- CSS 自适应图片根据 div 大小进行均匀填充
前端小助手
csstensorflow前端
目录前言使用object-fit属性示例代码HTMLCSS总结相关阅读1.前言在Web开发中,经常需要图片根据其容器的大小进行自适应填充,使得图片在任何设备和屏幕尺寸下都能保持良好的显示效果。本文将介绍如何使用CSS中的object-fit属性来实现这一需求。2.使用object-fit属性object-fit是一个CSS属性,专门用于控制替换元素(如、等)在其容器内的显示方式。常用的值有:fil
- FIT5147 Data Exploration and Visualisation
后端
MonashUniversityFIT5147DataExplorationandVisualisationSemester1,2025DataExplorationProjectPart1:DataExplorationProjectProposalPart2:DataExplorationProjectReportYouareaskedtoexploreandanalysedataabouta
- ASP.NET MVC5+EF6+EasyUI 后台管理系统(51)-系统升级
weixin_34245749
测试javascript游戏ViewUI
系统很久没有更新内容了,期待已久的更新在今天发布了,最近花了2个月的时间每天一点点,从原有系统MVC4+EF5+UNITY2.X+Quartz2.0+easyui1.3.4无缝接入MVC5+EF6+Unity4.x+Quartz2.3+easyui1.4.3.并以easyui1.4.3的gray皮肤为基础,升级10个扁平化皮肤皮肤查看地址更新的主要目的:新的MVC5特性和更好的性能记录一下升级过程
- 机器学习算法(2)—— 线性回归算法
疯狂的石头。
算法机器学习线性回归
‘’‘构造数据集’‘’x=[[80,86],[82,80],[85,78],[90,90],[86,82],[82,90],[78,80],[92,94]]y=[84.2,80.6,80.1,90,83.2,87.6,79.4,93.4]‘’‘模型训练’‘’实例化一个估计器estimator=LinearRegression()使用fit方法进行训练estimator.fit(x,y)查看回归系数
- 转换器与预估器,KNN算法,朴素贝叶斯算法,决策树,随机森林的特点,优缺点
qq_43625764
笔记KNN算法随机森林朴素贝叶斯算法机器学习算法决策树
转换器与预估器,KNN算法,朴素贝叶斯算法,决策树,随机森林的特点,优缺点1转换器与预估器实例化转换器fit_transform转换实例化预估器fit将训练集的特征值和目标值传进来fit运行完后,已经把这个模型训练出来了2KNN算法根据你的邻居来推测你的类别,如何确定谁是你的邻居(用距离公式,最常用的是欧式距离)还有曼哈顿距离–求绝对值,明可夫斯基距离(欧式距离和曼哈顿距离的一个退p=1曼哈顿距离
- 【最佳实践】FIT框架:插件化架构如何彻底解决大型项目依赖管理难题?
华为数据存储开源
架构javapython
在传统Java开发模式中,大型项目的依赖管理问题一直是开发团队的痛点。无论是依赖版本冲突、服务更新时的依赖调整,还是模块间的耦合性问题,都像一张错综复杂的蜘蛛网,让开发者疲于应对。然而,FIT框架的出现,彻底改变了这一局面。它以插件化架构为核心,通过自定义的类加载隔离机制,将复杂依赖问题简化为插件与接口之间的清晰关系,为传统开发模式中棘手的依赖排查问题提供了一种全新的解决方案。传统Java开发中的
- CSS 设置宽高的单位概览
夫琅禾费米线
css前端javascript
CSS设置宽高的单位概览在CSS中,设置宽度和高度的单位有多种,每种单位都有特定的用途和适用场景。下面是常见的单位整理及使用示例。单位类型代表性单位使用场景视口单位vw,vh响应式布局,全屏背景百分比单位%相对父元素的宽高调整绝对单位px,cm固定宽高(如图标、按钮)相对单位em,rem字体相关布局或响应式设计内容适配单位auto,fit-content内容自适应的场景(如动态长度文本框)CSS函
- 汽车控制应用对芯片的特殊要求
wangYH.air
汽车单片机嵌入式硬件
汽车控制应用对芯片的特殊要求汽车控制芯片(如MCU、SoC)是车辆电子系统的核心,需满足严苛的行业标准和复杂工况需求。以下是汽车控制芯片的关键特殊要求:1.高可靠性(Reliability)寿命要求:汽车芯片需保证15~20年使用寿命(远超消费电子3~5年),且失效率低于1FIT(1failureperbillionhours)。环境适应性:温度范围:-40°C~+150°C(引擎舱附近芯片需耐受
- python的统计库_python--学习笔记13 统计库
weixin_39959335
python的统计库
可以先绘制散点图查看数据分布情况,然后再使用检验包进行Statsmodels用于探索数据、估计模型、并运行统计检验的Python包。importstatsmodels.apiassmy=df['sepallengthh'][:50]x=df['sepalwidth'][:50]X=sm.add_constant(x)#在现有矩阵添加截距列results=sm.OLS(y,x).fit()#fit方
- easyUI
猪大爷爱你
easyui前端javascript
一.easyUI的简介easyui是一款基于jQuery的前端框架,可以使用其中的组件进行布局以及用来做后台的管理界面。EasyUI是一个前端开发的框架,其将常用的页面开发使用的组件进行了封装,前端开发人员只需将EasyUI的资源导入项目后使用即可,快速提升开发效率。使用:①导入EasyUI的资源②查阅API文档使用EasyUI的组件完成页面开发二.easyUI的不足之处现在据了解到有三种UI框架
- CCS6.2 编译出现 error #10099-D: program will not fit into available memory. 使用哪种类型定义的变量会占用.ebss空间
爱代码的小黄人
C语言学习c语言c++
ebss段主要是存放全局变量。cinit段存放全局变量和静态变量的初始化代码。可以通过查看map文件来确定其具体的长度。ebss段放的是数据,需要分配在RAM中。cinit段放的是代码,可以分配在Flash中。两者是两块独立的存储单元,ebss段无法占用cinit的存储空间。出现这样的报错:“…/28335_RAM_lnk.cmd”,line138:error#10099-D:programwil
- 解决问题:cannot import name ‘layers‘ from ‘paddle.fluid.和No module named ‘paddle.fluid.dataloader‘
halonaQZ
paddle深度学习人工智能
问题描述1:问题解决1:将frompaddle.fluid.dygraphimportlayers改成frompaddle.nn.layerimportlayers即可;问题描述2:问题解决2:将frompaddle.fluid.dataloader.collateimportdefault_collate_fn改成frompaddle.io.dataloader.collateimportdef
- paddlepaddle(飞浆)报错name ‘libpaddle‘ is not defined及paddle.fluid.core_noavx
管春
数据分析paddlepaddlepaddle人工智能
最近有一个OCR中文识别的需求,用到paddleocr,但服务器死活装不上paddlepaddle(python3.10.4,win8环境)先装了2.6.0的paddele,报name‘libpaddle’isnotdefined,然后降版本(2.4的某个版本,忘了),paddle.fluid.core_noavximport失败,发现服务器没有avx,这个版本不支持noavx的,去paddlep
- Huawei AP4950DN瘦转胖
linux的rookie
华为
#HuaweiAP4950DN默认地址:169.154.1.1COS:user:adminpassward:
[email protected]首先确认AP版本、确认为FIT(瘦)模式还是FAT(胖)模式disversionHuaweiVersatileRoutingPlatformSoftwareVRP®software,Version5.170(AP4050DNFITV200R007C20SPC5
- HTML中 video标签样式铺满全屏
小华0000
css前端
video标签默认不是铺满的,即使手动设置宽高100%也不会生效,所以当需要video铺满div时,需要加上一个css样式关键是这个“object-fit:fill”,这样就可以解决了!object-fit属性指定元素的内容应该如何去适应指定容器的高度与宽度。object-fit一般用于img和video标签,一般可以对这些元素进行保留原始比例的剪切、缩放或者直接进行拉伸等。fill:默认,不保证
- Tensorflow2.x框架-神经网络八股扩展-acc曲线与loss曲线
诗雨时
loss/loss可视化,可视化出准确率上升、损失函数下降的过程博主微信公众号(左)、Python+智能大数据+AI学习交流群(右):欢迎关注和加群,大家一起学习交流,共同进步!目录摘要一、acc曲线与loss曲线二、完整代码摘要loss/loss可视化,可视化出准确率上升、损失函数下降的过程一、acc曲线与loss曲线history=model.fit(训练集数据,训练集标签,batch_siz
- 卷积神经网络八股(一)------20行代码搞定鸢尾花分类
有幸添砖java
opencv
编写不易,未有VIP但想白嫖文章的朋友可以关注我的个人公众号“不秃头的码农”直接查看文章,后台回复java资料、单片机、安卓可免费领取资源。你的支持是我最大的动力!卷积神经网络八股(一)------20行代码搞定鸢尾花分类引言用TensorflowAPI:tf.keras实现神经网络搭建八股Sequential的用法compile的用法fit的用法(batch是每次喂入神经网络的样本数、epoch
- 第三讲-神经网络八股
loveysuxin
Tensorflowtensorflow
一、搭建神经网络六部法tf.keras搭建神经网络六部法1、import相关模块 2、train,test #训练集、测试集3、model=tf.keras.models.Sequential #逐层搭建网络结构4、model.compile #配置训练方法,选择训练使用的优化器、损失函数和最终评价指标5、model.fit #执行训练过程,告知训练集和测试集的输入值和标签、每个batc
- jEasyUI 创建带复选框的树形菜单
lsx202406
开发语言
jEasyUI创建带复选框的树形菜单引言jEasyUI是一款流行的前端框架,它为开发者提供了丰富的UI组件,使得构建复杂的前端界面变得简单快捷。在众多组件中,树形菜单(Tree)以其直观的层级结构和丰富的交互性,在信息管理和展示中扮演着重要角色。本文将详细介绍如何使用jEasyUI创建一个带有复选框的树形菜单,并探讨其实现细节。标题优化使用jEasyUI创建复选框树形菜单的实践指南步骤解析:从零开
- R语言报错 变数的长度不一样,需要改成元素自变量对应的名称
仿生bug
r语言bigdata
在进行回归,决策树等出现报错,观察数据等情况都无发现错误使用本地数据鸢尾花(yuānwěihuā)做示例,说明问题data(iris)train_sub=sample(nrow(iris),7/10*nrow(iris))trainset=iris[train_sub,]testset=iris[-train_sub,]fit1=rpart(iris$Species~.,data=trainset
- CST六面体和四面体网格异同及应用场景
EMC仿真秀儿
硬件工程
通常电磁仿真方式中,计算域会被划分为很多细小单元,每个细小单元上进行麦克斯韦方程组求解,而后得出仿真计算结果。网格影响仿真精度及速度,因此学习网格划分是十分重要的。CST算法FIT(有限积分法)、TLM(传输线矩阵法)、FEM(有限元法)、MOM(矩量法)及CFD(计算流体动力学)等使用不同的网格。FIT和TLM:六面体网格。FEM:四面体网格和平面网格。MOM:表面网格。CFD:八叉树网格。六面
- 探索流体模拟新境界:Unity中的基于位置的动力学(PBD)在GPU上的壮丽实践
仲玫千Samson
探索流体模拟新境界:Unity中的基于位置的动力学(PBD)在GPU上的壮丽实践PBD-Fluid-in-UnityAPBDfluidinunityrunningontheGPU项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pb/PBD-Fluid-in-Unity项目介绍欢迎来到一个创新的粒子流体动力学仿真项目,它在Unity引擎中运用GPU的强大计算力,将基于位置的动
- java web 项目中封装的下拉列表小组件:实现下拉列表使用者前后端0行代码 ...
weixin_34383618
java前端后端ViewUI
导读:主要从4个方面来阐述,1:背景;2:思路;3:代码实现;4:使用一:封装背景像easyui之类的纯前端组件,也有下拉列表组件,但是使用的时候,每个下拉列表,要配一个URL,以及设置URL反回来的值和select的text,和value的对应关系,这有2个问题:一使用者必须知道URL,二,如果页面有10个下拉表表,要请求后台10次,肯定影响性能,而我想要的是使用者只要申明用哪个数据字典就行了,
- 使用MaxKB及deepseek搭建本地AI知识库
deepseek
序本文主要研究一下如何MaxKB及deepseek搭建本地AI知识库步骤拉取MaxKB镜像dockerpullcr2.fit2cloud.com/1panel/maxkb如果拉取不下来就用docker.1ms.run/1panel/maxkb启动MaxKBdockerrun-d--name=maxkb--restart=always-p8080:8080\-v~/.maxkb:/var/lib/p
- pdf在页面中预览的方法
weixin_45907435
pdf
1、iframe使用方法相关属性(属性间用&连接拼接到src中):1、缩放比例:#zoom=120;(表示将文件放大120%)2、跳往特定页数:#page=33、工具栏:#toolbar=0(0隐藏、1显示)菜单栏:#menubar=0(0隐藏、1显示)4、页面自适应屏幕:#view=Fit页面自适应水平宽度:#view=FitH页面自适应垂直高度:#view=FitV5、侧边导航栏状态:#nav
- 让图片填满 <div> 容器且不变形
HWL5679
前端css
图片填满容器且不变形,可以使用CSS的object-fit属性。object-fit属性指定如何调整替换元素(比如图片或视频)的内容以适应其容器的高度和宽度,同时保持其宽高比。.li-top{width:/*设置你想要的宽度*/;height:/*设置你想要的高度*/;overflow:hidden;/*隐藏溢出部分*/}.li-topimg{width:100%;height:100%;obje
- 1Panel开源面板全平台下载总量突破1,000,000次!
FIT2CLOUD飞致云
开源1Panel面板运维
截至2024年12月13日,FIT2CLOUD飞致云旗下开源项目——1Panel开源Linux服务器运维管理面板全平台下载总量突破1,000,000次!
- Halcon基础(3)打开一张图像的几种方式
打鱼的渔夫wh
#halcon
读取图像:read_image打开图像窗口:dev_open_window获取图像尺寸:get_image_size显示图像:dev_display设置窗口句柄:dev_set_window合适的窗口:dev_open_window_fit_image(dev_open_window_fite_size)read_image(Image,'1')*打开图像窗口dev_open_window(0,0
- Python-机器学习(二)-K近邻算法的原理与鸢尾花数据集实现详解
2401_84009679
程序员机器学习python近邻算法
fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierk=5#对模型训练clf=KNeighborsClassifier(n_neighbors=k)clf.fit(x,y)#对样本进行预测x_sample=[[0,2]]neighbors=clf.kneighbors(x_sample)neighbors[1]plt.figure(figsize=(16,
- pop_front front 释放内存_C++Deque潜在的内存问题
侯稳
pop_frontfront释放内存
太长不读:TLDRC++标准库的deque在做完大量pop_front操作后,不一定会释放内存.有时候需要调用shrink_to_fit()强制它释放内存.https://stackoverflow.com/questions/1242357/how-to-release-memory-from-stddeque背景最近在用zlib对内存里的数据做一些压缩和解压的操作,结果遇到了莫名的内存泄露问题
- 如何用ruby来写hadoop的mapreduce并生成jar包
wudixiaotie
mapreduce
ruby来写hadoop的mapreduce,我用的方法是rubydoop。怎么配置环境呢:
1.安装rvm:
不说了 网上有
2.安装ruby:
由于我以前是做ruby的,所以习惯性的先安装了ruby,起码调试起来比jruby快多了。
3.安装jruby:
rvm install jruby然后等待安
- java编程思想 -- 访问控制权限
百合不是茶
java访问控制权限单例模式
访问权限是java中一个比较中要的知识点,它规定者什么方法可以访问,什么不可以访问
一:包访问权限;
自定义包:
package com.wj.control;
//包
public class Demo {
//定义一个无参的方法
public void DemoPackage(){
System.out.println("调用
- [生物与医学]请审慎食用小龙虾
comsci
生物
现在的餐馆里面出售的小龙虾,有一些是在野外捕捉的,这些小龙虾身体里面可能带有某些病毒和细菌,人食用以后可能会导致一些疾病,严重的甚至会死亡.....
所以,参加聚餐的时候,最好不要点小龙虾...就吃养殖的猪肉,牛肉,羊肉和鱼,等动物蛋白质
- org.apache.jasper.JasperException: Unable to compile class for JSP:
商人shang
maven2.2jdk1.8
环境: jdk1.8 maven tomcat7-maven-plugin 2.0
原因: tomcat7-maven-plugin 2.0 不知吃 jdk 1.8,换成 tomcat7-maven-plugin 2.2就行,即
<plugin>
- 你的垃圾你处理掉了吗?GC
oloz
GC
前序:本人菜鸟,此文研究学习来自网络,各位牛牛多指教
1.垃圾收集算法的核心思想
Java语言建立了垃圾收集机制,用以跟踪正在使用的对象和发现并回收不再使用(引用)的对象。该机制可以有效防范动态内存分配中可能发生的两个危险:因内存垃圾过多而引发的内存耗尽,以及不恰当的内存释放所造成的内存非法引用。
垃圾收集算法的核心思想是:对虚拟机可用内存空间,即堆空间中的对象进行识别
- shiro 和 SESSSION
杨白白
shiro
shiro 在web项目里默认使用的是web容器提供的session,也就是说shiro使用的session是web容器产生的,并不是自己产生的,在用于非web环境时可用其他来源代替。在web工程启动的时候它就和容器绑定在了一起,这是通过web.xml里面的shiroFilter实现的。通过session.getSession()方法会在浏览器cokkice产生JESSIONID,当关闭浏览器,此
- 移动互联网终端 淘宝客如何实现盈利
小桔子
移動客戶端淘客淘寶App
2012年淘宝联盟平台为站长和淘宝客带来的分成收入突破30亿元,同比增长100%。而来自移动端的分成达1亿元,其中美丽说、蘑菇街、果库、口袋购物等App运营商分成近5000万元。 可以看出,虽然目前阶段PC端对于淘客而言仍旧是盈利的大头,但移动端已经呈现出爆发之势。而且这个势头将随着智能终端(手机,平板)的加速普及而更加迅猛
- wordpress小工具制作
aichenglong
wordpress小工具
wordpress 使用侧边栏的小工具,很方便调整页面结构
小工具的制作过程
1 在自己的主题文件中新建一个文件夹(如widget),在文件夹中创建一个php(AWP_posts-category.php)
小工具是一个类,想侧边栏一样,还得使用代码注册,他才可以再后台使用,基本的代码一层不变
<?php
class AWP_Post_Category extends WP_Wi
- JS微信分享
AILIKES
js
// 所有功能必须包含在 WeixinApi.ready 中进行
WeixinApi.ready(function(Api) {
// 微信分享的数据
var wxData = {
&nb
- 封装探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 封装
//封装 属性 方法 将某些东西包装在一起,通过创建对象或使用静态的方法来调用,称为封装;封装其实就是有选择性地公开或隐藏某些信息,它解决了数据的安全性问题,增加代码的可读性和可维护性
在 Aname类中申明三个属性,将其封装在一个类中:通过对象来调用
例如 1:
//属性 将其设为私有
姓名 name 可以公开
- jquery radio/checkbox change事件不能触发的问题
bijian1013
JavaScriptjquery
我想让radio来控制当前我选择的是机动车还是特种车,如下所示:
<html>
<head>
<script src="http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.7.1/jquery.min.js" type="text/javascript"><
- AngularJS中安全性措施
bijian1013
JavaScriptAngularJS安全性XSRFJSON漏洞
在使用web应用中,安全性是应该首要考虑的一个问题。AngularJS提供了一些辅助机制,用来防护来自两个常见攻击方向的网络攻击。
一.JSON漏洞
当使用一个GET请求获取JSON数组信息的时候(尤其是当这一信息非常敏感,
- [Maven学习笔记九]Maven发布web项目
bit1129
maven
基于Maven的web项目的标准项目结构
user-project
user-core
user-service
user-web
src
- 【Hive七】Hive用户自定义聚合函数(UDAF)
bit1129
hive
用户自定义聚合函数,用户提供的多个入参通过聚合计算(求和、求最大值、求最小值)得到一个聚合计算结果的函数。
问题:UDF也可以提供输入多个参数然后输出一个结果的运算,比如加法运算add(3,5),add这个UDF需要实现UDF的evaluate方法,那么UDF和UDAF的实质分别究竟是什么?
Double evaluate(Double a, Double b)
- 通过 nginx-lua 给 Nginx 增加 OAuth 支持
ronin47
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGeek 在过去几年中取得了发展,我们已经积累了不少针对各种任务的不同管理接口。我们通常为新的展示需求创建新模块,比如我们自己的博客、图表等。我们还定期开发内部工具来处理诸如部署、可视化操作及事件处理等事务。在处理这些事务中,我们使用了几个不同的接口来认证:
&n
- 利用tomcat-redis-session-manager做session同步时自定义类对象属性保存不上的解决方法
bsr1983
session
在利用tomcat-redis-session-manager做session同步时,遇到了在session保存一个自定义对象时,修改该对象中的某个属性,session未进行序列化,属性没有被存储到redis中。 在 tomcat-redis-session-manager的github上有如下说明: Session Change Tracking
As noted in the &qu
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-1
bylijinnan
java算法
关于Table Driven Approach的一篇非常好的文章:
http://www.codeproject.com/Articles/42732/Table-driven-Approach
package com.ljn.base;
import java.util.Random;
public class TableDriven {
public
- Sybase封锁原理
chicony
Sybase
昨天在操作Sybase IQ12.7时意外操作造成了数据库表锁定,不能删除被锁定表数据也不能往其中写入数据。由于着急往该表抽入数据,因此立马着手解决该表的解锁问题。 无奈此前没有接触过Sybase IQ12.7这套数据库产品,加之当时已属于下班时间无法求助于支持人员支持,因此只有借助搜索引擎强大的
- java异常处理机制
CrazyMizzz
java
java异常关键字有以下几个,分别为 try catch final throw throws
他们的定义分别为
try: Opening exception-handling statement.
catch: Captures the exception.
finally: Runs its code before terminating
- hive 数据插入DML语法汇总
daizj
hiveDML数据插入
Hive的数据插入DML语法汇总1、Loading files into tables语法:1) LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]解释:1)、上面命令执行环境为hive客户端环境下: hive>l
- 工厂设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
使用设计模式是促进最佳实践和良好设计的好办法。设计模式可以提供针对常见的编程问题的灵活的解决方案。 工厂模式
工厂模式(Factory)允许你在代码执行时实例化对象。它之所以被称为工厂模式是因为它负责“生产”对象。工厂方法的参数是你要生成的对象对应的类名称。
Example #1 调用工厂方法(带参数)
<?phpclass Example{
- mysql字符串查找函数
dcj3sjt126com
mysql
FIND_IN_SET(str,strlist)
假如字符串str 在由N 子链组成的字符串列表strlist 中,则返回值的范围在1到 N 之间。一个字符串列表就是一个由一些被‘,’符号分开的自链组成的字符串。如果第一个参数是一个常数字符串,而第二个是type SET列,则 FIND_IN_SET() 函数被优化,使用比特计算。如果str不在strlist 或st
- jvm内存管理
easterfly
jvm
一、JVM堆内存的划分
分为年轻代和年老代。年轻代又分为三部分:一个eden,两个survivor。
工作过程是这样的:e区空间满了后,执行minor gc,存活下来的对象放入s0, 对s0仍会进行minor gc,存活下来的的对象放入s1中,对s1同样执行minor gc,依旧存活的对象就放入年老代中;
年老代满了之后会执行major gc,这个是stop the word模式,执行
- CentOS-6.3安装配置JDK-8
gengzg
centos
JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45
JRE_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45/jre
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib
export JAVA_HOME
- 【转】关于web路径的获取方法
huangyc1210
Web路径
假定你的web application 名称为news,你在浏览器中输入请求路径: http://localhost:8080/news/main/list.jsp 则执行下面向行代码后打印出如下结果: 1、 System.out.println(request.getContextPath()); //可返回站点的根路径。也就是项
- php里获取第一个中文首字母并排序
远去的渡口
数据结构PHP
很久没来更新博客了,还是觉得工作需要多总结的好。今天来更新一个自己认为比较有成就的问题吧。 最近在做储值结算,需求里结算首页需要按门店的首字母A-Z排序。我的数据结构原本是这样的:
Array
(
[0] => Array
(
[sid] => 2885842
[recetcstoredpay] =&g
- java内部类
hm4123660
java内部类匿名内部类成员内部类方法内部类
在Java中,可以将一个类定义在另一个类里面或者一个方法里面,这样的类称为内部类。内部类仍然是一个独立的类,在编译之后内部类会被编译成独立的.class文件,但是前面冠以外部类的类名和$符号。内部类可以间接解决多继承问题,可以使用内部类继承一个类,外部类继承一个类,实现多继承。
&nb
- Caused by: java.lang.IncompatibleClassChangeError: class org.hibernate.cfg.Exten
zhb8015
maven pom.xml关于hibernate的配置和异常信息如下,查了好多资料,问题还是没有解决。只知道是包冲突,就是不知道是哪个包....遇到这个问题的分享下是怎么解决的。。
maven pom:
<dependency>
<groupId>org.hibernate</groupId>
<ar
- Spark 性能相关参数配置详解-任务调度篇
Stark_Summer
sparkcachecpu任务调度yarn
随着Spark的逐渐成熟完善, 越来越多的可配置参数被添加到Spark中来, 本文试图通过阐述这其中部分参数的工作原理和配置思路, 和大家一起探讨一下如何根据实际场合对Spark进行配置优化。
由于篇幅较长,所以在这里分篇组织,如果要看最新完整的网页版内容,可以戳这里:http://spark-config.readthedocs.org/,主要是便
- css3滤镜
wangkeheng
htmlcss
经常看到一些网站的底部有一些灰色的图标,鼠标移入的时候会变亮,开始以为是js操作src或者bg呢,搜索了一下,发现了一个更好的方法:通过css3的滤镜方法。
html代码:
<a href='' class='icon'><img src='utv.jpg' /></a>
css代码:
.icon{-webkit-filter: graysc