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杭州大厂Java程序媛
DeepSeekR1&AI人工智能与大数据人工智能ai
AI在个性化广告创意生成中的应用关键词:AI、个性化广告创意生成、用户画像、深度学习、自然语言处理、计算机视觉摘要:本文深入探讨了AI在个性化广告创意生成中的应用。首先介绍了相关背景,包括目的范围、预期读者等内容。接着阐述了核心概念及联系,详细讲解了核心算法原理与操作步骤,并通过数学模型和公式进行理论支持。通过项目实战展示了代码实现与分析,探讨了实际应用场景。还推荐了学习工具和资源,最后总结了未来
- 大规模语言模型在自动软件需求分析与验证中的应用
杭州大厂Java程序媛
DeepSeekR1&AI人工智能与大数据语言模型需求分析人工智能ai
大规模语言模型在自动软件需求分析与验证中的应用关键词:大规模语言模型、软件需求分析、需求验证、自然语言处理、软件工程摘要:本文深入探讨了大规模语言模型在自动软件需求分析与验证中的应用。首先介绍了相关背景,包括研究目的、预期读者和文档结构等。接着阐述了核心概念,给出了原理和架构的示意图与流程图。详细讲解了核心算法原理,用Python代码进行了示例。分析了数学模型和公式,并举例说明。通过项目实战展示了
- 基于c语言的时间复杂度
所以什么名字没被取
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1.时间复杂度的定义和由来我先来解释一下时间复杂度的定义。很简单,你可以理解为你写的代码解决问题的时间效率。那为什么会有时间复杂度这样的概念呢?因为你会发现在我们解决问题的时候往往可以给出多种解决方案.这么多的解决方案,我到底用哪一种更好呢?是选择看去来简单的循环嵌套,还是复杂算法的代码呢?其实你也了解,代码复杂,往往代表着这个代码写的不错。接下来我来给你分析一下这是为什么。2.时间复杂度的应用承
- c++之迭代器
泽0202
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一.迭代器的基本概念1.什么是迭代器迭代器是一种对象,它提供了一种访问容器中各个元素的方法,同时隐藏了容器内部的实现细节。简单来说,迭代器就像是一个指针,它可以指向容器中的某个元素,并且能够通过一些操作(如++、–)来移动到容器中的其他元素。简而言之,迭代器是一种检查容器内元素并且遍历容器内元素的数据类型。2.迭代器的作用迭代器本质上是一个抽象的“指针”,它提供对一个容器中的对象的访问方法,并且定
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关中山水郎
javac++开发语言
Java代码调用类packageJniCallDLL;importdb.RFParaTypeInfo;importdb.XYZPosition;publicclassJniDLL{publicnativeintadd(inta,intb);//在我写的实际需要调用的动态库中有加减乘除几个测试方法,我这里只测试了其中的add方法publicnativeintsum(inta,intb);public
- DApp开发中的LP分红系统:流动性激励机制的范式革命与生态重构
Lovely_xwys
区块链开发重构区块链web3智能合约去中心化
在2025年DeFi3.0的演进浪潮中,流动性提供者(LP)分红系统已从简单的收益分配工具,进化为驱动链上经济自组织的核心引擎。这一机制不仅重新定义了价值分配规则,更通过算法与治理的深度耦合,构建起去中心化金融的流动性引力场。据最新行业报告显示,全球DEX的LP质押规模已突破5000亿美元,其中采用创新分红模型的协议TVL(总锁定价值)增速达到传统模式的3.2倍。这种变革标志着流动性激励正从「输血
- 贪吃的猴子(滑动窗口和动态规划—Java&Python&C++&JS实现)
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引言:硬件设计的双重挑战在算力爆发与供应链重构的背景下,硬件工程师面临两大核心痛点:选型复杂度指数级上升:以某新能源BMS设计为例,单板器件数量突破1500+,兼容性验证耗时占比超40%供应链脆弱性加剧:某工业控制器项目因进口MCU交期延长,直接导致量产推迟9个月本文将结合亿配芯城AI选型系统,详解智能选型技术路径与国产替代实践方案。一、AI选型引擎技术架构解析1.1多维度匹配算法python复制
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c++c语言算法
在讲指针变量前先明确&,%p等符号的含义,&变量名:获取该变量的地址(指针),%p:输出地址.指针变量是存储内存地址的变量,它的值是另一个变量的地址,而不是具体的数据值。1.指针变量的定义在C/C++中,定义指针变量的基本格式为:数据类型*指针变量名;例如:int*p; //定义一个指向int类型的指针变量p这里p不是整数变量,而是一个存储整数变量地址的指针。2.取地址符(&)与解引用符(*)•&
- Dijkstra算法,动态规划和滑动窗口
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一:最小花费题目链接:1928.规定时间内到达终点的最小花费-力扣(LeetCode)(1)Dijkstra算法理解问题:首先,我们需要理解问题的核心是找到一条从城市0到城市n-1的路径,这条路径在不超过给定时间maxTime的前提下,通行费之和最小。图的表示:由于城市之间是通过双向道路连接的,我们可以将这个问题抽象为一个图问题,其中城市是节点,道路是边。边的权重是通行时间。算法选择:由于我们需要
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视频自动剪辑的核心原理是通过算法分析视频内容(画面、音频、元数据等),结合预设规则或机器学习模型,自动完成素材筛选、剪辑、转场等操作。以下是其技术实现的分层解析:1.内容分析与特征提取自动剪辑的第一步是“理解素材“,需从视频中提取关键信息:视觉分析:场景分割:通过帧间差异检测(如颜色直方图变化、边缘检测)或机器学习模型(如CNN)识别镜头切换点。物体识别:使用YOLO、ResNet等模型检测人脸、
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施磊老师cppc++开发语言
文章目录四、代理模式(结构型模式)基本概念核心代码逻辑--重点**代码示例:**五、装饰器模式(结构型模式)-重点在于不修改原来的代码基本概念代码核心逻辑代码示例六、适配器模式(结构型模式)基本概念代码逻辑核心**代码示例:**七、观察者模式(行为型模式)基本概念代码核心逻辑**代码示例:**四、代理模式(结构型模式)基本概念proxy–代理注意:在很多设计模式中,都会用到基类指针指向派生类对象,
- 红宝书第十五讲:详解JavaScript迭代器与生成器:Symbol.iterator与yield
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红宝书第五讲:函数声明与表达式小白详解资料取自《JavaScript高级程序设计(第5版)》。查看所有教程:红宝书学习大纲一、函数声明:先上车后买票1.基本语法用function关键字直接定义函数:function打招呼(){console.log("你好!");}2.核心特点提前可用(提升):函数声明会被自动提升到作用域顶部,可以先调用后定义1:打个招呼();//✅正常执行function打个招
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目录需求1.全局唯一性2.高性能3.高可用性4.可扩展性5.有序性6.时间相关7.长度适中8.安全性9.分布式一致性10.易于集成常见解决方案选择依据数据库号段模式核心概念工作流程优点缺点实现示例优化策略适用场景Snowflake雪花算法ID结构优点缺点适用场景不适用场景解决时钟回拨的方案开源框架需求分布式ID生成系统在分布式环境中至关重要,主要需求包括:1.全局唯一性需求:生成的ID必须在全局范
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红宝书《JavaScript高级程序设计(第5版)》学习大纲《JavaScript高级程序设计(第5版)》是JavaScript领域的经典“红宝书”,它从基础语法讲到高级特性,还包含浏览器环境和前端工程化等内容。本书2024年12月出版,接下来数篇文章,我将用通俗易懂的方式,把书中的知识点一一详细介绍。搭配书本一起看,效果会更好。本书链接一、JavaScript基础核心1).语言基础语法与数据类型
- 融云 IM 干货丨如何防止内部人员泄露数据?
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防止内部人员泄露数据,可以采取以下多种措施:1.技术防护手段数据加密:采用先进的加密技术对重要数据进行加密处理,无论是在存储状态还是在传输过程中。例如,使用对称加密算法(如AES)对存储在数据库中的客户信息、财务数据等敏感信息进行加密,确保即使数据被非法获取,没有密钥也无法解读其内容。对于公司内部的文件共享系统,可以采用文件级加密,员工在访问加密文件时需要输入相应的密钥或通过身份认证才能解密查看。
- 机器学习_回归算法详解
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机器学习中的回归算法用于预测连续数值输出(目标变量),通过学习输入特征(自变量)与目标变量之间的关系。以下详细介绍几种常见的回归算法及其工作原理,并提供相应的代码示例。1.线性回归(LinearRegression)1.1简介线性回归是最简单、最常用的回归算法之一,假设目标变量(y)与输入特征(X)之间存在线性关系。y=wTX+by=\mathbf{w}^T\mathbf{X}+by=wTX+b其
- 当AI将“思维工业化”,生成式人工智能(GAI)认证引领“人类思考“新航向
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生成式人工智能认证GAI认证人工智能
在科技日新月异的今天,人工智能(AI)已悄然渗透到我们生活的方方面面,其影响之深、范围之广,前所未有。生成式人工智能(GenerativeAI,GAI)作为AI领域的一颗璀璨新星,更是以其独特的魅力和无限的可能,引领着新一轮的技术革命。然而,随着AI技术的不断进步,一个令人深思的问题逐渐浮出水面:当AI将“思维工业化”,即通过将复杂的思维过程简化为标准化的算法流程,人类的思考价值何在?本文将从这一
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人工智能产品经理学习AI大模型教程AI产品经理大模型产品
成为一名优秀的AI产品经理,需要具备深厚的技术背景、良好的产品直觉、敏锐的市场洞察力以及出色的沟通协调能力。以下是一份详尽的AI产品经理学习路线,旨在帮助有意进入该领域的学习者建立起坚实的基础,并逐步成长为行业内的专家。一、基础知识阶段计算机科学基础计算机组成原理:了解计算机硬件的基本构成,如CPU、内存、硬盘等。数据结构与算法:掌握常见的数据结构(数组、链表、树、图等)及其操作方法,学习算法设计
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- 红宝书第十一讲:超易懂版「ES6类与继承」零基础教程:用现实例子+图解实现
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红宝书第十一讲:超易懂版「ES6类与继承」零基础教程:用现实例子+图解实现资料取自《JavaScript高级程序设计(第5版)》。查看总目录:红宝书学习大纲一、ES6类的核心语法:把事物抽象成“模板”想象你要设计一款「动物养成游戏」,需要创建多种动物对象。ES6的class就是一个代码模板://基础类(Animal是模板,有名称和吃东西方法)classAnimal{constructor(name
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
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拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
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新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
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高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
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bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
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sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
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Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。