【免费分享_价值400元】【Hadoop数据分析平台_第二版】hadoop免费视频教程

本课程来自网络程免费分享，持续更新中 大年初一更新完毕，

授课方式，在线视频播放 ：http://www.itao521.com/course/12

（PS:高清无广告，共产主义的免费分享）

课程如下

这是一个信息爆炸的时代。经过数十年的积累，很多企业都聚集了大量的数据。这些数据也是企业的核心财富之一，怎样从累积的数据里寻找价值，变废为宝炼数成金成为当务之急。但数据增长的速度往往比cou和内存性能增长的速度还要快得多。要处理海量数据，如果求助于昂贵的专用主机甚至超级计算机，成本无疑很高，有时即使是保存数据，也需要面对高成本的问题，因为具有海量数据容量的存储设备，价格往往也是天文数字。成本和IT能力成为了海量数据分析的主要瓶颈。

Hadoop这个开源产品的出现，打破了对数据力量的压制。Hadoop源于Nutch这个小型的搜索引擎项目。而Nutch则出自于著名的开源搜索引擎解决方案Lucene，而Lucene则来源于对Google的学习模仿。在Hadoop身上有着明显的Google的影子。HDFS是GFS的山寨版，Map-Reduce的思想来源于Goolge对Page rank的计算方法，HBase模仿的是Big Table，Zookeeper则学习了Chubby。Google巨人的力量尽管由于商业的原因被层层封锁，但在Hadoop身上得到了完美的重生和发展。

从2006年Apache基金会接纳Hadoop项目以来。Hadoop已经成为云计算软件的一个事实标准，以及开源云计算解决方案的几乎唯一选择。对于想用低成本（包括软硬件）实现云计算平台或海量数据分析平台的用户，Hadoop集群是首选的对象。由于Hadoop在各方面都打破了传统关系型数据库的思路和模式，对于新接触Hadoop平台的人，往往会觉得困惑和难以理解，进而转化为畏惧。我们的《Hadoop数据分析平台》课程，正是为了帮助传统关系型数据库用户和数据分析者进入这个领域而开设，力求做到架构与实施并重，原理和实践结合，希望大家能在这个网络课程里学有所获，而我们也可为开源大业作出微薄的贡献。

《Hadoop数据分析平台》课程内容：

第1课 Hadoop的源起与体系介绍
第2课 实施Hadoop集群
第3课 分布式文件系统HDFS，大数据存储实战
第4课 Map-Reduce原理及体系架构
第5课 Map-Reduce编程实战
第6课 HBase体系架构与安装
第7课 HBase数据分析与建模，实战案例剖析
第8课 Pig安装与Pig Latin语言，应用案例
第9课 Hadoop流，Hive体系架构、安装与HiveQL，应用案例
第10课 深入Map-Reduce编程，UDF实战
第11课 进军Hadoop源代码
第12课 Hadoop数据集成及应用集成，Thrift接口，Squid，和Oracle等关系库整合
第13课 Chukwa数据集成
第14课 Hadoop数据挖掘神器Mahout
第15课 RHadoop，数据分析专业工具R与Hadoop集群整合
第16课 企业级集群实施，Hadoop应用案例
第17课 Hadoop在互联网企业中的应用案例

授课对象：

具有linux操作一般知识（因为hadoop在linux下跑），对Java有一小点认识，对Hadoop及其子系统有兴趣的IT人或学习者

学习收获预期：
能独立架设Hadoop集群，HBase集群等，并应用于数据分析工作