空间数据索引

网格索引

将区域用横竖线划分成网格，记录每个网格所包含的空间要素。查询时线计算当前范围所包含的网格，然后找出包含的要素。

网格索引缺点：是当一个要素跨越多个网格时不好处理：

如果记录多份会有大量数据冗余。

如果将要素切分，显示的时候合并，比较麻烦。

如果采用一对多关联，连接查询效率较低，显示时还需要合并。

优点：实现简单

四叉树索引

将已知的空间范围划成四个相等的子空间，将每个或其中几个子空间继续按照一分为四的原则划分下去，这样就形成了一个基于四叉树的空间划分。

四叉树缺点：查询深度较大，大量跨越多个子空间的要素被放在父节点，导致要素分配不均衡。

优点：便于缓存

R树索引

它是一种高度平衡的树，由中间节点和页节点组成。实际数据对象的最小外接矩形存储在页节点中，中间节点通过聚集其低层节点的外接矩形形成，包含所有这些外接矩形。

R树缺点：

不便于关系数据库实现。

数据编辑时修改索引比较麻烦。

优点：适应各种数据，好多数据库软件会自带

总结

很明显我倾向于四叉树索引，可惜性能不给力。

网格索引比较适合点状要素。

R树索引由于是动态索引，不好容易在关系型数据库基础上实现，但是适应性好，是实际使用效果最好的。