人工智能(机器学习)资料收集贴

书籍列表来源于网络,并找到对应书籍的下载地址,下载完成后统一放入网盘供其他人下载查看.

一. 书籍(提供过下载地址的,也可以在最后的百度网盘中下载到)

1. Machine Learning[Tom M. Mitchell]/机器学习[中文版PDF]带书签 (http://download.csdn.net/download/snail_1989/2771243)
2. Machine Learning - A Probabilistic Perspective (http://vdisk.weibo.com/s/awTsKzobGwM9l?from=page_100505_profile&wvr=6)
3. Pattern Recognition and Machine Learning(http://vdisk.weibo.com/s/t9db6Yec1gbYA)
4. The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction (http://vdisk.weibo.com/s/Ewccp_0TBn1W)
5. Pattern Classification(http://vdisk.weibo.com/s/aSmmxpzz7DdBn)
6. 统计学习方法 - 李航 (http://vdisk.weibo.com/s/yVAvgBNe3usW4)
7. Bayesian Reasoning and Machine Learning (http://dl.dbank.com/c0yrsu45vi)

二. 公开课

1. https://www.coursera.org/course/ml Andrew Ng在coursera上的机器学习课程，相比公开课来说，内容更简单一些，入门甚佳。
2. http://v.163.com/special/opencourse/machinelearning.html Andrew Ng的公开课视频
3. https://www.coursera.org/course/pgm Daphne Koller在course上图模型的课程
4. https://www.coursera.org/course/neuralnets Geoffrey Hinton的神经网络的课。如果问最
5. 斯坦福大学公开课 ：机器学习课程 (http://v.163.com/special/opencourse/machinelearning.html)
6. Fuzzy C-Means( http://www.powercam.cc/slide/20727 http://www.powercam.cc/slide/20728 http://www.powercam.cc/slide/20729 http://www.powercam.cc/slide/20878)

三. 学习网站

1. 李政轩 http://www.powercam.cc/chli
2. 机器学习入门资料汇总 https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md

文件共享地址
http://pan.baidu.com/s/1nt1bTot

内容参考来源:

1. 机器学习的经典教程 (http://blog.sina.com.cn/s/blog_8eac0b290101fn0z.html)
2. 机器学习算法中文视频教程(http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/10261535)
3. 机器学习入门(http://study.163.com/plan/planIntroduction.htm?id=334977&ownerId=407029#/planIntroduction)