MongoDB基础

一. MongoDB 基础

        MongoDB是基于文档的非关系型数据库。文档是MongoDB中的基本单元，类似于关系数据库中的行；一组文档可以作为一个集合，集合相当于关系数据库中的表；多个集合可以组成数据库。

       

        文档       ---     行
        集合       ---     表  
        数据库     ---     数据库

        1. 启动MongoDB服务：到安装目录的bin目录下，执行如下命令

        mongod --dbpath G:\NoSQL\MondoDB\data   

        G:\NoSQL\MondoDB\data是存放数据库文件的目录。MongoDB要建立一个用于存放数据库文件的目录。windows默认使用C:\data\db作为数据目录。但是在安装过程中，不会自动建立文件或者文件夹，需要自己创建。当然我们也可以在系统的任意位置创建该文件目录，然后使用命令 --dbpath 设置数据目录。


        2. 连接数据库：bin目录下执行 mongo.exe 命令启动MongoDB shell，shell默认连接test数据库，要使用别的数据库，在服务器地址后添加斜杠和数据库名就可以了  如下连接到maimeng 数据库：

        G:\NoSQL\MondoDB\bin>mongo localhost:27017/maimeng


二．MongoDB整合Spring

         1. 引入相关jar包

    
 <dependency>
		<groupId>org.mongodb</groupId>
		<artifactId>mongo-java-driver</artifactId> 
		<version>2.12.3</version>
	</dependency>
	<dependency>
		<groupId>org.springframework.data</groupId>
		<artifactId>spring-data-mongodb</artifactId>
		<version> 1.5.4.RELEASE </version> 
	</dependency> 
	<dependency>
		<groupId>org.springframework.data</groupId>
		<artifactId>spring-data-mongodb-log4j</artifactId>
		<version> 1.5.4.RELEASE </version> 
	</dependency>

          2. proprties文件

mongodb.host=127.0.0.1
mongodb.port=27017
mongodb.dbname=demo

          3. xml配置文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
	xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" 
	xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
	xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
	xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
        http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
        http://www.springframework.org/schema/data/mongo     
        http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd 
        http://www.springframework.org/schema/context
        http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.0.xsd"> 
	 
	<mongo:mongo host="${mongodb.host}" port="${mongodb.port}">
	   <mongo:options connections-per-host="8"
                   threads-allowed-to-block-for-connection-multiplier="4"
                   connect-timeout="500000"
                   max-wait-time="500000"
                   auto-connect-retry="true"
                   socket-keep-alive="true"
                   socket-timeout="500000"
                   slave-ok="true"
                   write-number="1"
                   write-timeout="0"
                   write-fsync="true"/>
	</mongo:mongo>

// mongo的工厂，通过它来取得mongo实例,dbname为mongodb的数据库名，没有的话会自动创建 
	<mongo:db-factory dbname="${mongodb.dbname}" mongo-ref="mongo" />

// mongodb的主要操作对象，所有对mongodb的增删改查的操作都是通过它完成  
<bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
		<constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory" />
</bean>

// 映射转换器，扫描back-package目录下的文件，把它们作为mongodb的一个collection的映射 
<mongo:mapping-converter base-package="com.newjetsoft.groupon.vo" />  -->
    
// mongodb bean的仓库目录，会自动扫描扩展了MongoRepository接口的接口进行注入  
<mongo:repositories base-package="com.test.db" repository-impl-postfix="PlusImpl"/> 

</beans>

            4. 实体类，使用MongoTemplate将实体类进行保存的时候，会根据@Document注解的值生成相应的Collection

@Document(collection = "store")
public class Store implements Serializable{
    ......
}

        配置成功之后，可以获取MongoTemplate对象对MongoDB进行增删改查操作！

三. MongoDB 的优点以及使用场景

暂无！！！

引用一段说明：

MongoDB is a popular non-relational database that uses JSON documents as the data model. It was developed for cloud environments and, as one of the original data services supported on Cloud Foundry, it's a good choice for your cloud data service needs.

================================================================================

String matchStr = "{$match:{commentedStoreId:'"+storeId+"'}}";
DBObject match = (DBObject) JSON.parse(matchStr);
        
String groupStr = "{$group:{_id: '$commentedStoreId',avgScore:{$avg:'$commentScores'}}}";
DBObject group = (DBObject) JSON.parse(groupStr);
        
String sortStr = "{$sort:{commentId:-1}}";
DBObject sort = (DBObject) JSON.parse(sortStr);
        
List<DBObject> dbObjectList = new ArrayList<DBObject>();
dbObjectList.add(match);
dbObjectList.add(group);
dbObjectList.add(sort); 
         
AggregationOutput output = mongoTemplate.getCollection("xxx").aggregate(dbObjectList); 
for( Iterator< DBObject > it = output.results().iterator(); it.hasNext(); ){
     BasicDBObject dbo = ( BasicDBObject ) it.next();
     avgScore = dbo.getDouble("avgScore");
}