Mesos：一个开源的分布式弹性资源管理系统

Mesos是一个开源的资源管理系统，可以对集群中的资源做弹性管理。

Mesos是高仿google内部的资源管理系统borg实现的，随着近期它对docker容器支持的越来越好，将备受关注。

目前看来，Hadoop YARN要比Mesos更主流，前景更广阔。

YARN在实现资源管理的系统前提下，能够跟hadoop生态系统完美结合，在YARN的东家hortonworks看来，YARN定位为大数据中的数据操作系统，能够更好地为上层各类应用程序（MapReduce/Spark）提供资源管理和调度功能。

另外，非常重要的一点，YARN的社区力量要比Mesos强大的多，它的参与人员众多，周边系统的建设非常完善。

YARN是从MapReduce中演化而来的，因而在大数据处理中扮演重要角色，但这也使得它受限：

它现在还不能看做是一个通用的资源管理系统，太多的内部实现过于狭隘，比如资源申请和分配模型，对长服务的支持等。

不过，YARN自己仍把它定位在通用资源管理系统上，因而在不断改进，比如最近的版本中，增加了对长服务和docker的支持。

目前Mesos和YARN的优势还是稍有不同的，YARN更多地是用在大数据平台中，对上层计算框架支持的非常好；

而Mesos更多是定位在资源的抽象和管理上，以便支持各种应用，不仅仅是计算框架。

不过，随着两者的不断完善，他们之间的界限越来越模糊。