- 【PyTorch项目实战】CycleGAN:无需成对训练样本,支持跨领域图像风格迁移
胖墩会武术
深度学习pytorch人工智能python
文章目录一、风格迁移模型1、发展时间线2、分类与优缺点3、选择建议4、HuggingFaceDemo(instruct-pix2pix)——在线测试二、论文简读(1)FastStyleTransfer(快速风格迁移,Johnsonetal.,2016)1、原理概述2、特点与优势3、局限性(2)AdaIN(自适应实例规范化,Huang&Belongie,2017)1、原理概述2、特点与优势3、局限性
- AIGC实战——CycleGAN详解与实现
盼小辉丶
生成式人工智能从入门到实战AIGC深度学习tensorflow
AIGC实战——CycleGAN详解与实现0.前言1.CycleGAN基本原理2.CycleGAN模型分析3.实现CycleGAN小结系列链接0.前言CycleGAN是一种用于图像转换的生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetwork,GAN),可以在不需要配对数据的情况下将一种风格的图像转换成另一种风格,而无需为每一对输入-输出图像配对训练数据。CycleGAN的核心思想是
- DefogNet 与 TSID-Net:两种单图像去雾方法的对比分析
梦姐的编程日志
计算机视觉深度学习人工智能
1.DefogNet:基于无监督学习的单图像去雾算法方法概述DefogNet是一种基于无监督学习的单图像去雾算法,其核心思想是将图像去雾视为风格转换问题,即从雾天图像转换到晴天图像。该方法在CycleGAN的基础上进行了改进,增加了跨层连接结构以增强模型的多尺度特征提取能力,并重新设计了损失函数,引入细节感知损失和颜色感知损失,以提高去雾图像的质量。(在TensorFlow上完成所有训练和测试)模
- 从零开始的CycleGAN学习笔记 运行随笔
Joe9800
CycleGAN
源代码地址:https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix随手记录一下跑代码的时候遇到的一些情况和心得。下载数据集的时候,由于我这边用的是win10,而源代码是在linux环境下的,所以找了找怎么在win10底下运行.sh文件的方法,这个百度一下就有了(我用的是gitbash跳转到目标目录那直接跑就完事了)但是当时一直报错说nofil
- 生成对抗网络(GAN)的高级变体及在图像生成领域的创新实践
算法探索者
生成对抗网络计算机视觉人工智能
摘要生成对抗网络(GAN)自提出以来,在诸多领域取得了显著进展,尤其是在图像生成方面展现出强大的潜力。本文深入探讨了GAN的多种高级变体,如CycleGAN、StyleGAN等,详细分析它们在结构设计、训练机制上的创新之处,阐述其在生成高分辨率、多样化图像时具备的独特优势,并结合丰富的实际案例,展示这些变体在图像生成领域的卓越应用成果,为相关研究与应用提供全面且深入的参考。一、引言生成对抗网络(G
- tensorrt推理 onxx转engine代码(python),cyclegan网络推理(python、C++)
maobin_1
pythonc++
将onnx文件导出为engine,FP16格式importtensorrtastrtimportpycuda.driverascudaimportpycuda.autoinit#加载ONNX文件onnx_file_path='model.onnx'engine_file_path='model_tesfp16.trt'TRT_LOGGER=trt.Logger(trt.Logger.WARNI
- PyTorch深度学习实战(37)——CycleGAN详解与实现
盼小辉丶
生成对抗网络pytorch生成模型
PyTorch深度学习实战(37)——CycleGAN详解与实现0.前言1.CycleGAN基本原理2.CycleGAN模型分析3.实现CycleGAN小结系列链接0.前言CycleGAN是一种用于图像转换的生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetwork,GAN),可以在不需要配对数据的情况下将一种风格的图像转换成另一种风格,而无需为每一对输入-输出图像配对训练数据。Cyc
- 利用双分支CycleGAN进行图像数据的高效增强
jizhi-dataset
人工智能
随着人工智能技术的快速发展,图像数据处理变得越来越重要。为了提高图像数据的质量和可用性,我们需要采用高效的数据增强方法。双分支CycleGAN网络作为一种先进的图像处理技术,为我们提供了一种全新的解决方案。本文将详细介绍双分支CycleGAN的工作原理,并展示其在图像数据增强方面的实际效果。同时,我们也将讨论在实际应用过程中可能遇到的挑战以及如何解决这些问题。,,CycleGAN是一种用于图像到图
- CycleGAN学习:Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks, 2017.
屎山搬运工
深度学习CycleGANGAN风格迁移
【导读】图像到图像的转换技术一般需要大量的成对数据,然而要收集这些数据异常耗时耗力。因此本文主要介绍了无需成对示例便能实现图像转换的CycleGAN图像转换技术。文章分为五部分,分别概述了:图像转换的问题;CycleGAN的非成对图像转换原理;CycleGAN的架构模型;CycleGAN的应用以及注意事项。图像到图像的转换涉及到生成给定图像的新的合成版本,并进行特定的修改,例如将夏季景观转换为冬季
- 常见大模型框架
AI小夜
ai
生成对抗网络(GAN)类似框架StyleGAN(及其变体StyleGAN2和StyleGAN3):开发者:NVIDIA特点:能够生成极高质量的图像,广泛应用于人脸生成、艺术创作等领域。BigGAN:开发者:DeepMind特点:在大规模数据集上训练的高质量图像生成模型,特别适用于高分辨率图像生成。CycleGAN:特点:用于图像到图像的转换任务,如风格迁移,无需成对的训练数据。Pix2Pix:特点
- python opencv 基于ORB的传统图像配准算法
Mintcat10
学习笔记pythoncv2
201910130.博客背景病理切片常见的染色方式有H&E(苏木精和伊红)和IHC(免疫组化),用于检测病理组织的癌变情况。大体情况可以参考此处链接。由于cycleGAN能够转换图像模态的特性,由此产生了很多基于改进cycleGAN进行染色模态转换(用H&E染色切片生成虚拟IHC染色切片)的论文。而使用cycleGAN进行模态转换对数据集的基本要求是同类别同组织结构图像之间的转换,所以对H&E和I
- G6-CycleGAN
我也不太懂
人工智能
本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者:K同学啊|接辅导、项目定制我的环境:1.语言:python3.72.编译器:pycharm3.深度学习框架Pytorch1.8.0+cu111一、CycleGan的核心思想与损失函数假设两类数据集X与Y分别存放真实图像与油画图像,我们希望训练出一个生成器G,学习一张X类的图像生成一张Y类的图像。实现;我们还希望构建另一个生成器F,学习一张Y类的图
- 【AI】生成对抗网络(GAN CycleGAN StarGAN)的概念理解
AI柱子哥
人工智能人工智能生成对抗网络神经网络
计算机视觉发展到现在,由AIGC生成的内容越来越多充斥到我们的生活中,为了探究AIGC的原理,我开始研究GAN这一系列的内容,这一部分的内容不仅构思巧妙,其最终的成果也有比较高的实用性。本着追本溯源的精神,我开始了GAN系列的学习,同时由于学习速度比不上遗忘的速度,所以权且将当下学到的内容组织成文,为后续回忆增加点调料。1.GAN介绍GAN,叫做生成对抗网络(GenerativeAdversari
- 图像生成之CycleGAN
Wilson_Hank
计算机视觉深度学习人工智能
简要介绍CycleGAN(Cycle-ConsistentGenerativeAdversarialNetwork)是一种用于图像转换的深度学习模型,它能够学习两个不同领域之间的映射,而无需成对的训练数据。CycleGAN最常用于将一种领域的图像转换为另一种领域的图像,例如将马的图像转换为斑马的图像,将夏季景色的图像转换为冬季景色的图像等。生成对抗网络(GAN)生成器(Generator):有两个
- 【代码复现系列】paper:CycleGAN and pix2pix in PyTorch
芒果香菠菠
pytorch人工智能python
或许有冗余步骤、之后再优化。1.桌面右键-gitbash-输入命令如下【gitclonehttps://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix】2.打开anaconda的prompt,cd到pytorch-CycleGAN-and-pix2pix路径3.在prompt里输入【condaenvcreate-fenvironment.yml】配置
- 【AI】CycleGan对抗生成网络遥感影像生成地图效果测试
AI柱子哥
人工智能计算机视觉人工智能网络遥感
今天看到一个有趣的项目,CycleGan对抗生成网络把马生成成斑马,还有一个测试用例是用遥感影像生成平面地图的效果,效果如下图所示,我大学是遥感专业,看到遥感影像就触动了我的原神,于是原神启动,肝一个测试的玩玩。源码地址:https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix0.准备工作其实按照官方文档玩,没有什么特别需要准备的,只是为了防止
- 循环生成对抗网络(CycleGAN)
无水先生
对抗网络人工智能生成对抗网络人工智能神经网络
一、说明循环生成对抗网络(CycleGAN)是一种训练深度卷积神经网络以执行图像到图像翻译任务的方法。网络使用不成对的数据集学习输入和输出图像之间的映射。二、基本介绍CycleGAN是图像到图像的翻译模型,就像Pix2Pix一样。Pix2Pix模型面临的主要挑战是训练所需的数据应该配对,即源域和目标域的图像应该位于相同的位置,并且两个域的图像数量也应该相同。循环生成对抗网络(CycleGAN)是一
- 李宏毅机器学习第二十周周报GAN4
沽漓酒江
机器学习人工智能
文章目录week20GAN4摘要Abstract一、李宏毅机器学习——GAN41.LearningfromUnpairedData2.CycleGAN3.Application二、文献阅读1.题目2.abstract3.网络架构3.1损失函数3.1.1对抗性损失3.1.2循环一致性损失3.1.3整体目标3.1.4identityloss3.2网络结构3.3训练细节3.4网络架构3.4.1生成器部分
- CycleGAN-两个领域非匹配图像的相互转换
WakingStone
LearnMoreDeepLearning深度学习计算机视觉机器学习
1.CycleGAN的简介pix2pix可以很好地处理匹配数据集图像转换,但是在很多情况下匹配数据集是没有的或者是很难收集到的,但是我们可以很容易的得到两个领域大量的非匹配数据。2017年有两篇非常相似的论文CycleGAN和DiscoGAN,提出了一种解决非匹配数据集的图像转换方案。而且CycleGAN在转换的过程中,只是将A领域图像的某些特性转换成B领域的一些特性,图像的其余大部分内容都没有改
- 文献速递:生成对抗网络医学影像中的应用——基于CycleGAN的图像到图像转换,用于逼真的外科手术训练模型
有Li
生成对抗网络人工智能神经网络
文献速递:生成对抗网络医学影像中的应用——基于CycleGAN的图像到图像转换,用于逼真的外科手术训练模型本周给大家分享文献的主题是生成对抗网络(Generativeadversarialnetworks,GANs)在医学影像中的应用。文献的研究内容包括同模态影像生成、跨模态影像生成、GAN在分类和分割方面的应用等。生成对抗网络与其他方法相比展示出了优越的数据生成能力,使它们在医学图像应用中广受欢
- 2019-02-04
幽并游侠儿_1425
以后再也不要这么晚睡觉了。新的一周了,我希望这周我可以完成GAN和cycleGAN生成新的图。下一周尝试对比其他方法。一、继续研究GAN和CycleGAN1、回去看GAN的论文,理解清楚lossfunction的含义。理解清楚了(*/ω\*)2、做一个DCGAN基于轮子的小练习。参考2019-02-02的日记https://zhuanlan.zhihu.com/p/24767059想跑一下这篇文章
- 基于深度学习的热红外图像增强算法
LittroInno
人工智能边缘计算热红外
基于深度学习的热红外图像增强算法属于深度学习领域,在研究和应用中逐渐得到广泛关注。以下是一些基于深度学习的热红外图像增强算法:Pix2PixHD:Pix2PixHD是一个生成对抗网络(GAN)的变体,用于图像到图像的转换。它可以用于将低质量的热红外图像转换为高质量的图像。CycleGAN:CycleGAN是另一个生成对抗网络,可以实现不同领域之间的图像转换。它可以用于热红外图像增强,使得转换后的图
- win10-mmgen安装/cyclegan运行问题记录
橙黄橘绿时_Eden
python
mmconda环境:conda:CUDA11.3condainstallpytorch1.11.0torchvision0.12.0torchaudio==0.11.0cudatoolkit=11.3-cpytorchpipinstallmmcv-full==1.5.0-fhttps://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu113/torch1.11.0/inde
- 用自己的数据集实战CycleGAN
Cherry330
医学图像处理人工智能计算机视觉python深度学习图像处理循环神经网络
最近在做关于跨模态的医学图像生成,所以今天就跟大家聊一聊如何用自己的数据集训练CycleGAN吧~首先,我们来聊聊什么是CycleGAN?CycleGAN的一个重要应用领域是DomainAdaptation(域迁移:可以通俗的理解为画风迁移),比如可以把一张普通的风景照变化成梵高化作,或者将游戏画面变化成真实世界画面等等(如图1)。图1效果预览CycleGAN特点就是通过一个循环,首先将图像从一个
- (五)cycleGAN论文笔记与实战
SCU-JJkinging
GANS系列python深度学习pytorch
(五)cycleGAN论文笔记与实战一、cycleGAN架构与目标函数二、训练细节三、完整代码四、效果截图五、遇到的问题及解决论文附录一、cycleGAN架构与目标函数在cycleGAN中有两个生成器和两个判别器,核心思想就是循环一致性,原始输入xxx通过生成器G获得图像Y^\hatYY^,然后再通过生成器F获得x^\hatxx^,就是要尽可能让xxx≈\approx≈x^\hatxx^,这也引出
- (六)starGAN论文笔记与实战
SCU-JJkinging
GANS系列深度学习pytorch
(六)starGAN论文笔记与实战一、网络架构与目标函数二、完整代码一、网络架构与目标函数starGAN的提出是为了解决多数据集在多域间图像转换的问题,starGAN可以接受多个不同域的训练数据,并且只需要训练一个生成器,就可以拟合所有可用域中的数据。假如想实现四个域内图像风格的相互转换,要实现这个目标,通过cycleGAN需要创建12个生成器(如图a)。而starGAN的直观构造如图b,只需要一
- cycle GAN
猴子喜
应用:1.目标转换,比如从猫变成狗。2.图片风格转换,比如简笔画风格变成莫奈风格3.…训练数据:CycleGAN只需要两类图片就可以训练出一个模型,不需要成对(paired)的数据成对的数据(left)非成对的数据(right)单向GAN上图是一个单向GAN的示意图。我们希望能够把domainA的图片(命名为a)转化为domainB的图片(命名为图片b)。为了实现这个过程,我们需要两个生成器G_A
- HCCG-CycleGAN网络结构、原理、以及相关代码--Generating Handwritten Chinese Characters using CycleGAN
啊菜来了
汉字风格人工智能pytorchGAN
文章目录摘要I.INTRODUCTIONII.RELATEDWORK2.1汉字手写生成2.2图片风格转移2.3生成对抗的网络III.MATHIV.EXPERIMENTS4.1.数据集4.2性能指标4.3实现细节4.4手写字符的结果4.5书法的结果4.6与神经类型迁移的比较V.CONCLUSION想法摘要摘要在东亚,书写汉字一直是一项重要的技能。然而,由于汉字数量大,手写汉字的自动生成面临着很大的挑
- 使用keras训练cyclegan
喝粥也会胖的唐僧
深度学习cyclegangankeras
cyclegan虽然已经有一定的时间了,不算比较新的对抗生成网络,但是还是拿来玩玩还是可以的,这里我是直接用的人家写好的代码,拿来训练的,代码在这里值得注意的是,这里进行训练的时候需要手动修改data_loader.py里面的path_A和path_B为绝对路径好一些,因为相对路径有可能会导致加载不到数据,我反正是遇到了这个坑。具体需要用到的数据集在这里,我已经下载好了1)monet2photo(
- 使用CycleGAN训练自己的数据集
瞬间记忆
深度学习pytorch人工智能python
一、下载源码源码下载链接:https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix二、调整自己的数据集格式按照如下格式放三、安装好所需要的python包使用命令:pipinstall包名称在anaconda里面安装,四、训练和测试在开始训练前,需要打开visdom(训练可视化界面),在命令行直接输入以下命令:python-mvisdom.ser
- xml解析
小猪猪08
xml
1、DOM解析的步奏
准备工作:
1.创建DocumentBuilderFactory的对象
2.创建DocumentBuilder对象
3.通过DocumentBuilder对象的parse(String fileName)方法解析xml文件
4.通过Document的getElem
- 每个开发人员都需要了解的一个SQL技巧
brotherlamp
linuxlinux视频linux教程linux自学linux资料
对于数据过滤而言CHECK约束已经算是相当不错了。然而它仍存在一些缺陷,比如说它们是应用到表上面的,但有的时候你可能希望指定一条约束,而它只在特定条件下才生效。
使用SQL标准的WITH CHECK OPTION子句就能完成这点,至少Oracle和SQL Server都实现了这个功能。下面是实现方式:
CREATE TABLE books (
id &
- Quartz——CronTrigger触发器
eksliang
quartzCronTrigger
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208295 一.概述
CronTrigger 能够提供比 SimpleTrigger 更有具体实际意义的调度方案,调度规则基于 Cron 表达式,CronTrigger 支持日历相关的重复时间间隔(比如每月第一个周一执行),而不是简单的周期时间间隔。 二.Cron表达式介绍 1)Cron表达式规则表
Quartz
- Informatica基础
18289753290
InformaticaMonitormanagerworkflowDesigner
1.
1)PowerCenter Designer:设计开发环境,定义源及目标数据结构;设计转换规则,生成ETL映射。
2)Workflow Manager:合理地实现复杂的ETL工作流,基于时间,事件的作业调度
3)Workflow Monitor:监控Workflow和Session运行情况,生成日志和报告
4)Repository Manager:
- linux下为程序创建启动和关闭的的sh文件,scrapyd为例
酷的飞上天空
scrapy
对于一些未提供service管理的程序 每次启动和关闭都要加上全部路径,想到可以做一个简单的启动和关闭控制的文件
下面以scrapy启动server为例,文件名为run.sh:
#端口号,根据此端口号确定PID
PORT=6800
#启动命令所在目录
HOME='/home/jmscra/scrapy/'
#查询出监听了PORT端口
- 人--自私与无私
永夜-极光
今天上毛概课,老师提出一个问题--人是自私的还是无私的,根源是什么?
从客观的角度来看,人有自私的行为,也有无私的
- Ubuntu安装NS-3 环境脚本
随便小屋
ubuntu
将附件下载下来之后解压,将解压后的文件ns3environment.sh复制到下载目录下(其实放在哪里都可以,就是为了和我下面的命令相统一)。输入命令:
sudo ./ns3environment.sh >>result
这样系统就自动安装ns3的环境,运行的结果在result文件中,如果提示
com
- 创业的简单感受
aijuans
创业的简单感受
2009年11月9日我进入a公司实习,2012年4月26日,我离开a公司,开始自己的创业之旅。
今天是2012年5月30日,我忽然很想谈谈自己创业一个月的感受。
当初离开边锋时,我就对自己说:“自己选择的路,就是跪着也要把他走完”,我也做好了心理准备,准备迎接一次次的困难。我这次走出来,不管成败
- 如何经营自己的独立人脉
aoyouzi
如何经营自己的独立人脉
独立人脉不是父母、亲戚的人脉,而是自己主动投入构造的人脉圈。“放长线,钓大鱼”,先行投入才能产生后续产出。 现在几乎做所有的事情都需要人脉。以银行柜员为例,需要拉储户,而其本质就是社会人脉,就是社交!很多人都说,人脉我不行,因为我爸不行、我妈不行、我姨不行、我舅不行……我谁谁谁都不行,怎么能建立人脉?我这里说的人脉,是你的独立人脉。 以一个普通的银行柜员
- JSP基础
百合不是茶
jsp注释隐式对象
1,JSP语句的声明
<%! 声明 %> 声明:这个就是提供java代码声明变量、方法等的场所。
表达式 <%= 表达式 %> 这个相当于赋值,可以在页面上显示表达式的结果,
程序代码段/小型指令 <% 程序代码片段 %>
2,JSP的注释
<!-- -->
- web.xml之session-config、mime-mapping
bijian1013
javaweb.xmlservletsession-configmime-mapping
session-config
1.定义:
<session-config>
<session-timeout>20</session-timeout>
</session-config>
2.作用:用于定义整个WEB站点session的有效期限,单位是分钟。
mime-mapping
1.定义:
<mime-m
- 互联网开放平台(1)
Bill_chen
互联网qq新浪微博百度腾讯
现在各互联网公司都推出了自己的开放平台供用户创造自己的应用,互联网的开放技术欣欣向荣,自己总结如下:
1.淘宝开放平台(TOP)
网址:http://open.taobao.com/
依赖淘宝强大的电子商务数据,将淘宝内部业务数据作为API开放出去,同时将外部ISV的应用引入进来。
目前TOP的三条主线:
TOP访问网站:open.taobao.com
ISV后台:my.open.ta
- 【MongoDB学习笔记九】MongoDB索引
bit1129
mongodb
索引
可以在任意列上建立索引
索引的构造和使用与传统关系型数据库几乎一样,适用于Oracle的索引优化技巧也适用于Mongodb
使用索引可以加快查询,但同时会降低修改,插入等的性能
内嵌文档照样可以建立使用索引
测试数据
var p1 = {
"name":"Jack",
"age&q
- JDBC常用API之外的总结
白糖_
jdbc
做JAVA的人玩JDBC肯定已经很熟练了,像DriverManager、Connection、ResultSet、Statement这些基本类大家肯定很常用啦,我不赘述那些诸如注册JDBC驱动、创建连接、获取数据集的API了,在这我介绍一些写框架时常用的API,大家共同学习吧。
ResultSetMetaData获取ResultSet对象的元数据信息
- apache VelocityEngine使用记录
bozch
VelocityEngine
VelocityEngine是一个模板引擎,能够基于模板生成指定的文件代码。
使用方法如下:
VelocityEngine engine = new VelocityEngine();// 定义模板引擎
Properties properties = new Properties();// 模板引擎属
- 编程之美-快速找出故障机器
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
public class TheLostID {
/*编程之美
假设一个机器仅存储一个标号为ID的记录,假设机器总量在10亿以下且ID是小于10亿的整数,假设每份数据保存两个备份,这样就有两个机器存储了同样的数据。
1.假设在某个时间得到一个数据文件ID的列表,是
- 关于Java中redirect与forward的区别
chenbowen00
javaservlet
在Servlet中两种实现:
forward方式:request.getRequestDispatcher(“/somePage.jsp”).forward(request, response);
redirect方式:response.sendRedirect(“/somePage.jsp”);
forward是服务器内部重定向,程序收到请求后重新定向到另一个程序,客户机并不知
- [信号与系统]人体最关键的两个信号节点
comsci
系统
如果把人体看做是一个带生物磁场的导体,那么这个导体有两个很重要的节点,第一个在头部,中医的名称叫做 百汇穴, 另外一个节点在腰部,中医的名称叫做 命门
如果要保护自己的脑部磁场不受到外界有害信号的攻击,最简单的
- oracle 存储过程执行权限
daizj
oracle存储过程权限执行者调用者
在数据库系统中存储过程是必不可少的利器,存储过程是预先编译好的为实现一个复杂功能的一段Sql语句集合。它的优点我就不多说了,说一下我碰到的问题吧。我在项目开发的过程中需要用存储过程来实现一个功能,其中涉及到判断一张表是否已经建立,没有建立就由存储过程来建立这张表。
CREATE OR REPLACE PROCEDURE TestProc
IS
fla
- 为mysql数据库建立索引
dengkane
mysql性能索引
前些时候,一位颇高级的程序员居然问我什么叫做索引,令我感到十分的惊奇,我想这绝不会是沧海一粟,因为有成千上万的开发者(可能大部分是使用MySQL的)都没有受过有关数据库的正规培训,尽管他们都为客户做过一些开发,但却对如何为数据库建立适当的索引所知较少,因此我起了写一篇相关文章的念头。 最普通的情况,是为出现在where子句的字段建一个索引。为方便讲述,我们先建立一个如下的表。
- 学习C语言常见误区 如何看懂一个程序 如何掌握一个程序以及几个小题目示例
dcj3sjt126com
c算法
如果看懂一个程序,分三步
1、流程
2、每个语句的功能
3、试数
如何学习一些小算法的程序
尝试自己去编程解决它,大部分人都自己无法解决
如果解决不了就看答案
关键是把答案看懂,这个是要花很大的精力,也是我们学习的重点
看懂之后尝试自己去修改程序,并且知道修改之后程序的不同输出结果的含义
照着答案去敲
调试错误
- centos6.3安装php5.4报错
dcj3sjt126com
centos6
报错内容如下:
Resolving Dependencies
--> Running transaction check
---> Package php54w.x86_64 0:5.4.38-1.w6 will be installed
--> Processing Dependency: php54w-common(x86-64) = 5.4.38-1.w6 for
- JSONP请求
flyer0126
jsonp
使用jsonp不能发起POST请求。
It is not possible to make a JSONP POST request.
JSONP works by creating a <script> tag that executes Javascript from a different domain; it is not pos
- Spring Security(03)——核心类简介
234390216
Authentication
核心类简介
目录
1.1 Authentication
1.2 SecurityContextHolder
1.3 AuthenticationManager和AuthenticationProvider
1.3.1 &nb
- 在CentOS上部署JAVA服务
java--hhf
javajdkcentosJava服务
本文将介绍如何在CentOS上运行Java Web服务,其中将包括如何搭建JAVA运行环境、如何开启端口号、如何使得服务在命令执行窗口关闭后依旧运行
第一步:卸载旧Linux自带的JDK
①查看本机JDK版本
java -version
结果如下
java version "1.6.0"
- oracle、sqlserver、mysql常用函数对比[to_char、to_number、to_date]
ldzyz007
oraclemysqlSQL Server
oracle &n
- 记Protocol Oriented Programming in Swift of WWDC 2015
ningandjin
protocolWWDC 2015Swift2.0
其实最先朋友让我就这个题目写篇文章的时候,我是拒绝的,因为觉得苹果就是在炒冷饭, 把已经流行了数十年的OOP中的“面向接口编程”还拿来讲,看完整个Session之后呢,虽然还是觉得在炒冷饭,但是毕竟还是加了蛋的,有些东西还是值得说说的。
通常谈到面向接口编程,其主要作用是把系统设计和具体实现分离开,让系统的每个部分都可以在不影响别的部分的情况下,改变自身的具体实现。接口的设计就反映了系统
- 搭建 CentOS 6 服务器(15) - Keepalived、HAProxy、LVS
rensanning
keepalived
(一)Keepalived
(1)安装
# cd /usr/local/src
# wget http://www.keepalived.org/software/keepalived-1.2.15.tar.gz
# tar zxvf keepalived-1.2.15.tar.gz
# cd keepalived-1.2.15
# ./configure
# make &a
- ORACLE数据库SCN和时间的互相转换
tomcat_oracle
oraclesql
SCN(System Change Number 简称 SCN)是当Oracle数据库更新后,由DBMS自动维护去累积递增的一个数字,可以理解成ORACLE数据库的时间戳,从ORACLE 10G开始,提供了函数可以实现SCN和时间进行相互转换;
用途:在进行数据库的还原和利用数据库的闪回功能时,进行SCN和时间的转换就变的非常必要了;
操作方法: 1、通过dbms_f
- Spring MVC 方法注解拦截器
xp9802
spring mvc
应用场景,在方法级别对本次调用进行鉴权,如api接口中有个用户唯一标示accessToken,对于有accessToken的每次请求可以在方法加一个拦截器,获得本次请求的用户,存放到request或者session域。
python中,之前在python flask中可以使用装饰器来对方法进行预处理,进行权限处理
先看一个实例,使用@access_required拦截:
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