解集合覆盖问题
介绍贪婪算法(贪心算法)是指在对问题进行求解时,在每一步选择中都采取最好或者最优(即最有利)的选择,从而希望能够导致结果是最好或者最优的算法贪婪算法所得到的结果不一定是最优的结果(有时候会是最优解),但是都是相对近似(接近)最优解的结果。应用场景-集合覆盖问题假设存在下面需要付费的广播台,以及广播台信号可以覆盖的地区。如何选择最少的广播台,让所有的地区都可以接收到信号image思路分析:如何找出覆
- 贪心算法(集合覆盖问题)
five-five
算法pythonjava动态规划贪心算法
贪心算法(集合覆盖问题)贪心算法介绍贪婪算法(贪心算法)是指在对问题进行求解时,在每一步选择中都采取最好或者最优(即最有利)的选择,从而希望能够导致结果是最好或者最优的算法贪婪算法所得到的结果不一定是最优的结果(有时候会是最优解),但是都是相对近似(接近)最优解的结果应用场景-集合覆盖问题问题详情假设存在下面需要付费的广播台,以及广播台信号可以覆盖的地区。如何选择最少的广播台,让所有的地区都可以接
- 【学习】《算法图解》第九章学习笔记:迪杰斯特拉算法
程序员
一、迪杰斯特拉算法概述迪杰斯特拉算法(Dijkstra'salgorithm)是一种解决带权有向图上单源最短路径问题的贪心算法,由荷兰计算机科学家艾兹赫尔·迪杰斯特拉(EdsgerW.Dijkstra)于1956年提出。该算法常用于路由协议,也可以用作其他图算法的子程序。(一)算法适用场景迪杰斯特拉算法适用于:带权有向图(每条边都有权重)所有权重都为非负值(不能有负权边)需要找出从一个顶点到图中所
- 华为OD机试 - 最多等和不相交连续子序列 - 贪心算法(Python/JS/C/C++ 2025 B卷 100分)
哪 吒
华为od贪心算法python2025B卷华为OD机试
2025B卷华为OD机试统一考试题库清单(持续收录中)以及考点说明(Python/JS/C/C++)。专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题(Python/JS/C/C++)》。刷的越多,抽中的概率越大,私信哪吒,备注华为OD,加入华为OD刷题交流群,每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景,发现新题目,随时更新。一、题目描述给定一个数列
- 2025B卷 - 华为OD机试七日集训第1期 - 按算法分类,由易到难,循序渐进,玩转OD(Python/JS/C/C++)
哪 吒
搬砖工逆袭Java架构师华为od算法python华为OD机试2025B卷
目录推荐刷题方法:一、适合人群二、本期训练时间三、如何参加四、七日集训第1期五、精心挑选21道高频100分经典题目,作为入门。第1天、逻辑分析第2天、逻辑分析第3天、逻辑分析第4天、逻辑分析第5天、数组第6天、双指针第7天、贪心算法六、集训总结国内直接使用ChatGPT4o、o3、o4-mini-high、GPT-4.5、GPT4.1、Gemini2.5pro0605、ClaudeSonnet4、
- 贪心算法应用:社交网络影响力最大化问题详解
纪元A梦
贪心算法贪心算法
Java中的贪心算法应用:社交网络影响力最大化问题详解贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下最优的选择,从而希望导致结果是全局最优的算法策略。在社交网络影响力最大化问题中,贪心算法被广泛用于选择最具影响力的节点集合。下面我将从理论基础到具体实现,全面详细地讲解这一应用。1.问题定义与背景1.1社交网络影响力最大化问题影响力最大化问题(InfluenceMaximizationProblem)
- 贪心算法part03
sjtu_哈基坤
Leetcode刷题日记贪心算法windows算法
134加油站在一条环路上有N个加油站,其中第i个加油站有汽油gas[i]升。你有一辆油箱容量无限的的汽车,从第i个加油站开往第i+1个加油站需要消耗汽油cost[i]升。你从其中的一个加油站出发,开始时油箱为空。如果你可以绕环路行驶一周,则返回出发时加油站的编号,否则返回-1。classSolution:defcanCompleteCircuit(self,gas:List[int],cost:L
- 面试150 加油站
Alfred king
面试150题目python贪心算法leetcode
思路此题,我们从贪心算法的角度进行思考。通过计算净消耗,如果总的净消耗小于0,说明无论如何都不能环路行驶一周。我们通过定义一个start起点,通过遍历数组计算净消耗,如果净消耗小于0,重新置0,start更改为下一个坐标,然后重新计算。最后返回startclassSolution:defcanCompleteCircuit(self,gas:List[int],cost:List[int])->i
- LeetCode经典算法题:打家劫舍java详解
yinying293
算法javaleetcode
LeetCode经典算法题:打家劫舍java详解LeetCode经典算法题:打家劫舍题目描述解题思路与代码如果房子首尾相连:预测赢家题目描述解题思路与代码动态规划:使用二维数组存储差值省份数量题目描述解题思路与代码解法一:深度优先解法二:广度优先解法三:并查集三角形的最大周长题目描述解题思路与代码贪心算法:题目描述你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金,影响你偷窃的唯一制
- 贪心算法实战陷阱,看似简单却坑杀无数开发者的4类问题(附避坑指南)
大熊计算机
算法实战贪心算法ios算法
贪心算法以其简洁高效的特点得到开发者喜爱。它每一步都做出局部最优选择,期望通过一系列局部最优解达到全局最优。然而,正是这种"短视"特性,让无数开发者在实际应用中踩坑无数。根据StackOverflow调查,贪心算法错误占算法类错误的32%,其中75%发生在有3年以上经验的开发者身上。贪心算法适用的场景必须满足两个关键性质:贪心选择性质:局部最优解能构成全局最优解最优子结构:问题的最优解包含子问题的
- 数据结构与算法领域贪心算法的深度剖析
AI天才研究院
ChatGPT实战计算AgenticAI实战贪心算法算法ai
数据结构与算法领域贪心算法的深度剖析关键词:贪心算法、最优子结构、贪心选择性质、动态规划、贪心策略、时间复杂度、算法设计摘要:本文从贪心算法的核心概念出发,系统剖析其数学原理、算法设计模式及工程实践方法。通过对比贪心算法与动态规划的差异,揭示贪心选择性质和最优子结构的本质联系。结合活动选择、最小生成树、最短路径等经典案例,详细阐述贪心策略的构建过程与正确性证明方法。最后通过工业级项目实战,展示贪心
- 算法基础:贪心策略
Ym影子
算法算法贪心算法leetcode
贪心策略目录贪心策略概念思路算法考题概念贪心策略的百度解释是:在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,算法得到的是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,关键是贪心策略的选择。基本上所有的贪心算法都可以用回溯来解决(全排列),就是说如果真的想不到好的贪心策略去实现,全排列也可以解决这个算法问题,只是时间复杂度会非常高(>O(n!
- 贪心算法详解:理解贪心算法看这一篇就够了
爪哇学长
Java编程基础及进阶贪心算法算法javapython
文章目录1.贪心算法的基础理论1.1什么是贪心选择性质1.2证明贪心选择性质2.设计步骤2.1定义问题和目标2.2确定数据结构2.3排序和选择策略2.4迭代与决策2.5终止条件3.实例详解3.1活动选择问题3.2分数背包问题3.3最小生成树(Kruskal算法)1.贪心算法的基础理论1.1什么是贪心选择性质贪心选择性质是指一个全局最优解可以通过一系列局部最优的选择构建出来。这意味着在做出每个选择时
- 贪心算法:用C++玩转最优解的艺术(实战宝典)
digitalpath
贪心算法c++算法其他
文章目录一、这个算法有点"贪"!二、什么时候该"贪"?1.高频应用场景(敲黑板!)2.适用条件(超级重要!)三、C++实战:背包问题经典案例:部分背包问题贪心策略代码实现代码解读(重点!)四、为什么有人骂它"目光短浅"?贪心算法的局限性避坑指南(亲测有效!)五、进阶技巧:如何设计自己的贪心策略3大设计方向实战心得(血泪经验)六、面试必问:贪心vs动态规划对比表格(背下来!)七、你以为这就结束了?一
- 【贪心算法】Leetcode 763. 划分字母区间【中等】
FLGB
算法贪心算法leetcode算法
划分字母区间给你一个字符串s。我们要把这个字符串划分为尽可能多的片段,同一字母最多出现在一个片段中。注意,划分结果需要满足:将所有划分结果按顺序连接,得到的字符串仍然是s。返回一个表示每个字符串片段的长度的列表。示例1:输入:s=“ababcbacadefegdehijhklij”输出:[9,7,8]解释:划分结果为“ababcbaca”、“defegde”、“hijhklij”。每个字母最多出现
- 【算法】【C++、贪心、排序】力扣100161. 划分数组并满足最大差限制
扣柚
力扣题目解析算法c++leetcode贪心算法
原题链接文章目录【贪心、排序】力扣100161.划分数组并满足最大差限制贪心算法介绍题目描述算法步骤代码实现复杂度分析【贪心、排序】力扣100161.划分数组并满足最大差限制贪心算法介绍贪心算法是一种在每一步选择当前看来最好的方案的算法。它不考虑未来的影响,只考虑当前的局部最优解。贪心算法通常用于解决一些具有子结构最优性质的问题,即问题的最优解可以由其子问题的最优解组合而成。贪心算法的基本步骤如下
- 划分数组并满足最大差限制
.wei-upup
刷题分享leetcode算法数据结构c++
题目链接2966.划分数组并满足最大差限制-力扣(LeetCode)解题思路这道题要求我们把给定的整数数组nums划分成多个长度为3的子数组,并且每个子数组中的最大值和最小值的差不能超过整数k。若无法完成这样的划分,就返回空数组。方法分析要解决这个问题,我们可以采用贪心算法。具体步骤如下:对数组nums进行排序。因为每个子数组的长度是3,所以要确认数组的长度是否是3的整数倍。若不是,直接返回空数组
- GIS算法基础知识点总结
熊猫_luoul
GIS算法基础算法
绪论基本计算方法:穷举法、贪心算法、分治法、动态规划法、迭代法、分支界限法(BranchandBound)穷举法:通过枚举所有可能的解来寻找最优解。优点是简单直接,缺点是计算量大,适用于小规模问题。贪心算法:每一步都选择当前最优的局部解,期望通过局部最优达到全局最优。优点是计算速度快,缺点是不一定能得到全局最优解。分治法:将问题分解为若干子问题,分别解决后再合并结果。(归并排序和快速排序)动态规划
- 代码随想录-算法训练营day33(贪心算法03:K次取反后最大化的数组和,加油站,分发糖果)
java菜鸡加油
算法训练营算法贪心算法leetcodejava力扣
第八章贪心算法part03●1005.K次取反后最大化的数组和●134.加油站●135.分发糖果详细布置1005.K次取反后最大化的数组和本题简单一些,估计大家不用想着贪心,用自己直觉也会有思路。https://programmercarl.com/1005.K%E6%AC%A1%E5%8F%96%E5%8F%8D%E5%90%8E%E6%9C%80%E5%A4%A7%E5%8C%96%E7%9A
- 贪心算法应用:无线传感器路由问题详解
纪元A梦
贪心算法贪心算法算法
Java中的贪心算法应用:无线传感器路由问题详解一、无线传感器网络路由问题概述无线传感器网络(WirelessSensorNetworks,WSN)是由大量低成本、低功耗的传感器节点组成的自组织网络系统。路由问题是WSN中的核心问题之一,它决定了数据从源节点到目的节点的传输路径。1.1无线传感器网络特点资源受限:节点能量、计算能力和存储空间有限自组织性:无固定基础设施,节点自主组网动态拓扑:节点可
- [LeetCode-455]基于贪心算法的分发饼干问题的求解(C语言版)
tangguofeng
算法设计与分析c语言算法c++
/*题目出处:LeetCode题目序号:455.分发饼干题目叙述:假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子i,都有一个胃口值g[i],这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干j,都有一个尺寸s[j]。如果s[j]>=g[i],我们可以将这个饼干j分配给孩子i,这个孩子会得到满足。你的目标是满足尽可能多的孩子,并输出这个最大数值。*
- 贪心算法 2. 分发饼干
Mophead_Zarathustra
小白的代码随想录刷题笔记Mophead的小白刷题笔记leetcodepython代码随想录贪心算法
贪心算法2.分发饼干455.分发饼干-力扣(LeetCode)代码随想录难度3-简单策略:从前向后从小到大排序孩子胃口和饼干大小两个列表都从头开始遍历当前饼干优先满足当前孩子(小饼干先喂饱小胃口),但是如果当前孩子胃口>当前饼干,说明当前的小饼干已经无法满足当前以及后续所有任意的孩子,所以需要单独更新饼干指针,指向更大的饼干代码:classSolution:deffindContentChildr
- 贪心算法经典问题
弥彦_
c++算法c++
目录贪心思想一、Dijkstra最短路问题问题描述:贪心策略:二、Prim和Kruskal最小生成树问题Prim算法:Kruskal算法:三、Huffman树问题问题描述:贪心策略:四、背包问题问题描述:贪心策略:五、硬币找零问题问题描述:贪心策略:六、区间合并问题问题描述:贪心策略:七、选择不相交区间问题问题描述:贪心策略:八、区间选点问题问题描述贪心策略九、区间覆盖问题问题描述:贪心策略:十、
- 贪心算法之分发饼干(一)
lboverfys
贪心算法贪心算法算法
解法一:classSolution{public:intfindContentChildren(vector&g,vector&s){sort(g.begin(),g.end());sort(s.begin(),s.end());intindex=s.size()-1;intres=0;for(inti=g.size()-1;i>=0;i--){if(index>=0&&s[index]>=g[i
- 文本左右对齐(华为OD面试手撕真题)
无限码力
华为OD面试手撕代码真题合集华为od华为OD面试手撕真题
力扣原题链接题目描述给定一个单词数组words和一个长度maxWidth,重新排版单词,使其成为每行恰好有maxWidth个字符,且左右两端对齐的文本。你应该使用“贪心算法”来放置给定的单词;也就是说,尽可能多地往每行中放置单词。必要时可用空格''填充,使得每行恰好有maxWidth个字符。要求尽可能均匀分配单词间的空格数量。如果某一行单词间的空格不能均匀分配,则左侧放置的空格数要多于右侧的空格数
- 贪心选择 (Greedy Choice)
青山是哪个青山
算法算法贪心算法
核心算法思想:贪心选择(GreedyChoice)贪心算法的本质是在对问题求解时,每一步都做出在当前看来是最好的选择,期望通过一系列局部最优解,最终导出全局最优解。成立前提(GreedyChoiceProperty&OptimalSubstructure):贪心选择性质:一个全局最优解可以通过局部最优选择(贪心选择)来达到。这是贪心算法与动态规划的关键区别,后者会保留所有可能的局部选择。最优子结构
- 算法深度优先搜索和广度优先搜索
算法数据结构
深度优先搜索和广度优先搜索深度优先DFSDepthFirstSearch遍历方式递归非递归,使用循环遍历,需要栈后进先出的特性来辅助广度优先BFSBreadthFirstSearch遍历方式循环遍历,需要队列先进先出的特性来辅助贪心算法Greedy贪心算法是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优(即最有利)的选择,从而希望导致结果是全局最好或最优的算法。贪心算法与动态规划的不同在于它对每个
- 专题:贪心算法(已完结)
湖北二师的咸鱼
c++算法
1.分发饼干方法一:用最大的胃口找到最大的饼干(先遍历胃口)classSolution{public:intfindContentChildren(vector&g,vector&s){//主要思路用最大的饼干找最大的胃口sort(g.begin(),g.end());sort(s.begin(),s.end());intj=s.size()-1;intcount=0;for(inti=g.siz
- 【贪心、DP、线段树优化】Leetcode 376. 摆动序列
Wendy_robot
leetcode算法
贪心算法:选“关键转折点”初始状态:把数组第一个元素当作起点,此时前一个差值符号设为平坡(即差值为0)。遍历数组:从第二个元素开始,依次计算当前元素和前一个元素的差值。差值符号判断:差值大于0:要是之前的差值是小于等于0(平坡或者下降状态),那就说明找到了一个从下降到上升的摆动点,更新最大摆动点数,同时把前一个差值符号标记为上升(大于0)。差值小于0:若之前的差值是大于等于0(平坡或者上升状态),
- 多线程编程之卫生间
周凡杨
java并发卫生间线程厕所
如大家所知,火车上车厢的卫生间很小,每次只能容纳一个人,一个车厢只有一个卫生间,这个卫生间会被多个人同时使用,在实际使用时,当一个人进入卫生间时则会把卫生间锁上,等出来时打开门,下一个人进去把门锁上,如果有一个人在卫生间内部则别人的人发现门是锁的则只能在外面等待。问题分析:首先问题中有两个实体,一个是人,一个是厕所,所以设计程序时就可以设计两个类。人是多数的,厕所只有一个(暂且模拟的是一个车厢)。
- How to Install GUI to Centos Minimal
sunjing
linuxInstallDesktopGUI
http://www.namhuy.net/475/how-to-install-gui-to-centos-minimal.html
I have centos 6.3 minimal running as web server. I’m looking to install gui to my server to vnc to my server. You can insta
- Shell 函数
daizj
shell函数
Shell 函数
linux shell 可以用户定义函数,然后在shell脚本中可以随便调用。
shell中函数的定义格式如下:
[function] funname [()]{
action;
[return int;]
}
说明:
1、可以带function fun() 定义,也可以直接fun() 定义,不带任何参数。
2、参数返回
- Linux服务器新手操作之一
周凡杨
Linux 简单 操作
1.whoami
当一个用户登录Linux系统之后,也许他想知道自己是发哪个用户登录的。
此时可以使用whoami命令。
[ecuser@HA5-DZ05 ~]$ whoami
e
- 浅谈Socket通信(一)
朱辉辉33
socket
在java中ServerSocket用于服务器端,用来监听端口。通过服务器监听,客户端发送请求,双方建立链接后才能通信。当服务器和客户端建立链接后,两边都会产生一个Socket实例,我们可以通过操作Socket来建立通信。
首先我建立一个ServerSocket对象。当然要导入java.net.ServerSocket包
ServerSock
- 关于框架的简单认识
西蜀石兰
框架
入职两个月多,依然是一个不会写代码的小白,每天的工作就是看代码,写wiki。
前端接触CSS、HTML、JS等语言,一直在用的CS模型,自然免不了数据库的链接及使用,真心涉及框架,项目中用到的BootStrap算一个吧,哦,JQuery只能算半个框架吧,我更觉得它是另外一种语言。
后台一直是纯Java代码,涉及的框架是Quzrtz和log4j。
都说学前端的要知道三大框架,目前node.
- You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your
林鹤霄
You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'option,changed_ids ) values('0ac91f167f754c8cbac00e9e3dc372
- MySQL5.6的my.ini配置
aigo
mysql
注意:以下配置的服务器硬件是:8核16G内存
[client]
port=3306
[mysql]
default-character-set=utf8
[mysqld]
port=3306
basedir=D:/mysql-5.6.21-win
- mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
alxw4616
mysql
mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
2013/6/14 by 半仙
[email protected]
目的: 项目需求实现模糊查找.
原则: 查询不能超过 1秒.
问题: 目标表中有超过1千万条记录. 使用like '%str%' 进行模糊查询无法达到性能需求.
解决方案: 使用mysql全文索引.
1.全文索引 : MySQL支持全文索引和搜索功能。MySQL中的全文索
- 自定义数据结构 链表(单项 ,双向,环形)
百合不是茶
单项链表双向链表
链表与动态数组的实现方式差不多, 数组适合快速删除某个元素 链表则可以快速的保存数组并且可以是不连续的
单项链表;数据从第一个指向最后一个
实现代码:
//定义动态链表
clas
- threadLocal实例
bijian1013
javathreadjava多线程threadLocal
实例1:
package com.bijian.thread;
public class MyThread extends Thread {
private static ThreadLocal tl = new ThreadLocal() {
protected synchronized Object initialValue() {
return new Inte
- activemq安全设置—设置admin的用户名和密码
bijian1013
javaactivemq
ActiveMQ使用的是jetty服务器, 打开conf/jetty.xml文件,找到
<bean id="adminSecurityConstraint" class="org.eclipse.jetty.util.security.Constraint">
<p
- 【Java范型一】Java范型详解之范型集合和自定义范型类
bit1129
java
本文详细介绍Java的范型,写一篇关于范型的博客原因有两个,前几天要写个范型方法(返回值根据传入的类型而定),竟然想了半天,最后还是从网上找了个范型方法的写法;再者,前一段时间在看Gson, Gson这个JSON包的精华就在于对范型的优雅简单的处理,看它的源代码就比较迷糊,只其然不知其所以然。所以,还是花点时间系统的整理总结下范型吧。
范型内容
范型集合类
范型类
- 【HBase十二】HFile存储的是一个列族的数据
bit1129
hbase
在HBase中,每个HFile存储的是一个表中一个列族的数据,也就是说,当一个表中有多个列簇时,针对每个列簇插入数据,最后产生的数据是多个HFile,每个对应一个列族,通过如下操作验证
1. 建立一个有两个列族的表
create 'members','colfam1','colfam2'
2. 在members表中的colfam1中插入50*5
- Nginx 官方一个配置实例
ronin47
nginx 配置实例
user www www;
worker_processes 5;
error_log logs/error.log;
pid logs/nginx.pid;
worker_rlimit_nofile 8192;
events {
worker_connections 4096;}
http {
include conf/mim
- java-15.输入一颗二元查找树,将该树转换为它的镜像, 即在转换后的二元查找树中,左子树的结点都大于右子树的结点。 用递归和循环
bylijinnan
java
//use recursion
public static void mirrorHelp1(Node node){
if(node==null)return;
swapChild(node);
mirrorHelp1(node.getLeft());
mirrorHelp1(node.getRight());
}
//use no recursion bu
- 返回null还是empty
bylijinnan
javaapachespring编程
第一个问题,函数是应当返回null还是长度为0的数组(或集合)?
第二个问题,函数输入参数不当时,是异常还是返回null?
先看第一个问题
有两个约定我觉得应当遵守:
1.返回零长度的数组或集合而不是null(详见《Effective Java》)
理由就是,如果返回empty,就可以少了很多not-null判断:
List<Person> list
- [科技与项目]工作流厂商的战略机遇期
comsci
工作流
在新的战略平衡形成之前,这里有一个短暂的战略机遇期,只有大概最短6年,最长14年的时间,这段时间就好像我们森林里面的小动物,在秋天中,必须抓紧一切时间存储坚果一样,否则无法熬过漫长的冬季。。。。
在微软,甲骨文,谷歌,IBM,SONY
- 过度设计-举例
cuityang
过度设计
过度设计,需要更多设计时间和测试成本,如无必要,还是尽量简洁一些好。
未来的事情,比如 访问量,比如数据库的容量,比如是否需要改成分布式 都是无法预料的
再举一个例子,对闰年的判断逻辑:
1、 if($Year%4==0) return True; else return Fasle;
2、if ( ($Year%4==0 &am
- java进阶,《Java性能优化权威指南》试读
darkblue086
java性能优化
记得当年随意读了微软出版社的.NET 2.0应用程序调试,才发现调试器如此强大,应用程序开发调试其实真的简单了很多,不仅仅是因为里面介绍了很多调试器工具的使用,更是因为里面寻找问题并重现问题的思想让我震撼,时隔多年,Java已经如日中天,成为许多大型企业应用的首选,而今天,这本《Java性能优化权威指南》让我再次找到了这种感觉,从不经意的开发过程让我刮目相看,原来性能调优不是简单地看看热点在哪里,
- 网络学习笔记初识OSI七层模型与TCP协议
dcj3sjt126com
学习笔记
协议:在计算机网络中通信各方面所达成的、共同遵守和执行的一系列约定 计算机网络的体系结构:计算机网络的层次结构和各层协议的集合。 两类服务: 面向连接的服务通信双方在通信之前先建立某种状态,并在通信过程中维持这种状态的变化,同时为服务对象预先分配一定的资源。这种服务叫做面向连接的服务。 面向无连接的服务通信双方在通信前后不建立和维持状态,不为服务对象
- mac中用命令行运行mysql
dcj3sjt126com
mysqllinuxmac
参考这篇博客:http://www.cnblogs.com/macro-cheng/archive/2011/10/25/mysql-001.html 感觉workbench不好用(有点先入为主了)。
1,安装mysql
在mysql的官方网站下载 mysql 5.5.23 http://www.mysql.com/downloads/mysql/,根据我的机器的配置情况选择了64
- MongDB查询(1)——基本查询[五]
eksliang
mongodbmongodb 查询mongodb find
MongDB查询
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2174452 一、find简介
MongoDB中使用find来进行查询。
API:如下
function ( query , fields , limit , skip, batchSize, options ){.....}
参数含义:
query:查询参数
fie
- base64,加密解密 经融加密,对接
y806839048
经融加密对接
String data0 = new String(Base64.encode(bo.getPaymentResult().getBytes(("GBK"))));
String data1 = new String(Base64.decode(data0.toCharArray()),"GBK");
// 注意编码格式,注意用于加密,解密的要是同
- JavaWeb之JSP概述
ihuning
javaweb
什么是JSP?为什么使用JSP?
JSP表示Java Server Page,即嵌有Java代码的HTML页面。使用JSP是因为在HTML中嵌入Java代码比在Java代码中拼接字符串更容易、更方便和更高效。
JSP起源
在很多动态网页中,绝大部分内容都是固定不变的,只有局部内容需要动态产生和改变。
如果使用Servl
- apple watch 指南
啸笑天
apple
1. 文档
WatchKit Programming Guide(中译在线版 By @CocoaChina) 译文 译者 原文 概览 - 开始为 Apple Watch 进行开发 @星夜暮晨 Overview - Developing for Apple Watch 概览 - 配置 Xcode 项目 - Overview - Configuring Yo
- java经典的基础题目
macroli
java编程
1.列举出 10个JAVA语言的优势 a:免费,开源,跨平台(平台独立性),简单易用,功能完善,面向对象,健壮性,多线程,结构中立,企业应用的成熟平台, 无线应用 2.列举出JAVA中10个面向对象编程的术语 a:包,类,接口,对象,属性,方法,构造器,继承,封装,多态,抽象,范型 3.列举出JAVA中6个比较常用的包 Java.lang;java.util;java.io;java.sql;ja
- 你所不知道神奇的js replace正则表达式
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境纵观千象regex
var v = 'C9CFBAA3CAD0';
console.log(v);
var arr = v.split('');
for (var i = 0; i < arr.length; i ++) {
if (i % 2 == 0) arr[i] = '%' + arr[i];
}
console.log(arr.join(''));
console.log(v.r
- [一起学Hive]之十五-分析Hive表和分区的统计信息(Statistics)
superlxw1234
hivehive分析表hive统计信息hive Statistics
关键字:Hive统计信息、分析Hive表、Hive Statistics
类似于Oracle的分析表,Hive中也提供了分析表和分区的功能,通过自动和手动分析Hive表,将Hive表的一些统计信息存储到元数据中。
表和分区的统计信息主要包括:行数、文件数、原始数据大小、所占存储大小、最后一次操作时间等;
14.1 新表的统计信息
对于一个新创建
- Spring Boot 1.2.5 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.5已在7月2日发布,现在可以从spring的maven库和maven中心库下载。
这个版本是一个维护的发布版,主要是一些修复以及将Spring的依赖提升至4.1.7(包含重要的安全修复)。
官方建议所有的Spring Boot用户升级这个版本。
项目首页 | 源