英特尔CIO：BI提升企业洞察力
大数据时代正汹涌而至。IDC预计，到2020年，数字宇宙规模将超出预期，达到40 ZB，其中80%为非结构化数据。IBM在2014年发布的全球调研白皮书《分析：价值的蓝图》调研结果显示：四分之一的CEO和COO提倡使用大数据分析(24%)，该比例从2012年起增长了10%。
在这个以数据为核心资产的新型企业竞争中，从海量信息中提取观点、获得洞察就成为企业竞争力的重要标准。而如何让更多的企业了解大数据带来的企业价值，为企业大数据采购决策提供参考成为诸多IT供应商不得不去思考的难题，就在本周，IBM与神州数码做出了一种全新尝试，两家公司宣布共同建立神州数码IBM产品解决方案演示中心。
据了解，神州数码IBM产品解决方案演示中心占地70平米，可容纳20人中小团队工作。中心使用IBM统一风格装修，外观零布线，实现了无线办公，保证了中心内操作的简便与高效性。
完整产品线展示大数据的力量
演示中心配装完备的IBM信息管理产品线，TechTarget记者在现场看到，目前配置的产品从数据整合、数据治理、数据仓库、到数据分析产品一应俱全。比如，IBM Streams能够帮助企业利用端到端的交易关联实时定位问题数据源，实现异常或者不完整数据的发现报警机制。IBM PureData数据仓库为使用者提供了预先优化、开箱即用的分析功能，帮助使用者在快速的分析查询、极少的持续优化操作以及价值的快速实现等方面改进分析流程。再比如IBM Cognos 商业智能，则赋予了用户不受限制的商业智能使用空间，使得用户通过一个仪表板样式的界面就能组装与个性化分析信息，并与信息进行交互。
这一系列资源的配备能够让用户身临其境的感受到大数据带来的力量：通过模拟客户环境，演示产品功能，解析产品参数信息可以帮助用户了解IBM大数据产品的价值。同时，演示中心还有专门的技术人员现场解答疑问，并传授实用技巧。
在该演示中心，合作伙伴也能在中心内观摩并体验IBM大数据与分析产品以助于更好地理解和使用IBM大数据与分析技术。对于客户，可以充分利用该中心的资源进行大数据人才培养，从而为整个产业发展提供中坚力量，造福整个产业。
大数据产业链上的多方共赢
据神州数码IBM业务本部软件事业部总经理王炜透露，该演示中心除了为用户提供身临其境的互动式体验外，还将担负着整合资源为合作伙伴的创新应用提供孵化环境与合作伙伴共赢的重要任务。另外一方面，也会让更多中小企业用户感受到IBM产品的魅力，并进一步的挖掘应用，满足不同行业的需求，在此基础上进行二次应用开发。
IBM软件集团大中华区信息管理总经理卢伟权向记者表示：“IBM重视合作伙伴的培养以及合作形式的拓展。IBM与神州数码携手开拓大数据领域以来，已取得多项骄人的合作成果，而这次的解决方案演示中心建设作为双方创新的合作形式，在帮助合作伙伴及客户提升技术实力、实践大数据价值、赢得市场竞争方面具有非比寻常的意义。”
据悉，神州数码将在2014年建立四个演示中心，预计到明年在全国扩建到18个，为各个区域用户体验IBM产品解决方案提供便利。
作为IBM大数据与分析产品的重要演示基地，神州数码IBM产品解决方案演示中心除了能将IBM技术和产品的领先优势介绍给合作伙伴和客户，还能使其更直观地感受IBM产品和技术的性能。IBM的大数据解决方案横跨多个行业，帮助多渠道客户分析观点、创造体验。由数据仓库、数据库、数据集成、业务流程管理等组件构成的IBM大数据分析平台，更是将大数据融入企业内部，赋予企业业务创新与管理转型的动力。
作为世界上最大芯片制造商的全球首席信息官，Kim Stevenson在英特尔公司管理着有6000多IT专业人员的团队。 不考虑团队规模的话，她所扮演的角色与其他首席信息官并没有什么不同 - “我仍然要全力以赴以实现更多的价值，”。但今年，她最主要关注的一点就是英特尔的PUE1.06数据中心。
数据中心运行能耗达5兆瓦，拥有置于高度直抵房顶货架上的20000个刀片式服务器。其热通道运行稳定在120华氏度（约48.9摄氏度），冷通道在68华氏度（约20摄氏度），并使用使用免费空气制冷法。
Stevenson说，英特尔正在利用数据中心的高性能计算（HPC）能力，解决一个特定的业务问题 – 这个一个需要整合构件模块和多个团队开发组件的大型制造企业应该会熟悉的问题。
关于这个问题，她说，将系统级芯片（SoC）产品投入市场所花费的时间太长了。
利用商业智能加快产品开发
系统芯片SoC的设计在一片单一的晶片上整合了主板元件，处理器，内存控制器，图形以及声音，这大大简化了计算机的设计。这意味着最终产品能够以较低的成本进行生产，因为它需要的外部元件越来越少。
这是工程团队一直在努力的一个方面，而IT部门正与工程部门联手以攻克这一难题。
她说：“英特尔一直以来都在做复杂的东西，但系统芯片最大的不同是，你必须整合不同的模块，而每个模块都有自己的开发时间表，而这些部件都必须要被集成在一起并测试，这是一个典型的大制造商需要做的事情。”
通过对系统芯片设计工程程序的分析，IT团队确定了大约25个可以通过减小周期时间来促进业务的项目。其中一个项目涉及优化工程变更的汇编。这个过程通常需要八小时来运行，也就是说一名工程师一天只能做这一件事。
“多亏了新的数据中心，工程师们现在可以一天看到四次输出结果，现在我可以加速时间最长的项目。整合工作也加快了四倍。”
Stevenson说，英特尔用于加快其整合工作的方法可适用于任何应用高性能计算（HPC）的公司，如高频率交易或地热分析等。
“你会很低的成本获得几倍的性能提升，”她说。 商业智能还有一点，她补充道：“你进行越多的数据分析和预测分析，你会发现越多这种基于数据量的高性能计算需求，如果能更为划算的实现这一点，为什么不呢？“
一种在对话中促进业务的方式
Stevenson说，她在英特尔IT部门扮演的角色之一是开发使用场景。
“如果对一个业务部门说我们有一个可以解决问题的数据科学家，他们会说他们太忙了，”她说，“但是如果你说我们能在六个月以内创造1000万美元的投资回报效果会如何呢？“
这就是她针对英特尔电话销售中心采用的办法，该中心旨在向制造商销售英特尔的设计。通过预测性建模，业务开发了一套用以判定客户选择英特尔产品可能性的标准。
该标准结合了英特尔网站上的博客内容与可获得的预算费用以及该公司是否拥有英特尔培训的工程师等相关信息。
这些信息被用来建立最优化电话销售中心的模型，其中还包括了电话销售中心人员基于对方访问和使用英特尔网站的方式应该和对方谈论什么的信息。
“在此之前是基于地理区位划分电话销售中心，”她说。而她的团队建议应该根据英特尔最有可能赢取客户程度来划分。“我们首先在亚洲呼叫中心使用这一方法。单上一个财务季度，亚洲电话销售中心的销量就比其他地方多了五倍，这些都基于预测分析，基于我们获取的诸如博客上的数据以及经过培训的人员，”Stevenson说。
该方法目前正在英特尔全面铺开。
IT角色的转变
Stevenson也认同人类获取科技从未如此容易。但在失去IT部门控制的影子IT方面，她并未看到这一趋势。 “我讨厌影子IT这个词。整个公司的人都在变得越来越精通高科技。每个人都在使用IT部门不知道的服务，”她说。
Stevenson敦促也许曾习惯命令控制风格的首席信息官们在IT部门不能增加任何价值的情况下放弃控制。 “作为首席信息官最糟糕的就是还要说服自己你还能控制得住，而事实上你并控制不住，”她说。“不要停止创新流程。要学会用混沌理论来管理。”
事实上，Stevenson认为，使用自己IT的人向谁报告工作并不重要。横向的企业业务流程，如订单到现金或采购到付款，都是由懂一点IT的人负责，以集中方式运行最为良好。
但她说，专业工作，如制造业设计和工程，才是英特尔IT部门创造最多价值的方式。“这些不同类型的工作之间存在鸿沟。”因此，IT部门不一定是最适合运行它们的地方。
这就是说，企业资源规划（ERP），客户关系管理（CRM）等其他的企业工作负载正在快速移向云服务。 但是，就Stevenson的经验来说，核心价值却没有移到云中。“分析变得深入因为分析提供了更好的经营业绩指标，如降低的成本和更快的上市时间，”她说。
Stevenson认为IT部门必须要变得更加以客户为中心。“我们需要优先考虑可以帮助完成业务完成任务的工作，如果我们作为内部IT组织不能做到这一点，他们可不会等待IT部门 - 他们会从其他地方购买该服务，”她说。
Stevenson认为，这种用户强势地位是一件好事，但这需要IT的角色做出改变，特别是在保持安全和隐私的情况下。 CIO们必须改变他们的做法，配合业务，同时仍保持合规性。
“管理层会有担忧，尤其是安全和数据保密方面，”她说。 “安全和隐私是帮助企业先人一步还是他们对此说‘不’？大多数IT部门都像是在‘锦衣夜行’”。
Stevenson敦促IT部门改变他们的安全解决方案，直接与业务目标保持一致。 “相较于说‘不’，IT可以向业务展示实现其目标的最安全的方式，”她说。例如，它可以展示企业如何开发安全代码。
当然，这是说易行难。 IT在治理和合规方面的作用往往被看作是创新的障碍。用户会绕过IT，使用自定义技术进入企业系统，市场营销等部门还会定期购买比IT部门还多的IT服务。 但是，正如Stevenson发现的，IT的真正价值在于将可以扩大业务的创意转化为成熟的概念。