全参考视频质量评价方法（PSNR，SSIM）以及相关数据库

最常用的全参考视频质量评价方法有以下2种：

PSNR（峰值信噪比）：用得最多，但是其值不能很好地反映人眼主观感受。一般取值范围：20-40.值越大，视频质量越好。

SSIM（结构相似性）：计算稍复杂，其值可以较好地反映人眼主观感受。一般取值范围：0-1.值越大，视频质量越好。

偶然发现了一个很好的网站。里面包含了大量主观评价算法的数据，导入到Matlab中就可以使用。

http://sse.tongji.edu.cn/linzhang/IQA/IQA.htm

注：MOS（Mean Opnion Score，平均意见分）是主观评价实验之后，得到的主观分数，取值0-100，值越大，代表主观感受越好。

以下实验数据来自Live数据库：http://live.ece.utexas.edu/research/Quality/

PSNR主观感受与客观分数之间的关系：

更新（2014.7.31）===============

拟合结果：MOS = -24.3816 *( 0.5 - 1./(1 + exp(-0.56962 * (PSNR - 27.49855)))) + 1.9663*PSNR   -2.37071;

SSIM主观感受与客观分数之间的关系：

拟合结果：

MOS = 2062.3 * (1/(1 + EXP(-11.8 * (SSIM - 1.3)))+0.5) + 40.6*SSIM -1035.6