通信行业——商业智能时代的“带头大哥”

随着大数据愈演愈烈，医疗、交通、金融、零售、电商行业，我们都能看到大数据的身影。

等等，是不是漏了最重要的一个？一个掌握最丰富最精确用户资料，一个你无法拒绝，覆盖面最广的“带头大哥”——通信行业（移动、电信、联通）

 

截至2014年6月底，我国三大运营商的移动用户数达到12.6亿户，3G用户累计达到4.71亿户，4G用户达到1397万户。

 通信行业——商业智能时代的“带头大哥”

无论是拥挤的地铁公交，欢乐的聚会餐桌，还是下班后的沙发小憩，视野里总少不了，或者说大部分都是，低头玩手机者。经由移动终端产生的信息以不可计数的速度更新增长，用户的上网日志，位置信息、访问记录、终端信息等也同时被运营商记录积累，形成了每个人在信息化社会的信息指纹。

 

如果说大数据是在下一盘很大的棋，那么通信行业早已先行一步，用先天的数据优势为自己挣得一个漂亮的开局。

 

微软委托IDC进行的一项最新全球研究发现，全球通信和传媒行业有望在未来四年内从数据挖掘中获得超过2350亿美元的数据红利。

 

但是仅有开局并不够，过去的十几年中，这些蕴藏着巨大宝藏的数据没有被重视转换，白白流失。

 

站在时代信息变革的岔路口，是继续做数据的搬运工，还是变身数据加工者是企业必须做出的选择。显然，运营商们都选择了后者。

 

我们先来三大通信巨头目前的大数据案例：

 

l  中国移动终端大数据营销之道

背景：中国移动计划销售终端2.3亿部。以前省分公司通过补贴实现无往而不利。但是随之移动的利润下降，补贴金额逐渐下降甚至取消。省分公司压力山大。

 

措施：利用大数据分析用户的终端偏好和消费能力。参考用户的换机时间，并捕捉用户最近的特征事件，从而得出用户购买终端的真正需求。最后，通过短信、呼叫中心、营业厅等多种渠道推送到用户手中。

 

价值：有的省分公司实现几乎不消耗营销成本完成任务，而且全部通过电子渠道进行销售。

 

 

l  中国联通3G流量大数据应用

背景：中国联通的用户上网记录数据量巨大。由于传统IT系统无法承载如此庞大的数据，用户无法查询详细的上网记录，用户希望能够实现流量的明明白白消费。

 

措施：传统IOE架构应对联通的海量流量记录已经力不从心，联通采用x86平台+hadoop来实现对大数据的存储和分析，基于hadoop构建了结构化的访问数据库，实现了数据的快速处理。

 

价值：快速查询用户上网记录。而且庞大的数据没有给整个存储系统带来压力

 

l  中国电信

背景：大量数据没有被价值化转换利用

 

措施：第一是对内实现智慧运营，为用户提供精细化营销服务；第二是对外提供增值化业务，将数据提供给零售行业、金融业和保险业等，实现数据的二次营销。当然，前提是保护用户的隐私。

 

价值：实现了数据的二次营销和价值利用

 

 

商业智能——让现实变得和理想一样丰满

 

理想很丰满，那现实呢？

现实是运营商能够获得的数据分散在各个独立的IT系统中，海量数据得不到有效监管，形成了典型的数据孤岛，数据与数据之间无法“对话”。

 

“因此，运营商做大数据的前提是实现IT系统的集中化和一体化。”

 

解决方案就是引入商业智能，将所有数据（IT核心的数据、网元侧的数据、互联网的数据，乃至与外部合作和关联企业或者第三方交换的数据）整合到一个数据仓库中，形成能够反映企业全景、客户全景、所有产品/渠道的大数据商业智能平台。

 

2350亿美元的数据红利真的很诱人，三大巨头谁将成为最大赢家，就看谁能应用好商业智能，挖掘出更多数据中潜藏的信息价值，规划好信息的正确有效利用方式，以最快的时间抢占并稳固市场了。