- CloudCompare中不同点云数据结构之间的继承关系
点云SLAM
点云数据处理技术数据结构CloudCompare点云数据处理点云继承c++
在CloudCompare(CC)中,点云数据的组织方式是基于继承关系和层次化树结构的。不同的点云数据结构继承自ccHObject,并在此基础上扩展功能。以下是详细的继承关系和它们之间的作用。1.主要的点云数据类层次结构CloudCompare主要有以下几个与点云相关的类:ccHObject├──ccGenericPointCloud//通用点云类(抽象基类)├──ccPointCloud//主要
- HashMap 和 HashSet区别
凯酱
java开发语言
HashMap和HashSet都是在Java中使用的基于哈希表的数据结构,但是它们有着不同的用途和特性:HashMap存储键值对:HashMap存储的是键(key)-值(value)对。每个键只能映射到至多一个值,并且不允许有相同的键存在(即key唯一),但可以有不同的键指向同一个value。元素有序性:自JDK1.7后,默认情况下插入顺序不保证保留;但在遍历时会按照链表节点的位置进行访问,在大多
- 视图对象(View Object, VO)
圈圈编码
状态模式mvcjava
VO(视图对象)VO(ViewObject,视图对象)通常用于在应用层之间传输数据,特别是在MVC架构中,用于将数据从服务层传递到视图层。例如,当从数据库查询出多个实体类的数据,需要组合成一个对象返回给前端时,可以使用VO来封装这些数据,避免暴露数据结构,同时适应前端展示的需求。在Spring框架中,VO可用于RESTAPI的响应对象,包含前端需要的所有字段,可能组合多个实体类的属性。1.VO的核
- R语言分析基础语法
Zha1ShUXuE
文章目录一、R语言1.赋值2.查看帮助3.包的安装和加载4.数据的读取与保存二、R语言的数据结构1.向量2.矩阵3.数组4.数据框5.factor6.列表三、R语言计算相关的函数:1.普通运算2.矩阵运算四、R语言的语句1.for语句:2.while循环语句:3.if条件语句4.if…else语句5.switch语句6.R常用的常量一、R语言1.赋值R赋值采用或者=,建议采用标准的第一个。由于R中
- 【中大厂面试题】阿里云Java 后端 校招 最新面试题
扫地僧009
互联网大厂面试题阿里云java数据库开发语言面试
目录MySQL事务隔离级别有哪些?幻读和脏读的区别?如何防止幻读?事务的mvcc机制原理是什么?mysql的什么命令会加上间隙锁?Java双亲委派机制是什么?垃圾回收cms和g1的区别是什么?spring三级缓存解决循环依赖问题?如何使用spring实现事务?介绍事务传播模型有哪些?springboot常用注解有哪些?介绍NIOBIOAIO?Redisredis高级数据结构的使用场景linuxli
- 数据结构之基本队列-顺序结构实现-初始化-判断队列是否为空(front=rear)-出队-入队-队尾满了,调整队列-获取队头元素
照海19Gin
数据结构c语言
数据结构之基本队列-顺序结构实现-初始化-判断队列是否为空(front=rear)-出队-入队-队尾满了,调整队列-获取队头元素——完整可运行代码#include#defineMAXSIZE100typedefintElemType;typedefstruct{ElemTypedata[MAXSIZE];intfront;intrear;}Queue;//初始化voidinitQueue(Queu
- 深入剖析 C 语言结构体:构建高效数据管理体系
烂蜻蜓
C语言c语言windows开发语言
引言在C语言的编程世界里,数据结构的合理运用对程序的质量起着决定性作用。数组作为一种基础数据结构,允许我们存储相同类型的数据项。而结构体作为C语言中用户自定义的数据类型,极大地拓展了数据表示的灵活性,它允许在一个数据单元中存储不同类型的数据项。无论是开发操作系统、嵌入式软件,还是设计复杂的算法,结构体都发挥着不可或缺的作用。结构体:多样化数据的整合容器结构体的定义与声明结构体定义由struct关键
- 里奥老师乾坤大挪移—哈希表与哈希函数专题1
OracleSeeker
哈希算法散列表数据结构
首先还是要先感谢左神11.10.基础提升哈希函数与哈希表等1.要想掌握这么经典且复杂的问题,祭出埃隆马斯克的第一性原理+乾坤大挪移:表就是映射、函数就是映射。2.说到哈希表,实在是太经典的数据结构了,哈希表应该是各大编程语言的标准配置,C++的STL必须有哈希表。3.一提到哈希表很容易让我联想到,哈夫曼编码,二哈!这个我们在下一篇文章专门讨论哈夫曼编码。~~暴力递归是一切算法的核心,一维数组是一切
- 从底层原理到实际应用:BFS 算法借助队列征服迷宫
Reese_Cool
数据结构与算法洛谷STL算法宽度优先
文章目录一.题目分析二、算法思路三、BFS算法详解☆BFS算法中队列的操作1.初始化队列2.标记节点已访问&记录初始距离3.循环处理队列(核心逻辑)4.完整BFS示例(迷宫最短路径)关键操作总结在算法领域,迷宫问题一直是经典的挑战。本文将为您深入剖析BFS(广度优先搜索)算法和队列数据结构的紧密联系,揭示它们是如何高效解决迷宫最短路径问题的。输入样例:55010000101000000011100
- 优化 Java 数据结构选择与使用,提升程序性能与可维护性
java开发小黄
java数据结构开发语言
引言在软件开发中,数据结构的选择是影响程序性能、内存使用以及代码可维护性的关键因素之一。Java作为一门广泛使用的编程语言,提供了丰富的内置数据结构,如数组、链表、栈、队列、树、图以及集合框架中的各种接口实现(如List,Set,Map等)。然而,面对不同的应用场景,如何合理地选择和优化数据结构,成为了一个值得深入探讨的话题。本文将介绍几种常见的Java数据结构,并探讨如何根据实际需求进行优化选择
- 计算机考研——数据结构笔记
起名字不要起得太长
考研数据结构笔记
数据结构文章目录数据结构第一章:绪论1.1基本概念和术语1.1.1概念1.1.2数据结构三要素1.2算法和算法评价1.2.1算法概念1.2.2时空复杂度的计算第二章线性表2.1线性表的定义和基本操作2.1.1线性表的定义2.1.2线性表的基本操作2.2顺序表2.2.1顺序表的定义2.2.2顺序表的基本操作2.3线性表的链式表示2.3.1单链表的定义2.3.2单链表的操作实现2.3.3双链表2.3.
- CUDA 学习(4)——CUDA 编程模型
哦豁灬
CUDA学习笔记学习CUDAGPU
CPU和GPU由于结构的不同,具有不同的特点:CPU:擅长流程控制和逻辑处理,不规则数据结构,不可预测存储结构,单线程程序,分支密集型算法GPU:擅长数据并行计算,规则数据结构,可预测存储模式在现在的计算机体系架构中,要完成CUDA并行计算,单靠GPU一人之力是不能完成计算任务的,必须借助CPU来协同配合完成一次高性能的并行计算任务。一般而言,并行部分在GPU上运行,串行部分在CPU运行,这就是异
- 主流软件工程模型全景剖析
编程在手天下我有
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一、瀑布模型阶段划分需求分析:与用户深入沟通,全面了解软件的功能、性能、可靠性等要求,形成详细的需求规格说明书。设计阶段:包括总体设计和详细设计。总体设计确定软件的体系结构,如模块划分、模块之间的接口等;详细设计则对每个模块的内部算法、数据结构等进行详细设计。编码阶段:程序员根据详细设计文档,使用选定的编程语言将设计转化为实际的代码。测试阶段:运用多种测试方法,如单元测试、集成测试、系统测试等,检
- 蓝桥杯备战资料从0开始!!!(python B组)(最全面!最贴心!适合小白!蓝桥云课)
手可摘星chen.
python开发语言
注:你的关注,点赞,评论让我不停更新链表基础概念链表是一种线性数据结构,由一系列节点组成,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。在Python中,通常使用类来实现链表节点。应用场景数据的动态插入与删除:在一些需要频繁插入和删除元素的场景中,链表比数组更高效。例如,在模拟队列或栈的动态操作时,如果使用数组,插入和删除操作可能涉及大量元素的移动,而链表只需修改指针。实现其他数据结构:链表可以作为基础
- 内存管理模块设计与实现
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文章目录内存管理模块设计与实现1.概述2.架构设计3.核心数据结构3.1数据结构关系图3.2关键结构体定义4.功能实现4.1内存分配流程4.2内存分配实现4.3内存释放流程5.特色功能5.1内存对齐支持5.2内存使用监控5.3线程安全机制6.使用示例7.应用场景8.注意事项9.总结参考资料内存管理模块设计与实现1.概述在嵌入式系统或需要精确控制内存使用的场景中,一个良好的内存管理模块至关重要。本文
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- 深度优先(DFS)与广度优先(BFS)附Python代码与具体应用
想进大厂的小王
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深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)是两种常用的图搜索算法,用于在图或树等数据结构中查找特定节点或遍历整个结构。它们在解决许多问题时都非常有用,包括路径查找、连通性检测和图形遍历等。深度优先搜索(DFS):工作原理:在深度优先搜索中,我们从起始节点开始沿着一条路径尽可能深地探索,直到到达最远的节点,然后返回并探索其他的分支。换句话说,DFS会尽可能深地搜索当前路径,直到没有更多的未探索节
- 【数据结构】最短路径问题(BFS/DFS算法,Dijkstra算法,Floyd算法,Bellman-Ford算法)
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#数据结构数据结构算法
BFS算法——严格层序的BFS核心思路原生广度优先遍历的特点本来就是由源点向外发散,我们通过对队列大小的暂存,可以实现严格的按层遍历,层数即路径长度。适用场景因为本算法将层数看作路径长度,所以这要求图的所有边要么无权、要么权值相等。单源的;可以求到某一个点的最短路径,也可以求到所有点的最短路径。代码实现privatevoidDFS(boolean[][]graph,intsource){intle
- 用C/C++实现针对整数的BoomFilter
东北豆子哥
C++c语言c++哈希算法
整数布隆过滤器(BloomFilterforIntegers)实现布隆过滤器是一种空间效率高的概率型数据结构,用于判断一个元素是否在集合中。下面是一个针对整数的布隆过滤器C++实现:#include#include#include#includeclassIntegerBloomFilter{private:std::vectorbit_array;//位数组intsize;//位数组大小intn
- 【Java EE初阶---多线程(初阶)】初识计算机
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JavaEE初阶java-eejava经验分享笔记开发语言
乐观学习,乐观生活,才能不断前进啊!!!我的主页:optimistic_chen我的专栏:c语言,Java,Java数据结构欢迎大家访问~创作不易,大佬们点赞鼓励下吧~文章目录前言计算机的历史冯诺依曼体系操作系统进程进程的标识符(pid)进程调度进程状态优先级进程的上下文记账信息完结前言经过了之前数据结构的学习,相信大多数人已经相比与开始的自己,已经有了十足的进步,结束数据结构的学习,为了揭开计算
- 7.1-7.2考研408数据结构查找算法核心知识点深度解析
竹木有心
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考研408数据结构查找算法核心知识点深度解析一、查找基本概念1.1核心定义与易错点查找表与关键字易错点:混淆静态查找表(仅查询)与动态查找表(含插入/删除操作)的应用场景。例如哈希表属于动态查找结构,而分块查找适用于静态数据。难点:理解平均查找长度(ASL)的计算公式:[ASL=\sum_{i=1}^{n}P_i\timesC_i]其中(P_i)为查找概率,(C_i)为比较次数。考生常忽略概率不等
- 【每日算法】Day 6-1:哈希表从入门到实战——高频算法题(C++实现)
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摘要:掌握高频数据结构!今日深入解析哈希表的核心原理与设计实现,结合冲突解决策略与大厂高频真题,彻底掌握O(1)时间复杂度的数据访问技术。一、哈希表核心思想哈希表(HashTable)是一种基于键值对的高效数据结构,通过哈希函数将键映射到存储位置,核心特性:平均时间复杂度:插入、删除、查找均为O(1)冲突处理:开放寻址法、链地址法等策略负载因子:哈希表性能的关键指标(元素数/桶数)应用场景:快速数
- 解锁C++标准库:打开高效编程之门
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目录一、C++标准库:编程基石的崛起二、库之溯源:历史与演进三、剖析核心组件3.1基础类型与工具3.2输入输出流魔法3.3数据结构大观园3.4算法的奇妙世界3.5内存管理之道四、跨平台的一致性与差异五、实战案例:让理论落地5.1案例一:学生信息管理系统5.2案例二:文件处理小助手六、总结与展望一、C++标准库:编程基石的崛起在C++编程的世界里,C++标准库可谓是基石般的存在,发挥着无可替代的关键
- C++数组在图形渲染里的深度应用剖析
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在图形渲染领域,C++以其卓越的性能和对底层硬件的高度掌控能力,成为实现高效图形渲染的关键编程语言。C++数组作为基础的数据结构,在图形渲染的各个环节发挥着不可替代的作用,从存储顶点数据到管理纹理信息,都离不开它的支持。本文将深入剖析C++数组在图形渲染中的深度应用。一、顶点数据存储与处理在计算机图形学中,三维模型由大量的顶点构成,这些顶点的位置、法线、纹理坐标等信息是渲染的基础。C++数组是存储
- 招聘面试季-- 高频出现的Redis经典题目及核心知识点解析
碧海饮冰
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一、基础核心题Redis为什么快?纯内存操作,无磁盘I/O瓶颈单线程模型避免上下文切换和锁竞争I/O多路复用技术(如epoll)处理高并发连接高效数据结构(SDS、跳跃表、压缩列表等)Redis与Memcached的区别数据类型:Redis支持5种基础+3种扩展结构,Memcached仅支持String持久化:Redis支持RDB/AOF,Memcached无持久化内存管理:M
- 笔试面试01 c/c++
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#数据结构与算法面试c语言c++
基础知识什么是数据结构?请简要描述常见的数据结构类型。数据结构是组织和存储数据的方式,以便于高效访问和修改。常见的数据结构包括:数组:固定大小的线性数据结构,支持随机访问。链表:由节点组成的线性数据结构,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。栈:后进先出(LIFO)的数据结构,支持push和pop操作。队列:先进先出(FIFO)的数据结构,支持入队和出队操作。哈希表:通过哈希函数将键映射到值的集
- 程序优化技术:提升性能与效率的深度探索
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引言在现代软件开发中,程序的性能优化是不可或缺的一环。它不仅关乎用户体验,还直接影响到系统的稳定性和可扩展性。本文将深入探讨几种关键的程序优化技术,旨在帮助开发者在提升程序性能与效率方面获得实质性的进展。一、算法与数据结构优化1.1选择合适的算法时间复杂度分析:理解并比较不同算法的时间复杂度(如O(n),O(nlogn),O(n^2)等),选择最适合当前问题的算法。空间复杂度考量:在内存资源有限的
- Java 集合框架
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1.集合框架概述Java集合框架(JavaCollectionFramework,JCF)是Java语言中用于存储、操作和管理数据集合的一整套标准接口和类。它提供了对各种数据结构(如列表、队列、集合、映射等)的支持,使开发者能够高效地管理数据。1.1集合框架的分类Java集合框架主要分为两大类:Collection接口(单列集合)List(有序、可重复)Set(无序、不重复)Queue(队列,FI
- 数据结构python课后答案_数据结构与算法:Python语言描述 1~5章课后习题
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数据结构python课后答案
数据结构与算法:Python语言描述1~5章课后习题发布时间:2018-07-1920:42,浏览次数:1885,标签:PythonMarkDown语法写的,不知道为啥上传到CSDN不生效,算了就这样将就着看吧......还有,转载请注明出处,谢谢!1)这本书为什么值得看:*Python语言描述,如果学的Python用这本书学数据结构更合适*2016年出版,内容较新*作者裘宗燕,北大教授,质量有保
- MongoDB 与 Elasticsearch 使用场景区别及示例
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技术代码类mongodbelasticsearch数据库
一、核心定位差异MongoDB定位:通用型文档数据库,侧重数据的存储、事务管理及结构化查询,支持ACID事务。典型场景:动态数据结构存储(如用户信息、商品详情)。需事务支持的场景(如金融交易、订单管理)。Elasticsearch定位:分布式搜索引擎,专注于全文检索、近实时分析和海量数据快速查询。典型场景:文本搜索(如电商商品搜索、日志关键词检索)。复杂数据分析(
- jvm调优总结(从基本概念 到 深度优化)
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javajvmjdk虚拟机应用服务器
JVM参数详解:http://www.cnblogs.com/redcreen/archive/2011/05/04/2037057.html
Java虚拟机中,数据类型可以分为两类:基本类型和引用类型。基本类型的变量保存原始值,即:他代表的值就是数值本身;而引用类型的变量保存引用值。“引用值”代表了某个对象的引用,而不是对象本身,对象本身存放在这个引用值所表示的地址的位置。
- 【Scala十六】Scala核心十:柯里化函数
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本篇文章重点说明什么是函数柯里化,这个语法现象的背后动机是什么,有什么样的应用场景,以及与部分应用函数(Partial Applied Function)之间的联系 1. 什么是柯里化函数
A way to write functions with multiple parameter lists. For instance
def f(x: Int)(y: Int) is a
- HashMap
dalan_123
java
HashMap在java中对很多人来说都是熟的;基于hash表的map接口的非同步实现。允许使用null和null键;同时不能保证元素的顺序;也就是从来都不保证其中的元素的顺序恒久不变。
1、数据结构
在java中,最基本的数据结构无外乎:数组 和 引用(指针),所有的数据结构都可以用这两个来构造,HashMap也不例外,归根到底HashMap就是一个链表散列的数据
- Java Swing如何实时刷新JTextArea,以显示刚才加append的内容
周凡杨
java更新swingJTextArea
在代码中执行完textArea.append("message")后,如果你想让这个更新立刻显示在界面上而不是等swing的主线程返回后刷新,我们一般会在该语句后调用textArea.invalidate()和textArea.repaint()。
问题是这个方法并不能有任何效果,textArea的内容没有任何变化,这或许是swing的一个bug,有一个笨拙的办法可以实现
- servlet或struts的Action处理ajax请求
g21121
servlet
其实处理ajax的请求非常简单,直接看代码就行了:
//如果用的是struts
//HttpServletResponse response = ServletActionContext.getResponse();
// 设置输出为文字流
response.setContentType("text/plain");
// 设置字符集
res
- FineReport的公式编辑框的语法简介
老A不折腾
finereport公式总结
FINEREPORT用到公式的地方非常多,单元格(以=开头的便被解析为公式),条件显示,数据字典,报表填报属性值定义,图表标题,轴定义,页眉页脚,甚至单元格的其他属性中的鼠标悬浮提示内容都可以写公式。
简单的说下自己感觉的公式要注意的几个地方:
1.if语句语法刚接触感觉比较奇怪,if(条件式子,值1,值2),if可以嵌套,if(条件式子1,值1,if(条件式子2,值2,值3)
- linux mysql 数据库乱码的解决办法
墙头上一根草
linuxmysql数据库乱码
linux 上mysql数据库区分大小写的配置
lower_case_table_names=1 1-不区分大小写 0-区分大小写
修改/etc/my.cnf 具体的修改内容如下:
[client]
default-character-set=utf8
[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
socket=/va
- 我的spring学习笔记6-ApplicationContext实例化的参数兼容思想
aijuans
Spring 3
ApplicationContext能读取多个Bean定义文件,方法是:
ApplicationContext appContext = new ClassPathXmlApplicationContext(
new String[]{“bean-config1.xml”,“bean-config2.xml”,“bean-config3.xml”,“bean-config4.xml
- mysql 基准测试之sysbench
annan211
基准测试mysql基准测试MySQL测试sysbench
1 执行如下命令,安装sysbench-0.5:
tar xzvf sysbench-0.5.tar.gz
cd sysbench-0.5
chmod +x autogen.sh
./autogen.sh
./configure --with-mysql --with-mysql-includes=/usr/local/mysql
- sql的复杂查询使用案列与技巧
百合不是茶
oraclesql函数数据分页合并查询
本片博客使用的数据库表是oracle中的scott用户表;
------------------- 自然连接查询
查询 smith 的上司(两种方法)
&
- 深入学习Thread类
bijian1013
javathread多线程java多线程
一. 线程的名字
下面来看一下Thread类的name属性,它的类型是String。它其实就是线程的名字。在Thread类中,有String getName()和void setName(String)两个方法用来设置和获取这个属性的值。
同时,Thr
- JSON串转换成Map以及如何转换到对应的数据类型
bijian1013
javafastjsonnet.sf.json
在实际开发中,难免会碰到JSON串转换成Map的情况,下面来看看这方面的实例。另外,由于fastjson只支持JDK1.5及以上版本,因此在JDK1.4的项目中可以采用net.sf.json来处理。
一.fastjson实例
JsonUtil.java
package com.study;
impor
- 【RPC框架HttpInvoker一】HttpInvoker:Spring自带RPC框架
bit1129
spring
HttpInvoker是Spring原生的RPC调用框架,HttpInvoker同Burlap和Hessian一样,提供了一致的服务Exporter以及客户端的服务代理工厂Bean,这篇文章主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文,【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
在
【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中
- 【Mahout二】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup的脚本分析
bit1129
Mahout
#!/bin/bash
#
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
# contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
# this work for additional information re
- nginx三种获取用户真实ip的方法
ronin47
随着nginx的迅速崛起,越来越多公司将apache更换成nginx. 同时也越来越多人使用nginx作为负载均衡, 并且代理前面可能还加上了CDN加速,但是随之也遇到一个问题:nginx如何获取用户的真实IP地址,如果后端是apache,请跳转到<apache获取用户真实IP地址>,如果是后端真实服务器是nginx,那么继续往下看。
实例环境: 用户IP 120.22.11.11
- java-判断二叉树是不是平衡
bylijinnan
java
参考了
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201142733927831/
但是用java来实现有一个问题。
由于Java无法像C那样“传递参数的地址,函数返回时能得到参数的值”,唯有新建一个辅助类:AuxClass
import ljn.help.*;
public class BalancedBTree {
- BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
诸葛不亮
PropertyUtilsBeanUtils
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
作为两个bean属性copy的工具类,他们被广泛使用,同时也很容易误用,给人造成困然;比如:昨天发现同事在使用BeanUtils.copyProperties copy有integer类型属性的bean时,没有考虑到会将null转换为0,而后面的业