五、Storm入门之Bolt
正如你已经看到的，bolts是一个Storm集群中的关键组件。你将在这一章学到bolt生命周期，一些bolt设计策略，以及几个有关这些内容的例子。
Bolt生命周期
Bolt是这样一种组件，它把元组作为输入，然后产生新的元组作为输出。实现一个bolt时，通常需要实现IRichBolt接口。Bolts对象由客户端机器创建，序列化为拓扑，并提交给集群中的主机。然后集群启动工人进程反序列化bolt，调用prepare，最后开始处理元组。
NOTE:要创建一个bolt对象，它通过构造器参数初始化成员属性，bolt被提交到集群时，这些属性值会随着一起序列化。
Bolt结构
Bolts拥有如下方法：
declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer)
{
为bolt声明输出模式
}
prepare(java.util.Map stormConf, TopologyContext context, OutputCollector collector)
{
仅在bolt开始处理元组之前调用
}
execute(Tuple input){
处理输入的单个元组
}
cleanup(){
在bolt即将关闭时调用
}
下面看一个例子，在这个例子中bolt把一句话分割成单词列表：
class SplitSentence implements IRichBolt {
private OutputCollector collector;
publlic void prepare(Map conf, TopologyContext context, OutputCollector collector) {
this.collector = collector;
}
public void execute(Tuple tuple) {
String sentence = tuple.getString(0);
for(String word : sentence.split(" ")) {
collector.emit(new Values(word));
}
}
public void cleanup(){}
public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
declarer.declare(new Fields("word"));
}}
正如你所看到的，这是一个很简单的bolt。值得一提的是在这个例子里，没有消息担保。这就意味着，如果bolt因为某些原因丢弃了一些消息——不论是因为bolt挂了，还是因为程序故意丢弃的——生成这条消息的spout不会收到任何通知，任何其它的spouts和bolts也不会收到。
然而在许多情况下，你想确保消息在整个拓扑范围内都被处理过了。
可靠的bolts和不可靠的bolts
正如前面所说的，Storm保证通过spout发送的每条消息会得到所有bolt的全面处理。基于设计上的考虑，这意味着你要自己决定你的bolts是否保证这一点。
拓扑是一个树型结构，消息（元组）穿过其中一条或多条分支。树上的每个节点都会调用ack(tuple)或fail(tuple)，Storm因此知道一条消息是否失败了，并通知那个/那些制造了这些消息的spout(s)。既然一个Storm拓扑运行在高度并行化的环境里，跟踪始发spout实例的最好方法就是在消息元组内包含一个始发spout引用。这一技巧称做锚定(译者注：原文为Anchoring)。修改一下刚刚讲过的SplitSentence，使它能够确保消息都被处理了。
class SplitSentence implenents IRichBolt {
private OutputCollector collector;
public void prepare(Map conf, TopologyContext context, OutputCollector collector) {
this.collector = collector;
}
public void execute(Tuple tuple) {
String sentence = tuple.getString(0);
for(String word : sentence.split(" ")) {
collector.emit(tuple, new Values(word));
}
collector.ack(tuple);
}
public void cleanup(){}
public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer){
declar.declare(new Fields("word"));
}}
锚定发生在调用collector.emit()时。正如前面提到的，Storm可以沿着元组追踪到始发spout。collector.ack(tuple)和collector.fail(tuple)会告知spout每条消息都发生了什么。当树上的每条消息都已被处理了，Storm就认为来自spout的元组被全面的处理了。如果一个元组没有在设置的超时时间内完成对消息树的处理，就认为这个元组处理失败。默认超时时间为30秒。
NOTE:你可以通过修改Config.TOPOLOGY_MESSAGE_TIMEOUT修改拓扑的超时时间。
当然了spout需要考虑消息的失败情况，并相应的重试或丢弃消息。
NOTE:你处理的每条消息要么是确认的（译者注：collector.ack()）要么是失败的（译者注：collector.fail()）。Storm使用内存跟踪每个元组，所以如果你不调用这两个方法，该任务最终将耗尽内存。
多数据流
一个bolt可以使用emit(streamId, tuple)把元组分发到多个流，其中参数streamId是一个用来标识流的字符串。然后，你可以在TopologyBuilder决定由哪个流订阅它。
多锚定
为了用bolt连接或聚合数据流，你需要借助内存缓冲元组。为了在这一场景下确保消息完成，你不得不把流锚定到多个元组上。可以向emit方法传入一个元组列表来达成目的。
... List anchors = new ArrayList(); anchors.add(tuple1); anchors.add(tuple2); collector.emit(anchors, values); ...
通过这种方式，bolt在任意时刻调用ack或fail方法，都会通知消息树，而且由于流锚定了多个元组，所有相关的spout都会收到通知。
使用IBasicBolt自动确认
你可能已经注意到了，在许多情况下都需要消息确认。简单起见，Storm提供了另一个用来实现bolt的接口，IBasicBolt。对于该接口的实现类的对象，会在执行execute方法之后自动调用ack方法。
class SplitSentence extends BaseBasicBolt {
public void execute(Tuple tuple, BasicOutputCollector collector) {
String sentence = tuple.getString(0);
for(String word : sentence.split(" ")) {
collector.emit(new Values(word));
}}
public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
declarer.declare(new Fields("word"));
}
}
NOTE:分发消息的BasicOutputCollector自动锚定到作为参数传入的元组。