Synoptic and Mesoscale Forcing of Southern California Extreme Precipitation

Synoptic and Mesoscale Forcing of Southern California Extreme Precipitation

南加州的水资源严重依赖于每个冬季的少量极端降水事件，这决定了该地区年际累积的高度变化。在圣安娜河流域，平均每年有三次极端事件造成年降水量的一半，但在这些事件中驱动降水的中尺度过程研究相对较少。本研究使用一种基于成分的方法来确定地震强迫，动力强迫和对流不稳定对107个风暴流域极端降水的贡献，这些风暴产生了1981年至2017年所有降水量的约50％。动态强迫和对流不稳定性对事件降水分布的影响是相对于通常在登陆大气河流中发现的地形强迫的主要影响进行研究的。对2017年冬季两次高影响事件的案例研究表明，天气上升和中尺度对流特征在改变流域降水位置，速率和积累方面的作用存在差异。2017年2月17日和18日的案例研究包括一个狭窄的冷锋雨带，在流域的低海拔地区产生高强度的短期降水。在107个极端事件记录中，对非地形降雨的降水分布的类似修改与天气尺度环流的显着变化有关，这有利于增强动力学和与锋生相关的上游上升。降水机制的变化是天气预报员和水资源管理者的主要兴趣，因为它改变了事件的影响和可预测性。

根据1981 - 2017年冬季（10月至4月）PRISM数据中极端降水的识别，对个别降水事件进行分析。基于流域内所有PRISM网格点（分辨率为4公里的408个网格点），圣安娜河流域的面积平均降水总量在冬季得到了93％的降水量。极端降水事件随后被定义为2天盆地面积 - 平均降水总量的第95百分位数。通过仅保留5天内连续第95个百分点日期的最大降水日期来实现事件独立性。为期2天的积累期（例如，Warner等，2012）用于识别事件，以便解决与给定事件相对于PRISM 12 UTC每日聚合期的时间相关的问题。这些标准确定了1981年至2017年圣安娜河流域的107个极端事件，包括2017年1月和2月的两个案例研究事件。

PRISM数据由俄勒冈州立大学的PRISM气候组织提供（www.prism.oregonstate.edu）。

Hannaway, D.B., C. Daly, W. Cao, W. Luo, Y. Wie, W. Zhang, A. Xu, C. Lu, X. Shi, and X. Li. 2005. Forage species suitability mapping for China using topographic, climatic and soils spatial data and quantitative plant tolerances. Scientia Agricultura Sinica, Vol. 4: 660-667.

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