数据库理论知识

SQL语言包括
数据定义：Create Table,Alter Table,Drop Table, Craete/Drop Index等
数据操纵：Select ,insert,update,delete,
数据控制：grant,revoke

 

完整性约束：

实体完整性、参照完整性、用户定义完整性

什么是第三范式

1NF:每个属性是不可分的。
2NF:若关系R是１NF,且每个非主属性都完全函数依赖于R的键。
3NF:若R是2NF，且它的任何非键属性都不传递依赖于任何候选键。

 

事务：是一系列的数据库操作，是数据库应用的基本逻辑单位。

事务性质：
原子性。即不可分割性，事务要么全部被执行，要么就全部不被执行。
一致性或可串性。事务的执行使得数据库从一种正确状态转换成另一种正确状态
隔离性。在事务正确提交之前，不允许把该事务对数据的任何改变提供给任何其他事务，
持久性。事务正确提交后，其结果将永久保存在数据库中，即使在事务提交后有了其他故障，事务的处理结果也会得到保存。

 

存储过程：存储过程就是编译好了的一些sql语句。

1.重复使用。存储过程可以重复使用，从而可以减少数据库开发人员的工作量。

2.提高性能。存储过程在创建的时候在进行了编译，将来使用的时候不再重新翻译。一般的SQL语句每执行一次就需要编译一次，所以使用存储过程提高了效率。

3.减少网络流量。存储过程位于服务器上，调用的时候只需要传递存储过程的名称以及参数就可以了，因此降低了网络传输的数据量。

4.安全性。参数化的存储过程可以防止SQL注入式攻击，而且可以将Grant、Deny以及Revoke权限应用于存储过程。

 

触发器：当满足触发器条件，则系统自动执行触发器的触发体。

触发时间：有before,after.

触发事件：有insert,update,delete三种。

触发类型：有行触发、语句触发

 

内联接,外联接：
内连接是保证两个表中所有的行都要满足连接条件。
外连接分左连接、右连接、全连接三种。

INNER JOIN 在表中存在至少一个匹配时。

LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行，即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行。

RIGHT JOIN 关键字会右表 (table_name2) 那里返回所有的行，即使在左表 (table_name1) 中没有匹配的行。

FULL JOIN 只要其中某个表存在匹配，FULL JOIN 关键字就会返回行。

索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，换句话说用于定位相同字段的一种标识符，其就相当于图书的目录。

当sql语句在执行查询操作的时候，有两种搜索方式。第一种搜索信息方式是全表搜索，第二种根据索引，找到符合查询条件的索引值，再通过保存在索引中的ROWID（相当于页码）快速找到表中对应的记录。

建立索引的优点

• 1.大大加快数据的检索速度;

• 2.创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性;

• 3.加速表和表之间的连接;

• 4.在使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间。

索引的缺点

• 1.索引需要占物理空间。

• 2.当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，降低了数据的维护速度。

索引的设计原则：

• 提高查询语句的效率，减慢了DML语句的速度。

• 在全表扫描和索引之间权衡。

• 能够使用组合索引的则尽量使用组合索引。

• 对于大表，尽量利用local的分区索引。

索引使用的一些具体规则：

• 在哪些列上建立索引：

1. Where字局中引用的列

2. Join中利用的列

3. 在子表的FK上建立索引（防止对父表操作时锁住子表）

• 在哪些列上不要建立索引：

1. 经常有DML操作

2. 排它性小

3. 不建议表上索引超过5个

• 索引不起作用的情况：

1. 存在数据类型隐形转换

2. 列上有数学运算

3. 使用不等于（< >)运算

4. 使用substr字符串函数

5. %通配符在第一个字符

6. 字符串连接(||)

• 删除不使用的索引

• 定期重建大量删除操作的索引

sql优化

建表时的优化：

• 1、只要能满足你的需求，应尽可能使用更小的数据类型：例如使用MEDIUMINT代替INT

• 2、尽量把所有的列设置为NOT NULL，如果你要保存NULL，手动去设置它，而不是把它设为默认值。

• 3、尽量少用VARCHAR、TEXT、BLOB类型

• 4、如果你的数据只有你所知的少量的几个。最好使用ENUM类型

• 5、建立索引。

查询语句的优化：

编写原则：

• 对于任何sql语句，一定要考虑其性能。

• 避免使用复杂的sql语句

• 避免不必要的排序

• 使用表的别名

• Select语句避免使用*

具体细节规则：

• Where条件中等号左边不用引用函数

• Where条件中对于不同的数据类型，要做显示转换。

• 使用not exists 替代not in，exists替代in，exists语句可以有效的利用索引。

• 使用>=、<=,避免使用not命令

• 使用union，替代or