秉承着一切皆对象的理念,我们再次回头来看函数(function)这一结构。函数实际上也是一个对象。既然是一个对象,它也具有属性(可以使用dir()查询)。作为对象,它还可以赋值给其它变量名,或者作为参数传递给其它函数使用。
1. lambda
在展开之前,我们先提一下lambda。lambda是一种简便的,在同一行中定义函数的方法,其功能可以完全由def定义实现。lambda例子如下:
func = lambda x,y: x + y
print func(3,4)
lambda以及之后的内容实际上生成一个函数对象(也就是函数)。该函数参数为x,y,返回值为x+y。该函数对象赋值给函数名func。func的调用与正常函数无异。
以上定义完全可以写成以下形式:
def func(x, y): return x + y
2. 函数可以作为参数传递
函数可以作为一个对象进行参数传递。函数名(比如func)即指向该对象,不需要括号。比如说:
我们可以看到,test函数的第一个参数f就是一个函数对象。我们将func传递给f,那么test中的f()所做的实际上就是func()所实现的功能。
这样,我们就大大提高了程序的灵活性。假设我们有另一个函数取代func,就可以使用相同的test函数了。如下:
test((lambda x,y: x**2 + y), 6, 9)
思考这句程序的含义。
3. map函数
map()是Python的内置函数,它的第一个参数是一个函数对象。
re = map((lambda x: x+3),[1,3,5,6])
这里,map()有两个参数,一个是lambda所定义的函数对象,一个是包含有多个元素的表。map()的功能是将函数对象依次作用于表的每一个元素,每次作用的结果储存于返回的表re中。
(注意,在Python 3.X中,map()将每次作用结果yield出来,形成一个循环对象。可以利用list()函数,将该循环对象转换成表)
如果作为参数的函数对象有多个参数,可如下例:
re = map((lambda x,y: x+y),[1,2,3],[6,7,9])
map()将每次从两个表中分别取出一个元素,带入lambda所定义的函数。
(本小节所使用的lambda也完全可以是def定义的更复杂的函数)
4. filter函数
filter函数与map函数类似,也是将作为参数的函数对象作用于表的各个元素。如果函数对象返回的是True,则该次的元素被储存于返回的表中。(同样,在Python 3.X中,filter返回的不是表,而是循环对象。)
filter函数的使用如下例:
总结:
函数是一个对象
用lambda定义函数
map()
filter()