7.3. 锁定事宜

7.3. 锁定事宜

7.3.1. 锁定方法

MySQL 5.1支持对MyISAM和MEMORY表进行表级锁 定，对BDB表进行页级锁定，对InnoDB表进行行级锁定。

在许多情况下，可以根据培训猜测应用程序使用哪类锁定类型最好，但一般很难说出某个给出的锁类型就比另一个好。一切取决于应用程序，应用程序的不同部分可 能需要不同的锁类型。

为了确定是否想要使用行级锁定的存储引擎，应看看应用程序做什么并且混合使用什么样的选择和更新语句。例如，大多数Web应 用程序执行许多选择，而很少进行删除，只对关键字的值进行更新，并且只插入少量具体的表。基本MySQL MyISAM设置已经调节得很好。

在MySQL中对于使用表级锁定的存储引擎，表锁定时不会死锁的。这通过总是在一个查询开始时立即请求所有必要的锁定并且 总是以同样的顺序锁定表来管理。

对WRITE，MySQL使 用的表锁定方法原理如下：

• 如果在表上没有锁，在它上面放一个写锁。
• 否则，把锁定请求放在写锁定队列中。

对READ，MySQL使用的锁定方法 原理如下：

• 如果在表上没有写锁定，把一个读锁定放在它上面。
• 否则，把锁请求放在读锁定队列中。

当一个锁定被释放时，锁定可被写锁定队列中的线程得到，然后是读锁定队列中的线程。

这意味着，如果你在一个表上有许多更新，SELECT语句将等待直到没有更多的更新。

可以通过检查table_locks_waited和table_locks_immediate状 态变量来分析系统上的表锁定争夺：

mysql> SHOW STATUS LIKE 'Table%';

+-----------------------+---------+

| Variable_name         | Value   |

+-----------------------+---------+

| Table_locks_immediate | 1151552 |

| Table_locks_waited    | 15324   |

+-----------------------+---------+

如果INSERT语句不冲突，可以自由为MyISAM表混合并行的INSERT和SELECT语 句而不需要锁定。也就是说，你可以在其它客户正读取MyISAM表的时候插入行。如果数据文件中间不包含空闲块，不会发生冲 突，因为在这种情况下，记录总是插入在数据文件的尾部。(从表的中部删除或更新的行可能导致空洞）。如 果有空洞，当所有空洞填入新的数据时，并行的插入能够重新自动启用。

如果不能同时插入，为了在一个表中进行多次INSERT和SELECT操作，可以在临时表中插 入行并且立即用临时表中的记录更新真正的表。

这可用下列代码做到：

mysql> LOCK TABLES real_table WRITE, insert_table WRITE;

mysql> INSERT INTO real_table SELECT * FROM insert_table;

mysql> TRUNCATE TABLE insert_table;

mysql> UNLOCK TABLES;

InnoDB使用行锁定，BDB使用页锁定。对于这两种存储引擎，都可能存在死锁。这是因为，在SQL语 句处理期间，InnoDB自动获得行锁定和BDB获得页锁定，而不是在事务启动时获得。

行级锁定的优点：

·         当在许多线程中访问不同的行时只存在少量锁定冲突。

·         回滚时只有少量的更改。

·         可以长时间锁定单一的行。

行级锁定的缺点：

·         比页级或表级锁定占用更多的内存。

·         当在表的大部分中使用时，比页级或表级锁定速度慢，因为你必须获取更多的锁。

·         如果你在大部分数据上经常进行GROUP BY操作或者必须经常扫描整个表，比其它锁定明显慢很多。

·         用高级别锁定，通过支持不同的类型锁定，你也可以很容易地调节应用程序，因为其锁成本小于行级锁定。

在以下情况下，表锁定优先于页级或行级锁定：

·         表的大部分语句用于读取。

·         对严格的关键字进行读取和更新，你可以更新或删除可以用单一的读取的关键字来提取的一行：

·                UPDATE tbl_name SET column=value WHERE unique_key_col=key_value;

·                DELETE FROM tbl_name WHERE unique_key_col=key_value;

·         SELECT 结合并行的INSERT语句，并且只有很少的UPDATE或DELETE语 句。

·         在整个表上有许多扫描或GROUP BY操作，没有任何写操作。

不同于行级或页级锁定的选项：

·         版本(例如，为并行的插入在MySQL中使用的技术)， 其中可以一个写操作，同时有许多读取操作。这说明数据库或表支持数据依赖的不同视图，取决于访问何时开始。其它共同的术语是“时间跟踪”、“写复制”或者“按需复制”。

·         按需复制在许多情况下优先于页级或行级锁定。然而，在最坏的情况下，它可能比使用常规锁定使用更多的内存。

·         除了行级锁定外，你可以使用应用程序级锁定，例如在MySQL中使用GET_LOCK()和RELEASE_LOCK()。 这些是建议性锁定，它们只能在运行良好的应用程序中工作。

7.3.2. 表锁定事宜

为达到最高锁定速度，除InnoDB和BDB之外，对所有存储引擎，MySQL使 用表锁定(而不是页、行或者列锁定)。

对于InnoDB和BDB表，如果你用LOCK TABLES显式锁定表，MySQL只使用表锁定。对于这些表类型，我们建议你根本不要使用LOCK TABLES，因为InnoDB使用自动行级锁定而BDB使用页级锁定来保证事 务隔离。

对于大表，对于大多数应用程序，表锁定比行锁定更好，但存在部分缺陷。

表锁定使许多线程同时从一个表中进行读取操作，但如果一个线程想要对表进行写操作，它必须首先获得独占访问。更新期间，所有其它想要访问该表的线程必须等 待直到更新完成。

表更新通常情况认为比表检索更重要，因此给予它们更高的优先级。这应确保更新一个表的活动不能“饿死”， 即使该表上有很繁重的SELECT活动。

表锁定在这种情况下会造成问题，例如当线程正等待，因为硬盘已满并且在线程可以处理之前必须有空闲空间。在这种情况下，所有想要访问出现问题的表的线程也 被设置成等待状态，直到有更多的硬盘空间可用。

表锁定在下面的情况下也存在问题：

·         一个客户发出长时间运行的查询。

·         然后，另一个客户对同一个表进行更新。该客户必须等待直到SELECT完成。

·         另一个客户对同一个表上发出了另一个SELECT语句。因为UPDATE比SELECT优 先级高，该SELECT语句等待UPDATE完成，并且等待第1个SELECT完 成。

下面描述了一些方法来避免或减少表锁定造成的竞争：

·         试图使SELECT语句运行得更快。你可能必须创建一些摘要(summary)表 做到这点。

·         用--low-priority-updates启动mysqld。 这将给所有更新(修改)一个表的语句以比SELECT语句低的优先级。 在这种情况下，在先前情形的第2个SELECT语句将在UPDATE语 句前执行，而不需要等候第1个SELECT完成。

·         可以使用SET LOW_PRIORITY_UPDATES=1语句指定具体连接中的所有更 新应使用低优先级。参见13.5.3节，“SET语法”

·         可以用LOW_PRIORITY属性给与一个特定的INSERT、UPDATE或DELETE语 句较低优先级。

·         可以用HIGH_PRIORITY属性给与一个特定的SELECT语 句较高优先级。参见13.2.7节，“SELECT语法”。

·         为max_write_lock_count系 统变量指定一个低值来启动mysqld来强制MySQL在 具体数量的插入完成后临时提高所有等待一个表的SELECT语句的优先级。这样允许在一定数量的WRITE锁 定后给出READ锁定。

·         如果你有关于INSERT结合SELECT的问题，切换到使用新 的MyISAM表，因为它们支持并发的SELECT和INSERT。

·         如果你对同一个表混合插入和删除，INSERT DELAYED将会有很大的帮助。参见13.2.4.2节，“INSERT DELAYED语法”。

·         如果你对同一个表混合使用SELECT和DELETE语句出现问 题，DELETE的LIMIT选项可以有所帮助。参见13.2.1节，“DELETE语法”。

·         对SELECT语句使用SQL_BUFFER_RESULT可以 帮助使表锁定时间变短。参见13.2.7节，“SELECT语法”。

·         可以更改mysys/thr_lock.c中的锁代码以使用单一的队列。在这种情况下，写锁 定和读锁定将具有相同的优先级，对一些应用程序会有帮助。

这里是一些MySQL中表锁定相关的技巧：

·         如果不混合更新与需要在同一个表中检查许多行的选择，可以进行并行操作。

·         可以使用LOCK TABLES来提高速度，因为在一个锁定中进行许多更新比没有锁定的更新要快得多。将表中的内容切分为几个表也可以有所帮助。

·         如果在MySQL中表锁定时遇到速度问题，可以将你的表转换为InnoDB或BDB表 来提高性能。参见15.2节，“InnoDB存储引擎”和15.5节，“BDB (BerkeleyDB)存储引擎”。