- RockyLinux9.4安装硬件要求
会飞的土拨鼠呀
运维学习笔记ChatGPT实践运维
RockyLinux9.4是一个企业级操作系统,适用于多种硬件环境。以下是安装RockyLinux9.4的最低和建议硬件要求:最低硬件要求处理器(CPU):64位架构,至少1GHz内存(RAM):至少2GB硬盘空间:至少20GB显卡:支持1024x768分辨率的显卡网络:网络接口卡(NIC)建议硬件要求处理器(CPU):64位架构,2GHz或更高内存(RAM):4GB或更多硬盘空间:40GB或更多
- Linux内核空间用来设置内存映射区域的缓存属性的pgprot_* 系列函数的详细介绍【CPU核心、Cache(高速缓存)、写缓冲器、主存之间的关系;Cache和写缓冲器的详细介绍】
昊虹AI笔记
嵌入式Linux系统linuxCache写缓冲器内存映射
目录原理示意图Cache(高速缓存)的详细介绍Cache(高速缓存)的概要介绍Cache(高速缓存)的读操作原理和流程Cache(高速缓存)的写操作原理和流程1.**Write-Through(写直达)**2.**Write-Back(写回)**3.**WriteCombining(写合并)****写数据的典型流程(以Write-Back为例)****数据一致性问题****总结**写缓冲器的介绍重
- MySQL 索引优化
纠结哥_Shrek
mysql数据库
索引优化是MySQL性能优化的核心之一,合理使用索引可以显著提高查询效率,减少CPU和IO负担优化点方法选择合适的索引列WHERE、JOIN、ORDERBY、GROUPBY频繁使用的列最左前缀原则组合索引的查询字段顺序需匹配索引顺序覆盖索引SELECT仅查询索引中的字段,避免回表避免索引失效不使用计算、函数、OR、LIKE'%xxx%'分页优化使用id>offset代替LIMIToffset,co
- 星辰——人工智能中台
jingmuxu123
人工智能自然语言处理nlp
星辰闪耀,赋能不止。2020年,智慧眼AILab正式发布并启用新一代人工智能平台—星辰人工智能中台。星辰人工智能中台主要包括算力层、容器层、引擎层和能力层四部分,为行业智能应用提供AI能力支撑的统一共享服务平台,满足了人工智能算法场景的高度定制化需求。人工智能中台四个部分介绍算力层面:可以实现对众多CPU、GPU、FPGA和ARM等国内外计算资源进行有机整合。容器层面:支持和数据中台进行无缝对接,
- 处理器--内存控制器
小蘑菇二号
单片机
目录1.**地址转换与访问控制**:2.**数据传输管理**:3.**内存类型支持与配置**:4.**缓存一致性管理**:5.**错误检测与纠正**:6.**内存带宽和性能优化**:7**举例说明**:内存控制器(MemoryController)是计算机系统中负责管理和控制内存访问的重要硬件组件。它作为CPU与主内存之间的中介,确保数据的正确、高效传输,并负责内存系统的初始化、地址映射、数据校验
- SOC--内存控制器
小蘑菇二号
SOC
目录一SOC内存控制器概述二初始化内存控制器一SOC内存控制器概述SOC(SystemonChip)中的内存控制器是一种硬件设备,用于管理SOC内部的内存资源。内存控制器通常包括以下几个主要功能:地址映射:内存控制器负责将物理地址映射到逻辑地址,以便CPU可以访问内存中的数据。地址映射通常由一系列寄存器来实现,这些寄存器可以配置为不同的模式,以适应不同的内存结构和访问需求。时序控制:内存控制器负责
- 基于单片机的智能教室灯光节能控制系统
AI大模型应用之禅
AI大模型与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
基于单片机的智能教室灯光节能控制系统1.背景介绍随着能源短缺和环境污染问题日益严重,节能减排已经成为全球关注的热点话题。教室作为学校的主要场所,照明系统的能耗占总能耗的很大一部分。传统的教室照明系统通常采用人工手动开关控制,存在能源浪费、管理困难等问题。因此,开发一种基于单片机的智能教室灯光节能控制系统,可以有效地降低能源消耗,减少温室气体排放,同时也可以提高教学环境质量,为师生创造一个舒适的学习
- Linux Futex学习笔记
凌云行者
linuxlinuxfutex
Futex简介概述:Futex(FastUserspaceMutex)是linux的一种特有机制,设计目标是避免传统的线程同步原语(如mutex、条件变量等)在用户空间和内核空间之间频繁的上下文切换。Futex允许在用户空间处理锁定和等待的操作,只有在必要时进入内核,从而减少了不必要的开销。对比:SpinLock:如果上锁成功,立即进入临界区,开销很小;但是如果上锁失败,CPU空转,浪费资源Mut
- GPU 进阶笔记(二):华为昇腾 910B GPU
hao_wujing
gpu算力
大家读完觉得有意义记得关注和点赞!!!1术语1.1与NVIDIA术语对应关系1.2缩写2产品与机器2.1GPU产品2.2训练机器底座CPU功耗操作系统2.3性能3实探:鲲鹏底座8*910BGPU主机3.1CPU3.2网卡和网络3.3GPU信息3.3.1GPU卡间互连:HCCS3.3.2GPU/Memory使用率3.4Linux设备4容器相关参考资料1术语1.1与NVIDIA术语对应关系大部分人目前
- 【2024第一期CANN训练营】Ascend C算子开发基础篇
小超编程
c语言java算法
AscendC是面向算子开发场景的编程语言,它原生支持C和C++标准规范,并提供了多层接口抽象、自动并行计算等关键技术,以提高算子开发效率。AscendC的特点C/C++原语编程编程模型屏蔽硬件差异类库API封装,兼顾易用与高效孪生调试,可在CPU侧模拟NPU侧的行为开发基本流程环境准备使用AscendC完成Add算子核函数开发;使用ICPU_RUN_KFCPU调测宏完成算子核函数CPU侧运行验证
- FreeRTOS学习 --- 任务切换
end_SJ
学习
任务切换的本质:就是CPU寄存器的切换。假设当由任务A切换到任务B时,主要分为两步:第一步:需暂停任务A的执行,并将此时任务A的寄存器保存到任务堆栈,这个过程叫做保存现场;第二步:将任务B的各个寄存器值(被存于任务堆栈中)恢复到CPU寄存器中,这个过程叫做恢复现场;对任务A保存现场,对任务B恢复现场,这个整体的过程称之为:上下文切换注意:任务切换的过程在PendSV中断服务函数里边完成PendSV
- 用于深度学习的硬件配置列表
Mr.Q
项目记录环境搭建工具深度学习
自己2021年配制的一台深度学习机子,体验是水冷没必要(主要是安装费劲)。注意电源功率一定要够,不然带不动显卡,最好是1000w左右。1处理器:英特尔(Intel)i9-10900K10核20线程盒装CPU处理器【英特尔i9-10900K】英特尔(Intel)10代酷睿i9-10900KCPU处理器10核20线程睿频至高可达5Ghz【行情报价价格评测】-京东35992主板:玩家国度(ROG)ROG
- 厚物科技PXIe/PXI一体化测控平台HW-1043d
厚物科技
PXIe/PXI/VPX集成测试自动化产品运营科技
PXIe测控系列HW-1043d专为各种测试和测量应用而设计自带嵌入式控制器控制功能及扩展功能一体化设计外部IO接口丰富内置Intel®Core™第七代双核四线程CPU内存最大支持32GB提供4个3UPXIe/PXI混合扩展槽第4槽支持双槽宽的PXIe/PXI功能模块可内置数采、航空总线、FPGA、射频及开关等功能模块系统带温控电路对风扇进行PWM转速控制散热设计符合PXIe/PXI总线规范支撑仰
- StarRocks从入门到精通系列二:手动部署StarRocks
快乐骑行^_^
大数据StarRocks从入门到精通系列手动部署StarRocks
StarRocks从入门到精通系列二:手动部署StarRocks一、前提条件二、部署FE节点三、部署BE节点以下示例仅部署一台FE节点以及一台BE节点。在正常应用环境中,一个StarRocks集群需要部署三个BE节点。一、前提条件在部署StarRocks之前,请确保如下环境要求已满足。分类描述说明硬件要求集群至少拥有两台物理或虚拟节点。BE节点CPU需支持AVX2指令集。各节点间需要通过万兆网卡及
- 搭建QEMU+ARM64+Ubuntu模拟环境
hhyh612
Linuxlinuxdocker运维
QEMU是一个强大的模拟器,可以模拟各种CPU裸机,也可以模拟包括CPU在内的一些系统级组件。QEMU和KVM结合,还可以在主机上运行性能接近主机的虚拟机。本文记录了我在Ubuntu18.04上用QEMU搭建ARM64+Ubuntu20.04虚拟机的过程。1.安装aarch64交叉编译环境sudoaptinstallgcc-aarch64-linux-gnuUbuntu18.04上安装的arm64
- 公司服务架构
h韩
架构
1.小型公司/开发环境服务器配置适用于开发、测试、低流量的生产环境或小型企业。推荐配置:CPU:4核(例如IntelXeonE3或AMDRyzen5)内存:8GB-16GBRAM存储:500GBSSD(用于快速读取/写入数据),可以加一些机械硬盘(HDD)用于数据存储。操作系统:Linux(Ubuntu、CentOS或Debian等)或WindowsServer网络:1Gbps网络接口备份方案:定
- k8s调度 原理_kubernetes的调度机制
谭嘉豪
k8s调度原理
k8s的调度机制scheduler组件k8s调度器会将pod调度到资源满足要求并且评分最高的node上。我们可以使用多种规则比如:1.设置cpu、内存的使用要求;2.增加node的label,并通过pod.Spec.NodeSelector进行强匹配;3.直接设置pod的nodeName,跳过调度直接下发。k8s1.2加入了一个实验性的功能:affinity。意为亲和性。这个特性的设计初衷是为了替
- kamailio在ESXI的虚拟机中的并发量预估
狂爱代码的码农
VOIP那些事kamaimio
基于ESXi虚拟机的KamailioSIP信令转发性能评估1.硬件配置分析组件配置CPUIntelXeonE5-2673v4×2(双路,共40核/80线程,2.3~3.5GHz)内存2166MHzDDR4,32GB×4(共128GB)存储SAS硬盘RAID5(读写性能较低,适合日志存储)虚拟化平台VMwareESXi虚拟机配置8核vCPU,16GB内存2.性能评估方法(1)CPU性能物理CPU:E
- 基于Kamailio、MySQL、Redis、Gin、Vue.js的微服务架构
狂爱代码的码农
VOIP那些事kamaimio
每个服务使用一台独立的服务器的可行部署方案,尤其是在高并发、高可用性要求较高的场景中。这种方案通常被称为分布式部署或微服务架构。以下是针对您的VoIP管理系统(基于Kamailio、MySQL、Redis、Gin、Vue.js)的详细分析和建议。1.分布式部署的优势(1)资源隔离性能保障:每个服务独占服务器资源(CPU、内存、磁盘),避免资源争抢。例如,Kamailio处理大量SIP信令时,不会影
- 全场景深度学习开源框架(MindSpore)
deepdata_cn
人工智能深度学习开源人工智能
MindSpore是华为推出的一款全场景深度学习开源框架。旨在实现不同计算平台(如云端、边缘端、端侧)和不同硬件(如CPU、GPU、Ascend等)之间的高效协同。无论是在数据中心的大规模计算,还是在手机、物联网设备等资源受限的终端上,MindSpore都能灵活适配,充分发挥各硬件平台的性能优势,实现模型的高效训练和推理。该框架引入了自动并行技术,能够根据模型结构和硬件资源自动进行并行策略的搜索和
- 在CentOS服务器上部署DeepSeek R1
蓝染k9z
deepseek服务器centoslinux人工智能deepseek
在CentOS服务器上部署DeepSeekR1,并通过公网IP与其进行对话,可以按照以下步骤操作:一、环境准备系统要求:CentOS8+(需支持AVX512指令集)。硬件配置:GPU版本:NVIDIA驱动520+,CUDA11.8+。CPU版本:至少16核处理器,64GB内存。存储空间:原始模型需要30GB,量化后约8-20GB。安装基础工具:更新系统并安装必要的编译工具:一定要买GPU服务器。s
- Mac M1 Comfyui 使用MMAudio遇到的问题解决?
福葫芦
macos
问题1:AssertionError:TorchnotcompiledwithCUDAenabled?解决办法:修改代码以CPU运行第一步:找到/ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-MMAudio/mmaudio/ext/autoencoder/vae.py文件中的下面这两行代码self.data_mean=nn.Buffer(torch.tensor(DATA_MEAN_1
- linux常见性能监控工具
ly201552y
linuxlinux运维服务器
常用命令top、free、vmsata、iostat、sar命令具体更详细命令可以查看手册,这里只是简述方便找工具整体性能top,内存看free,磁盘cpu内存历史数据可以vmsata、iostat、sar、iotoptop命令交互:按P按照CPU排序,按M按照内存排序free命令[root@localhost~]#free-htotalusedfreesharedbuff/cacheavaila
- STM32中的DMA数据转运——上篇
sewinger
stm32学习笔记stm32嵌入式硬件单片机
STM32中的DMA数据转运——下篇(扩展版)-CSDN博客DMA(DirectMemoryAccess,直接存储器访问)是STM32中的一个重要功能,允许外设与存储器之间直接传输数据,而不需要通过CPU参与。这不仅减轻了CPU的负担,还提高了数据传输的效率。本文将详细介绍STM32中的各种存储器地址与类型、DMA框图与总线设计、DMA的基本结构及其工作原理,包括一些常见的使用场景。一、STM32
- 机器学习中,准确率(Accuracy)、精确度(Precision)、召回率(Recall)、F1分数(F1Score) 分别是什么?有啥用?有啥意义?有啥缺陷?
shimly123456
NLP相关杂谈机器学习人工智能算法
首先明白四个名词:真正例TruePositive假正例FalsePositive真负例TrueNegative假负例FalseNegativeTP:被预测为真,实际为真的样本FP:被预测为真,实际为假的样本TN:被预测为假,实际为假的样本FN:被预测为假,实际为真的样本准确率(Accuracy)计算公式:(TP+TN)/(TP+FP+TN+FN)意义:被正确预测的样本占总样本的比例缺陷:尽管准确率
- python GIL 全局解释器锁
嘉嘉嘉Jessie
Pythonpython开发语言后端
GIL的历史由来:python中的GIL详解-可可的私房菜-博客园(cnblogs.com)总结:Python的多线程在多核CPU上,只对于IO密集型计算产生正面效果;而当有至少有一个CPU密集型线程存在,那么多线程效率会由于GIL而大幅下降。个人理解:GIL只是CPython的产物(参考:python解释器)GIL:创建python时只考虑到单核,为了解决多线程数据的完整性和同步状态的一把全局排
- 位运算和操作符属性
刃神太酷啦
蓝桥杯C++组
位运算和操作符属性除了课件中提到的那几种应用,其他时候一般先不考虑用这个原反补码printf("%d\n,017")打印出来则是15printf("%d\n,0017")打印出来也是15printf("%d\n,0x017")打印出来是23eg:2进制转换为32进制则''每5个2进制位转化成一个32进制位...''int类型的原码,反码,补码都是32位(因为占4个比特位)整数在进行位运算时,才用原
- 猫眼大数据开发面试题及参考答案
大模型大数据攻城狮
数据仓库大数据数据开发窗口函数hive外部表维度建模数仓分层
Java基本数据类型有哪些?包装类型又是什么?Java的基本数据类型是Java语言中最基础的数据类型,它们用于存储简单的值。Java的基本数据类型主要分为以下几类:整型byte:占1个字节,取值范围是-128到127,通常用于节省内存的场景,比如处理文件或网络数据时,存储一些小的整数值。short:占2个字节,取值范围是-32768到32767,使用场景相对较少,但在某些需要节省内存且数值范围不大
- 使用Linux,龙芯不算弱
rainandtear
嵌入式经验分享linuxwindowsmotorolasununix工作
在美国,这里实研室用167MHz的Sun工作站设计卫星。另外,在Austin的Motorloa工作的同学用300MHz的Sun工作站设计做,芯片仿真运算。我所在的实研室做的机器人用Linux和200Mhz的CPU。你以为美国人没钱买什么3Ghz的奔腾吗?很多科学运算领域没人用Windows,用Intel的也很少。主要是windows系统老死机。以前的Win98,每天差不多得死个三,四次。而这些科学
- LWN:让GPU的工作也依赖进程优先级!
LinuxNews搬运工
javapython人工智能大数据linux
关注了就能看到更多这么棒的文章哦~SynchronizedGPUpriorityschedulingByJonathanCorbetOctober22,2021DeepLassistedtranslationhttps://lwn.net/Articles/873334/在Unix之类的系统很早期的时候,就已经实现了进程优先级的概念,优先级高的进程可以得到更多的CPU时间来完成它们的工作。如今这里
- 面向对象面向过程
3213213333332132
java
面向对象:把要完成的一件事,通过对象间的协作实现。
面向过程:把要完成的一件事,通过循序依次调用各个模块实现。
我把大象装进冰箱这件事为例,用面向对象和面向过程实现,都是用java代码完成。
1、面向对象
package bigDemo.ObjectOriented;
/**
* 大象类
*
* @Description
* @author FuJian
- Java Hotspot: Remove the Permanent Generation
bookjovi
HotSpot
openjdk上关于hotspot将移除永久带的描述非常详细,http://openjdk.java.net/jeps/122
JEP 122: Remove the Permanent Generation
Author Jon Masamitsu
Organization Oracle
Created 2010/8/15
Updated 2011/
- 正则表达式向前查找向后查找,环绕或零宽断言
dcj3sjt126com
正则表达式
向前查找和向后查找
1. 向前查找:根据要匹配的字符序列后面存在一个特定的字符序列(肯定式向前查找)或不存在一个特定的序列(否定式向前查找)来决定是否匹配。.NET将向前查找称之为零宽度向前查找断言。
对于向前查找,出现在指定项之后的字符序列不会被正则表达式引擎返回。
2. 向后查找:一个要匹配的字符序列前面有或者没有指定的
- BaseDao
171815164
seda
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
public class BaseDao {
public Conn
- Ant标签详解--Java命令
g21121
Java命令
这一篇主要介绍与java相关标签的使用 终于开始重头戏了,Java部分是我们关注的重点也是项目中用处最多的部分。
1
- [简单]代码片段_电梯数字排列
53873039oycg
代码
今天看电梯数字排列是9 18 26这样呈倒N排列的,写了个类似的打印例子,如下:
import java.util.Arrays;
public class 电梯数字排列_S3_Test {
public static void main(S
- Hessian原理
云端月影
hessian原理
Hessian 原理分析
一. 远程通讯协议的基本原理
网络通信需要做的就是将流从一台计算机传输到另外一台计算机,基于传输协议和网络 IO 来实现,其中传输协议比较出名的有 http 、 tcp 、 udp 等等, http 、 tcp 、 udp 都是在基于 Socket 概念上为某类应用场景而扩展出的传输协
- 区分Activity的四种加载模式----以及Intent的setFlags
aijuans
android
在多Activity开发中,有可能是自己应用之间的Activity跳转,或者夹带其他应用的可复用Activity。可能会希望跳转到原来某个Activity实例,而不是产生大量重复的Activity。
这需要为Activity配置特定的加载模式,而不是使用默认的加载模式。 加载模式分类及在哪里配置
Activity有四种加载模式:
standard
singleTop
- hibernate几个核心API及其查询分析
antonyup_2006
html.netHibernatexml配置管理
(一) org.hibernate.cfg.Configuration类
读取配置文件并创建唯一的SessionFactory对象.(一般,程序初始化hibernate时创建.)
Configuration co
- PL/SQL的流程控制
百合不是茶
oraclePL/SQL编程循环控制
PL/SQL也是一门高级语言,所以流程控制是必须要有的,oracle数据库的pl/sql比sqlserver数据库要难,很多pl/sql中有的sqlserver里面没有
流程控制;
分支语句 if 条件 then 结果 else 结果 end if ;
条件语句 case when 条件 then 结果;
循环语句 loop
- 强大的Mockito测试框架
bijian1013
mockito单元测试
一.自动生成Mock类 在需要Mock的属性上标记@Mock注解,然后@RunWith中配置Mockito的TestRunner或者在setUp()方法中显示调用MockitoAnnotations.initMocks(this);生成Mock类即可。二.自动注入Mock类到被测试类 &nbs
- 精通Oracle10编程SQL(11)开发子程序
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发子程序
*/
--子程序目是指被命名的PL/SQL块,这种块可以带有参数,可以在不同应用程序中多次调用
--PL/SQL有两种类型的子程序:过程和函数
--开发过程
--建立过程:不带任何参数
CREATE OR REPLACE PROCEDURE out_time
IS
BEGIN
DBMS_OUTPUT.put_line(systimestamp);
E
- 【EhCache一】EhCache版Hello World
bit1129
Hello world
本篇是EhCache系列的第一篇,总体介绍使用EhCache缓存进行CRUD的API的基本使用,更细节的内容包括EhCache源代码和设计、实现原理在接下来的文章中进行介绍
环境准备
1.新建Maven项目
2.添加EhCache的Maven依赖
<dependency>
<groupId>ne
- 学习EJB3基础知识笔记
白糖_
beanHibernatejbosswebserviceejb
最近项目进入系统测试阶段,全赖袁大虾领导有力,保持一周零bug记录,这也让自己腾出不少时间补充知识。花了两天时间把“传智播客EJB3.0”看完了,EJB基本的知识也有些了解,在这记录下EJB的部分知识,以供自己以后复习使用。
EJB是sun的服务器端组件模型,最大的用处是部署分布式应用程序。EJB (Enterprise JavaBean)是J2EE的一部分,定义了一个用于开发基
- angular.bootstrap
boyitech
AngularJSAngularJS APIangular中文api
angular.bootstrap
描述:
手动初始化angular。
这个函数会自动检测创建的module有没有被加载多次,如果有则会在浏览器的控制台打出警告日志,并且不会再次加载。这样可以避免在程序运行过程中许多奇怪的问题发生。
使用方法: angular .
- java-谷歌面试题-给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数
bylijinnan
java
public class SearchInShiftedArray {
/**
* 题目:给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数。
* 请在这个特殊数组中找出给定的整数。
* 解答:
* 其实就是“旋转数组”。旋转数组的最小元素见http://bylijinnan.iteye.com/bl
- 天使还是魔鬼?都是我们制造
ducklsl
生活教育情感
----------------------------剧透请原谅,有兴趣的朋友可以自己看看电影,互相讨论哦!!!
从厦门回来的动车上,无意中瞟到了书中推荐的几部关于儿童的电影。当然,这几部电影可能会另大家失望,并不是类似小鬼当家的电影,而是关于“坏小孩”的电影!
自己挑了两部先看了看,但是发现看完之后,心里久久不能平
- [机器智能与生物]研究生物智能的问题
comsci
生物
我想,人的神经网络和苍蝇的神经网络,并没有本质的区别...就是大规模拓扑系统和中小规模拓扑分析的区别....
但是,如果去研究活体人类的神经网络和脑系统,可能会受到一些法律和道德方面的限制,而且研究结果也不一定可靠,那么希望从事生物神经网络研究的朋友,不如把
- 获取Android Device的信息
dai_lm
android
String phoneInfo = "PRODUCT: " + android.os.Build.PRODUCT;
phoneInfo += ", CPU_ABI: " + android.os.Build.CPU_ABI;
phoneInfo += ", TAGS: " + android.os.Build.TAGS;
ph
- 最佳字符串匹配算法(Damerau-Levenshtein距离算法)的Java实现
datamachine
java算法字符串匹配
原文:http://www.javacodegeeks.com/2013/11/java-implementation-of-optimal-string-alignment.html------------------------------------------------------------------------------------------------------------
- 小学5年级英语单词背诵第一课
dcj3sjt126com
englishword
long 长的
show 给...看,出示
mouth 口,嘴
write 写
use 用,使用
take 拿,带来
hand 手
clever 聪明的
often 经常
wash 洗
slow 慢的
house 房子
water 水
clean 清洁的
supper 晚餐
out 在外
face 脸,
- macvim的使用实战
dcj3sjt126com
macvim
macvim用的是mac里面的vim, 只不过是一个GUI的APP, 相当于一个壳
1. 下载macvim
https://code.google.com/p/macvim/
2. 了解macvim
:h vim的使用帮助信息
:h macvim
- java二分法查找
蕃薯耀
java二分法查找二分法java二分法
java二分法查找
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年6月23日 11:40:03 星期二
http:/
- Spring Cache注解+Memcached
hanqunfeng
springmemcached
Spring3.1 Cache注解
依赖jar包:
<!-- simple-spring-memcached -->
<dependency>
<groupId>com.google.code.simple-spring-memcached</groupId>
<artifactId>simple-s
- apache commons io包快速入门
jackyrong
apache commons
原文参考
http://www.javacodegeeks.com/2014/10/apache-commons-io-tutorial.html
Apache Commons IO 包绝对是好东西,地址在http://commons.apache.org/proper/commons-io/,下面用例子分别介绍:
1) 工具类
2
- 如何学习编程
lampcy
java编程C++c
首先,我想说一下学习思想.学编程其实跟网络游戏有着类似的效果.开始的时候,你会对那些代码,函数等产生很大的兴趣,尤其是刚接触编程的人,刚学习第一种语言的人.可是,当你一步步深入的时候,你会发现你没有了以前那种斗志.就好象你在玩韩国泡菜网游似的,玩到一定程度,每天就是练级练级,完全是一个想冲到高级别的意志力在支持着你.而学编程就更难了,学了两个月后,总是觉得你好象全都学会了,却又什么都做不了,又没有
- 架构师之spring-----spring3.0新特性的bean加载控制@DependsOn和@Lazy
nannan408
Spring3
1.前言。
如题。
2.描述。
@DependsOn用于强制初始化其他Bean。可以修饰Bean类或方法,使用该Annotation时可以指定一个字符串数组作为参数,每个数组元素对应于一个强制初始化的Bean。
@DependsOn({"steelAxe","abc"})
@Comp
- Spring4+quartz2的配置和代码方式调度
Everyday都不同
代码配置spring4quartz2.x定时任务
前言:这些天简直被quartz虐哭。。因为quartz 2.x版本相比quartz1.x版本的API改动太多,所以,只好自己去查阅底层API……
quartz定时任务必须搞清楚几个概念:
JobDetail——处理类
Trigger——触发器,指定触发时间,必须要有JobDetail属性,即触发对象
Scheduler——调度器,组织处理类和触发器,配置方式一般只需指定触发
- Hibernate入门
tntxia
Hibernate
前言
使用面向对象的语言和关系型的数据库,开发起来很繁琐,费时。由于现在流行的数据库都不面向对象。Hibernate 是一个Java的ORM(Object/Relational Mapping)解决方案。
Hibernte不仅关心把Java对象对应到数据库的表中,而且提供了请求和检索的方法。简化了手工进行JDBC操作的流程。
如
- Math类
xiaoxing598
Math
一、Java中的数字(Math)类是final类,不可继承。
1、常数 PI:double圆周率 E:double自然对数
2、截取(注意方法的返回类型) double ceil(double d) 返回不小于d的最小整数 double floor(double d) 返回不大于d的整最大数 int round(float f) 返回四舍五入后的整数 long round