BI的历史与现在

BI的历史

追本溯源，学界已公认，赫伯特·西蒙对决策支持系统的研究，是现代商业智能概念最早的源头和起点。

 

1970年，IBM的研究员埃德加·科德(Edgar Codd)发明了关系型数据库。

 

1979年，一家以决策支持系统为已任，致力于构建单独的数据存储结构的公司Teradata诞生。1983年，该公司利用并行处理技术为美国富国银行建立了第一个决策支持系统。

 

1988年，为解决企业集成问题，IBM公司的研究员Barry Devlin和Paul Murphy创造性地提出一个新的术语：数据仓库(Data Warehouse)

 

1992年，比尔.恩门（Bill Inmon)出版了《如何构建数据仓库》一书，他主张由顶至底的构建方法，强调数据的一致性，拉开了数据仓库真正得以大规模应用的序幕。

 

1993年，拉尔夫.金博尔出版了《数据仓库的工具》一书，他主张务实的数据仓库应该由下往上，从部门到企业，并把部门的数据仓库叫做“数据集市” 。

 

BI的现在

经历一轮并购潮之后，BI厂商分为两类，一类是综合性BI提供商。例如IBM、 Oracle 、SAP和Microsoft等。另一类是专业化BI提供商，例如Teradata和SAS。

IBM在BI领域有许多发展，先后并购了Datastage,Cognos和SPSS，最近又提出了业务分析（BA)。

Oracle收购海波龙(Hyperion)之后，Oracle的BI排名大大提升，而BEA的中间件更是加强了Oracle的BI战略。

SAP收购Business Objects之后，在BI产品的易用性上下足功夫。

Teradata精于数据仓库技术，而SAS在数据挖掘分析方面见长。

 

FineBI商业智能解决方案真正实现BI易用性，在移动端有很好的展现，在大数据处理速度性能方面也令人满意。