- PYTHON 常用算法 33个
trust Tomorrow
python算法python排序算法
文章目录冒泡排序(BubbleSort)选择排序(SelectionSort)插入排序(InsertionSort)快速排序(QuickSort)归并排序(MergeSort)堆排序(HeapSort)计数排序(CountingSort)基数排序(RadixSort)桶排序(BucketSort)希尔排序(ShellSort)二分查找(BinarySearch)线性查找(LinearSearch)
- 三傻排序的比较(选择,冒泡,插入)
某个默默无闻奋斗的人
算法java数据结构
在学习排序算法时,选择排序、冒泡排序和插入排序是最常见的基础排序算法。但是,尽管这些算法看起来非常相似,它们在实际应用中的效率和性能却有所不同。本文将详细比较这三种排序算法的时间复杂度、空间复杂度。比较总结排序算法时间复杂度(最坏/平均/最好)空间复杂度稳定性总结选择排序O(n^2)/O(n^2)/O(n^2)O(1)不稳定选择排序就像每次去找最小的苹果,把它拿过来放到最前面。比较次数多,但并不保
- 全面掌握 Java 排序算法:从原理到代码实现
中國移动丶移不动
排序算法java算法
全面掌握Java排序算法:从原理到代码实现一、基本概念排序算法用于将一组数据按指定顺序排列(通常是升序或降序)。在评估排序算法时,通常需要考虑以下几个方面:1.1什么是排序算法排序算法是一种对数据集合按照某种特定顺序进行重新排列的过程,主要应用在数据处理、查找优化等场景。1.2排序算法的评估标准时间复杂度:算法处理n个元素时所需的时间,例如O(n2)O(n^2)O(n2)表示随着输入量增长,处理时
- 选择排序和冒泡排序
午言若
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1.冒泡排序:#include#includeusingnamespacestd;voidBubbleSort(vector&v){intn=v.size();for(inti=1;iv[j+1]){flag=1;swap(v[j],v[j+1]);}}if(flag==0){return;}}}intmain(){vectorv={1,5,4,1,3,2,6};BubbleSort(v);for
- 常用的排序算法的时间复杂度
跟着杰哥学嵌入式
算法数据结构
以下是常见排序算法的时间复杂度对比表,包含了最优、平均和最坏情况下的时间复杂度:排序算法最优时间复杂度平均时间复杂度最坏时间复杂度空间复杂度稳定性冒泡排序O(n)O(n²)O(n²)O(1)稳定选择排序O(n²)O(n²)O(n²)O(1)不稳定插入排序O(n)O(n²)O(n²)O(1)稳定归并排序O(nlogn)O(nlogn)O(nlogn)O(n)稳定快速排序O(nlogn)O(nlogn
- C语言算法实现:探索经典排序与查找算法的奥秘
奔跑吧邓邓子
项目实战算法c语言数据结构
目录一、引言二、排序算法2.1冒泡排序2.2选择排序2.3插入排序三、查找算法3.1顺序查找3.2二分查找四、算法应用场景与总结一、引言C语言,诞生于20世纪70年代,由贝尔实验室的DennisRitchie开发。作为一种通用的高级编程语言,C语言凭借其简洁高效、可移植性强以及对硬件的直接操控能力,在计算机科学领域占据着举足轻重的地位。从操作系统、嵌入式系统到游戏开发、数据处理等,C语言的身影无处
- 基础算法--排序
E___V___E
算法数据结构
排序方法时间复杂度空间复杂度稳定性平均情况最坏情况最好情况直接插入排序O(n2)O(n2)O(n)O(1)稳定折半插入排序O(n2)O(n2)O(nlog2n)O(1)稳定希尔排序O(n1.58)O(1)不稳定冒泡排序O(n2)O(n2)O(n)O(1)稳定快速排序O(nlog2n)O(n2)O(nlog2n)O(log2n)不稳定简单选择排序O(n2)O(n2)O(n2)O(1)不稳定堆排序O(
- 有意思的题目01
老薛爱吃大西瓜
算法c语言学习排序算法数据结构
数组去重题目:手动输入一个数组(int),长度自定,将数组内容去重,并输出值输入:1232425262输出:13456思路:1.先找到重复数字,能够两两对比的方法,可以进行选择排序2.将重复数字改为标记数字,这里为了方便我选的是0当然,为了避免与数组中值重复,导致出错,可以用stdlib头文件下面的rand()函数获取一个随机值,将其与数组内容对比,没有相等的就作为标记值3.将标记数组后移//创建
- ReactNative进阶(三十五):应用脚手架 Yo 构建 RN 页面_reactnative 脚手架
2401_84438654
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- 算法---选择排序
独孤--蝴蝶
算法排序算法数据结构
选择排序的思路在乱序数组中查找到最小元素(升序),存放到起始位置重复第一步,直到数组有序代码classSolution:defchoose(self,arr):n=len(arr)foriinrange(n-1):min_index=iforjinrange(i+1,n):ifarr[j]
- python核心语法
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目录一、生成器1.1列表生成式1.2创建生成器二、迭代器2.1迭代对象2.2iter()函数2.3生成器和迭代器之间的区别三、高阶函数3.1map函数3.2reduce3.3filter3.4sorted3.4.1选择排序3.4.2冒泡排序notebook主目录及pip镜像源修改python基础语法python核心语法matplotlib基本操作python常见统计分析处理函数一、生成器1.1列表
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六算法的概念和评价1基本概念2评定标准3描述方式七常用的查找算法1线性查找算法顺序查找算法1算法流程2算法评价2二分查找算法折半查找算法1算法流程2算法评价八常用的排序算法1冒泡排序算法1算法流程2算法评价2插入排序算法1算法流程2算法评价3选择排序算法1算法流程2算法评价4快速排序算法1算法流程2算法评价六、算法的概念和评价1、基本概念算法就是指对解题方案准确而又完整的描述,是一系列解决问题的清
- 【LeetCode】215. 数组中的第K个最大元素(Java)
m0_70234528
LeetCode排序leetcode数据结构算法
目录题目描述思路1:sort排序思路2:优先队列JavaPriorityQueue创建PriorityQueue将元素插入PriorityQueue访问PriorityQueue元素删除PriorityQueue元素遍历PriorityQueuePriorityQueue其他方法PriorityQueue比较器(comparator)思路3:快速排序思路4:快速选择排序题目描述给定整数数组nums
- 归并排序算法
猫一样的妩媚
排序算法算法数据结构
归并排序1算法介绍和选择排序一样,归并排序的性能不受输入数据的影响,但表现比选择排序好的多,因为始终都是O(nlogn)的时间复杂度。代价是需要额外的内存空间。归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法的一个非常典型的应用。2基本思想基本思路就是将数组分成二组A,B,如果这二组组内的数据都是有序的,那么就可以很方便的将这二组数据进行排序。如何让这二组组内数据有序了?可以将A
- 【数据结构】常见八大排序算法
爱吃香菜¹
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目录插入排序1、直接插入排序:2、希尔排序选择排序1、直接选择排序:2、堆排序交换排序1、冒泡排序2、快速排序2.2挖坑法2.1hoare版本2.3前后指针法2.4快排非递归版归并排序1、归并排序递归版2、归并排序非递归计数排序排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,这里八大排序就是内部排序,指直接插入排序,希尔排序,选择排序,堆排序,冒泡排序,快速排序,归并排序,计数排序。
- Java 数组排序
赔罪
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目录1.Java冒泡排序(BubbleSort)1.冒泡排序2.冒泡排序的算法原理3.冒泡排序的复杂度和性能4.形成代码2.Java快速排序(QuickSort)3.Java归并排序(MergeSort)4.Java选择排序(SelectionSort)5.Java直接插入排序6.Java希尔排序(ShellSort)1.Java冒泡排序(BubbleSort)1.冒泡排序冒泡排序(BubbleS
- Python 实现七大排序算法
weixin_30527323
pythonshell数据结构与算法
技术博客:github.com/yongxinz/te…本文用Python实现了插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、直接选择排序、堆排序、归并排序。先整体看一下各个算法之间的对比,然后再进行详细介绍:排序算法平均时间复杂度最好情况最坏情况空间复杂度排序方式稳定性插入排序O(n²)O(n)O(n²)O(1)In-place稳定冒泡排序O(n²)O(n)O(n²)O(1)In-place稳定选择排
- 冒泡排序 选择排序 插入排序
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java排序算法算法
packagecom.nobody.sort;/**@authorMr.nobody@Description插入排序@date2020/9/5*/publicclassCode01_InsertionSort{publicstaticvoidinsertionSort(int[]arr){//数组为空,或者数组长度小于2就没必要操作if(null==arr||arr.length=0&&arr[j
- C++堆排序
越甲八千
算法c++算法数据结构
堆排序(HeapSort)是一种基于二叉堆数据结构的比较排序算法,它是一种选择排序,可分为最大堆排序和最小堆排序,以下主要介绍最大堆排序。堆排序的基本原理二叉堆的定义:最大堆:对于每个节点i(除根节点外),都满足A[parent(i)]>=A[i],即父节点的值大于或等于其子节点的值。最小堆:对于每个节点i(除根节点外),都满足A[parent(i)]#include//辅助函数:交换两个元素vo
- 2025-1-15-十大经典排序算法 C++与python
汤姆和佩琦
C/C++语言学习历程python算法学习排序算法c++python学习算法数据结构
文章目录十大经典排序算法比较排序1.冒泡排序2.选择排序3.插入排序4.希尔排序5.归并排序6.快速排序7.堆排序非比较排序8.计数排序9.桶排序10.基数排序十大经典排序算法十大经典排序算法可以分为比较排序和非比较排序:前者包括冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序;后者包括计数排序、桶排序、基数排序;下面将详细介绍这些算法:比较排序1.冒泡排序基本思想:重复地走访要
- 后端架构师技术图谱
dreamcasher
架构师后端
《后端架构师技术图谱》(转)数据结构队列集合链表、数组字典、关联数组栈树二叉树完全二叉树平衡二叉树二叉查找树(BST)红黑树B-,B+,B*树LSM树BitSet常用算法排序、查找算法选择排序冒泡排序插入排序快速排序归并排序希尔排序堆排序计数排序桶排序基数排序二分查找Java中的排序工具布隆过滤器字符串比较KMP算法深度优先、广度优先贪心算法回溯算法剪枝算法动态规划朴素贝叶斯推荐算法最小生成树算法
- 18068 选择排序
蠢蠢的打码
高级应用程序设计算法数据结构
###思路1.**初始化**:定义变量`i`,`j`,`k`和临时变量`tmp`。2.**外层循环**:遍历数组的每个元素,`i`从0到`n-2`。3.**内层循环**:从`i+1`到`n-1`,找到最小元素的索引`k`。4.**交换**:将最小元素与当前元素交换。###伪代码1.初始化`i`,`j`,`k`和`tmp`。2.外层循环从`i=0`到`n-2`:-设置`k=i`。-内层循环从`j=i
- 【Python】数据结构,链表,算法详解
AIAdvocate
python数据结构链表排序算法广度优先深度优先
今日内容大纲介绍自定义代码-模拟链表删除节点查找节点算法入门-排序类的冒泡排序选择排序插入排序快速排序算法入门-查找类的二分查找-递归版二分查找-非递归版分线性结构-树介绍基本概述特点和分类自定义代码-模拟二叉树1.自定义代码-模拟链表完整版"""案例:自定义代码,模拟链表.背景: 顺序表在存储数据的时候,需要使用到连续的空间,如果空间不够,就会导致扩容失败,针对于这种情况,我们可以通过链表实现
- windows C++-并行编程-并行算法(五) -选择排序算法
sului
windowsC++并行编程技术c++windows
并行模式库(PPL)提供了对数据集合并行地执行工作的算法。这些算法类似于C++标准库提供的算法。并行算法由并发运行时中的现有功能组成。在许多情况下,parallel_sort会提供速度和内存性能的最佳平衡。但是,当您增加数据集的大小、可用处理器的数量或比较函数的复杂性时,parallel_buffered_sort或parallel_radixsort性能更佳。确定在任何给定方案中使用哪种排序算法
- 常见排序算法及算法的稳定性
CocoaAndYy
排序算法数据结构算法
目录1.选择排序2.冒泡排序3.插入排序排序的稳定性1.选择排序每次选出最小的元素,与当前元素进行交换;保持前面的元素不变简单选择排序是最简单直观的一种算法,基本思想为每一趟从待排序的数据元素中选择最小(或最大)的一个元素作为首元素,直到所有元素排完为止,简单选择排序是不稳定排序。//简单选择排序publicstaticvoidselectSort(int[]arr){for(inti=0;iar
- 选择排序(java实现)
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算法java算法数据结构
核心思想选择排序的核心思想是:从左往右遍历待排序数组,每次保存其中最小值的索引,将最小值与待排序数组的开头交换,再进行下一次遍历,直到待排序序列的长度为1。代码选择排序(遍历数组,每次从待排序列中选取最小值,放到数组的开头)publicstaticvoidSelectsort(int[]arr){intl=0,r=arr.length-1;while(larr[max]){max=i;}}swap
- CSP-J 算法基础 选择排序
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文章目录前言选择排序选择排序的过程最终结果编程实现选择排序总结前言选择排序(SelectionSort)是一种简单直观的排序算法,其工作原理是每次从未排序的部分中选出最小(或最大)的元素,将其与当前的第一个元素交换位置,然后缩小未排序部分的范围。每一轮都会找到剩余部分中的最小元素,逐步构建一个有序的数组。选择排序的时间复杂度为O(n²),不适合大数据集,但由于其实现简单,通常被用于教学和理解基本排
- [排序算法]-拿捏堆排序法
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DataStructure&Algorithms二叉树算法数据结构排序算法堆排序
彻底搞懂堆排序法基本介绍核心思想实例讲解主要思路图示演示代码实现基本介绍建堆-交换,往复进行至有序。——爱因斯坦核心思想堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法,堆排序是一种选择排序,它的最坏,最好,平均时间复杂度均为O(nlogn),它也是不稳定排序。堆是具有以下性质的完全二叉树:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,称为大顶堆,注意:没有要求结点的左孩子的值和右孩子的值的大小关系。
- 百度文库文章-暂存下-------题 目: 链式简单选择排序
weixin_62349327
数据结构算法
题目:链式简单选择排序初始条件:理论:学习了《数据结构》课程,掌握了基本的数据结构和常用的算法;实践:计算机技术系实验室提供计算机及软件开发环境。要求完成的主要任务:(包括课程设计工作量及其技术要求,以及说明书撰写等具体要求)1、系统应具备的功能:(1)用户自己输入数据的个数和数据;(2)建立链表;(3)基于链表的排序算法实现。2、数据结构设计;3、主要算法设计;4、编程及上机实现;5、撰写课程设
- 数据结构--经典排序之选择排序(超详细!!)
鲁鲁修•vi•不列颠尼亚
数据结构算法排序算法
文章目录选择排序代码实现使用示例选择排序选择排序(SelectionSort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是,首先在未排序序列中找到最小(或最大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后再从剩余未排序元素中继续寻找最小(或最大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。选择排序的主要优点是与数据规模较小,其在待排序的数据规模较小时,效率较高,且实现简单。但是其缺点是不
- 开发者关心的那些事
圣子足道
ios游戏编程apple支付
我要在app里添加IAP,必须要注册自己的产品标识符(product identifiers)。产品标识符是什么?
产品标识符(Product Identifiers)是一串字符串,它用来识别你在应用内贩卖的每件商品。App Store用产品标识符来检索产品信息,标识符只能包含大小写字母(A-Z)、数字(0-9)、下划线(-)、以及圆点(.)。你可以任意排列这些元素,但我们建议你创建标识符时使用
- 负载均衡器技术Nginx和F5的优缺点对比
bijian1013
nginxF5
对于数据流量过大的网络中,往往单一设备无法承担,需要多台设备进行数据分流,而负载均衡器就是用来将数据分流到多台设备的一个转发器。
目前有许多不同的负载均衡技术用以满足不同的应用需求,如软/硬件负载均衡、本地/全局负载均衡、更高
- LeetCode[Math] - #9 Palindrome Number
Cwind
javaAlgorithm题解LeetCodeMath
原题链接:#9 Palindrome Number
要求:
判断一个整数是否是回文数,不要使用额外的存储空间
难度:简单
分析:
题目限制不允许使用额外的存储空间应指不允许使用O(n)的内存空间,O(1)的内存用于存储中间结果是可以接受的。于是考虑将该整型数反转,然后与原数字进行比较。
注:没有看到有关负数是否可以是回文数的明确结论,例如
- 画图板的基本实现
15700786134
画图板
要实现画图板的基本功能,除了在qq登陆界面中用到的组件和方法外,还需要添加鼠标监听器,和接口实现。
首先,需要显示一个JFrame界面:
public class DrameFrame extends JFrame { //显示
- linux的ps命令
被触发
linux
Linux中的ps命令是Process Status的缩写。ps命令用来列出系统中当前运行的那些进程。ps命令列出的是当前那些进程的快照,就是执行ps命令的那个时刻的那些进程,如果想要动态的显示进程信息,就可以使用top命令。
要对进程进行监测和控制,首先必须要了解当前进程的情况,也就是需要查看当前进程,而 ps 命令就是最基本同时也是非常强大的进程查看命令。使用该命令可以确定有哪些进程正在运行
- Android 音乐播放器 下一曲 连续跳几首歌
肆无忌惮_
android
最近在写安卓音乐播放器的时候遇到个问题。在MediaPlayer播放结束时会回调
player.setOnCompletionListener(new OnCompletionListener() {
@Override
public void onCompletion(MediaPlayer mp) {
mp.reset();
Log.i("H
- java导出txt文件的例子
知了ing
javaservlet
代码很简单就一个servlet,如下:
package com.eastcom.servlet;
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.net.URLEncoder;
import java.sql.Connection;
import java.sql.Resu
- Scala stack试玩, 提高第三方依赖下载速度
矮蛋蛋
scalasbt
原文地址:
http://segmentfault.com/a/1190000002894524
sbt下载速度实在是惨不忍睹, 需要做些配置优化
下载typesafe离线包, 保存为ivy本地库
wget http://downloads.typesafe.com/typesafe-activator/1.3.4/typesafe-activator-1.3.4.zip
解压r
- phantomjs安装(linux,附带环境变量设置) ,以及casperjs安装。
alleni123
linuxspider
1. 首先从官网
http://phantomjs.org/下载phantomjs压缩包,解压缩到/root/phantomjs文件夹。
2. 安装依赖
sudo yum install fontconfig freetype libfreetype.so.6 libfontconfig.so.1 libstdc++.so.6
3. 配置环境变量
vi /etc/profil
- JAVA IO FileInputStream和FileOutputStream,字节流的打包输出
百合不是茶
java核心思想JAVA IO操作字节流
在程序设计语言中,数据的保存是基本,如果某程序语言不能保存数据那么该语言是不可能存在的,JAVA是当今最流行的面向对象设计语言之一,在保存数据中也有自己独特的一面,字节流和字符流
1,字节流是由字节构成的,字符流是由字符构成的 字节流和字符流都是继承的InputStream和OutPutStream ,java中两种最基本的就是字节流和字符流
类 FileInputStream
- Spring基础实例(依赖注入和控制反转)
bijian1013
spring
前提条件:在http://www.springsource.org/download网站上下载Spring框架,并将spring.jar、log4j-1.2.15.jar、commons-logging.jar加载至工程1.武器接口
package com.bijian.spring.base3;
public interface Weapon {
void kil
- HR看重的十大技能
bijian1013
提升能力HR成长
一个人掌握何种技能取决于他的兴趣、能力和聪明程度,也取决于他所能支配的资源以及制定的事业目标,拥有过硬技能的人有更多的工作机会。但是,由于经济发展前景不确定,掌握对你的事业有所帮助的技能显得尤为重要。以下是最受雇主欢迎的十种技能。 一、解决问题的能力 每天,我们都要在生活和工作中解决一些综合性的问题。那些能够发现问题、解决问题并迅速作出有效决
- 【Thrift一】Thrift编译安装
bit1129
thrift
什么是Thrift
The Apache Thrift software framework, for scalable cross-language services development, combines a software stack with a code generation engine to build services that work efficiently and s
- 【Avro三】Hadoop MapReduce读写Avro文件
bit1129
mapreduce
Avro是Doug Cutting(此人绝对是神一般的存在)牵头开发的。 开发之初就是围绕着完善Hadoop生态系统的数据处理而开展的(使用Avro作为Hadoop MapReduce需要处理数据序列化和反序列化的场景),因此Hadoop MapReduce集成Avro也就是自然而然的事情。
这个例子是一个简单的Hadoop MapReduce读取Avro格式的源文件进行计数统计,然后将计算结果
- nginx定制500,502,503,504页面
ronin47
nginx 错误显示
server {
listen 80;
error_page 500/500.html;
error_page 502/502.html;
error_page 503/503.html;
error_page 504/504.html;
location /test {return502;}}
配置很简单,和配
- java-1.二叉查找树转为双向链表
bylijinnan
二叉查找树
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class BSTreeToLinkedList {
/*
把二元查找树转变成排序的双向链表
题目:
输入一棵二元查找树,将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。
要求不能创建任何新的结点,只调整指针的指向。
10
/ \
6 14
/ \
- Netty源码学习-HTTP-tunnel
bylijinnan
javanetty
Netty关于HTTP tunnel的说明:
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/channel/socket/http/package-summary.html#package_description
这个说明有点太简略了
一个完整的例子在这里:
https://github.com/bylijinnan
- JSONUtil.serialize(map)和JSON.toJSONString(map)的区别
coder_xpf
jqueryjsonmapval()
JSONUtil.serialize(map)和JSON.toJSONString(map)的区别
数据库查询出来的map有一个字段为空
通过System.out.println()输出 JSONUtil.serialize(map): {"one":"1","two":"nul
- Hibernate缓存总结
cuishikuan
开源sshjavawebhibernate缓存三大框架
一、为什么要用Hibernate缓存?
Hibernate是一个持久层框架,经常访问物理数据库。
为了降低应用程序对物理数据源访问的频次,从而提高应用程序的运行性能。
缓存内的数据是对物理数据源中的数据的复制,应用程序在运行时从缓存读写数据,在特定的时刻或事件会同步缓存和物理数据源的数据。
二、Hibernate缓存原理是怎样的?
Hibernate缓存包括两大类:Hib
- CentOs6
dalan_123
centos
首先su - 切换到root下面1、首先要先安装GCC GCC-C++ Openssl等以来模块:yum -y install make gcc gcc-c++ kernel-devel m4 ncurses-devel openssl-devel2、再安装ncurses模块yum -y install ncurses-develyum install ncurses-devel3、下载Erang
- 10款用 jquery 实现滚动条至页面底端自动加载数据效果
dcj3sjt126com
JavaScript
无限滚动自动翻页可以说是web2.0时代的一项堪称伟大的技术,它让我们在浏览页面的时候只需要把滚动条拉到网页底部就能自动显示下一页的结果,改变了一直以来只能通过点击下一页来翻页这种常规做法。
无限滚动自动翻页技术的鼻祖是微博的先驱:推特(twitter),后来必应图片搜索、谷歌图片搜索、google reader、箱包批发网等纷纷抄袭了这一项技术,于是靠滚动浏览器滚动条
- ImageButton去边框&Button或者ImageButton的背景透明
dcj3sjt126com
imagebutton
在ImageButton中载入图片后,很多人会觉得有图片周围的白边会影响到美观,其实解决这个问题有两种方法
一种方法是将ImageButton的背景改为所需要的图片。如:android:background="@drawable/XXX"
第二种方法就是将ImageButton背景改为透明,这个方法更常用
在XML里;
<ImageBut
- JSP之c:foreach
eksliang
jspforearch
原文出自:http://www.cnblogs.com/draem0507/archive/2012/09/24/2699745.html
<c:forEach>标签用于通用数据循环,它有以下属性 属 性 描 述 是否必须 缺省值 items 进行循环的项目 否 无 begin 开始条件 否 0 end 结束条件 否 集合中的最后一个项目 step 步长 否 1
- Android实现主动连接蓝牙耳机
gqdy365
android
在Android程序中可以实现自动扫描蓝牙、配对蓝牙、建立数据通道。蓝牙分不同类型,这篇文字只讨论如何与蓝牙耳机连接。
大致可以分三步:
一、扫描蓝牙设备:
1、注册并监听广播:
BluetoothAdapter.ACTION_DISCOVERY_STARTED
BluetoothDevice.ACTION_FOUND
BluetoothAdapter.ACTION_DIS
- android学习轨迹之四:org.json.JSONException: No value for
hyz301
json
org.json.JSONException: No value for items
在JSON解析中会遇到一种错误,很常见的错误
06-21 12:19:08.714 2098-2127/com.jikexueyuan.secret I/System.out﹕ Result:{"status":1,"page":1,&
- 干货分享:从零开始学编程 系列汇总
justjavac
编程
程序员总爱重新发明轮子,于是做了要给轮子汇总。
从零开始写个编译器吧系列 (知乎专栏)
从零开始写一个简单的操作系统 (伯乐在线)
从零开始写JavaScript框架 (图灵社区)
从零开始写jQuery框架 (蓝色理想 )
从零开始nodejs系列文章 (粉丝日志)
从零开始编写网络游戏
- jquery-autocomplete 使用手册
macroli
jqueryAjax脚本
jquery-autocomplete学习
一、用前必备
官方网站:http://bassistance.de/jquery-plugins/jquery-plugin-autocomplete/
当前版本:1.1
需要JQuery版本:1.2.6
二、使用
<script src="./jquery-1.3.2.js" type="text/ja
- PLSQL-Developer或者Navicat等工具连接远程oracle数据库的详细配置以及数据库编码的修改
超声波
oracleplsql
在服务器上将Oracle安装好之后接下来要做的就是通过本地机器来远程连接服务器端的oracle数据库,常用的客户端连接工具就是PLSQL-Developer或者Navicat这些工具了。刚开始也是各种报错,什么TNS:no listener;TNS:lost connection;TNS:target hosts...花了一天的时间终于让PLSQL-Developer和Navicat等这些客户
- 数据仓库数据模型之:极限存储--历史拉链表
superlxw1234
极限存储数据仓库数据模型拉链历史表
在数据仓库的数据模型设计过程中,经常会遇到这样的需求:
1. 数据量比较大; 2. 表中的部分字段会被update,如用户的地址,产品的描述信息,订单的状态等等; 3. 需要查看某一个时间点或者时间段的历史快照信息,比如,查看某一个订单在历史某一个时间点的状态, 比如,查看某一个用户在过去某一段时间内,更新过几次等等; 4. 变化的比例和频率不是很大,比如,总共有10
- 10点睛Spring MVC4.1-全局异常处理
wiselyman
spring mvc
10.1 全局异常处理
使用@ControllerAdvice注解来实现全局异常处理;
使用@ControllerAdvice的属性缩小处理范围
10.2 演示
演示控制器
package com.wisely.web;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.spring