- Apache Kafka的伸缩性探究:实现高性能、弹性扩展的关键
i289292951
kafkakafka
引言ApacheKafka作为当今最流行的消息中间件之一,以其强大的伸缩性著称。在大数据处理、流处理和实时数据集成等领域,Kafka的伸缩性为其在面临急剧增长的数据流量和多样化业务需求时提供了无与伦比的扩展能力。本文将深入探讨Kafka如何通过其独特的架构设计实现高水平的伸缩性,以及在实际部署中如何优化和利用这一特性。一、Kafka伸缩性的核心设计分区(Partitioning)与水平扩展Kafk
- Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ 及 RocketMQ区别比较
木西爷
kafkaactivemqrabbitmq阿里云rocketmq
消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合、异步消息、流量削锋等问题。它可以实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构,是大型分布式系统不可缺少的中间件。消息队列在电商系统、消息通讯、日志收集等应用中扮演着关键作用,以阿里为例,其研发的消息队列(RocketMQ)在历次天猫“双十一”活动中支撑了万亿级的数据洪峰,为大规模交易提供了有力保障。常见消息中间件对比特性ActiveMQRab
- RabbitMQ的安装
白泽27
rabbitmq分布式
典型应用场景:异步处理。把消息放入消息中间件中,等到需要的时候再去处理。流量削峰。例如秒杀活动,在短时间内访问量急剧增加,使用消息队列,当消息队列满了就拒绝响应,跳转到错误页面,这样就可以使得系统不会因为超负载而崩溃Linux下安装#拉取镜像dockerpullrabbitmq:3.8-management#创建容器启动dockerrun-d--restart=always-p5672:5672-
- Redis常见问题
爱码的嘉
Redisredis数据库缓存
1、什么是redis?Redis是C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)的内存数据库,可以用作数据库、缓存、消息中间件等。它是一种NoSQL的数据库。性能优秀,数据在内存中,读写速度非常快,支持并发10WQPS。单进程单线程,是线程安全的,采用IO多路复用机制。丰富的数据类型,支持字符串、散列、列表、集合、有序集合等。支持数据持久化。可以将内存中数据保存在磁盘中,重启时加载。主从
- Java架构师之路四、分布式系统:分布式架构、分布式数据存储、分布式事务、分布式锁、分布式缓存、分布式消息中间件、分布式存储等。
述清-架构师之路
Java架构师之路java分布式架构
目录分布式架构:分布式数据存储:分布式事务:分布式锁:分布式缓存:分布式消息中间件:分布式存储:Java架构师之路三、网络通信:TCP/IP协议、HTTP协议、RESTfulAPI、WebSocket、RPC等。-CSDN博客Java架构师之路五、微服务:微服务架构、服务注册与发现、服务治理、服务监控、容器化等。-CSDN博客分布式架构:分布式架构是一种计算机系统设计方法,它将一个复杂的系统划分为
- 【初始RabbitMQ】了解和安装RabbitMQ
lose_rose777
消息队列rabbitmq分布式
RabbitMQ的概念RabbitMQ是一个消息中间件:他可以接受并转发消息。例如你可以把它当做一个快递站点,当你要发送一个包裹时,你把你的包裹放到快递站,快递员最终会把你的快递送到收件人那里,按照这种逻辑RabbitMQ是一个快递站,一个快递员帮你传递快件。RabbitMQ与快递站的主要区别在于,它不处理快件而是接收,存储和转发消息数据四大核心概念生产者:产生数据发送消息的程序交换机:交换机是R
- RabbitMQ配置、底层、使用一套打通,由繁到简
·菠萝皮~
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注:CSDN格式阅览观赏性可能较差,可移步阅览:https://www.yuque.com/docs/share/1902147c-8c40-4300-b3ee-4f2e7b8f3bba?#《RabbitMQ(MessageQueue,消息队列)》一、什么是消息中间件●消息中间件是软件和软件之间发送消息的软件●消息中间件最大的作用就是异步处理和系统解耦●另外消息中间件还有消息收集广播、流量控制等功
- Pulsar与Rocketmq、Kafka、Inlong-TubeMQ,谁才是消息中间件的王者?
腾讯云开发者
运维大数据分布式数据库kafka
导语|Pulsar作为下一代消息中间件的典型代表,在设计和实现上面都具备很好的前瞻性,综合考量了业界现存的一些比较常用的、优秀的消息中间的架构设计、适用场景、运营中的问题等,如目前用的比较多的Kafka、Rocketmq、Inlong-TubeMQ等。本文仅从设计角度出发,说明下Pulsar与Kafka、Rocketmq及腾讯开源的Inlong-TubeMQ在实现上的几点区别和可能遇到的问题,供大
- 消息队列RabbitMQ入门与使用
sklit88
Javajava-rabbitmqrabbitmqjava
目录一、消息中间件概述1.1、为什么学习消息队列1.2、什么是消息队列1.3、应用场景1.3.1、QPS/PV1.3.2、什么是PV,UV,PR1.4、AMQP和JMS1.4.1、AMQP1.4.2、JMS二、RabbitMQ简介及安装2.1、RabbitMQ简介2.2、安装及配置2.2.1、下载2.2.2、安装2.2.3、卸载2.3、管理界面三、AMQP3.1、相关概念3.2、RabbitMQ运
- 【Java程序员面试专栏 分布式中间件】Redis 核心面试指引
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关于Redis部分的核心知识进行一网打尽,包括Redis的基本概念,基本架构,工作流程,存储机制等,通过一篇文章串联面试重点,并且帮助加强日常基础知识的理解,全局思维导图如下所示基础概念明确redis的特性、应用场景和数据结构什么是Redis,Redis有哪些应用场景Redis是一个开源的、内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息中间件。Redis支持多种类型的数据结构,如字符串(s
- 消息中间件:Puslar、Kafka、RabbigMQ、ActiveMQ
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消息中间件是一种独立的技术组件,允许应用程序和应用程序之间进行通信。它们主要用于处理异步消息,解耦应用程序,削峰填谷,以及提供可靠的消息传输。以下是提到的几种消息中间件的概述:Pulsar:Pulsar是一个由Apache软件基金会管理的开源分布式发布-订阅消息系统。它支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制,并具有强一致性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储特性。Pulsar的单个实例原
- 将Spring Cloud项目改造为Spring-cloud-kubernetes项目
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点击上方“芋道源码”,选择“设为星标”管她前浪,还是后浪?能浪的浪,才是好浪!每天10:33更新文章,每天掉亿点点头发...源码精品专栏原创|Java2021超神之路,很肝~中文详细注释的开源项目RPC框架Dubbo源码解析网络应用框架Netty源码解析消息中间件RocketMQ源码解析数据库中间件Sharding-JDBC和MyCAT源码解析作业调度中间件Elastic-Job源码解析分布式事务
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MessageQueue---RabbitMQRabbitMQIntroRabbitMQ核心概念RabbitMQ分发类型Deadletter(死信)保证消息的可靠传递RabbitMQIntro2007年发布,是一个在AMQP(高级消息队列协议)基础上完成的,可复用的企业消息系统,是当前最主流的消息中间件之一。低延迟:RabbitMQ提供了低延迟的消息传递,可以在毫秒级别内将消息从生产者传递到消费者
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一、zipkin1、概述在大型系统的微服务化构建中,一个系统会被拆分成许多模块。这些模块负责不同的功能,组合成系统,最终可以提供丰富的功能。在这种架构中,一次请求往往需要涉及到多个服务。互联网应用构建在不同的软件模块集上,这些软件模块,有可能是由不同的团队开发、可能使用不同的编程语言来实现、有可能布在了几千台服务器,横跨多个不同的数据中心,也就意味着这种架构形式也会存在一些问题:1、如何快速发现问
- RabbitMq相关面试题
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Rabbitmq:1.什么是RabbitMQ?它的作用是什么?消息中间件实现各个应用程序之间的异步通信和解耦作用:异步通信和解耦、缓冲和削峰填谷、可靠性(RabbitMQ支持消息持久化、消息确认机制)2.RabbitMQ的基本架构是怎样的?生产者将消息发送到Exchange(DirectExchange、FanoutExchange、TopicExchange、HeadersExchange),E
- RocketMQ-面试题
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1、RocketMQ的特点灵活可扩展性海量消息堆积能力:采用零拷贝原理实现超大的消息的堆积能力支持顺序消息:可以保证消息消费者按照消息发送的顺序对消息进行消费支持事务消息回溯消息2、RocketMQ架构阿里开源的消息中间件,参考了kafka架构producer集群:拥有相同的producerGroup,NameServer集群:提供topic的路由信息,路由信息数据存储在内存中,broker会定时
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并行消费和顺序消费ConsumeMessageService是一个通用的消费服务接口,它包含两个实现类org.apache.rocketmq.client.impl.consumer.ConsumeMessageConcurrentlyService和org.apache.rocketmq.client.impl.consumer.ConsumeMessageOrderlyService,这两个实
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NamesrvNamesrv核心数据结构和API.Namesrv中保存的数据被称为Topic路由信息,Topic路由决定了Topic消息发送到哪些Broker,消费者从哪些Broker消费消息,那么路由信息都包含哪些数据呢?路由数据结构的实现代码都在RouteInfoManager类中BROKER_CHANNEL_EXPIRED_TIME:Broker存活的事件周期,默认为120stopicQUe
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生产者的消息发送流程业务层:通常指直接调用RocketMQClient发送API的业务代码消息处理层:指RocketMQClient获取业务发送的消息对象后,一系列的参数检查、消息发送准备、参数包装等操作通信层:指RocketMQ基于Netty封装的一个RPC通信服务,RocketMQ的各个组件之间的通信全部使用该通信层首先RocketMQ客户端接收业务层消息,然后通过DefaultMQProdu
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Namesrv启动流程第一步:脚本和启动参数配置。启动命令nohup./bin/mqnamesrv-c./conf/namesrv.conf>dev/null2>&1&通过脚本配置启动基本参数,比如配置文件路径、JVM参数,调用NamesrvStartup.main()方法,解析命令行的参数,将处理好的参数转化为Java实例,传递给NamesrvController实例第二步:new一个Names
- - 工程实践 - 《QPS百万级的有状态服务实践》03 - 消息队列
Bovinitwo
构建工业级QPS百万级服务系统架构python微服务rocketmq
本文属于专栏《构建工业级QPS百万级服务》继续上篇《QPS百万级的有状态服务实践》02-冷启动和热更新。我们的架构如图1。上一章在热更新部分,我们引入了消息队列。本章我们介绍下各个消息队列的优缺点,并选择其中一个说下核心概念和原理。图1目前市面上的消息中间件优缺点和使用案例如下。消息中间件优点缺点著名使用案例ApacheKafka高吞吐量、可扩展性好、持久化、故障容错配置复杂、消息重复(至多一次或
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点击上方“Java基基”,选择“设为星标”做积极的人,而不是积极废人!源码精品专栏原创|Java2020超神之路,很肝~中文详细注释的开源项目RPC框架Dubbo源码解析网络应用框架Netty源码解析消息中间件RocketMQ源码解析数据库中间件Sharding-JDBC和MyCAT源码解析作业调度中间件Elastic-Job源码解析分布式事务中间件TCC-Transaction源码解析Eurek
- 消息中间件管理系统-RabbitMQ及其两类传输模型
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微服务通讯有两种方式,同步和异步。客户端将请求发送到服务器,异步通讯较同步通讯而言,通过调用事件驱动模型Broker,无需等待服务器返回结果,微服务之间耦合度更低,微服务无需等待订阅者处理完成性能更好,并且做到了故障隔离,不存在级联失败等问题。MQ,意思为消息队列,分布式系统中的重要组件,用它就可以实现应用解耦、异步消息、流量削峰等问题。消息队列产品有很多,企业级应用较广泛的就是RabbitMQ。
- SpringBoot 集成RabbitMQ
阿懒土灵
RabbitMQ是一个消息中间件,负责项目间消息的传递。使用消息中间件可以做到项目间解耦和消息的异步处理。支持多语言开发。RabbitMQ原理:首先是在RabbitMQ创建所需的exchange中转站和queue队列。创建exchange和queue可以通过服务器代码实现,也可以通过RabbitMQ提供的web管理界面或者httpapi来操作。消息生产者服务器将消息发送到指定的exchange中转
- 消息中间件特点
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1.消息中间件概念消息中间件是消息传递的过程中保存消息的容器。主要目的:提供路由并保证消息的传递;如果发送消息时接受者不可用,消息队列会保留信息,直到可以成功传递为止。消息中间件保存消息也是有期限的。2.消息中间件特点1.采用异步处理方式消息发送者发送一个消息无须等待响应。消息接收者订阅或者监听通道,可以有一个或多个接收者。2.应用程序和应用程序之间松耦合关系3.消息服务传递模型及各自特点1.点对
- 消息中间件面试篇
编程小猹
面试java数据库中间件
消息中间件RabbitMQ消息不丢失可能导致消息丢失的情况:生产者发送消息丢失消息队列宕机消费者服务宕机,未接收到消息生产者确认机制该机制解决了生产者发送消息有可能丢失的问题。RabbitMQ提供了publisherconfirm机制来避免消息发送到MQ过程中丢失。消息发送到MQ以后,会返回一个结果给发送者,表示消息是否处理成功。消息失败之后如何处理呢?回调方法即时重发记录日志保存到数据库然后定时
- 京东平台研发:领域驱动设计(DDD)实践总结
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- flask-profiler:统计flask应用接口请求数和耗时情况
rs勿忘初心
#Python技术学习flaskpythonflask-profiler统计接口耗时统计接口请求数
一、背景我们基于Flask开发了一些测试工具和应用,有一天老板问我,说这个有多少人用啊?请求数目大概是怎样的?我支支吾吾一脸懵逼......下来想了下,准备基于Python的装饰器和消息中间件(MQ)来做统计,即每个接口都加上这个装饰器,而这个装饰器的作用就是解析各个请求的相关信息,然后异步发送给一个消息中间件(MQ),最后写个消费者来处理这些消息并存储....虽然思路有了,但是感觉实现成本还是挺
- 消息中间件介绍
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就是一个容器,你把消息丢进去,不需要立即处理。然后有个程序去从你的容器里面把消息一条条读出来处理。消息队列有入队(生产者)和出队(消费者)使用原因:解耦消息系统在处理过程中间插入了一个隐含的、基于数据的接口层,两边的处理过程都要实现这一接口。这允许你独立的扩展或修改两边的处理过程,只要确保它们遵守同样的接口约束。冗余有些情况下,处理数据的过程会失败。除非数据被持久化,否则将造成丢失。消息队列把数据
- 在高并发的情况下如何保证消息的可靠性?消息丢失如何解决?
Java旺
工作中经常用到消息中间件来解决系统间的解耦问题或者高并发消峰问题,但是消息的可靠性如何保证一直是个很大的问题,万一消息丢了怎么办?什么情况下消息就不见了呢?下面通过这篇文章,我们就聊聊RabbitMQ中消息的可靠性如何解决的?本文分三部分说明mq消息丢失场景有哪些?如何避免消息丢失?大厂如何解决这些问题的?mq消息丢失场景有哪些?首先我们看下消息周期投递过程:在高并发的情况下如何保证消息的可靠性?
- LeetCode[位运算] - #137 Single Number II
Cwind
javaAlgorithmLeetCode题解位运算
原题链接:#137 Single Number II
要求:
给定一个整型数组,其中除了一个元素之外,每个元素都出现三次。找出这个元素
注意:算法的时间复杂度应为O(n),最好不使用额外的内存空间
难度:中等
分析:
与#136类似,都是考察位运算。不过出现两次的可以使用异或运算的特性 n XOR n = 0, n XOR 0 = n,即某一
- 《JavaScript语言精粹》笔记
aijuans
JavaScript
0、JavaScript的简单数据类型包括数字、字符创、布尔值(true/false)、null和undefined值,其它值都是对象。
1、JavaScript只有一个数字类型,它在内部被表示为64位的浮点数。没有分离出整数,所以1和1.0的值相同。
2、NaN是一个数值,表示一个不能产生正常结果的运算结果。NaN不等于任何值,包括它本身。可以用函数isNaN(number)检测NaN,但是
- 你应该更新的Java知识之常用程序库
Kai_Ge
java
在很多人眼中,Java 已经是一门垂垂老矣的语言,但并不妨碍 Java 世界依然在前进。如果你曾离开 Java,云游于其它世界,或是每日只在遗留代码中挣扎,或许是时候抬起头,看看老 Java 中的新东西。
Guava
Guava[gwɑ:və],一句话,只要你做Java项目,就应该用Guava(Github)。
guava 是 Google 出品的一套 Java 核心库,在我看来,它甚至应该
- HttpClient
120153216
httpclient
/**
* 可以传对象的请求转发,对象已流形式放入HTTP中
*/
public static Object doPost(Map<String,Object> parmMap,String url)
{
Object object = null;
HttpClient hc = new HttpClient();
String fullURL
- Django model字段类型清单
2002wmj
django
Django 通过 models 实现数据库的创建、修改、删除等操作,本文为模型中一般常用的类型的清单,便于查询和使用: AutoField:一个自动递增的整型字段,添加记录时它会自动增长。你通常不需要直接使用这个字段;如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的model。(参阅自动主键字段) BooleanField:布尔字段,管理工具里会自动将其描述为checkbox。 Cha
- 在SQLSERVER中查找消耗CPU最多的SQL
357029540
SQL Server
返回消耗CPU数目最多的10条语句
SELECT TOP 10
total_worker_time/execution_count AS avg_cpu_cost, plan_handle,
execution_count,
(SELECT SUBSTRING(text, statement_start_of
- Myeclipse项目无法部署,Undefined exploded archive location
7454103
eclipseMyEclipse
做个备忘!
错误信息为:
Undefined exploded archive location
原因:
在工程转移过程中,导致工程的配置文件出错;
解决方法:
 
- GMT时间格式转换
adminjun
GMT时间转换
普通的时间转换问题我这里就不再罗嗦了,我想大家应该都会那种低级的转换问题吧,现在我向大家总结一下如何转换GMT时间格式,这种格式的转换方法网上还不是很多,所以有必要总结一下,也算给有需要的朋友一个小小的帮助啦。
1、可以使用
SimpleDateFormat SimpleDateFormat
EEE-三位星期
d-天
MMM-月
yyyy-四位年
- Oracle数据库新装连接串问题
aijuans
oracle数据库
割接新装了数据库,客户端登陆无问题,apache/cgi-bin程序有问题,sqlnet.log日志如下:
Fatal NI connect error 12170.
VERSION INFORMATION: TNS for Linux: Version 10.2.0.4.0 - Product
- 回顾java数组复制
ayaoxinchao
java数组
在写这篇文章之前,也看了一些别人写的,基本上都是大同小异。文章是对java数组复制基础知识的回顾,算是作为学习笔记,供以后自己翻阅。首先,简单想一下这个问题:为什么要复制数组?我的个人理解:在我们在利用一个数组时,在每一次使用,我们都希望它的值是初始值。这时我们就要对数组进行复制,以达到原始数组值的安全性。java数组复制大致分为3种方式:①for循环方式 ②clone方式 ③arrayCopy方
- java web会话监听并使用spring注入
bewithme
Java Web
在java web应用中,当你想在建立会话或移除会话时,让系统做某些事情,比如说,统计在线用户,每当有用户登录时,或退出时,那么可以用下面这个监听器来监听。
import java.util.ArrayList;
import java.ut
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis的常用命令及高级应用)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一 .Redis常用命令
Redis提供了丰富的命令对数据库和各种数据库类型进行操作,这些命令可以在Linux终端使用。
a.键值相关命令
b.服务器相关命令
1.键值相关命令
&
- java枚举序列化问题
bingyingao
java枚举序列化
对象在网络中传输离不开序列化和反序列化。而如果序列化的对象中有枚举值就要特别注意一些发布兼容问题:
1.加一个枚举值
新机器代码读分布式缓存中老对象,没有问题,不会抛异常。
老机器代码读分布式缓存中新对像,反序列化会中断,所以在所有机器发布完成之前要避免出现新对象,或者提前让老机器拥有新增枚举的jar。
2.删一个枚举值
新机器代码读分布式缓存中老对象,反序列
- 【Spark七十八】Spark Kyro序列化
bit1129
spark
当使用SparkContext的saveAsObjectFile方法将对象序列化到文件,以及通过objectFile方法将对象从文件反序列出来的时候,Spark默认使用Java的序列化以及反序列化机制,通常情况下,这种序列化机制是很低效的,Spark支持使用Kyro作为对象的序列化和反序列化机制,序列化的速度比java更快,但是使用Kyro时要注意,Kyro目前还是有些bug。
Spark
- Hybridizing OO and Functional Design
bookjovi
erlanghaskell
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Tell Above, and Ask Below - Hybridizing OO and Functional Design
文章中把OO和FP讲的深入透彻,里面把smalltalk和haskell作为典型的两种编程范式代表语言,此点本人极为同意,smalltalk可以说是最能体现OO设计的面向对象语言,smalltalk的作者Alan kay也是OO的最早先驱,
- Java-Collections Framework学习与总结-HashMap
BrokenDreams
Collections
开发中常常会用到这样一种数据结构,根据一个关键字,找到所需的信息。这个过程有点像查字典,拿到一个key,去字典表中查找对应的value。Java1.0版本提供了这样的类java.util.Dictionary(抽象类),基本上支持字典表的操作。后来引入了Map接口,更好的描述的这种数据结构。
&nb
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-职责链模式-Chain Of Responsibility
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 业务逻辑:项目经理只能处理500以下的费用申请,部门经理是1000,总经理不设限。简单起见,只同意“Tom”的申请
* bylijinnan
*/
abstract class Handler {
/*
- Android中启动外部程序
cherishLC
android
1、启动外部程序
引用自:
http://blog.csdn.net/linxcool/article/details/7692374
//方法一
Intent intent=new Intent();
//包名 包名+类名(全路径)
intent.setClassName("com.linxcool", "com.linxcool.PlaneActi
- summary_keep_rate
coollyj
SUM
BEGIN
/*DECLARE minDate varchar(20) ;
DECLARE maxDate varchar(20) ;*/
DECLARE stkDate varchar(20) ;
DECLARE done int default -1;
/* 游标中 注册服务器地址 */
DE
- hadoop hdfs 添加数据目录出错
daizj
hadoophdfs扩容
由于原来配置的hadoop data目录快要用满了,故准备修改配置文件增加数据目录,以便扩容,但由于疏忽,把core-site.xml, hdfs-site.xml配置文件dfs.datanode.data.dir 配置项增加了配置目录,但未创建实际目录,重启datanode服务时,报如下错误:
2014-11-18 08:51:39,128 WARN org.apache.hadoop.h
- grep 目录级联查找
dongwei_6688
grep
在Mac或者Linux下使用grep进行文件内容查找时,如果给定的目标搜索路径是当前目录,那么它默认只搜索当前目录下的文件,而不会搜索其下面子目录中的文件内容,如果想级联搜索下级目录,需要使用一个“-r”参数:
grep -n -r "GET" .
上面的命令将会找出当前目录“.”及当前目录中所有下级目录
- yii 修改模块使用的布局文件
dcj3sjt126com
yiilayouts
方法一:yii模块默认使用系统当前的主题布局文件,如果在主配置文件中配置了主题比如: 'theme'=>'mythm', 那么yii的模块就使用 protected/themes/mythm/views/layouts 下的布局文件; 如果未配置主题,那么 yii的模块就使用 protected/views/layouts 下的布局文件, 总之默认不是使用自身目录 pr
- 设计模式之单例模式
come_for_dream
设计模式单例模式懒汉式饿汉式双重检验锁失败无序写入
今天该来的面试还没来,这个店估计不会来电话了,安静下来写写博客也不错,没事翻了翻小易哥的博客甚至与大牛们之间的差距,基础知识不扎实建起来的楼再高也只能是危楼罢了,陈下心回归基础把以前学过的东西总结一下。
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- 8、数组
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一、概念
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二、好处
可以自动给数组中的元素从0开始编号,方便操作这些元素
三、格式
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1,元素类型[] 变量名 = new 元素类型[元素的个数]
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- Decode Ways
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A message containing letters from A-Z is being encoded to numbers using the following mapping:
'A' -> 1
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...
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Given an encoded message containing digits, det
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1.下载squid
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Object unk
- 如何在Swift语言中创建http请求
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httpswift
概述:本文通过实例从同步和异步两种方式上回答了”如何在Swift语言中创建http请求“的问题。
如果你对Objective-C比较了解的话,对于如何创建http请求你一定驾轻就熟了,而新语言Swift与其相比只有语法上的区别。但是,对才接触到这个崭新平台的初学者来说,他们仍然想知道“如何在Swift语言中创建http请求?”。
在这里,我将作出一些建议来回答上述问题。常见的
- Spring事务的传播方式
uule
spring事务
传播方式:
新建事务
required
required_new - 挂起当前
非事务方式运行
supports
&nbs
sean.wang
#1
日志收集技术来做mq,有创意
尤勇
#2
SCP或者FTP协议的稳定性是最后方案的重点了。SCP目前看来还是有点问题。
youngphy
#3
觉得客户端文件缓冲的方式作消息系统有待商榷,不太适合于实时系统,准实时可以考虑。
facebook有自己的基于HBase的消息系统,
http://blog.nosqlfan.com/html/1753.html.
Kafka的拉方式做实时有时间研究一下。