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【JVM调优实战Day9】JVM堆转储分析文章内容开篇:Day9——JVM堆转储分析的核心价值在“JVM调优实战”系列的第9天,我们聚焦于JVM堆转储分析(HeapDumpAnalysis)。这是JVM性能诊断和内存问题排查的重要手段之一,尤其适用于解决内存泄漏、内存溢出、对象分布异常等问题。本节将详细介绍堆转储的基本概念、生成方式、分析工具及实际应用案例。通过本节的学习,读者可以掌握如何利用jm
- java全家桶之35: jvm如何调优
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java
JVM调优指南:提升性能与稳定性JVM调优是Java应用性能优化的关键环节,合理的调优可以显著提高应用吞吐量、降低延迟并减少资源消耗。以下是系统的JVM调优方法和实践:一、调优基础准备监控先行使用工具收集基线数据:jstat-监控GC情况jstack-分析线程堆栈jmap-内存分析VisualVM/Arthas-可视化监控Prometheus+Grafana-生产级监控确定优化目标吞吐量优先(批处
- JVM调优实战 Day 3:内存分配与回收策略
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JVM调优实战JVMJava性能优化调优虚拟机
【JVM调优实战Day3】内存分配与回收策略文章内容在Java应用的性能优化过程中,内存分配与回收策略是影响系统稳定性和性能的关键因素之一。随着应用规模的增长,合理的内存管理可以有效避免频繁GC、内存泄漏和OOM(OutOfMemory)等问题,从而提升系统的响应速度和吞吐量。作为“JVM调优实战”系列的第3天,我们将深入讲解JVM的内存分配机制以及对象回收策略,结合实际案例分析如何通过配置和代码
- Java大厂面试记:二蛋与面试官的交锋
Java大厂面试记:二蛋与面试官的交锋在一座繁华都市的某互联网巨头公司内,面试官正襟危坐,对面坐着略显紧张但一直保持着“幽默感”的程序员——二蛋。第一轮问题:基础技术栈考察面试开始面试官:二蛋,您好。首先感谢您来参加我们的面试。我们会从基础的技术栈开始谈起。您有使用过哪些版本的JavaSE?对于JVM调优有哪些经验?二蛋:您好,用过Java8和11,JVM调优嘛,主要是调整堆大小...嘿嘿,其他的
- JVM调优实战 Day 1:JVM内存模型详解
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【JVM调优实战Day1】JVM内存模型详解文章简述本文是“JVM调优实战”系列的第一天,聚焦于JVM内存模型的深入解析。作为JVM调优的基础,理解JVM内存结构对于排查性能瓶颈、优化系统资源利用至关重要。文章从JVM内存模型的基本概念出发,详细讲解了堆、方法区、栈、本地方法栈和程序计数器等组成部分的作用与特性,并结合实际案例分析了内存分配、回收机制以及常见问题的诊断方法。通过具体的代码示例和JV
- Java大厂面试真题:谢飞机的技术挑战
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Java大厂面试真题:谢飞机的技术挑战场景一:电商场景面试官:在电商项目中,我们通常需要处理大量的并发请求。请谈谈你对JVM调优的理解。谢飞机:嗯,JVM调优主要是为了提高程序的性能和稳定性。比如,我们可以调整堆内存大小、垃圾回收器的选择等。面试官:很好!那么在SpringBoot中如何实现异步处理以提高系统的响应速度?谢飞机:哦,这个我知道。可以使用@Async注解来实现方法的异步调用,这样可以
- JVM调优参数简介、调优目标及调优经验
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一、JVM调优参数简介1、JVM参数简介-XX参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM性能上的差异,使JVM存在极大的不稳定性。如果此类参数设置合理将大大提高JVM的性能及稳定性。不稳定参数语法规则:1.布尔类型参数值-XX:+'+'表示启用该选项-XX:-'-'表示关闭该选项2.数字类型参数值:-XX:=给选项设置一个数字类型值,可跟随单位,例如:'m’或’M’表示
- JVM 调优笔记
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1.JVM调优的参数可以在哪里设置参数值?命令行启动参数最常见的方式是在启动Java程序时,通过命令行传入参数设置。例如:java-Xms512m-Xmx1024m-XX:+UseG1GC-XX:MaxGCPauseMillis=200-jarmyapp.jar脚本文件中设置(如shell/batch脚本)在生产环境中,通常会通过脚本启动Java程序,可以在脚本中设置参数:JAVA_OPTS="-
- Java面试场景题及答案总结(2025版持续更新)
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随着Java技术的不断发展和企业需求的持续变化,Java面试题也在不断演进。本文整理了2025年Java面试中常见的技术场景题及其参考答案,涵盖基础概念、并发编程、JVM调优、Spring框架、分布式系统等多个方面,帮助求职者系统准备面试。本文将持续更新,欢迎收藏关注。一、Java基础篇场景题1:HashMap在多线程环境下可能出现什么问题?如何解决?问题描述:面试官:"请描述HashMap在多线
- Java性能优化的基本思路小结
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Java性能优化是一个系统工程,需从代码、JVM、数据库、架构设计等多个维度综合考虑。以下是基于行业实践和权威资料的常用方法和技巧,结合不同层次的优化策略总结如下:一、JVM调优堆内存调整通过-Xms和-Xmx设置合理的初始和最大堆内存,避免频繁FullGC。例如,将堆内存设为物理内存的70%-80%,并根据新生代(Eden区)和老年代的对象存活周期调整比例。选择高效垃圾回收器针对不同场景选择GC
- 小明的Java面试奇遇之物流中台架构实战:从订单到微服务治理的深度拆解
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一、文章标题小明的Java面试奇遇之物流中台架构实战:从高并发订单到微服务治理的深度拆解二、文章标签Java高并发,微服务架构,SpringCloud,分布式事务,Redis缓存,Kafka消息队列,物流中台设计,DDD领域驱动,CI/CD实战,JVM调优,GitLabCI三、文章概述本文模拟了程序员小明在应聘物流中台Java开发工程师时,参与的一场技术面试。围绕日均过亿订单的交易中台建设展开,涵
- Java Servlet 容器的配置与优化实践
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JavaServlet容器的配置与优化实践关键词:JavaServlet容器、Tomcat配置、性能优化、线程池调优、连接管理、JVM调优、HTTP协议优化摘要:本文深入探讨JavaServlet容器的核心原理、配置方法及性能优化策略。从Servlet容器的基础架构出发,详细解析Tomcat、Jetty等主流容器的配置参数,结合线程池管理、连接超时控制、HTTP/2支持、SSL优化等实战场景,提供
- Java性能优化:从代码到JVM调优的全方位指南
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Java性能优化是一个复杂且多层次的过程,涉及代码优化、JVM调优、数据库优化、系统架构优化等多个方面。以下是一个从代码到JVM调优的全方位指南,帮助你提升Java应用的性能。1.代码优化1.1减少对象创建避免频繁创建对象:对象的创建和垃圾回收会消耗大量资源。尽量重用对象,使用对象池(如ApacheCommonsPool)来管理对象生命周期。使用基本类型:在性能敏感的场景中,尽量使用基本类型(如i
- 极限压测第6小时:老炮用JMH硬刚性能质疑,面试官追问ZGC调优细节
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Java面试场景题Java面试JVM调优性能优化ZGC极限场景
面试场景:极限压测第6小时开场白面试官(严肃地):小兰,你今天的表现非常不错,但在极限压测的第6小时,系统性能瓶颈开始突显,我们遇到了一些问题。作为Java开发者,你对高并发场景下的性能优化有没有一些独到的见解?小兰(紧张地):额……应该有吧,我记得之前看了一些书,好像说可以用JVM调优来解决性能问题?面试官(微笑着):很好,你有基础。那我们先从简单的开始,每轮提问会逐步深入,看看你是否能应对复杂
- 深入理解 JVM 运行时数据区
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在Java虚拟机(JVM)的体系结构中,运行时数据区(RuntimeDataArea)占据着至关重要的地位,它如同一个高效运转的工厂,负责在Java程序运行期间存储和管理各类数据。理解运行时数据区的工作原理和各个组成部分,对于编写高效、稳定的Java程序以及进行JVM调优都有着不可估量的价值。接下来,让我们一同深入探索这片神秘的领域。一、程序计数器(ProgramCounterRegister)程
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文章目录一、调优前的准备二、监控与问题诊断1.监控工具2.常见问题诊断三、调优策略与参数调整1.内存结构优化2.垃圾回收器选择3.参数调优示例四、调优验证与迭代五、常见问题与解决方案1.频繁FullGC2.内存泄漏3.CPU过高六、调优注意事项七、总结JVM调优是优化Java应用程序性能的关键环节,涉及内存管理、垃圾回收(GC)策略、线程调度等多个方面。以下是JVM调优分析步骤和方法:一、调优前的
- Java大厂面试:JVM调优、高并发订单处理与大数据服务场景解析
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Java大厂面试现场:当严肃面试官遇上搞笑程序员明哥第一轮面试面试官:你好,明哥,欢迎来到我们公司面试,请问你对JVM调优熟悉吗?明哥:哦,那个啥...JVM调优嘛,我熟!就是用一些工具啊,比如JVisualVM,然后看下内存使用情况,GC日志分析,调整堆大小之类的。面试官:(给明哥打分75)非常好,那你能否谈谈如何处理高并发订单提交时的数据一致性呢?明哥:这个简单,咱们可以用分布式锁来控制访问,
- 八股文----JVM调优
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JVM调优小结JVM参数调优实际上没有具体的答案,要根据不同的实战场景进行对应的设置,还需要不断的调试和磨合,设置的不好,JVM不断执行FullGC,导致整个系统变得很慢,网站停滞时间能达10秒以上,这种情况如果没隔几分钟就来一次,自己都受不了。这种停滞在测试的时候看不出来,只有网站pv达到数十万/天的时候问题就暴露出来了。所以对于JVM调优的话术,我们可以这么说,结合我们公司之前的经验,对于JV
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Java面试题总结1.JVM调优的场景和调优的内容调优场景:应用出现OutOfMemoryError内存溢出GC频繁导致应用卡顿应用吞吐量不达标应用响应时间过长堆内存持续增长不释放调优内容:堆内存调整:-Xms(初始堆大小)、-Xmx(最大堆大小)新生代老年代比例:-XX:NewRatioSurvivor区比例:-XX:SurvivorRatio选择合适的GC算法:串行收集器:-XX:+UseSe
- JVM 性能调优 -- CMS 垃圾回收器 GC 日志分析【Full GC】
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【JVM性能调优】JVMFullGCGCGC日志分析JVM调优JVM虚拟机调优
前言:上一篇我们分析了MinorGC的发生过程,因为GC日志没有按我们预估的思路进行打印,其中打印了CMS垃圾回收器的部分日志,本篇我们就来分析一下CMS垃圾收集日志。JVM系列文章传送门初识JVM(Java虚拟机)深入理解JVM(Java虚拟机)一文搞懂JVM垃圾回收(JVMGC)深入理解JVM垃圾回收算法一文搞懂JVM垃圾收集器JVM调优相关参数JVM场景面试题【强烈推荐】JVM性能调优–线上
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文章目录代码优化内存管理优化JVM调优并发编程优化数据库优化应用层优化和资源管理优化工具和监控容器化与微服务设计优化接口性能优化性能调优的策略Java性能调优是一项综合性工作,需要从代码、JVM配置、I/O、数据库、并发处理、缓存、部署等多个方面进行优化。通过合理的调优策略,可以显著提升应用的性能,确保系统在高负载下稳定、高效地运行。定期的性能监控和分析也同样重要,可以帮助快速定位和解决性能瓶颈问
- 3.JVM调优与内存管理
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目录一、缓存场景下的内存管理核心挑战堆内缓存与堆外缓存的取舍•堆内缓存(Caffeine/Guava)的GC压力分析•堆外缓存(EhcacheOffheap/MapDB)的内存泄漏防护•混合缓存架构的性能与资源平衡高并发下的内存分配优化•TLAB(Thread-LocalAllocationBuffer)与缓存对象分配效率•大对象(缓存Value)直接进入老年代的策略•年轻代与老年代比例调优(避免
- java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
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转载:http://java-boy.iteye.com/blog/463454JVM调优,首先应从内存开始,尤其是在真正的的web服务部署的时候。因为真正的web服务会比开发的时候花费更多的内存,用来处理多用户并发的情况。本人多次吃过这方面的亏,所以整理一下,希望能给别人以帮助。这个年头变啦,内存变得如大白菜,每个新装的机器都2G以上的内存,甚至4G,也不是什么新闻。而软件‘吃’内存的情况则变化
- 极限压测下的技术对决:P7架构师与应届生的JVM调优之战
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文章标题:极限压测下的技术对决:P7架构师与应届生的JVM调优之战标签:JVM调优,GC,HighConcurrency,Architecture,YoungDev场景设定:在一个互联网大厂的终面现场,面试官是公司P7级别的架构师,他正坐在办公桌后,面前放着一杯咖啡和一台显示器。应届生小兰(一名Java工程师)站在面试官面前,她显得有些紧张但又充满自信。这场面试已经进行了两个小时,面试官一直在逐步
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前面的推文我们掌握了Tomcat调优技术。今天给大家分享JVM调优技术。后续文章都会系统分享干货,带大家从0到1学会性能测试。01堆与栈在上一章节介绍JVM内存模型时,发现JVM内存分为堆和栈两种,那么为什么需要将内存分为堆和栈两种呢?之所以分成两类是为了JVM在调用内存时更好的对内存进行管理。在JAVA虚拟机中使用的数据又分为两类:一是基础数据;二是引用数据;基础数据是引用数据本身,引用数据是引
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前面的推文我们掌握了Tomcat调优技术。今天给大家分享JVM调优技术。后续文章都会系统分享干货,带大家从0到1学会性能测试。JVM:JavaVirtualMachine叫Java虚拟机。Java语言最大的特点就是可以跨平台操作,JAVA之所以可以跨平台操作,是因为JAVA将写好的目标代码装载在一个叫JAVA虚拟机的平台上,这样可以保证在不同平台上运行时,不需要再次编译代码。那么所以运行的代码其实
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面试场景:互联网大厂Java求职者面试场景设定小兰是一名刚毕业的Java程序员,面试互联网大厂的后端开发岗位。面试官是一位经验丰富的技术专家,负责评估小兰的技术能力和业务理解。面试现场氛围紧张但不失幽默,面试官通过三次提问逐步引导小兰深入探讨技术问题。第一轮提问:基础技术栈与业务场景面试官:小兰,你好,你之前提到你在项目中使用过SpringBoot。假设我们公司正在开发一个内容社区平台,用户可以上
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引言:在Java开发中,我们经常遇到程序运行缓慢、响应时间长、内存占用高等问题。这些问题往往与Java虚拟机(JVM)的性能配置和调优相关。JVM调优是Java程序员必须掌握的一项技能,它能够帮助我们优化程序性能,提高系统稳定性。本文将介绍JVM调优的基本知识,并结合实践案例,分享一些调优的技巧和策略。一、JVM调优基础知识JVM内存结构JVM内存结构包括堆内存(Heap)、方法区(MethodA
- 高并发压测第3小时:老炮面试官质疑JVM调优方案,应届生现场推导AQS实现化解危机
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文章标题:高并发压测第3小时:老炮面试官质疑JVM调优方案,应届生现场推导AQS实现化解危机标签:Java面试,高并发,JVM调优,AQS,面试危机正文场景背景在一个互联网大厂的Java开发岗面试中,面试官李工以严格著称,而面试者小兰则是一位刚刚毕业的应届生,虽然工作经验不多,但对Java技术栈有着扎实的基础。这次面试的场景是围绕高并发系统的设计和优化展开的,尤其是在面对压测瓶颈时的应对策略。面试
- Java大厂硬核面试:Flink流处理容错、Pomelo JVM调优、MyBatis二级缓存穿透防护与Kubernetes服务网格实战解析
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第二幕:系统架构设计面试官:设计一个处理10万+QPS的秒杀系统需要的技术方案和技术选型xbhog:采用基础架构:存储层:Redis限流+分布式锁服务层:Sentinel流量控制消息层:RocketMQ事务消息保证最终一致性关键设计:库存扣减使用Redission的MultiOperation实现原子操作通过SpringCloudGateway的自定义过滤器实现用户身份认证网关层拦截面试官:Kub
- html页面js获取参数值
0624chenhong
html
1.js获取参数值js
function GetQueryString(name)
{
var reg = new RegExp("(^|&)"+ name +"=([^&]*)(&|$)");
var r = windo
- MongoDB 在多线程高并发下的问题
BigCat2013
mongodbDB高并发重复数据
最近项目用到 MongoDB , 主要是一些读取数据及改状态位的操作. 因为是结合了最近流行的 Storm进行大数据的分析处理,并将分析结果插入Vertica数据库,所以在多线程高并发的情境下, 会发现 Vertica 数据库中有部分重复的数据. 这到底是什么原因导致的呢?笔者开始也是一筹莫 展,重复去看 MongoDB 的 API , 终于有了新发现 :
com.mongodb.DB 这个类有
- c++ 用类模版实现链表(c++语言程序设计第四版示例代码)
CrazyMizzz
数据结构C++
#include<iostream>
#include<cassert>
using namespace std;
template<class T>
class Node
{
private:
Node<T> * next;
public:
T data;
- 最近情况
麦田的设计者
感慨考试生活
在五月黄梅天的岁月里,一年两次的软考又要开始了。到目前为止,我已经考了多达三次的软考,最后的结果就是通过了初级考试(程序员)。人啊,就是不满足,考了初级就希望考中级,于是,这学期我就报考了中级,明天就要考试。感觉机会不大,期待奇迹发生吧。这个学期忙于练车,写项目,反正最后是一团糟。后天还要考试科目二。这个星期真的是很艰难的一周,希望能快点度过。
- linux系统中用pkill踢出在线登录用户
被触发
linux
由于linux服务器允许多用户登录,公司很多人知道密码,工作造成一定的障碍所以需要有时踢出指定的用户
1/#who 查出当前有那些终端登录(用 w 命令更详细)
# who
root pts/0 2010-10-28 09:36 (192
- 仿QQ聊天第二版
肆无忌惮_
qq
在第一版之上的改进内容:
第一版链接:
http://479001499.iteye.com/admin/blogs/2100893
用map存起来号码对应的聊天窗口对象,解决私聊的时候所有消息发到一个窗口的问题.
增加ViewInfo类,这个是信息预览的窗口,如果是自己的信息,则可以进行编辑.
信息修改后上传至服务器再告诉所有用户,自己的窗口
- java读取配置文件
知了ing
1,java读取.properties配置文件
InputStream in;
try {
in = test.class.getClassLoader().getResourceAsStream("config/ipnetOracle.properties");//配置文件的路径
Properties p = new Properties()
- __attribute__ 你知多少?
矮蛋蛋
C++gcc
原文地址:
http://www.cnblogs.com/astwish/p/3460618.html
GNU C 的一大特色就是__attribute__ 机制。__attribute__ 可以设置函数属性(Function Attribute )、变量属性(Variable Attribute )和类型属性(Type Attribute )。
__attribute__ 书写特征是:
- jsoup使用笔记
alleni123
java爬虫JSoup
<dependency>
<groupId>org.jsoup</groupId>
<artifactId>jsoup</artifactId>
<version>1.7.3</version>
</dependency>
2014/08/28
今天遇到这种形式,
- JAVA中的集合 Collectio 和Map的简单使用及方法
百合不是茶
listmapset
List ,set ,map的使用方法和区别
java容器类类库的用途是保存对象,并将其分为两个概念:
Collection集合:一个独立的序列,这些序列都服从一条或多条规则;List必须按顺序保存元素 ,set不能重复元素;Queue按照排队规则来确定对象产生的顺序(通常与他们被插入的
- 杀LINUX的JOB进程
bijian1013
linuxunix
今天发现数据库一个JOB一直在执行,都执行了好几个小时还在执行,所以想办法给删除掉
系统环境:
ORACLE 10G
Linux操作系统
操作步骤如下:
第一步.查询出来那个job在运行,找个对应的SID字段
select * from dba_jobs_running--找到job对应的sid
&n
- Spring AOP详解
bijian1013
javaspringAOP
最近项目中遇到了以下几点需求,仔细思考之后,觉得采用AOP来解决。一方面是为了以更加灵活的方式来解决问题,另一方面是借此机会深入学习Spring AOP相关的内容。例如,以下需求不用AOP肯定也能解决,至于是否牵强附会,仁者见仁智者见智。
1.对部分函数的调用进行日志记录,用于观察特定问题在运行过程中的函数调用
- [Gson六]Gson类型适配器(TypeAdapter)
bit1129
Adapter
TypeAdapter的使用动机
Gson在序列化和反序列化时,默认情况下,是按照POJO类的字段属性名和JSON串键进行一一映射匹配,然后把JSON串的键对应的值转换成POJO相同字段对应的值,反之亦然,在这个过程中有一个JSON串Key对应的Value和对象之间如何转换(序列化/反序列化)的问题。
以Date为例,在序列化和反序列化时,Gson默认使用java.
- 【spark八十七】给定Driver Program, 如何判断哪些代码在Driver运行,哪些代码在Worker上执行
bit1129
driver
Driver Program是用户编写的提交给Spark集群执行的application,它包含两部分
作为驱动: Driver与Master、Worker协作完成application进程的启动、DAG划分、计算任务封装、计算任务分发到各个计算节点(Worker)、计算资源的分配等。
计算逻辑本身,当计算任务在Worker执行时,执行计算逻辑完成application的计算任务
- nginx 经验总结
ronin47
nginx 总结
深感nginx的强大,只学了皮毛,把学下的记录。
获取Header 信息,一般是以$http_XX(XX是小写)
获取body,通过接口,再展开,根据K取V
获取uri,以$arg_XX
&n
- 轩辕互动-1.求三个整数中第二大的数2.整型数组的平衡点
bylijinnan
数组
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class ExoWeb {
public static void main(String[] args) {
ExoWeb ew=new ExoWeb();
System.out.pri
- Netty源码学习-Java-NIO-Reactor
bylijinnan
java多线程netty
Netty里面采用了NIO-based Reactor Pattern
了解这个模式对学习Netty非常有帮助
参考以下两篇文章:
http://jeewanthad.blogspot.com/2013/02/reactor-pattern-explained-part-1.html
http://gee.cs.oswego.edu/dl/cpjslides/nio.pdf
- AOP通俗理解
cngolon
springAOP
1.我所知道的aop 初看aop,上来就是一大堆术语,而且还有个拉风的名字,面向切面编程,都说是OOP的一种有益补充等等。一下子让你不知所措,心想着:怪不得很多人都和 我说aop多难多难。当我看进去以后,我才发现:它就是一些java基础上的朴实无华的应用,包括ioc,包括许许多多这样的名词,都是万变不离其宗而 已。 2.为什么用aop&nb
- cursor variable 实例
ctrain
variable
create or replace procedure proc_test01
as
type emp_row is record(
empno emp.empno%type,
ename emp.ename%type,
job emp.job%type,
mgr emp.mgr%type,
hiberdate emp.hiredate%type,
sal emp.sal%t
- shell报bash: service: command not found解决方法
daizj
linuxshellservicejps
今天在执行一个脚本时,本来是想在脚本中启动hdfs和hive等程序,可以在执行到service hive-server start等启动服务的命令时会报错,最终解决方法记录一下:
脚本报错如下:
./olap_quick_intall.sh: line 57: service: command not found
./olap_quick_intall.sh: line 59
- 40个迹象表明你还是PHP菜鸟
dcj3sjt126com
设计模式PHP正则表达式oop
你是PHP菜鸟,如果你:1. 不会利用如phpDoc 这样的工具来恰当地注释你的代码2. 对优秀的集成开发环境如Zend Studio 或Eclipse PDT 视而不见3. 从未用过任何形式的版本控制系统,如Subclipse4. 不采用某种编码与命名标准 ,以及通用约定,不能在项目开发周期里贯彻落实5. 不使用统一开发方式6. 不转换(或)也不验证某些输入或SQL查询串(译注:参考PHP相关函
- Android逐帧动画的实现
dcj3sjt126com
android
一、代码实现:
private ImageView iv;
private AnimationDrawable ad;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState)
{
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout
- java远程调用linux的命令或者脚本
eksliang
linuxganymed-ssh2
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2105862
Java通过SSH2协议执行远程Shell脚本(ganymed-ssh2-build210.jar)
使用步骤如下:
1.导包
官网下载:
http://www.ganymed.ethz.ch/ssh2/
ma
- adb端口被占用问题
gqdy365
adb
最近重新安装的电脑,配置了新环境,老是出现:
adb server is out of date. killing...
ADB server didn't ACK
* failed to start daemon *
百度了一下,说是端口被占用,我开个eclipse,然后打开cmd,就提示这个,很烦人。
一个比较彻底的解决办法就是修改
- ASP.NET使用FileUpload上传文件
hvt
.netC#hovertreeasp.netwebform
前台代码:
<asp:FileUpload ID="fuKeleyi" runat="server" />
<asp:Button ID="BtnUp" runat="server" onclick="BtnUp_Click" Text="上 传" />
- 代码之谜(四)- 浮点数(从惊讶到思考)
justjavac
浮点数精度代码之谜IEEE
在『代码之谜』系列的前几篇文章中,很多次出现了浮点数。 浮点数在很多编程语言中被称为简单数据类型,其实,浮点数比起那些复杂数据类型(比如字符串)来说, 一点都不简单。
单单是说明 IEEE浮点数 就可以写一本书了,我将用几篇博文来简单的说说我所理解的浮点数,算是抛砖引玉吧。 一次面试
记得多年前我招聘 Java 程序员时的一次关于浮点数、二分法、编码的面试, 多年以后,他已经称为了一名很出色的
- 数据结构随记_1
lx.asymmetric
数据结构笔记
第一章
1.数据结构包括数据的
逻辑结构、数据的物理/存储结构和数据的逻辑关系这三个方面的内容。 2.数据的存储结构可用四种基本的存储方法表示,它们分别是
顺序存储、链式存储 、索引存储 和 散列存储。 3.数据运算最常用的有五种,分别是
查找/检索、排序、插入、删除、修改。 4.算法主要有以下五个特性:
输入、输出、可行性、确定性和有穷性。 5.算法分析的
- linux的会话和进程组
网络接口
linux
会话: 一个或多个进程组。起于用户登录,终止于用户退出。此期间所有进程都属于这个会话期。会话首进程:调用setsid创建会话的进程1.规定组长进程不能调用setsid,因为调用setsid后,调用进程会成为新的进程组的组长进程.如何保证? 先调用fork,然后终止父进程,此时由于子进程的进程组ID为父进程的进程组ID,而子进程的ID是重新分配的,所以保证子进程不会是进程组长,从而子进程可以调用se
- 二维数组 元素的连续求解
1140566087
二维数组ACM
import java.util.HashMap;
public class Title {
public static void main(String[] args){
f();
}
// 二位数组的应用
//12、二维数组中,哪一行或哪一列的连续存放的0的个数最多,是几个0。注意,是“连续”。
public static void f(){
- 也谈什么时候Java比C++快
windshome
javaC++
刚打开iteye就看到这个标题“Java什么时候比C++快”,觉得很好笑。
你要比,就比同等水平的基础上的相比,笨蛋写得C代码和C++代码,去和高手写的Java代码比效率,有什么意义呢?
我是写密码算法的,深刻知道算法C和C++实现和Java实现之间的效率差,甚至也比对过C代码和汇编代码的效率差,计算机是个死的东西,再怎么优化,Java也就是和C