基于图像识别的跨平台的手机自动化测试方案

图像识别技术目前来说已经相对健全了。用来做手机的自动化测试，于是变有了可能性。思路大概就是通过一张张的截图去点击合适的位置。

airtest是跨平台的，一个脚本能在android上跑，也能在ios上跑。

项目地址： https://github.com/netease/airtest

star数有点少，不过这不是问题。文档还是挺全的。

代码大部分是用python写的。

贴上代码举个例子。

# 引入模块
import airtest

# 连接设备, 操作记录写到airtest.log中
dev = airtest.Device('android://ybs56213'， log='airtest.log')

# 点击操作
dev.click('start.png', duration=0.1)

# 拖拽操作
dev.drag('a.png', 'b.png')

# 等待
dev.wait('finish.png')

性能监控

# 程序性能监控
m = airtest.Monitor('android://ybs56213', 'com.netease.test')
# 获取cpu和内存数据
cpu = m.cpu()
mem = m.memory()
# 将数据记录到日志中，每隔0.5s
m.watch('filename.log', interval=0.5, background=True)