Python一切皆对象(object),每个对象都可能有多个属性(attribute)。Python的属性有一套统一的管理方案。
对象的属性可能来自于其类定义,叫做类属性(class attribute)。
类属性可能来自类定义自身,也可能根据类定义继承来的。
一个对象的属性还可能是该对象实例定义的,叫做对象属性(object attribute)。
对象的属性储存在对象的__dict__属性中。
__dict__为一个词典,键为属性名,对应的值为属性本身。我们看下面的类和对象。
对应Java的反射中,来获取对象的属性,如:
public class UserBean { private Integer id; private int age; private String name; private String address; } //类实例化 UserBean bean = new UserBean(); bean.setId(100); bean.setAddress("武汉"); //得到类对象 Class userCla = (Class) bean.getClass(); //得到类中的所有属性集合 Field[] fs = userCla.getDeclaredFields(); ......
class bird(object): feather = True class chicken(bird): fly = False def __init__(self, age): self.age = age summer = chicken(2) print(bird.__dict__) print(chicken.__dict__) print(summer.__dict__)
输出:
{'__dict__': <attribute '__dict__' of 'bird' objects>, '__module__': '__main__', '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'bird' objects>, 'feather': True, '__doc__': None} {'fly': False, '__module__': '__main__', '__doc__': None, '__init__': <function __init__ at 0x2b91db476d70>} {'age': 2}
第一行为bird类的属性,比如feather。
第二行为chicken类的属性,比如fly和__init__方法。
第三行为summer对象的属性,也就是age。
有一些属性,比如__doc__,并不是由我们定义的,而是由Python自动生成。此外,bird类也有父类,是object类(正如我们的bird定义,class bird(object))。这个object类是Python中所有类的父类。
也就是子类的属性,会覆盖父类的属性。
可以通过下面2中方法修改类的属性:
summer.__dict__['age'] = 3 print(summer.__dict__['age']) summer.age = 5 print(summer.age)
Python中的property
同一个对象的不同属性之间可能存在依赖关系。当某个属性被修改时,我们希望依赖于该属性的其他属性也同时变化。这时,我们不能通过__dict__的方式来静态的储存属性。Python提供了多种即时生成属性的方法。其中一种称为特性(property)。
class bird(object): feather = True #extends bird class class chicken(bird): fly = False def __init__(self, age): self.age = age def getAdult(self): if self.age > 1.0: return True else: return False adult = property(getAdult) # property is built-in summer = chicken(2) print(summer.adult) summer.age = 0.5 print(summer.adult)
这里的功能类似于触发器。在每次获取adult属性的时候,会触发getAdult的值。
特性使用内置函数property()来创建。property()最多可以加载四个参数。前三个参数为函数,分别用于处理查询特性、修改特性、删除特性。最后一个参数为特性的文档,可以为一个字符串,起说明作用。
class num(object): def __init__(self, value): self.value = value print '<--init' def getNeg(self): print '<--getNeg' return self.value * -1 def setNeg(self, value): print '<--setNeg' self.value = (-1) * value def delNeg(self): print("value also deleted") del self.value neg = property(getNeg, setNeg, delNeg, "I'm negative") x = num(1.1) print(x.neg) x.neg = -22 print(x.value) print(num.neg.__doc__) del x.neg
整个过程之中,都没有调用对应的几个函数。
也就是说,neg这个属性的创建,设置,删除都通过property()注册起来了。
Python特殊方法__getattr__ (这个常用)
我们可以用__getattr__(self, name)来查询即时生成的属性。
在pyhton中,对象属性都是动态的,随时可以根据需要添加或者删除属性。
那么getattr的作用就是,在产生这些属性的时候,进行一层判断处理操作。
比如:
class bird(object): feather = True class chicken(bird): fly = False def __init__(self, age): self.age = age def __getattr__(self, name): if name == 'adult': if self.age > 1.0: return True else: return False else: raise AttributeError(name) summer = chicken(2) print(summer.adult) summer.age = 0.5 print(summer.adult) print(summer.male)
每个特性需要有自己的处理函数,而__getattr__可以将所有的即时生成属性放在同一个函数中处理。__getattr__可以根据函数名区别处理不同的属性。比如上面我们查询属性名male的时候,raise AttributeError。
(Python中还有一个__getattribute__特殊方法,用于查询任意属性。
__getattr__只能用来查询不在__dict__系统中的属性)
__setattr__(self, name, value)和__delattr__(self, name)可用于修改和删除属性。
它们的应用面更广,可用于任意属性。