- Python爬虫实战：使用Scrapy+Selenium+Playwright高效爬取Coursera课程信息
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫scrapy微信开发语言科技selenium
前言在当今信息爆炸的时代，在线教育平台如Coursera提供了海量的高质量课程资源。对于学习者、教育研究者和数据分析师来说，获取这些平台的课程信息具有重要价值。本文将详细介绍如何使用Python爬虫技术高效爬取Coursera课程信息，并分析其中的技术难点与解决方案。1.Coursera网站分析Coursera是一个典型的现代Web应用，具有以下特点：采用React/Vue等前端框架构建，大量内容
- Python爬虫实战：借助工具高效采集微信公众号文章
Python爬虫项目
python爬虫微信facebook音视频开发语言
导语微信公众号作为信息传播的重要平台，涵盖了新闻、技术、生活等各个领域的优质内容。对于数据分析师、内容整理者或研究人员而言，系统地采集公众号文章内容具有重要意义。然而，微信公众号对爬虫设置了较强的反爬机制，直接采集存在一定难度。本文将结合实际案例，介绍如何借助工具和Python技术高效采集微信公众号文章。1.项目目标与需求定义目标：采集指定微信公众号的历史文章，包括标题、链接、发布时间等信息；支持
- 深入理解Redis
深入理解Redis：高性能内存数据库的核心原理与应用实践1.引言在现代互联网应用中，高性能、低延迟的数据访问是至关重要的。传统的关系型数据库（如MySQL）虽然功能强大，但在高并发场景下往往成为性能瓶颈。Redis（RemoteDictionaryServer）应运而生，作为一个开源的内存键值数据库，它凭借极快的读写速度、丰富的数据结构和灵活的扩展能力，成为缓存、会话存储、消息队列等场景的首选解决
- Systeminternals工具集：蓝队安全分析师的瑞士军刀
Bruce_xiaowei
渗透测试笔记总结经验安全CTFwindows
Systeminternals工具集：蓝队安全分析师的瑞士军刀引言：为何Systeminternals对安全人员至关重要在Windows安全分析和应急响应领域，Systeminternals工具集被公认为"瑞士军刀"级的存在。这套由MarkRussinovich开发（后被微软收购）的工具集提供了对Windows系统的深度访问能力，无论是分析恶意软件、排查系统异常，还是进行日常维护，都能提供无可替代
- 瑞芯微RK3288、RK3399、RK3568、RK3368芯片性能介绍与对比分析
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目录标题RK3568RK3288RK3368RK3399RK3568是瑞芯微2020年底最新发布的一款定位中高端的通用型SoC，采用22nm工艺制程，支持Android11和Linux操作系统（Linux+qt/Fedora/Debian/Ubuntu），主要面向行业应用市场，如视频会议、智慧安防、商业显示、边缘计算、物联网网关、视频编解码等领域。集成4核arm架构A55处理器和MaliG522E
- 2025年上半年软考系统架构设计师--案例分析试题与答案
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计算机软考机考系统架构
必选题一:大模型训练系统某公司开发一个在线大模型训练平台，支持Python代码编写、模型训练和部署,用户通过python编写模型代码,将代码交给系统进行模型代码的解析,最终由系统匹配相应的计算机资源进行输出，用户不需要关心底层硬件平台。a.系统发生错误时，不影响正常运行时发送一个消息给系统管理员(可靠性。ps:可靠性中包括了健壮性:指的是保护应用程序不受错误使用和错误输入的影响，在发生意外错误事件
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技术栈Appgalleryconnect开发准备上一节我们已经实现了静态的用户登陆页，这时候我们已经有了用户登录的窗口了，现在我们只需要搞定用户数据的插入，就可以使用登陆功能了，这一节我们就要实现用户注册功能，实现用户的数据插入。这样我们在后续的业务里就可以实现绑定用户数据的插入了功能分析要实现用户数据的插入，首先我们要把用户填充的数据提交到表单中，同时我们要添加默认id和用户id，绑定id我们在
- 《伴时匣》app开发技术分享--表单提交准备（4）
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技术栈Appgalleryconnect开发准备上一节我们实现了用户登录功能，现在我们进入首页，可以开始准备着手发布我们的日期计划了，在这之前我们先实现信息表的创建。在首页实现一个标题栏，一个悬浮的按钮。功能分析我们的信息表要展示的内容很多，首先是我们的事件名称，目标日期选择，公历农历，正数倒数，倒数类目的选择，是否实现置顶效果，是否显示精确时间，事件颜色，事件图标，事件心情，事件天气，跟用户绑定
- MQTT 和 CoAP物联网通信协议之争：MQTT 与CoAP 深度对比分析
34号树洞
#MQTT专栏物联网传输层通信专栏物联网通讯协议MQTTCoAP
目录一、核心特性对比二、关键设计目标1.MQTT2.CoAP三、优缺点分析MQTT的优缺点CoAP的优缺点四、典型应用场景对比五、技术细节对比1.消息传输流程2.安全性实现3.资源发现机制六、选择建议1.优先选择MQTT的场景2.优先选择CoAP的场景3.混合使用策略七、未来趋势总结在物联网（IoT）领域，选择合适的通信协议对于设备性能、电池寿命、网络效率和应用可靠性至关重要。MQTT(Messa
- 苍穹外卖Day07
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缓存菜品问题用户端小程序展示的菜品数据都是通过查询数据库获得，如果用户端访问量比较大，数据库访问压力随之增大。结果：系统响应慢、用户体验差解决方案通过Redis来缓存菜品数据，减少数据库查询操作缓存逻辑分析：每个分类下的菜品保存一份缓存数据数据库中菜品数据有变更时清理缓存数据DishController代码改写(用户端)publicResult>list(LongcategoryId){//构造r
- 建议是先把base完全搞懂
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并发编程日志系统啥的我只了解了一点点直接从网络层入手这个项目可行么？底层base模块没搞懂从web开始合理么？你的担心很有道理！让我来分析一下学习路径的可行性，并给你一个合理的学习建议。一、项目依赖关系分析1.模块依赖层次application/(应用层)↓强依赖net/(网络层)↓强依赖base/(基础层)↓强依赖系统调用(LinuxAPI)2.具体依赖关系Rantool从依赖分析可以看出，网络
- nt!CcGetVirtualAddressIfMapped函数中的nt!CcGetVacbLargeOffset函数分析--重要
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nt4源代码分析CcGetVacbLargeVacbLargeOffsetAddressIfMappedCcGetVirtualAddAddressIfMapp
第一部分：1:kd>kc#00nt!CcGetVirtualAddressIfMapped01nt!CcFlushCache02Ntfs!LfsFlushLfcb03Ntfs!LfsFlushToLsnPriv04Ntfs!LfsWriteLfsRestart05Ntfs!LfsWriteRestartArea06Ntfs!NtfsCheckpointVolume07Ntfs!NtfsCheckp
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生信分析序列处理常用函数生信分析经常需要对序列进行处理，下面的实现代码可用于个人练习，可以让我们更好地理解序列处理的原理，当然python也有更高效率的包可以实现以下功能。read_seq_file读取序列txt文件函数count_nucletotides计算各核苷酸数量函数dna2rnaDNA序列转RNA序列函数seq_reverseDNA序列转换为互补序列函数count_GC_ratio计算序
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器件仿真与实验数据对比在半导体器件仿真中，将仿真结果与实验数据进行对比是验证仿真模型准确性的重要步骤。这一过程不仅能够帮助我们理解仿真模型的优缺点，还可以为后续的设计优化提供指导。本节将详细讨论如何进行器件仿真与实验数据的对比，包括数据处理、对比方法和误差分析。数据处理实验数据的预处理在进行器件仿真与实验数据对比之前，首先需要对实验数据进行预处理。实验数据通常包含多个测量点，这些测量点可能受到噪声
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- Python 数据分析实践经验与学习心得
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- Linux【7】------Linux系统编程（进程间通信IPC）
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MCP如何助力智能交通系统？从数据融合到精准决策近年来，智能交通系统（ITS）正在全球范围内快速发展，它结合人工智能（AI）、物联网（IoT）和数据分析，致力于提高交通效率、减少拥堵、增强安全性。而MCP（Multi-ConstraintPathfinding，多约束路径寻优）技术作为一种复杂路径优化算法，在智能交通系统中扮演着重要角色，尤其是在导航优化、公共交通调度、应急响应等场景。今天，我们就
- AI如何提升个性化广告精准度——让投放更智能、更懂用户
Echo_Wish
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AI如何提升个性化广告精准度——让投放更智能、更懂用户随着人工智能（AI）技术的发展，个性化广告已经从粗暴推送演变为智能匹配，广告主再也不想把预算砸给不感兴趣的人，而是精准触达有购买意向的用户。AI在广告投放中的核心优势在于深度数据分析、智能推荐、实时优化，让广告投放更精准、更有效。今天，我们就来聊聊AI如何提升个性化广告的精准度，并用Python代码演示其中的关键技术。1.为什么传统广告投放越来
- NeRF-Pytorch：NeRF神经辐射场复现——Pytorch版全流程分析与测试【Ubuntu20.04】【2025最新版！！！】
那就举个栗子！
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一、引言在计算机视觉和计算机图形学的交叉领域中，视图合成（ViewSynthesis）一直是一个充满挑战的研究方向。传统的三维重建方法往往需要复杂的几何建模和纹理映射过程，而且在处理复杂光照和材质时效果有限。2020年，来自UCBerkeley的研究团队提出了NeuralRadianceFields（NeRF），这一革命性的方法彻底改变了我们对三维场景表示和渲染的理解。NeRF的核心思想是将三维场
- InfluxDB 3 Core 持久化机制深度解析：高可靠实时数据引擎的设计哲学与工业实践
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数据库InfluxDB分层持久化架构
本文深入拆解InfluxDB3Core的数据持久化架构，涵盖写入流程、故障恢复、存储引擎设计，并结合物联网、金融监控等场景分析其高可靠性实现逻辑。通过对比传统时序数据库架构与性能实测数据，揭示新一代引擎如何平衡实时性与数据安全性，为大规模时序数据处理提供生产级保障。一、持久化核心机制：从写入到落盘的全链路保护1.分层持久化架构InfluxDB3Core采用三级数据保护策略：写入请求→内存缓冲区(V
- pandas 优雅处理值类型为list的列的csv读写问题
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文章目录直接存储joinlist变成字符串存储json.dumps序列化存储以及json.loads反序列化读取总结之所以分析这个问题,是因为读者在跟第三方数据供应商对接数据的时候,老是会遇到数据加载都会出错的问题,其中一个原因就是list类型数据没有正确储存,于是笔者在这篇文章里面详细分析一下list数据怎么优雅的写入csv以及读取.直接存储第一种方法,直接存,不做任何转换defdirect_w
- 基于大模型的急性结石性胆囊炎全流程预测与干预系统技术方案大纲
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大模型医疗研究-方案大纲人工智能机器学习深度学习方案大纲
目录一、引言二、术前阶段（一）疾病预测与诊断辅助（二）手术风险评估（三）手术方案制定辅助三、术中阶段（一）实时监测与风险预警（二）手术决策支持四、术后阶段（一）并发症风险预测（二）术后护理计划制定五、麻醉方案定制与优化（一）术前麻醉风险评估（二）术中麻醉管理六、统计分析与模型优化（一）数据收集与整理（二）模型性能评估（三）模型优化与更新七、实验验证与证据支持（一）回顾性队列研究（二）前瞻性随机对照
- Spring Cloud Feign 在后端领域的消息传递机制
大厂资深架构师
SpringBoot开发实战springcloudspring后端ai
SpringCloudFeign在后端领域的消息传递机制关键词：SpringCloudFeign、微服务通信、声明式HTTP客户端、负载均衡、服务发现、消息传递机制、RESTfulAPI摘要：本文深入探讨SpringCloudFeign在后端系统中的消息传递机制。作为声明式HTTP客户端，Feign极大地简化了微服务间的通信过程。文章将从核心原理出发，详细分析Feign的工作机制、负载均衡实现、性
- 用 Python 打造立体数据世界：3D 堆叠条形图绘制全解析
Code_Verse
python科研绘图
在数据可视化的工具箱里，3D图表总能带来眼前一亮的效果——它突破了二维平面的限制，用立体空间展示多维度数据关系，让复杂的数据层级一目了然。今天我们要解锁的「3D堆叠条形图」，就是一种能同时呈现类别、子类别、数值大小的强大可视化工具，特别适合展示具有分层结构的数据。无论是商业报表中的多维度业绩分析，还是科研数据中的多指标对比，它都能让你的数据呈现瞬间高级起来～为什么选择3D堆叠条形图？先聊聊这种图表
- html页面js获取参数值
0624chenhong
html
1.js获取参数值js
function GetQueryString(name)
{
var reg = new RegExp("(^|&)"+ name +"=([^&]*)(&|$)");
var r = windo
- MongoDB 在多线程高并发下的问题
BigCat2013
mongodbDB高并发重复数据
最近项目用到 MongoDB , 主要是一些读取数据及改状态位的操作. 因为是结合了最近流行的 Storm进行大数据的分析处理，并将分析结果插入Vertica数据库，所以在多线程高并发的情境下, 会发现 Vertica 数据库中有部分重复的数据. 这到底是什么原因导致的呢？笔者开始也是一筹莫 展，重复去看 MongoDB 的 API , 终于有了新发现 ：
com.mongodb.DB 这个类有
- c++ 用类模版实现链表(c++语言程序设计第四版示例代码)
CrazyMizzz
数据结构C++
#include<iostream>
#include<cassert>
using namespace std;
template<class T>
class Node
{
private:
Node<T> * next;
public:
T data;
- 最近情况
麦田的设计者
感慨考试生活
在五月黄梅天的岁月里，一年两次的软考又要开始了。到目前为止，我已经考了多达三次的软考，最后的结果就是通过了初级考试（程序员）。人啊，就是不满足，考了初级就希望考中级，于是，这学期我就报考了中级，明天就要考试。感觉机会不大，期待奇迹发生吧。这个学期忙于练车，写项目，反正最后是一团糟。后天还要考试科目二。这个星期真的是很艰难的一周，希望能快点度过。
- linux系统中用pkill踢出在线登录用户
被触发
linux
由于linux服务器允许多用户登录，公司很多人知道密码，工作造成一定的障碍所以需要有时踢出指定的用户
1/#who 查出当前有那些终端登录（用 w 命令更详细）
# who
root pts/0 2010-10-28 09:36 (192
- 仿QQ聊天第二版
肆无忌惮_
qq
在第一版之上的改进内容:
第一版链接:
http://479001499.iteye.com/admin/blogs/2100893
用map存起来号码对应的聊天窗口对象,解决私聊的时候所有消息发到一个窗口的问题.
增加ViewInfo类,这个是信息预览的窗口,如果是自己的信息,则可以进行编辑.
信息修改后上传至服务器再告诉所有用户,自己的窗口
- java读取配置文件
知了ing
1，java读取.properties配置文件
InputStream in;
try {
in = test.class.getClassLoader().getResourceAsStream("config/ipnetOracle.properties");//配置文件的路径
Properties p = new Properties()
- __attribute__ 你知多少？
矮蛋蛋
C++gcc
原文地址:
http://www.cnblogs.com/astwish/p/3460618.html
GNU C 的一大特色就是__attribute__ 机制。__attribute__ 可以设置函数属性（Function Attribute ）、变量属性（Variable Attribute ）和类型属性（Type Attribute ）。
__attribute__ 书写特征是：
- jsoup使用笔记
alleni123
java爬虫JSoup
<dependency>
<groupId>org.jsoup</groupId>
<artifactId>jsoup</artifactId>
<version>1.7.3</version>
</dependency>
2014/08/28
今天遇到这种形式，
- JAVA中的集合 Collectio 和Map的简单使用及方法
百合不是茶
listmapset
List ,set ,map的使用方法和区别
java容器类类库的用途是保存对象，并将其分为两个概念：
Collection集合：一个独立的序列，这些序列都服从一条或多条规则;List必须按顺序保存元素 ，set不能重复元素；Queue按照排队规则来确定对象产生的顺序（通常与他们被插入的
- 杀LINUX的JOB进程
bijian1013
linuxunix
今天发现数据库一个JOB一直在执行，都执行了好几个小时还在执行，所以想办法给删除掉
系统环境：
ORACLE 10G
Linux操作系统
操作步骤如下：
第一步.查询出来那个job在运行，找个对应的SID字段
select * from dba_jobs_running--找到job对应的sid
&n
- Spring AOP详解
bijian1013
javaspringAOP
最近项目中遇到了以下几点需求，仔细思考之后，觉得采用AOP来解决。一方面是为了以更加灵活的方式来解决问题，另一方面是借此机会深入学习Spring AOP相关的内容。例如，以下需求不用AOP肯定也能解决，至于是否牵强附会，仁者见仁智者见智。
1.对部分函数的调用进行日志记录，用于观察特定问题在运行过程中的函数调用
- [Gson六]Gson类型适配器(TypeAdapter)
bit1129
Adapter
TypeAdapter的使用动机
Gson在序列化和反序列化时，默认情况下，是按照POJO类的字段属性名和JSON串键进行一一映射匹配，然后把JSON串的键对应的值转换成POJO相同字段对应的值，反之亦然，在这个过程中有一个JSON串Key对应的Value和对象之间如何转换(序列化/反序列化)的问题。
以Date为例，在序列化和反序列化时，Gson默认使用java.
- 【spark八十七】给定Driver Program， 如何判断哪些代码在Driver运行，哪些代码在Worker上执行
bit1129
driver
Driver Program是用户编写的提交给Spark集群执行的application，它包含两部分
作为驱动： Driver与Master、Worker协作完成application进程的启动、DAG划分、计算任务封装、计算任务分发到各个计算节点(Worker)、计算资源的分配等。
计算逻辑本身，当计算任务在Worker执行时，执行计算逻辑完成application的计算任务
- nginx 经验总结
ronin47
nginx 总结
深感nginx的强大，只学了皮毛，把学下的记录。
获取Header 信息，一般是以$http_XX（ＸＸ是小写）
获取body,通过接口，再展开，根据Ｋ取Ｖ
获取uri,以$arg_XX
&n
- 轩辕互动-1.求三个整数中第二大的数2.整型数组的平衡点
bylijinnan
数组
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class ExoWeb {
public static void main(String[] args) {
ExoWeb ew=new ExoWeb();
System.out.pri
- Netty源码学习-Java-NIO-Reactor
bylijinnan
java多线程netty
Netty里面采用了NIO-based Reactor Pattern
了解这个模式对学习Netty非常有帮助
参考以下两篇文章：
http://jeewanthad.blogspot.com/2013/02/reactor-pattern-explained-part-1.html
http://gee.cs.oswego.edu/dl/cpjslides/nio.pdf
- AOP通俗理解
cngolon
springAOP
1.我所知道的aop 初看aop,上来就是一大堆术语，而且还有个拉风的名字，面向切面编程，都说是OOP的一种有益补充等等。一下子让你不知所措，心想着：怪不得很多人都和 我说aop多难多难。当我看进去以后，我才发现：它就是一些java基础上的朴实无华的应用，包括ioc，包括许许多多这样的名词，都是万变不离其宗而 已。 2.为什么用aop&nb
- cursor variable 实例
ctrain
variable
create or replace procedure proc_test01
as
type emp_row is record(
empno emp.empno%type,
ename emp.ename%type,
job emp.job%type,
mgr emp.mgr%type,
hiberdate emp.hiredate%type,
sal emp.sal%t
- shell报bash: service: command not found解决方法
daizj
linuxshellservicejps
今天在执行一个脚本时，本来是想在脚本中启动hdfs和hive等程序，可以在执行到service hive-server start等启动服务的命令时会报错，最终解决方法记录一下：
脚本报错如下：
./olap_quick_intall.sh: line 57: service: command not found
./olap_quick_intall.sh: line 59
- 40个迹象表明你还是PHP菜鸟
dcj3sjt126com
设计模式PHP正则表达式oop
你是PHP菜鸟，如果你：1. 不会利用如phpDoc 这样的工具来恰当地注释你的代码2. 对优秀的集成开发环境如Zend Studio 或Eclipse PDT 视而不见3. 从未用过任何形式的版本控制系统，如Subclipse4. 不采用某种编码与命名标准 ，以及通用约定，不能在项目开发周期里贯彻落实5. 不使用统一开发方式6. 不转换（或）也不验证某些输入或SQL查询串（译注：参考PHP相关函
- Android逐帧动画的实现
dcj3sjt126com
android
一、代码实现：
private ImageView iv;
private AnimationDrawable ad;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState)
{
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout
- java远程调用linux的命令或者脚本
eksliang
linuxganymed-ssh2
转载请出自出处：
http://eksliang.iteye.com/blog/2105862
Java通过SSH2协议执行远程Shell脚本(ganymed-ssh2-build210.jar)
使用步骤如下：
1.导包
官网下载:
http://www.ganymed.ethz.ch/ssh2/
ma
- adb端口被占用问题
gqdy365
adb
最近重新安装的电脑，配置了新环境，老是出现：
adb server is out of date. killing...
ADB server didn't ACK
* failed to start daemon *
百度了一下，说是端口被占用，我开个eclipse，然后打开cmd，就提示这个，很烦人。
一个比较彻底的解决办法就是修改
- ASP.NET使用FileUpload上传文件
hvt
.netC#hovertreeasp.netwebform
前台代码：
<asp:FileUpload ID="fuKeleyi" runat="server" />
<asp:Button ID="BtnUp" runat="server" onclick="BtnUp_Click" Text="上 传" />
- 代码之谜（四）- 浮点数（从惊讶到思考）
justjavac
浮点数精度代码之谜IEEE
在『代码之谜』系列的前几篇文章中，很多次出现了浮点数。 浮点数在很多编程语言中被称为简单数据类型，其实，浮点数比起那些复杂数据类型（比如字符串）来说， 一点都不简单。
单单是说明 IEEE浮点数 就可以写一本书了，我将用几篇博文来简单的说说我所理解的浮点数，算是抛砖引玉吧。 一次面试
记得多年前我招聘 Java 程序员时的一次关于浮点数、二分法、编码的面试， 多年以后，他已经称为了一名很出色的
- 数据结构随记_1
lx.asymmetric
数据结构笔记
第一章
1.数据结构包括数据的
逻辑结构、数据的物理/存储结构和数据的逻辑关系这三个方面的内容。 2.数据的存储结构可用四种基本的存储方法表示，它们分别是
顺序存储、链式存储 、索引存储 和 散列存储。 3.数据运算最常用的有五种，分别是
查找/检索、排序、插入、删除、修改。 4.算法主要有以下五个特性：
输入、输出、可行性、确定性和有穷性。 5.算法分析的
- linux的会话和进程组
网络接口
linux
会话： 一个或多个进程组。起于用户登录，终止于用户退出。此期间所有进程都属于这个会话期。会话首进程：调用setsid创建会话的进程1.规定组长进程不能调用setsid，因为调用setsid后，调用进程会成为新的进程组的组长进程.如何保证？ 先调用fork，然后终止父进程，此时由于子进程的进程组ID为父进程的进程组ID，而子进程的ID是重新分配的，所以保证子进程不会是进程组长，从而子进程可以调用se
- 二维数组 元素的连续求解
1140566087
二维数组ACM
import java.util.HashMap;
public class Title {
public static void main(String[] args){
f();
}
// 二位数组的应用
//12、二维数组中，哪一行或哪一列的连续存放的0的个数最多，是几个0。注意，是“连续”。
public static void f(){
- 也谈什么时候Java比C++快
windshome
javaC++
刚打开iteye就看到这个标题“Java什么时候比C++快”，觉得很好笑。
你要比，就比同等水平的基础上的相比，笨蛋写得C代码和C++代码，去和高手写的Java代码比效率，有什么意义呢？
我是写密码算法的，深刻知道算法C和C++实现和Java实现之间的效率差，甚至也比对过C代码和汇编代码的效率差，计算机是个死的东西，再怎么优化，Java也就是和C
