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hedalei
Android系统开发androidAIDLSystemUI
由于特殊需求,需要在SystemUI中添加第三方AIDL,去做一些客制化的修改。现在记录一下AIDL添加的过程。1.将AIDL文件拷贝到frameworks/base/packages/SystemUI/src/下,我要添加的AIDL文件是com/test/myctr/IDevicectr.aidl,添加后的路径是frameworks/base/packages/SystemUI/src/com/
- CSDN专栏投稿:导师一对一带赚钱打法教学’的人生哲学
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算法
在这个纷繁复杂的世界中,学习已经不仅仅是独立的知识积累,而是一个包含着情感与思考的广泛过程。最近我在反思自己的学习经历时,意识到其中蕴含的丰富内涵和无形的影响,愈发感受到“学习”这一概念的广泛性。学习,首先是对知识的追求。在课堂上,我们汲取书本知识,聆听老师的教诲,然而这样的学习并不仅仅局限于课本之上。生活中的每一个瞬间都是学习的契机。我曾经在图书馆里一遍又一遍地翻阅同一本书,试图从中找到更深切的
- 从代码学习深度学习 - 含并行连结的网络(GoogLeNet)PyTorch版
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Lambda表达式Lambda表达式是一种简洁的方式来定义匿名函数。Kotlin的Lambda表达式非常灵活,常用于函数式编程、集合操作、高阶函数等场景。无参数的Lambda表达式格式:{函数体}调用:{函数体}()valgreet={println("Hello,Kotlin!")}greet()//输出:Hello,Kotlin!有参数的Lambda表达式格式:{参数名:参数类型,参数名:参数
- 【单例模式详解】Java初学者必学的第一个设计模式,从理论到实践
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大家好!今天我想和各位分享Java世界中最基础也最实用的设计模式之一——单例模式(SingletonPattern)。不知道大家是否有这样的经历:刚开始学习Java时,被各种概念和语法搞得晕头转向,等到真正开始写项目时,又不知道如何组织代码,结果写出来的程序既难维护又难扩展。别担心,这是每个Java初学者都会经历的阶段!在我的Java学习之旅中,单例模式是我掌握的第一个设计模式,它不仅概念简单,而
- 什么是LLM 大语言模型(Large Language Models, LLM),大语言模型的关键组成部分?大型语言模型如何运作?如何训练大型语言模型?
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基于Django实现机器学习医学指标概率预测网站一、引言在当今数字化医疗的大背景下,利用机器学习模型结合Web应用进行医学指标的概率预测具有重要的实际意义。本文将详细介绍一个基于Django框架构建的医学指标概率预测系统,通过结合随机森林模型,实现根据用户输入的多项医学指标预测特定事件发生的概率。二、项目结构概述项目主要由以下几个核心部分组成:模板文件(templates):负责页面的展示和用户交
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什么是AI大模型?在人工智能领域,"AI大模型"的官方概念通常指的是具有大量参数的机器学习模型,这些模型能够捕捉和学习数据中的复杂模式。参数是模型中的变量,它们在训练过程中不断调整,以便模型能够更准确地进行预测或分类任务。AI大模型通常具有以下特点:高参数量:AI大模型含有数百万甚至数十亿的参数,这使得它们能够学习和记忆大量信息。深度学习架构:它们通常基于深度学习架构,如卷积神经网络(CNNs)用
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Flutter开发实战:打包流程、APP包对比与细节处理作为Flutter开发系列文章的第三篇,继前两篇基础篇和实战篇之后,本篇将为你着重展示Flutter开发过程中的打包流程、APP包对比、细节技巧与问题处理。一、打包流程1、Android打包在Android的打包上,Flutter提供了简洁的打包流程。在android/app/build.grade文件下,配置applicationId、ve
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源代码地址:https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix随手记录一下跑代码的时候遇到的一些情况和心得。下载数据集的时候,由于我这边用的是win10,而源代码是在linux环境下的,所以找了找怎么在win10底下运行.sh文件的方法,这个百度一下就有了(我用的是gitbash跳转到目标目录那直接跑就完事了)但是当时一直报错说nofil
- CSDN专栏投稿:模式探讨带赚计划导师团队’的人生哲学
2501_91456791
算法
在这个纷繁复杂的世界里,学习已成为我们生活中不可或缺的一部分。它不仅是一种获取知识的方式,更是一种提升自我的旅程。我常常思索,学习的意义究竟何在?是应对考试的压力?是追求职场的竞争力?还是渴望更丰富的人生?经过一段时间的思考与实践,我愈发意识到,学习的广泛性远超过我之前的理解。首先,学习是一扇通向世界的窗户。我们通过学习,得以了解不同的文化、思想和智慧。在这信息爆炸的时代,各类知识层出不穷,每一个
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算法
学习是一段旅程,它宛如一条宽广的河流,包容着各种知识与经验,流淌着心灵的成长。每一次学习,都是我与世界对话的契机。在这样的旅程中,我领悟到了许多深刻的道理,它们塑造了我的思维方式和生活态度。今天,我想分享一些我在学习过程中收获的心得。首先,学习最大的魅力在于它的广泛性。学习并不是单一的、局限的,它可以发生在各个领域,涉及到生活的方方面面。无论是学术知识、实用技能,还是情感认知、社交能力,学习都能让
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1.什么是所有权?1.1关于堆内存的题外话所有权是rust独有的概念,是一种资源管理机制,主要是针对堆内存管理的,栈也没啥好管理的,在编译时以及程序运行时自动完成,不需要人为干预,而堆就不一样了,拿C语言来说,其最基本的申请堆内存的函数malloc,申请的内存用完以后都要使用free及时释放,要不然就会造成大名鼎鼎的内存泄漏,但是我觉得应该有很多很多人在初学的时候总是忘记释放,而且由于堆内存的特殊
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一.numpy库和matplotlib库的学习(1)numpy库介绍:科学计算包,支持N维数组运算、处理大型矩阵、成熟的广播函数库、矢量运算、线性代数、傅里叶变换、随机数生成,并可与C++/Fortran语言无缝结合np.array([1,2,3])列表转换为数组;np.array((1,2,3))元组转换为数组;np.array(range(5))把range对象转换为数组;np.arange(
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12.8深度解析:目标检测算法(R-CNN、FastR-CNN、FasterR-CNN、YOLO和SSD)及其应用场景12.8目标检测12.8.1目标检测的基本概念12.8.2R-CNN12.8.3FastR-CNN12.8.4FasterR-CNN12.8.5YOLO12.8.6SSD12.8.7实操代码示例12.8.7.1使用R-CNN进行目标检测12.8.7.2使用FastR-CNN进行目标
- U-Boot 网络设置及 NFS 配置指南(更换新路由器后)
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声明本博客所记录的关于正点原子i.MX6ULL开发板的学习笔记,旨在如实记录我在学校学习该开发板过程中所遭遇的各类问题以及详细的解决办法。其初衷纯粹是为了个人知识梳理、学习总结以及日后回顾查阅方便,同时也期望能为同样在学习这款开发板的同学或爱好者提供一些解决问题的思路和参考。内容来源:笔记中的所有问题及解决方法均来自于我在实际操作开发板、研读相关资料(包括但不限于正点原子官方教程、技术文档、论坛交
- 写一个新的Python微信机器人
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前言之前写的Python微信机器人系列,看数据倒是有一些人关注,交流群也有两百多人,但是真正使用的没几个,而会去看文章学习原理的没有一个。Python其实并不适合做hook,注入Python去实现hook和主动调用甚至都不如frida,因为注入特征太明显,Python会将所有的dll都会加载到目标进程,而frida只会加载一个dll到目标进程。当然,注入Python在实现和写代码上是比frida要
- 《Python实战进阶》第38集:机器学习模型优化与调参——Grid Search 与 Hyperopt
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Python实战进阶python机器学习开发语言
第38集:机器学习模型优化与调参——GridSearch与Hyperopt摘要在机器学习项目中,超参数的设置对模型性能至关重要。本集聚焦于如何通过网格搜索(GridSearch)和Hyperopt这两种超参数优化方法,提升模型的性能。我们将从理论入手,介绍超参数搜索的核心概念,并通过两个对比实战案例展示如何使用这两种方法优化支持向量机(SVM)和XGBoost模型。最后,我们还将探讨自动化调参工具
- 《Python实战进阶》第39集:模型部署——TensorFlow Serving 与 ONNX
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第39集:模型部署——TensorFlowServing与ONNX摘要在机器学习项目中,训练好的模型需要被部署到生产环境中才能发挥实际价值。本集聚焦于如何将模型高效地部署到生产环境,涵盖TensorFlowServing和ONNX两种主流工具的使用方法。我们将从理论入手,介绍模型部署的核心概念,并通过实战案例展示如何使用TensorFlowServing部署图像分类模型,以及如何利用ONNX实现跨
- FPGA 基础知识——单位之间的转换
xiaoyang0307
zynq平台fpga
刚刚开始学习FPGA,对于常用时间做如下总结:1s(秒)=1000ms(毫秒)1ms(毫秒)=1000us(微妙)1us(微妙)=1000ns(纳秒)——常用1ns(纳秒)=1000ps(皮秒)1KHZ(千赫)=1000HZ(赫兹)1MHZ(兆赫)=1000KHZ(千赫)——常用1GHZ(吉赫)=1000MHZ(兆赫)
- 第五十三周:文献阅读
m0_66015895
人工智能python算法
目录摘要Abstract文献阅读:一种用于室内空气质量预测的新型变分自编码器深度学习框架现有问题提出方法方法论1、偏最小二乘(PLS)2、变分自动编码器(VAE)3、变分自动编码器回归器(VAER)所提出的方法(PLS-VAER)研究实验1、数据集2、评估指标3、实验过程4、实验结果代码实现总结摘要本周我阅读的文献《Anoveldeeplearningframeworkwithvariationa
- 3.27学习总结
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学习
今天完成组合总和II的算法题,相对于之前的多了一个复杂的去重工作,因为它里面有重复的元素,需要去重,先排序,如果遍历到的值和前一个相同则跳过跟着黑马的Java做拼图的项目
- activeloopai/deeplake v4.1.16震撼发布!版本控制+新数据类型+可观测性全面升级
福大大架构师每日一题
文心一言vschatgptgolangdeepseek
引言:深度学习数据管理平台activeloopai/deeplake近日发布了v4.1.16版本,带来了多项重磅更新!本次升级聚焦于版本控制、新数据类型的支持以及可观测性增强,为数据科学家和工程师提供了更高效、更灵活的数据管理体验。核心更新亮点1.版本控制与分支管理更强大支持分支合并(MergeBranches):现在可以像Git一样轻松合并不同分支的数据,团队协作更加流畅。标签管理优化:版本标记
- 机器学习中使用Seaborn绘制KDE核密度估计曲线
闵少搞AI
人工智能机器学习人工智能算法
核密度估计图(KDE)核密度估计(KDE)图,一种可视化技术,提供连续变量概率密度的详细视图。在本文中,我们将使用IrisDataset和KDEPlot来可视化数据集。在机器学习中,核密度估计(KDE)不仅用于可视化数据分布,还被用作一种非参数方法来估计数据的概率密度函数。这在特征工程、异常检测、生成模型等领域中有重要应用。核密度估计在机器学习中的应用特征工程:通过KDE可以理解特征的分布情况,从
- DS彩虹系统7.0.3小森升级版新增供货商
希希分享
源码资源软希网58soho_cnDS彩虹系统7.0.3小森
小森升级版7.0.3是彩虹知识商城的最新版本,新增了开心学习供货商,为用户提供更多选择。此外,该版本还增加了邮件提醒功能,支持给用户发送订单、结算等邮件通知,同时也支持给管理员发送提现、域名审核等邮件通知。另外,该版本还支持设置手续费最低扣除金额,更加灵活方便。除此之外,我们还修复了其他一些已知问题,使得用户的使用体验更加稳定和流畅。快来下载小森升级版7.0.3,享受更多的功能和优化吧!源码下载:
- Rust学习笔记_14——结构体
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Rust学习笔记rust学习笔记
Rust学习笔记_11——函数Rust学习笔记_12——闭包Rust学习笔记_13——枚举结构体文章目录结构体1.定义结构体2.创建结构体实例3.结构体方法4.结构体更新语法5.元组结构体Rust中的结构体(struct)是一种自定义的数据类型,允许你将数据组合成一个单一的复合类型。结构体在Rust中非常常用,因为它们提供了一种将数据组织成有意义的形式的方式。结构体可以是类似元组的命名集合,也可以
- Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件:HtmlExtractor
yangshangchuan
信息抽取HtmlExtractor精准抽取信息采集
HtmlExtractor是一个Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件,本身并不包含爬虫功能,但可被爬虫或其他程序调用以便更精准地对网页结构化信息进行抽取。
HtmlExtractor是为大规模分布式环境设计的,采用主从架构,主节点负责维护抽取规则,从节点向主节点请求抽取规则,当抽取规则发生变化,主节点主动通知从节点,从而能实现抽取规则变化之后的实时动态生效。
如
- java编程思想 -- 多态
百合不是茶
java多态详解
一: 向上转型和向下转型
面向对象中的转型只会发生在有继承关系的子类和父类中(接口的实现也包括在这里)。父类:人 子类:男人向上转型: Person p = new Man() ; //向上转型不需要强制类型转化向下转型: Man man =
- [自动数据处理]稳扎稳打,逐步形成自有ADP系统体系
comsci
dp
对于国内的IT行业来讲,虽然我们已经有了"两弹一星",在局部领域形成了自己独有的技术特征,并初步摆脱了国外的控制...但是前面的路还很长....
首先是我们的自动数据处理系统还无法处理很多高级工程...中等规模的拓扑分析系统也没有完成,更加复杂的
- storm 自定义 日志文件
商人shang
stormclusterlogback
Storm中的日志级级别默认为INFO,并且,日志文件是根据worker号来进行区分的,这样,同一个log文件中的信息不一定是一个业务的,这样就会有以下两个需求出现:
1. 想要进行一些调试信息的输出
2. 调试信息或者业务日志信息想要输出到一些固定的文件中
不要怕,不要烦恼,其实Storm已经提供了这样的支持,可以通过自定义logback 下的 cluster.xml 来输
- Extjs3 SpringMVC使用 @RequestBody 标签问题记录
21jhf
springMVC使用 @RequestBody(required = false) UserVO userInfo
传递json对象数据,往往会出现http 415,400,500等错误,总结一下需要使用ajax提交json数据才行,ajax提交使用proxy,参数为jsonData,不能为params;另外,需要设置Content-type属性为json,代码如下:
(由于使用了父类aaa
- 一些排错方法
文强chu
方法
1、java.lang.IllegalStateException: Class invariant violation
at org.apache.log4j.LogManager.getLoggerRepository(LogManager.java:199)at org.apache.log4j.LogManager.getLogger(LogManager.java:228)
at o
- Swing中文件恢复我觉得很难
小桔子
swing
我那个草了!老大怎么回事,怎么做项目评估的?只会说相信你可以做的,试一下,有的是时间!
用java开发一个图文处理工具,类似word,任意位置插入、拖动、删除图片以及文本等。文本框、流程图等,数据保存数据库,其余可保存pdf格式。ok,姐姐千辛万苦,
- php 文件操作
aichenglong
PHP读取文件写入文件
1 写入文件
@$fp=fopen("$DOCUMENT_ROOT/order.txt", "ab");
if(!$fp){
echo "open file error" ;
exit;
}
$outputstring="date:"." \t tire:".$tire."
- MySQL的btree索引和hash索引的区别
AILIKES
数据结构mysql算法
Hash 索引结构的特殊性,其 检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。
可能很多人又有疑问了,既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多,为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢
- JAVA的抽象--- 接口 --实现
百合不是茶
抽象 接口 实现接口
//抽象 类 ,方法
//定义一个公共抽象的类 ,并在类中定义一个抽象的方法体
抽象的定义使用abstract
abstract class A 定义一个抽象类 例如:
//定义一个基类
public abstract class A{
//抽象类不能用来实例化,只能用来继承
//
- JS变量作用域实例
bijian1013
作用域
<script>
var scope='hello';
function a(){
console.log(scope); //undefined
var scope='world';
console.log(scope); //world
console.log(b);
- TDD实践(二)
bijian1013
javaTDD
实践题目:分解质因数
Step1:
单元测试:
package com.bijian.study.factor.test;
import java.util.Arrays;
import junit.framework.Assert;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import com.bijian.
- [MongoDB学习笔记一]MongoDB主从复制
bit1129
mongodb
MongoDB称为分布式数据库,主要原因是1.基于副本集的数据备份, 2.基于切片的数据扩容。副本集解决数据的读写性能问题,切片解决了MongoDB的数据扩容问题。
事实上,MongoDB提供了主从复制和副本复制两种备份方式,在MongoDB的主从复制和副本复制集群环境中,只有一台作为主服务器,另外一台或者多台服务器作为从服务器。 本文介绍MongoDB的主从复制模式,需要指明
- 【HBase五】Java API操作HBase
bit1129
hbase
import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;
import org.apache.ha
- python调用zabbix api接口实时展示数据
ronin47
zabbix api接口来进行展示。经过思考之后,计划获取如下内容: 1、 获得认证密钥 2、 获取zabbix所有的主机组 3、 获取单个组下的所有主机 4、 获取某个主机下的所有监控项
- jsp取得绝对路径
byalias
绝对路径
在JavaWeb开发中,常使用绝对路径的方式来引入JavaScript和CSS文件,这样可以避免因为目录变动导致引入文件找不到的情况,常用的做法如下:
一、使用${pageContext.request.contextPath}
代码” ${pageContext.request.contextPath}”的作用是取出部署的应用程序名,这样不管如何部署,所用路径都是正确的。
- Java定时任务调度:用ExecutorService取代Timer
bylijinnan
java
《Java并发编程实战》一书提到的用ExecutorService取代Java Timer有几个理由,我认为其中最重要的理由是:
如果TimerTask抛出未检查的异常,Timer将会产生无法预料的行为。Timer线程并不捕获异常,所以 TimerTask抛出的未检查的异常会终止timer线程。这种情况下,Timer也不会再重新恢复线程的执行了;它错误的认为整个Timer都被取消了。此时,已经被
- SQL 优化原则
chicony
sql
一、问题的提出
在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统
- java 线程弹球小游戏
CrazyMizzz
java游戏
最近java学到线程,于是做了一个线程弹球的小游戏,不过还没完善
这里是提纲
1.线程弹球游戏实现
1.实现界面需要使用哪些API类
JFrame
JPanel
JButton
FlowLayout
Graphics2D
Thread
Color
ActionListener
ActionEvent
MouseListener
Mouse
- hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法
daizj
hadoopjps
hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法
jps时出现如下信息:
3019 -- process information unavailable3053 -- process information unavailable2985 -- process information unavailable2917 --
- PHP图片水印缩放类实现
dcj3sjt126com
PHP
<?php
class Image{
private $path;
function __construct($path='./'){
$this->path=rtrim($path,'/').'/';
}
//水印函数,参数:背景图,水印图,位置,前缀,TMD透明度
public function water($b,$l,$pos
- IOS控件学习:UILabel常用属性与用法
dcj3sjt126com
iosUILabel
参考网站:
http://shijue.me/show_text/521c396a8ddf876566000007
http://www.tuicool.com/articles/zquENb
http://blog.csdn.net/a451493485/article/details/9454695
http://wiki.eoe.cn/page/iOS_pptl_artile_281
- 完全手动建立maven骨架
eksliang
javaeclipseWeb
建一个 JAVA 项目 :
mvn archetype:create
-DgroupId=com.demo
-DartifactId=App
[-Dversion=0.0.1-SNAPSHOT]
[-Dpackaging=jar]
建一个 web 项目 :
mvn archetype:create
-DgroupId=com.demo
-DartifactId=web-a
- 配置清单
gengzg
配置
1、修改grub启动的内核版本
vi /boot/grub/grub.conf
将default 0改为1
拷贝mt7601Usta.ko到/lib文件夹
拷贝RT2870STA.dat到 /etc/Wireless/RT2870STA/文件夹
拷贝wifiscan到bin文件夹,chmod 775 /bin/wifiscan
拷贝wifiget.sh到bin文件夹,chm
- Windows端口被占用处理方法
huqiji
windows
以下文章主要以80端口号为例,如果想知道其他的端口号也可以使用该方法..........................1、在windows下如何查看80端口占用情况?是被哪个进程占用?如何终止等. 这里主要是用到windows下的DOS工具,点击"开始"--"运行",输入&
- 开源ckplayer 网页播放器, 跨平台(html5, mobile),flv, f4v, mp4, rtmp协议. webm, ogg, m3u8 !
天梯梦
mobile
CKplayer,其全称为超酷flv播放器,它是一款用于网页上播放视频的软件,支持的格式有:http协议上的flv,f4v,mp4格式,同时支持rtmp视频流格 式播放,此播放器的特点在于用户可以自己定义播放器的风格,诸如播放/暂停按钮,静音按钮,全屏按钮都是以外部图片接口形式调用,用户根据自己的需要制作 出播放器风格所需要使用的各个按钮图片然后替换掉原始风格里相应的图片就可以制作出自己的风格了,
- 简单工厂设计模式
hm4123660
java工厂设计模式简单工厂模式
简单工厂模式(Simple Factory Pattern)属于类的创新型模式,又叫静态工厂方法模式。是通过专门定义一个类来负责创建其他类的实例,被创建的实例通常都具有共同的父类。简单工厂模式是由一个工厂对象决定创建出哪一种产品类的实例。简单工厂模式是工厂模式家族中最简单实用的模式,可以理解为是不同工厂模式的一个特殊实现。
- maven笔记
zhb8015
maven
跳过测试阶段:
mvn package -DskipTests
临时性跳过测试代码的编译:
mvn package -Dmaven.test.skip=true
maven.test.skip同时控制maven-compiler-plugin和maven-surefire-plugin两个插件的行为,即跳过编译,又跳过测试。
指定测试类
mvn test
- 非mapreduce生成Hfile,然后导入hbase当中
Stark_Summer
maphbasereduceHfilepath实例
最近一个群友的boss让研究hbase,让hbase的入库速度达到5w+/s,这可愁死了,4台个人电脑组成的集群,多线程入库调了好久,速度也才1w左右,都没有达到理想的那种速度,然后就想到了这种方式,但是网上多是用mapreduce来实现入库,而现在的需求是实时入库,不生成文件了,所以就只能自己用代码实现了,但是网上查了很多资料都没有查到,最后在一个网友的指引下,看了源码,最后找到了生成Hfile
- jsp web tomcat 编码问题
王新春
tomcatjsppageEncode
今天配置jsp项目在tomcat上,windows上正常,而linux上显示乱码,最后定位原因为tomcat 的server.xml 文件的配置,添加 URIEncoding 属性:
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
connectionTi