Django：模型的使用
使用manage.py创建和更新数据库
查询语法的介绍(Manager和QuerySet)
一，使用manage.py创建和更新数据库
1，syncdb命令
python manage.py syncdb
syncdb是最常用的命令，它是保证所有模型在数据库中都有对应的表，而不是对这个数据库进行一次更新。在必要时候，syncdb会根据模型创建新的表，但对于以及存在的表，该命令不会去进行更改。
2,manage.py参数列表
manage.py函数 |
描述 |
syncdb |
创建所有应用所需的数据表 |
sql |
显示CREATETABLE调用 |
sqlall |
如同上面的sql一样，从sql文件中初始化数据载入语句 |
sqlindexs |
显示对主键创建索引的调用 |
sqlclear |
显示DROP TABLE的调用 |
sqlcustom |
显示指定.sql文件里的自定义SQL语句 |
loaddata |
载入初始数据 |
dumpdata |
把原有的数据库里的数据输出伟JSON，XML等格式 |
sql、sqlall、sql、sqlindexs、sqlclear、sqlcustom不更新数据库，只打印SQL语句以作检验之用。
二，查询语法
查询由模式生成的数据库需要使用两个类：Manager和QuerySet。
1,Manager对象附在模型类里，如果没有特指定，每个模型类都会有一个objects属性，它构成了这个模型在数据库所有基本查询。
Manager的几个常用方法：
all:返回一个包含模式里所有数据库记录的QuerySet;
filter:返回一个包含符合指定条件的模型记录的QuerySet;
exclude:和filter相反，查找不符合条件的那些记录。
get:获取单个符合条件的记录（没有找到或者又超过一个结果都会抛出异常）
2,将QuerySet作为数据库查询
QuerySet接受动态的关键字参数，然后转换称合适的SQL语句在数据库上执行。
例子：
from myproject.myapp.models import Book books_about_trees = Book.objects.filter(title__contains=”Tree”)
解释：Book.objects.filter是一个Manger方法，它返回QuerySet对象;
title__contains=”Tree”是标题包含“Tree”。（gt:大于; gte：大于等于; in:成员测试）
所以这里要求Book的默认manager返回所有标题里含有“Tree”的书，并把返回结果QuerySet存放在一个变量里。这里的QuerySet代表的SQL查询如下：
SELECT * FROM myapp_book WHERE title LIKE “%Tree%”;
3,组合QuerySet查询
列子:
from myproject.myapp.models import Person doe_family = Person.objects.filter(last=”Doe”) john_does = doe_family.filter(first=”John”) john_quincy_does=john_does.filter(middle=”Quincy”)
分析：上面的语句是一步一步缩小结果，开始过滤所有Person对象last name 为“Doe”的人，返回一个包含“Doe”的QuerySet对象赋给doe_family，然后在doe_family中过滤出first name 为“John”的对象，并赋值给john_does，最后在john_does过滤出middle name为Quincy的对象。
也可以直接写成：
Person.objects.filter(last=”Doe”).filter(first=”John”).filter(middle=”Quincy”)
4,查询结果排序
（1）order_by（）:改变QuerySet默认的排序
例子：
from myproject.myapp.models import Person
all_sorted_first = Person.objects.all().order_by('first')
分析：返回的数据集按first name（名字） 排序。
all_sorted_first_five = Person.objects.order_by('first')[:5]
分析：返回按名字查找的前五个人
（2）倒序：在指定的字符串前加“-”就能实现倒序排列。
例如：order_by('-last')
5,用Q和～Q组合查询关键字
QuerySet可以通过一个叫Q的关键字参数封装类进一步参数化，允许使用更复杂的逻辑查询。其结果Q对象可以作为filter或exclude方法的关键字参数。
例子：
from myproject.myapp.models import Person from django.db.models import Q specific_does = Person.objects.filter(last=”Doe”).exclude( Q(first=”John”) | Q(middle = “Quincy”) )
～Q的例子：
Person.objects.filter(Q(last= “Doe”) | (Q(last=”Smith”)&Q(first=”John”)&~Q(middle_startwith=”W')) )
说明：获取所有姓Doe，名伟John Smith,但不是叫John W.Smith的人。
6,使用Extra调整SQL
用extra可以修复QuerySet生成的原始SQL的各个部分，它接受四个关键字参数。如下：
| extra参数 | 描述 |
| select |
修改select语句 |
| where |
提供额外的where子句 |
| tables |
提供额外的表 |
| params |
安全的替换动态参数 |
eg:
#select first,last,age(age>18) As is_adult FROM myapp_person;
the_folks = Person.objects.all().extra(select={'is_adult':”age>18”})
for person in the_folks:
if person.is_adult:
print “%s %s is an adult because they are %d year old.” % (persion.first,person.last,person.age)
三，利用Django没有提供的SQL特性
1,定义模式（schema）和定制inital SQL
(1)inital SQL：当运行manage.py和SQL相关命令时候，在应用程序里的sql子目录并以.sql结尾 的文件会被自动执行。所以通过使用initial SQL,可以把模式定义命令存放在Django项目里，并当使 用Django工具创建或者重新创建数据库的，它们一定能够会被包括进来。
下面这些功能可以通过这个特性来完成：
视图
触发器和级联
自定义函数和数据类型
（2）fixtures：载入和导出数据
fixtures是保存在纯文本文件里面数据库数据集合的名字，通常指的不是原始的SQL dump，而是一种数据库无关的表现形式，例如XML，YAML，或者是JSON。
fixtures最常见的用法是数据库新建的时或重建的时候，作为初始数据加载进来，例如用来给用户输入的数据分类用的“预装”的数据表,或在开发期间载入的测试数据。