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Hadoop学习小结

还在学校的时候，就知道Hadoop的存在了。

2012年在公司实习的时候，买了《Hadoop权威指南第2版》，大致看了下。

今年，抽空也大致喵了几眼。

最大的感悟就是：光看不做，还是不行。

Hadoop最坑最脑残的地方就是，默认不支持在Windows下运行。我的笔记本用的是Windows7系统。

这样，只好安装了VMware，然后安装Ubuntu系统，想通过这种方式来搭建环境。

 

Hadoop这个大数据处理框架包含了好多内容，MapReduce，HDFS等等。我现在只有个模糊的理解，想通过写代码，再反复看书和看文档的方式，来加深对Hadoop等云计算概念和技术的理解。

我觉得未来，云计算/大数据处理技术将会变得非常平常，就像今天使用Java开发一样。

IT技术实在是太多了，现在真心学得有点累了，不断思考和实践，IT技术之路要怎么搞。

本周，参加了Oracle Endeca的培训。培训老师说，用Oracle的一些技术，根本不用考虑什么大数据，把一切东西都加入到内存中，现在已经有32T的内存了，你敢信。

我觉得这些话也是有道理的，如果不考虑金钱和成本，确实不一定要什么云计算框架。

现实是，32T内存性价比太低，仍然有极限，普通企业不敢用，大型企业不能用（大型企业数据量太大了）。


小雷FansUnion－博学的互联网技术工作者

2014年7月1日

北京-昌平

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